Oktober 2021

Amazon Rekognition ist ein auf Machine Learning (ML) basierender Bild- und Videoanalysedienst, der Objekte, Menschen, Gesichter, Text, Szenen und Aktivitäten sowie jegliche ungeeigneten Inhalte erkennen kann. Die Erkennung von Prominenten macht es den Kunden leicht, Zehntausende von bekannten Persönlichkeiten in Bildern und Videos mithilfe von ML automatisch zu erkennen. Die Erkennung von Prominenten reduziert den sich wiederholenden manuellen Aufwand, der erforderlich ist, um die produzierten Medieninhalte zu markieren und sie leicht durchsuchbar zu machen. Am 26.8. starteten wir ein Update für Rekognition Image, das den Kunden eine höhere Genauigkeit (weniger Fehlerkennungen und Ablehnungen) und eine bessere Abdeckung für globale Prominente bietet. Darüber hinaus erhalten die Kunden drei neue Attribute für jeden erkannten Prominenten: Darstellung des Geschlechts, Ausdruck und Lächeln.

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsdienst (ASR), der es Ihnen leicht macht, Ihre Anwendungen mit Sprach-zu-Text-Funktionen auszustatten, ohne dass Sie über Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen verfügen müssen. Amazon Transcribe unterstützt jetzt Batch-Transkription in den AWS-Regionen Stockholm und Kapstadt 

Sie können jetzt Ihre Amazon Machine Images (AMIs) mit AWS Organizations und Organizational Units (OUs) teilen. Zuvor konnten Sie AMIs nur für bestimmte AWS-Konto-IDs freigeben. Um AMIs für AWS Organizations freizugeben, mussten Sie die Freigabe von AMIs für AWS-Konten, die zu AWS Organizations hinzugefügt oder aus ihnen entfernt wurden, explizit verwalten. Mit dieser neuen Funktion müssen Sie Ihre AMI-Berechtigungen nicht mehr aufgrund von organisatorischen Änderungen aktualisieren. Die AMI-Freigabe wird automatisch synchronisiert, wenn sich organisatorische Änderungen ergeben. Mit dieser Funktion können Sie Ihre AMIs zentral verwalten und steuern, wenn Sie Ihre AWS-Konten vergrößern und skalieren.

Die AWS App Mesh Metric Extension ist jetzt allgemein verfügbar. Mit der Metric Extension können Kunden aggregierte App Mesh Service-Metriken sammeln und filtern, die bei der Fehlersuche helfen, die Überwachung vereinfachen und die Nutzungskosten senken. Die App Mesh Metric Extension steht allen Kunden zur Verfügung, die Workloads auf Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS und selbstverwaltetem Kubernetes ausführen. AWS App Mesh ist ein Service-Netz, das Netzwerke auf Anwendungsebene bereitstellt, sodass Ihre Services problemlos über verschiedene Arten von Computing-Infrastrukturen miteinander kommunizieren können.

Amazon GameLift, eine vollständig verwaltete spezielle Hosting-Lösung für Spieleserver, die Cloud-Server für Multiplayer-Spiele bereitstellt, betreibt und skaliert, ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Spieleentwickler können jetzt in Osaka Instances mit der multiregionalen GameLift-Flotte bereitstellen.

Amazon Connect Chat bietet jetzt neue APIs, die es Ihnen erlauben, individuelle Erlebnisse für Ihre Kunden zu schaffen, indem Sie einen Echtzeit-Stream von Chat-Nachrichten abonnieren können. Mit den neuen APIs können Sie Amazon Connect Chat in SMS-Lösungen und Messaging-Anwendungen von Drittanbietern (z. B. Facebook Messenger, Twitter) integrieren, mobile Push-Benachrichtigungen aktivieren und Analytik-Dashboards zur Überwachung und Verfolgung von Chat-Nachrichtenaktivitäten erstellen. Nachrichten werden über Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) veröffentlicht und können mit ein paar Klicks eingerichtet werden, indem Sie die Amazon SNS-Konsole aufrufen und ein neues SNS-Thema erstellen.

Amazon Lightsail unterstützt jetzt AWS CloudFormation, so dass Sie CloudFormation-Vorlagen für die Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Anwendungsstacks, die aus Lightsail-Instances, Festplatten oder Datenbanken bestehen, verwenden können. Außerdem können Sie Ihre Stacks bei Bedarf leicht automatisieren und replizieren. Damit steht neben der Lightsail-Konsole und dem AWS CLI/SDK eine neue komfortable Möglichkeit zur Verwaltung von Lightsail-Ressourcen zur Verfügung.

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) startet eine neue Version der QLDB Shell, die einfacher zu installieren und zu verwenden ist. QLDB-Kunden können jetzt die QLDB Shell maßgeschneidert für das Betriebssystem ihrer Wahl herunterladen und damit beginnen, einen QLDB-Ledger anzufragen, ohne zusätzliche Installationsschritte auszuführen oder Abhängigkeiten herunterzuladen. Experten-Benutzer haben die Option, aus dem Quellcode zu entwickeln und an ihre Anforderungen anzupassen, nachdem die QLDB Shell Open Source ist. Die aktualisierte QLDB Shell bietet auch verbesserte Abfrage-Laufzeit-Statistik, führt ein optionales Tabellen-Datenformat für Abfragenausgabe ein, bietet Support für Config-Dateien zum Speichern der bevorzugten Einstellungen, und fügt praktische Befehle zum Auflisten von Tabellen und Wechseln zwischen Ledgers, Regionen und Endpunkten hinzu.

AWS App2Container (A2C) unterstützt jetzt die Bereitstellung von containerisierten Windows-Anwendungen an AWS Fargate für ECS-Windows-Container. Mit dieser Funktion können Benutzer jetzt zusätzlich zu ECS und EKS, die zuvor unterstützt wurden, AWS Fargate für ECS-Windows-Container als Bereitstellungslaufzeit festlegen. Mit App2Container können Entwickler in ein Paar einfachen Schritten eine laufende Windows-basierte .NET-Anwendung oder einen Windows-Service analysieren, containerisieren und an AWS Fargate für ECS-Windows-Container bereitstellen. Entwickler können die Vorteile von Auto Scaling, Host-Verwaltung und der gesicherten Verwaltung des Anwendungslebenszyklus, die AWS Fargate bietet, nutzen.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von rechenoptimierten Amazon EC2 C6i-Instances an. C6i-Instances werden von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz angetrieben und bieten eine bis zu 15 % bessere Computing-Preis-Leistung als C5-Instances für eine Vielzahl von Workloads sowie eine stets aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). C6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances eignen sich ideal für rechenintensive Workloads wie Batch-Verarbeitung, verteilte Analytik, High Performance Computing (HPC), Ad Serving, hochskalierbare Multiplayer-Spiele und Videocodierung.

Amazon Connect ist nun in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar, was die Anzahl an AWS-Regionen, in denen Amazon Connect verfügbar ist, auf zehn erhöht. Sie können jetzt südkoreanische gebührenfreie und lokale Telefonnummern beantragen. 

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) bietet jetzt nativen Support für Bottlerocket in EKS-verwalteten Knotengruppen in allen kommerziellen AWS-Regionen. Die meisten EKS-Kunden setzen ihre Anwendungen heute auf Worker-Knoten ein, die von Betriebssystemen unterstützt werden, die für eine Vielzahl von Anwendungsfällen konzipiert sind. AWS hat Bottlerocket eingeführt, ein minimales, Linux-basiertes Open-Source-Betriebssystem, das speziell für die Ausführung von Containern entwickelt und optimiert wurde. Die Kombination von EKS verwaltete Knotengruppen und Bottlerocket bietet Kunden eine einfache Möglichkeit, Rechenkapazitäten bereitzustellen und zu verwalten und dabei die neuesten bewährte Methoden für den Betrieb von Containern in der Produktion anzuwenden. Bottlerocket ist jetzt als integrierte AMI-Auswahl für verwaltete Knotengruppen enthalten und ermöglicht es Kunden, containeroptimierte Worker-Knoten mit einem einzigen Klick bereitzustellen.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank durch die Open-Source-Community haben wir die Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition aktualisiert, um PostgreSQL 13.4, 12.8, 11.13 und 10.18 zu unterstützen. Diese Releases enthalten Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Zur Erinnerung: Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 wird am 31. Januar 2022 das Ende seiner Laufzeit erreichen.

Amazon-EC2-R5b-Instances, die die schnellste Blockspeicherleistung auf EC2 bieten, sind jetzt in den AWS-Regionen Europa (Irland und London) verfügbar. R5b-Instances basieren auf dem AWS-Nitro System und bieten eine dreimal höhere EBS-optimierte Leistung im Vergleich zu R5-Instances. Diese Instances bieten eine EBS-Bandbreite von bis zu 60 Gbit/s und 260 000 I/O-Vorgänge pro Sekunde (IOPS), sodass Kunden speicherintensive Anwendungen per Lift and Shift zu AWS verlagern können.

Heute kündigt AWS die Verfügbarkeit von AWS Fargate für Amazon ECS Windows Container an. Diese Funktion vereinfacht die Einführung moderner Container-Technologie für Amazon ECS-Kunden, indem sie die Ausführung ihrer Windows Container auf AWS noch einfacher macht.

AWS Marketplace kündigt Purchase Order Management für SaaS-Verträge an
AWS Marketplace kündigte heute Purchase Order Management für SaaS-Verträge an, das es Kunden ermöglicht, ihren AWS-Rechnungen Bestellnummern für SaaS-Verträge hinzuzufügen, die sie über AWS Marketplace erworben haben. Bisher konnten Kunden nur eine Bestellnummer für alle ihre AWS-Marketplace-Transaktionen hinzufügen. Jetzt können Kunden bei Transaktionen in AWS Marketplace spezifische Bestellnummern für öffentliche und private Angebote für SaaS-Verträge hinzufügen. Die in AWS Marketplace eingegebenen Bestellnummern erscheinen auf den entsprechenden Rechnungen, was die Zuordnung von Softwareausgaben zu internen Budgets erleichtert.

Das Amazon Chime SDK ist ein Service, der es Entwicklern leicht macht, Echtzeit-Audio-, Video-, Screen-Sharing- und Messaging-Funktionen zu ihren Anwendungen hinzuzufügen. Mit den Audio-APIs des öffentlichen Telefonnetzes (Public Switched Telephone Network, PSTN) können Entwickler benutzerdefinierte Telefonieanwendungen wie Sprachmenüs, Click-to-Call und Anrufweiterleitung mit der Agilität und betrieblichen Einfachheit einer Serverless AWS Lambda-Funktion erstellen. Ab heute können Entwickler PSTN- und Session Initiation Protocol (SIP)-Telefonate aufzeichnen und die Aufnahmen im Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket ihrer Wahl speichern, indem sie die Anrufaufzeichnungsfunktion nutzen. 

Ab heute können Sie zwei neue Amazon-CloudWatch-Metriken zur Überwachung Ihrer AWS-Global-Accelerator-Ressourcen nutzen. Sie können jetzt die Gesamtanzahl der fehlerfreien Endpunkte und die Gesamtanzahl der fehlerhaften Endpunkte überwachen, die von Ihrem Accelerator bedient werden, einschließlich EC2-Instances, Application Load Balancers, Netzwerklastenverteilungen und elastischer IP-Adressen. Mit den beiden neuen Metriken können Sie CloudWatch-Alarme erstellen, um Probleme mit Ihren Global-Accelerator-Endpunkten schneller und einfacher zu erkennen.

Das Open-Source-Projekt Babelfish for PostgreSQL ist jetzt verfügbar. Babelfish for PostgreSQL bietet die Fähigkeit für PostgreSQL, Abfragen von Anwendungen zu verstehen, die für Microsoft SQL Server geschrieben wurden. Mit Babelfish können Anwendungen, die derzeit auf SQL Server laufen, jetzt direkt auf PostgreSQL ausgeführt werden, und zwar mit einem Bruchteil des Arbeitsaufwands im Vergleich zu einer herkömmlichen Migration. Babelfish versteht das SQL-Server-Wire-Protokoll und T-SQL, die Abfragesprache von Microsoft SQL Server, sodass Sie nicht den Datenbanktreiber wechseln oder alle Abfragen Ihrer Anwendung neu schreiben müssen.

Amazon Aurora PostgreSQL-kompatible Edition unterstützt jetzt PostGIS Hauptversion 3.1. Diese neue Version von PostGIS ist für die PostgreSQL-Versionen 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 und höher verfügbar.

Wenn Sie für die Publikumsmessung mit Nielsen arbeiten, können Sie jetzt AWS Elemental MediaLive verwenden, um die proprietären Wasserzeichen von Nielsen in Ihrem MediaLive-Kanal zu codieren.

Babelfish for Aurora PostgreSQL ist eine neue Funktion für die PostgreSQL-kompatible Edition von Amazon Aurora, mit der Aurora Befehle von Anwendungen verstehen kann, die für Microsoft SQL Server geschrieben wurden. Mit Babelfish können Anwendungen, die derzeit auf SQL Server laufen, direkt auf Aurora PostgreSQL ausgeführt werden, und zwar mit einem Bruchteil des Arbeitsaufwands im Vergleich zu einer herkömmlichen Migration. Babelfish versteht das SQL-Server-Wire-Protokoll (TDS) und T-SQL, die Abfragesprache von Microsoft SQL Server, sodass Sie nicht den Datenbanktreiber wechseln oder alle Abfragen Ihrer Anwendung neu schreiben müssen.

AWS IoT SiteWise erlaubt es Kunden jetzt, dasselbe Komponentenmodell in verschiedenen Komponentenmodell-Hierarchien zu verwenden. Mit dieser Funktion können Kunden die Komponentenmodellierung vereinfachen, indem sie die Anzahl der Modelle reduzieren, die für die Erstellung einer virtuellen Darstellung ihrer industriellen Abläufe erforderlich sind. Bisher mussten die Benutzer für denselben Maschinentyp, der an verschiedenen Produktionsstandorten eingesetzt wird, ein Komponentenmodell für jedes Modell des Produktionsstandorts erstellen. Jetzt können die Benutzer ein einziges Komponentenmodell erstellen und es in allen Modellen Ihrer Produktionsstätte wiederverwenden. 

Das AWS Serverless Application Model (SAM) kündigt eine öffentliche Vorversion von AWS SAM Accelerate an. Die AWS SAM CLI ist ein Entwicklertool, das das Entwickeln, lokale Testen, Verpacken und Bereitstellen von Serverless-Anwendungen vereinfacht. SAM Accelerate ist eine neue Funktion von SAM CLI, die es Entwicklern ermöglicht, Code-Änderungen, die lokal an ihren Serverless-Anwendungen vorgenommen wurden, in einer cloudbasierten Umgebung schneller und einfacher zu testen, wodurch die Zeit von der lokalen Iteration bis zur Produktionsbereitschaft verkürzt wird.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler ihren Web- oder mobilen Anwendungen Audio-, Video-, Bildschirmfreigabe- und Messaging-Funktionen in Echtzeit hinzufügen. Ab heute unterstützt das Amazon Chime SDK iOS- und Android-Push-Benachrichtigungen über Amazon Pinpoint für Nachrichten, die über SDK-Messaging-Kanäle von Amazon Chime gesendet werden. Mit Push-Benachrichtigungen kann ein Entwickler, der SDK-Messaging von Amazon Chime für den Chat verwendet, dazu beitragen, dass seine Benutzer über neue Nachrichten benachrichtigt werden, auch wenn sie ihre App nicht aktiv verwenden. Benutzer können zwischen Anwendungen wechseln oder ihr Mobilgerät sperren und erhalten eine Benachrichtigung, wenn eine neue Nachricht oder ein Anruf eingeht, sodass sie auf die Benachrichtigung tippen und zur ursprünglichen App zurückkehren können, um das Gespräch fortzusetzen oder dem Anruf beizutreten.

Ab heute können Sie EC2-Kapazität basierend auf den Instance-Anforderungen Ihres Workloads anfordern. Die attributbasierte Auswahl des Instance-Typs, eine neue Funktion für Amazon EC2 Auto Scaling, EC2 Fleet und Spot Fleet, macht es einfach, Instance-Flotten zu erstellen und zu verwalten, ohne EC2-Instance-Typen recherchieren und auswählen zu müssen. Dies ist nützlich, um flexible Workloads und Frameworks des Instance-Typs wie Container, Big Data und CI/CD auszuführen, oder für einfache Fälle, in denen Ihre Instance-Flotten automatisch die Instance-Typen der neuesten Generation verwenden sollen. Anstatt eine Liste akzeptabler Instance-Typen zu erstellen und zu verwalten, können Sie Ihre Instance-Anforderungen jetzt einfach einmal definieren und den Rest von der attributbasierten Instance-Typenauswahl erledigen lassen.

Amazon Textract unterstützt jetzt zusätzlich zu den Formaten PNG, JPEG und PDF auch Dokumente im Tag Image File Format (TIFF). Kunden können nun TIFF-Dokumente entweder synchron oder asynchron über eine der folgenden Amazon Textract APIs verarbeiten DetectDocumentText, StartDocumentAnalysis, StartDocumentTextDetection, AnalyzeDocument und AnalyzeExpense. Amazon Textract ist ein Machine Learning-Service, der automatisch gedruckten und handgeschriebenen Text und Daten aus jedem Dokument extrahiert.

Heute führen wir die Amazon EC2 Spot-Platzierungsbewertung ein, damit Sie den optimalen Standort für Ihre Spot-Workloads finden können. Die Verfügbarkeit von Spot-Instances variiert je nach Instance-Typ, Tageszeit, Region und Availability Zone. Bisher gab es keine Möglichkeit, eine optimale Region oder Availability Zone zu finden, um Ihre Spot-Kapazitätsanforderungen zu erfüllen, ohne zuerst Spot-Instances dort zu launchen. Spot-Platzierungsbewertung kann jetzt basierend auf Ihren Spot-Kapazitätsanforderungen eine Region oder Availability Zone empfehlen. Die Spot-Platzierungsbewerung ist nützlich für flexible Workloads vom Instance-Typ, die in jeder Region oder Availability Zone gelauncht werden können.

Sie können jetzt mit AWS Systems Manager Maintenance Windows ein Abbruchverhalten für Ihre Wartungsaufgaben definieren, das es Ihnen ermöglicht, laufende Aufgaben zu stoppen oder fortzusetzen, wenn die Abbruchzeit erreicht ist. Dies gibt DevOps- und IT-Ingenieuren mehr Kontrolle über das Abbruchverhalten, um sicherzustellen, dass störende Aufgaben nicht außerhalb des gewünschten Zeitraums ausgeführt werden. Wenn Sie beispielsweise eine Automatisierungsaufgabe bei einem Wartungsfenster registrieren, können Sie jetzt das Abbruchverhalten so einrichten, dass laufende Aufgaben abgebrochen werden. Dies würde sicherstellen, dass beim Erreichen der Abbruchzeit keine neuen Aufgabenaufrufe gestartet werden.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Local Zones in Las Vegas, New York City (in New Jersey gelegen) und Portland bekannt. Kunden können diese neuen Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen, die eine Latenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern, für Endbenutzer oder für On-Premises-Installationen in diesen drei Metropol-Regionen bereitzustellen.

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Ab heute unterstützt SageMaker Autopilot Zeitreihendaten. Sie können SageMaker Autopilot jetzt verwenden, um Machine-Learning-Modelle für Regressions- und Klassifizierungsprobleme für Zeitreihendaten oder beliebige Sequenzdaten zu erstellen und Szenarien wie überwachte Anomalieerkennung, Risikobewertung oder Fehlervorhersage basierend auf einer Sequenz von Datenpunkten zu ermöglichen. Sie können jetzt beispielsweise Modelle erstellen, um anomalen Netzwerkverkehr, der im Laufe der Zeit aufgezeichnet wurde, zu identifizieren und zu klassifizieren oder fehlerhafte Geräte basierend auf ausgegebenen Metriken zu identifizieren.

Amazon QuickSight kündigte die Verfügbarkeit von Incremental Refresh an, einer Funktion in Amazon QuickSight, die das inkrementelle Laden neuer Daten in SPICE-Datensätze unterstützt, ohne dass der gesamte Datensatz aktualisiert werden muss. SPICE ist die superschnelle, parallele In-Memory-Berechnungs-Engine von QuickSight.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom ist ein verwalteter Datenbankservice für Legacy-, benutzerdefinierte und verpackte Anwendungen, die Zugriff auf die zugrunde liegende Betriebssystem- und DB-Umgebung erfordern. Amazon RDS Custom ist jetzt für die Oracle-Datenbank-Engine verfügbar. Amazon RDS Custom for Oracle automatisiert die Einrichtung, den Betrieb und die Skalierung von Datenbanken in der Cloud und gewährt gleichzeitig Zugriff auf die Datenbank und das zugrunde liegende Betriebssystem, um Einstellungen zu konfigurieren, Patches zu installieren und native Funktionen zu aktivieren, um die Anforderungen der abhängigen Anwendung zu erfüllen.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-DL1-Instances mit Gaudi-Accelerators von Habana Labs, einem Unternehmen von Intel, bekannt. EC2-DL1-Instances bieten eine bis zu 40 % bessere Preisleistung als GPU-basierte EC2-Instances der aktuellen Generation zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen und sind für Workloads wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und natürliche Sprachverarbeitung optimiert.

Amazon Route 53 Resolver ist der rekursive DNS-Service, der standardmäßig in Ihren Virtual Private Clouds (VPCs) ausgeführt wird. In Kombination mit Route-53-Resolver-Endpunkten und Resolver-Regeln können Sie eine nahtlose DNS-Abfrageauflösung in Ihrer gesamten Hybrid-Cloud erstellen, mit präziser Kontrolle über die Auflösung von DNS-Namespaces zwischen Ihrem On-Premises-Rechenzentrum und der Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC).

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankservice, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten in großem Umfang entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und eine hohe Beständigkeit für Unternehmen bietet.

AWS Migration Hub hilft Ihnen jetzt bei der einfachen Erstellung einer Migrations- und Modernisierungsstrategie für Ihre Anwendungen, die On-Premises- oder in AWS ausgeführt werden. Die neue Funktion Strategieempfehlungen ist der ideale Ausgangspunkt, um Ihre Transformationsreise zu beginnen, indem Sie eine präskriptive Anleitung zur optimalen Strategie und zu den Tools liefern, die Sie bei der Migration und Modernisierung nach Maß unterstützen. Strategieempfehlungen automatisieren den manuellen Prozess der Analyse jeder laufenden Anwendung, ihrer Prozessabhängigkeiten und technischen Komplexität, um den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Planung der Anwendungsmigration und -modernisierung zu reduzieren und Ihre Geschäftstransformation auf AWS zu beschleunigen.

Nach der Veröffentlichung von Updates in der MySQL-Version 8.0 haben wir den Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für MySQL und den Amazon RDS for MySQL auf Outposts aktualisiert, sodass sie MySQL Minor Version 8.0.26 unterstützen. Wir empfehlen Kunden, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den zahlreichen Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen der MySQL-Community zu profitieren.

Amazon Pinpoint bietet jetzt die Möglichkeit, eine erweiterte Überprüfung der Registrierungsdetails Ihres Unternehmens mit zehnstelligem Code (10DLC) durchzuführen. Dieser erweiterte Überprüfungsprozess wird als „Überprüfung (Vetting)“ bezeichnet. Durch die Überprüfung der 10DLC-Registrierung Ihres Unternehmens können Sie höhere Durchsatzraten für die Nachrichten erzielen, die Sie mit 10DLC-Nummern senden.

Amazon CloudFront bietet jetzt einen CloudFront-Viewer-Address-Header, der IP-Adresse und Verbindungs-Port-Informationen für anfragende Clienten enthält. Das Feld Verbindungsport gibt den TCP-Quellport an, der vom anfordernden Client verwendet wird. Zuvor waren IP-Adresse und Informationen zum Clientverbindungsport nur in CloudFront-Zugriffsprotokollen verfügbar, was es schwieriger machte, Probleme zu lösen oder Entscheidungen in Echtzeit basierend auf diesen Daten zu treffen. Jetzt können Sie Ihre CloudFront-Ursprungsanforderungsrichtlinien konfigurieren, um den CloudFront-Viewer-Address-Header an Ihre Ursprungsserver weiterzuleiten. Der Header kann auch in CloudFront-Funktionen verwendet werden, wenn er in einer Ursprungsanforderungsrichtlinie enthalten ist. Der Header CloudFront-Viewer-Address verwendet die folgende Syntax: CloudFront-Viewer-Address: 127.0.0.1:4430

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Service für Dokumentdatenbanken, der MongoDB-Workloads unterstützt. Als Dokumentendatenbank macht es Amazon DocumentDB einfach, JSON-Daten jeder Größe zu speichern, abzufragen und zu indizieren.

Der AWS Load Balancer Controller stellt eine Kubernetes-native Möglichkeit zur Konfiguration und Verwaltung von Elastic Load Balancers bereit, die den Datenverkehr an in Kubernetes-Clustern ausgeführte Anwendungen weiterleiten. Elastic Load Balancing bietet mehrere Load Balancers, die alle über die hohe Verfügbarkeit, Auto Scaling und robuste Sicherheit verfügen, die notwendig sind, um Ihre Anwendungen fehlertolerant zu machen.

Web Client for AWS Transfer Family bietet eine intuitive Webbrowser-Benutzeroberfläche für die Verwendung von AWS Transfer für das Secure Shell File Transfer Protocol (SFTP). Es ermöglicht Ihnen den Einsatz der AWS Transfer Family und bietet Ihren Benutzern ein einfaches Webportal zu Ihren SFTP-Umgebungen im Unternehmen.

Amazon Connect unterstützt jetzt AWS CloudFormation für drei neue APIs: Benutzer, Benutzerhierarchien und Betriebszeiten. Sie können jetzt AWS CloudFormation-Vorlagen verwenden, um diese Amazon Connect-Ressourcen — zusammen mit dem Rest Ihrer AWS-Infrastruktur — auf sichere, effiziente und wiederholbare Weise bereitzustellen. Außerdem können Sie diese Vorlagen verwenden, um die Konsistenz zwischen verschiedenen Amazon Connect-Instances zu gewährleisten. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon Connect Ressourcentyp-Referenz im AWS CloudFormation-Benutzerhandbuch.

AWS Audit Manager bietet jetzt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Frameworks auf sichere und einfache Weise über AWS-Konten und -Regionen hinweg gemeinsam zu nutzen. Dies ermöglicht den sofortigen Zugriff auf Ihre benutzerdefinierten Frameworks über mehrere AWS-Konten hinweg, ohne dass Sie die zugrunde liegenden benutzerdefinierten Steuerelemente manuell kopieren oder verschieben müssen. Die gemeinsame Nutzung eines benutzerdefinierten Frameworks ermöglicht einen schnellen Zugriff auf das gemeinsame Framework, so dass Ihre Benutzer immer die aktuellsten und konsistentesten Informationen sehen, die von Ihnen bereitgestellt werden. Sie können die Funktion zur gemeinsamen Nutzung benutzerdefinierter Rahmen in Ihrem AWS Audit Manager-Konto ohne zusätzliche Kosten nutzen.

Sie können jetzt mit dem AWS Fault Injection Simulator (FIS) Unterbrechungen von Amazon EC2 Spot-Instances in Ihre Spot-Instance-Workloads injiziert. Mit Spot-Instances können Sie Computing-Workloads auf Amazon EC2 zu hohen Rabatten ausführen und die Spot-Instances im Gegenzug zurückgeben, wenn Amazon EC2 die Kapazität wieder benötigt. Da es immer möglich ist, dass Ihre Spot-Instance unterbrochen wird, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Anwendung auf eine Unterbrechung der Spot-Instance vorbereitet ist. Bislang war es jedoch schwierig, die Umstände einer Unterbrechung einer Spot-Instance nachzustellen, um die Reaktion Ihrer Anwendung zu bewerten und zu verbessern.

Amazon Connect bietet jetzt eine API zur programmgesteuerten Erstellung und Verwaltung von Betriebszeiten. Mit dieser API können Sie programmatisch Betriebszeiten konfigurieren, die in Kontaktflüssen verwendet werden können, um zu entscheiden, an welche Warteschlange Kontakte weiter geroutet werden sollen. Außerdem können Sie jetzt nicht mehr benötigte Betriebszeiten über die Lösch-API löschen. Weitere Informationen finden Sie in der API-Dokumentation.

AWS Amplify für JavaScript unterstützt jetzt das Anhalten, Fortsetzen und Abbrechen von Datei-Uploads zum Simple Storage Service (Amazon S3) über die Kategorie Amplify Storage. Amplify bietet eine Reihe von anwendungsorientierten UI-Komponenten, Bibliotheken und Befehlszeilentools, die es Frontend-Web- und Mobilentwicklern erleichtern, AWS-Cloud-Backends für ihre Anwendungen zu erstellen. Mit dieser Version können Entwickler eine Umgebung schaffen, in der Endbenutzer zuverlässig sehr große Dateien hochladen können, einschließlich Rohvideos und große Produktivitätsdokumente. Die Möglichkeit, Uploads fortzusetzen, ist besonders nützlich für den Umgang mit Szenarien, in denen ein Benutzer während eines Uploads eine Netzwerkunterbrechung erlebt.

Amazon RDS Proxy unterstützt jetzt Amazon RDS for MySQL Version in der Hauptversion 8.0 MySQL 8.0 ist die neueste Hauptversion der Community Edition und bietet bessere Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Verwaltbarkeit. Um mehr über Amazon RDS for MySQL zu erfahren, besuchen Sie bitte unsere Detailseite oder sehen Sie sich unsere Dokumentation an.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audio, Video und Bildschirmfreigabe zu ihren Webanwendungen hinzufügen. Entwickler können jetzt den Videohintergrund unscharf machen, um die Umgebung ihrer Benutzer zu verfremden und so die visuelle Privatsphäre zu verbessern.

Ab heute können Sie mit AWS Fault Injection Simulator (FIS) die Unterbrechung einer Amazon-EC2-Spot-Instance auslösen. Spot-Instances nutzen freie EC2-Kapazitäten, die mit einem Rabatt von bis zu 90 % gegenüber dem On-Demand-Preis erhältlich sind. Als Gegenleistung für den Rabatt können Spot-Instances von Amazon EC2 unterbrochen werden, wenn Amazon EC2 die Kapazität wieder benötigt. Wenn Sie Spot-Instances nutzen, müssen Sie auf Unterbrechungen vorbereitet sein. Mit FIS können Sie die Stabilität Ihrer Workload testen und überprüfen, ob Ihre Anwendung auf die von EC2 gesendeten Unterbrechungsmeldungen reagiert, bevor Ihre Instances beendet werden. Sie können einzelne Spot-Instances oder einen Teilsatz von Instances in Clustern als Ziel nutzen, die von Services wie ASG, Fleet und EMR verwaltet werden, die Ihre Instances markieren.

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler ihren Web- oder mobilen Anwendungen Audio-, Video-, Bildschirmfreigabe- und Messaging-Funktionen in Echtzeit hinzufügen. Ab heute ermöglicht das Amazon Chime SDK Entwicklern die Ausführung von Geschäftslogik für In-Flight-Nachrichten, bevor diese an die Mitglieder eines Messaging-Kanals mit Channel-Flows zugestellt werden. Mithilfe von Channel Flows können Sie Flows erstellen, die sensible Daten wie z. B. Behördennummern, Telefonnummern oder Obszönitäten aus Nachrichten entfernen, bevor diese zugestellt werden, was bei der Umsetzung von Kommunikationsrichtlinien des Unternehmens oder anderen Kommunikationsrichtlinien hilfreich sein kann. Channel-Flows können auch verwendet werden, um Funktionen wie die Aggregation von Antworten auf eine Umfrage durchzuführen, bevor die Ergebnisse an die Teilnehmer zurückgesendet werden.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon Transcribe jetzt benutzerdefinierte Sprachmodelle (CLM) für die Streaming-Transkription unterstützt. Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprache-zu-Text-Funktionen erweitern können. Mit CLM können Sie bereits vorhandene Daten nutzen, um eine benutzerdefinierte Sprach-Engine zu erstellen, die auf Ihren Anwendungsfall für die Transkription zugeschnitten ist. Keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Lerning benötigt. 

Wir haben Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL auf Outpostsaktualisiert, um die MySQL-Nebenversionen 8.0.23 und 8.0.25 zu unterstützen. Wir empfehlen Kunden, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den zahlreichen Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen der MySQL-Community zu profitieren.

AWS Security Hub ermöglicht es Ihnen jetzt, eine Aggregationsregion zu bestimmen und einige oder alle Regionen mit dieser Aggregationsregion zu verknüpfen. Auf diese Weise erhalten Sie einen zentralen Überblick über alle Ihre Befunde für alle Ihre Konten und alle verknüpften Regionen. Nachdem Sie eine Region mit der Aggregationsregion verknüpft haben, werden Ihre Befunde kontinuierlich zwischen den Regionen synchronisiert. Jede Aktualisierung eines Befunds in einer verknüpften Region wird in die Aggregationsregion repliziert, und jede Aktualisierung eines Befunds in der Aggregationsregion wird in die verknüpfte Region repliziert, aus der der Befund stammt. Wenn Sie mehr über diese Funktion erfahren möchten, lesen Sie hier unsere Dokumentation dazu oder schauen Sie sich ein Demo-Video an.

Die AWS-Panorama-Appliance ist jetzt allgemein verfügbar. Die AWS-Panorama-Appliance ist ein neues Gerät, mit dem Kunden ihre Abläufe verbessern und Kosten senken können, indem sie vorhandene On-Premises-Kameras nutzen und Videostreams lokal mit Computer Vision analysieren.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt erweitertes Styling für Ihre Tabelle und Pivot-Tabelle. Mit den neu eingeführten Optionen zum Anpassen von Rahmen und Farben können Autoren schöne Tabellen erstellen, einem Designmuster folgen oder eine standardisierte Corporate Identity auf ihre Tabellenvisualisierungen anwenden. Sie können auch benutzerdefinierte Rahmen und Stile für ihre Summen und Zwischensummen anwenden, sodass sie Finanzberichte wie Gewinn- und Verlustrechnungen usw. erstellen können. Hier finden Sie weitere Informationen.

CloudWatch Synthetics unterstützt jetzt die Verwendung eines AWS Key Management Service (AWS KMS)-Schlüssels, den Sie bereitstellen, um die Canary-Run-Daten zu verschlüsseln, die CloudWatch Synthetics in Ihrem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket speichert. Standardmäßig werden diese Artefakte im Ruhezustand mit einem von AWS verwalteten Schlüssel verschlüsselt.

AWS Elemental MediaConvert unterstützt jetzt das Rich-Text Rendering von Untertiteln des IMSC 1.1-Textprofils und im TTML-Untertitelformat. Beide Formate ermöglichen eine detaillierte Formatierung, die Textgröße, Position, Ausrichtung, Farbe, Stil und Schattierung umfasst. Für viele Zuschauer sind Untertitel auf dem Bildschirm ein wichtiger Teil des visuellen Erlebnisses, und diese Funktion gibt den Autoren von Untertiteln mehr kreative Kontrolle darüber, wie der Text auf dem Bildschirm dargestellt wird. Außerdem bieten IMSC und TTML mehr Optionen für die Textlokalisierung, einschließlich Text von rechts nach links, Ruby-Anmerkungen und vertikaler Text.

Amazon WorkSpaces bietet jetzt APIs, mit denen Sie Ihre WorkSpaces-Images mit den aktuellen AWS-Treibern auf dem neuesten Stand halten können. Zuvor wurden WorkSpaces-Images auf dem neuesten Stand gehalten, indem eine WorkSpaces-Instanz manuell gestartet, Treiber-Updates installiert und ein neues Image erstellt wurde. Mit dieser Einführung erfahren Sie mithilfe von WorkSpaces-APIs, wenn neue AWS-Treiber für Ihre Images verfügbar sind, und können diese Updates installieren und aktualisierte Images erstellen. Nachdem das neue Image erstellt wurde, können Sie es testen, bevor Sie Ihre Produktionsbündel aktualisieren oder das Image für andere AWS-Konten freigeben. Wenn Sie Ihre WorkSpaces mit aktuellen AWS-Treibern auf dem neuesten Stand halten, können Sie die Vorteile der neuesten Instance-Typen und anderer von AWS angebotenen Infrastrukturkomponenten nutzen.

Wir kündigen die öffentliche Vorschau von AWS Data Exchange für Amazon Redshift an, einer neuen Funktion, die es Kunden ermöglicht, Daten von Drittanbietern in AWS Data Exchange zu finden und zu abonnieren, die sie in einem Amazon Redshift-Data Warehouse in wenigen Minuten abfragen können. Datenanbieter können Produkte, die Amazon-Redshift-Datensätze enthalten, im AWS-Data-Exchange-Katalog auflisten und anbieten, wodurch Abonnenten ein direkter, schreibgeschützter Zugriff auf die in Amazon Redshift gespeicherten Daten gewährt wird. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, diese Datensätze von Drittanbietern schnell abzufragen, zu analysieren und Anwendungen darauf aufzubauen.

PostgreSQL 14 RC 1 ist jetzt in der Amazon RDS Database Preview Environment verfügbar. Dies ermöglicht es Ihnen, die Release-Kandidatenversion von PostgreSQL 14 in Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) zu testen.

AWS Systems Manager unterstützt jetzt die Massenbearbeitung von Arbeitsaufgaben im OpsCenter.

Fleet Manager, eine Funktion in AWS Systems Manager (SSM), die IT-Administratoren bei der Rationalisierung und Skalierung ihrer Remote-Server-Verwaltungsprozesse unterstützt, verbessert jetzt die Berichterstellung und Filterung für verwaltete Instances. Diese neue Funktion bietet Filteroptionen, die auf Ihre Daten anwendbar sind, so dass Sie nicht mehr raten müssen. Sie müssen sich die Werte für die Filterung nicht mehr merken und manuell eingeben. Die Funktion füllt automatisch die anwendbaren Filterkriterien wie Instance-IDs oder IP-Adressen aus.

Amazon CloudFront wird jetzt vom AWS-Preisrechner unterstützt. Schätzen Sie den Preis für CloudFront-Workloads, der in erster Linie den Preis für die Datenübertragung und Anfragen umfasst. Der Rechner gibt Ihnen nicht nur Tipps zur Schätzung der Anzahl der Anfragen auf der Grundlage Ihres Datenübertragungsvolumens, sondern bietet Ihnen auch einen detaillierten Überblick über den Preis in den verschiedenen Nutzungsstufen und CloudFront-Regionen. 

Am 19. Oktober kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS) Versionen an. Corretto 11.0.13 und 8.312 sind jetzt zum Download verfügbar. Amazon Corretto 17 Updates werden kurz nach der Veröffentlichung im OpenJDK 17 Repository verfügbar sein. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, plattformübergreifende, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.

FreeRTOS fügt dem Kernel die Unterstützung für symmetrisches Multiprocessing (SMP) hinzu, sodass Entwickler, die FreeRTOS-basierte Anwendungen entwickeln, die SMP-Fähigkeiten von Multi-Core-Mikrocontrollern nutzen können. Multi-Core-Mikrocontroller, bei denen sich zwei oder mehr identische Prozessorkerne denselben Speicher teilen, ermöglichen es dem Betriebssystem, Aufgaben zwischen den Kernen zu verteilen, um die Prozessorlast wie von der Anwendung gewünscht zu verteilen. So können Anwendungen die Ressourcenauslastung von Multi-Core-Mikrocontrollern optimieren.

Amazon WorkSpaces bietet jetzt neue Bündel mit Windows Server 2019. Dadurch wird eine Windows 10-Desktoperfahrung sowie die 64-Bit-Bündeloption Microsoft Office 2019 Professional Plus in der Region AWS GovCloud (USA-West) bereitgestellt. Diese Funktion bietet eine aktualisierte Windows 10-Desktopumgebung und ermöglicht Kunden das Ausführen von Anwendungen, die aktuelle Windows-Versionen erfordern.

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter mit Apache Cassandra kompatibler Datenbankservice, unterstützt jetzt den automatischen Ablauf von Daten durch die Verwendung von TTL-Einstellungen (Time to Live). Mit TTL legen Sie Ablaufzeiten für Attribute oder Zeilen in Ihren Tabellen fest, und Keyspaces löscht diese abgelaufenen Attribute oder Zeilen automatisch.

Heute haben wir die AWS-Netzwerkkompetenz für Beratungspartner angekündigt. Diese Partner verfügen über umfassende Fachexperten in der Entwicklung einer konsistenten Netzwerk- und Sicherheitsrichtlinie sowie über Lösungen, die eine neue Möglichkeit bieten, Datenverkehr über private Backbones und Cloud-Kerne zu leiten. Beratungspartner von AWS-Netzwerkkompetenz können Kunden dabei unterstützen, sichere Eingänge und bequeme Ansätze in Clouds bereitzustellen, um Latenzen zu mindern, die Verfügbarkeit zu verbessern, die Anwendungserfahrung zu verbessern und Transparenz und Kontrolle im Cloud-Netzwerk bereitzustellen.

Porting Assistant für .NET unterstützt jetzt die Bewertung und Portierung der Namespaces von Windows Communication Foundation (WCF), Open Web Interface for .NET (OWIN) und ASP.NET System.Web.Mvc auf .NET Core 3.1 oder .NET 5. Nach der GA-Veröffentlichung des Core WCF-Projekts im Februar 2021 kann Porting Assistant jetzt WCF-Anwendungen bewerten und Empfehlungen für die Portierung auf Core WCF geben. Das Tool unterstützt auch die Bewertung und Portierung von OWIN- und System.Web.Mvc-Namespace-Konfigurationen auf .NET Core 3.1 oder .NET 5. Entwickler können zum Einstieg das vorhandene Tool „Porting Assistant for .NET“ oder IDE-Erweiterung „Porting Assistant for .NET Visual Studio“ verwenden. 

Amazon AppFlow, ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der Kunden beim sicheren Übertragen von Daten zwischen AWS-Services und Cloud-Anwendungen unterstützt, ist jetzt in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) verfügbar. Mit AppFlow können Sie mit nur wenigen Klicks Datenflüsse auf Unternehmensebene zwischen Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen wie Salesforce, SAP, Zendesk, Slack und ServiceNow und AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift ausführen. Sehen Sie, wo Amazon AppFlow verfügbar ist, indem Sie die Tabelle der AWS-Regionen verwenden.

Verteilte Lasttests auf AWS sind eine Lösung, die das Testen von Softwareanwendungen nach Maß und unter Last automatisiert, um Ihnen zu helfen, potenzielle Leistungsprobleme vor ihrer Veröffentlichung zu identifizieren. Dies erstellt und simuliert tausende von verknüpften Nutzern und generiert Transaktionsakten in einer konstanten Geschwindigkeit ohne Server nutzen zu müssen.

AWS Glue enthält Crawler, eine Funktion, die das Auffinden von Datensätzen vereinfacht, indem sie Daten in Amazon S3 und relationalen Datenbanken scannt, deren Schema extrahiert und automatisch den AWS-Glue-Datenkatalog auffüllt, der die Metadaten aktuell hält. Dies verkürzt die Zeit für Erkenntnisse, indem neu aufgenommene Daten schnell für die Analyse mit Ihren bevorzugten Analyse- und Machine-Learning-Tools verfügbar gemacht werden.

Nachfolgend finden Sie 26 neue oder aktualisierte Datensätze von der University of Sydney, dem International Brain Laboratory, dem Taiwanese Central Weather Bureau und anderen, die im Register für offene Daten in den folgenden Kategorien verfügbar sind.

Amazon EC2 fügt jetzt 8 neue Amazon Machine Images (AMIs) mit SQL Server 2019 und 2017 auf Windows Server 2022 hinzu. Mit diesen von AWS verwalteten AMIs können Kunden SQL Server auf Windows Server 2022 starten und die neuesten Windows-Funktionen in AWS voll nutzen. Die AMIs sind in vier Editionen erhältlich – Enterprise, Standard, Web und Express. Siehe die Liste unten.

* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2019_Express
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Enterprise
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Standard
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Web
* Windows_Server-2022-English-Full-SQL_2017_Express

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der Amazon Forecast Weather Index jetzt auch in den Regionen Mittelamerika, Naher Osten und Afrika verfügbar ist. Weather Index kann die Genauigkeit Ihrer Vorhersage verbessern, indem die aktuellsten Wetterinformationen automatisch in Ihre Nachfrageprognose mit nur einem Klick und ohne Zusatzkosten eingefügt werden. Wetterverhältnisse beeinflussen die Nachfragemuster der Konsumenten, Entscheidungen in der Produktvermarktung, Personalbedarf und Energiebedarf; allerdings ist die Beschaffung und die effektive Nutzung von Live-Wetter-Informationen für die Nachfrageprognose anspruchsvoll und erfordert fortlaufende Verwaltung. Mit dieser Einführung können Kunden, die Weather Index in Nordamerika, Südamerika, Europa und Asien-Pazifik verwendet haben, jetzt mit einem Klick zu Ihrer Bedarfsprognose auch 14-Tage-Wettervorhersagen für Mittelamerika, den Nahen Osten und Afrika einschließen.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Aufbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenaufbereitung und des Feature-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen.

AWS-Kunden können jetzt Amazon Kendra verwenden, um intelligente Suchanwendungen in der Region AWS GovCloud (USA-West) zu erstellen.

AWS RoboMaker, ein Service, mit dem Kunden Robotikanwendungen in der Cloud simulieren können, unterstützt jetzt eine erweiterte Konfiguration für beliebige Roboter- und Simulationssoftware. Bisher waren Robot Operating System (ROS) und Gazebo die einzigen unterstützten Konfigurationen für Roboter- und Simulationssoftware in RoboMaker. Diese neue Funktion ermöglicht es Kunden, jede beliebige Roboter- und Simulationssoftware ihrer Wahl zu verwenden und zu konfigurieren, während sie Simulationen in RoboMaker ausführen.

Ab heute ist Amazon MemoryDB for Redis in folgenden 11 weiteren AWS-Regionen allgemein verfügbar: USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien, Oregon), Kanada (Zentral), Europa (London, Stockholm) und Asien-Pazifik (Hongkong, Seoul, Singapur, Sydney, Tokio).

Heute hat Amazon EC2 Auto Scaling die Möglichkeit angekündigt, Auto-Scaling-Gruppen mithilfe von Tags zu beschreiben. Die Tag-basierte Filterung erleichtert Ihnen die Anzeige und Verwaltung Ihrer Auto-Scaling-Gruppen anhand der Tags, an denen Sie interessiert sind. Jedes Tag ist eine einfache Bezeichnung, die aus einem vom Kunden definierten Schlüssel und optional einem Wert besteht.

Die Release-Version von Amazon EMR 6.4 unterstützt jetzt Apache Spark 3.1.2 und bietet mit Amazon EMR Runtime for Apache Spark Verbesserungen der Laufzeitleistung. Amazon EMR 6.4 bietet Verbesserungen der Presto-Laufzeit für PrestoDB 0.254, und Verbesserungen der Laufzeit für Apache Hive 3.1.2, wenn Sie AWS Glue-Datenkatalog für Ihren Metastore verwenden.

Sie können AWS-Step-Functions-Workflows jetzt in der AWS-Batch-Konsole verwalten. Dort können Sie Batch-Aufträge automatisieren, um lang laufende geschäftskritische Workflows zu erstellen, die Machine Learning, Datenanalyse oder Batch-Verarbeitung über Nacht erfordern.

Die Netzwerklastenverteilung (Network Load Balancer, NLB) unterstützt jetzt Version 1.3 des TLS-Protokolls (Transport Layer Security) und ermöglicht es Ihnen, die Leistung Ihrer Backend-Anwendungsserver zu optimieren und gleichzeitig die Sicherheit Ihrer Workloads zu gewährleisten. TLS 1.3 für NLB verlagert die Ver- und Entschlüsselung des TLS-Datenverkehrs von Ihren Anwendungsservern zur Lastenverteilung und bietet Verschlüsselung auf dem gesamten Weg zu Ihren Zielen. TLS 1.3 ist für Leistung und Sicherheit optimiert, indem TLS-Handshakes mit einem Round Trip (1-RTT) verwendet werden und nur Verschlüsselungen unterstützt werden, die Perfect Forward Secrecy (PFS) bieten. Wie bei anderen TLS-Versionen speichert NLB die Quell-IP der Clients in den Backend-Anwendungen, während TLS auf der Lastenverteilung beendet wird.

AWS RoboMaker, ein Service, mit dem Kunden Robotikanwendungen in der Cloud simulieren können, unterstützt jetzt GPU-basierte Simulationsaufträge für rechenintensive Simulationsworkloads wie realitätsnahe Simulation, Bildverarbeitung und Machine Learning (ML). Bisher wurden liefen AWS-RoboMaker-Simulationsaufträge nur auf CPU-Instances ausgeführt. Jetzt können Sie zwischen einem CPU- und einem GPU-basierten Simulationsauftrag wählen.

Amazon SageMaker Projects, der erste speziell entwickelte Service, der Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)-Ressourcen für Machine Learning (ML)-Projekte verwaltet, verfügt jetzt über CI/CD-Vorlagen zum Erstellen von Docker-Images, die in Training, Verarbeitung und Inferenz verwendet werden.

Sie können jetzt Stream-Verarbeitungsanwendungen mit Apache Flink Version 1.13 in Amazon Kinesis Data Analytics erstellen und ausführen. Apache Flink v1.13 bietet Verbesserungen der Table/SQL-API, verbesserte Interoperabilität zwischen den Table- und DataStream-APIs, zustandsbehaftete Operationen mit der Python Datastream-API, Funktionen zur Analyse der Anwendungsleistung, eine exakt einmalige JDBC-Senke und mehr. Mit diesem Start erhalten Sie auch einen Apache Kafka-Connector, der mit AWS-IAM-Authentifizierung funktioniert, wenn Sie Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) als Datenquelle Ihrer Anwendung verwenden.

AWS Elemental MediaTailor unterstützt nun das Vorab-Abrufen für die personalisierte Anzeigeeinfügung. Vorab-Abrufe verwalten die Anforderung von Anzeigen vor Werbeunterbrechungen, wodurch die Zeit verlängert wird, die ein Anzeigenentscheidungsserver (ADS) zum Antworten hat.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt größere SPICE-Datensätze in der Unternehmens-Edition. Früher konnte jeder SPICE-Datensatz bis zu 250 Millionen Zeilen und 500 GB an Daten enthalten. Alle neuen SPICE-Datensätze können jetzt bis zu 500 Millionen Zeilen (oder 500 GB) Daten in der Unternehmens-Edition und 25 Millionen Zeilen (oder 25 GB) in der Standard-Edition aufnehmen. Dies erhöht das Limit für Ihre Datensätze und ermöglicht es Ihnen, Dashboards mit mehr Daten zu beschleunigen. Weitere Einzelheiten finden Sie hier.

Ab sofort können Sie Broker der Apache-ActiveMQ-Version 5.16.3 in Amazon MQ starten. Dieses Versions-Update für ActiveMQ enthält mehrere Fixes und Verbesserungen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version ActiveMQ 5.16.2.

Der Amazon CodeGuru Reviewer ist ein Entwickler-Tool, das maschinelles Beweisen und Machine Learning nutzt, um potenzielle Fehler zu erkennen, die in Ihrem Code schwer zu finden sind, und Vorschläge für Verbesserungen anzubieten. Mittlerweile entwickeln wir auf der Basis unserer Detektoren für die AWS SDKs und fügen Detektoren für das AWS Java SDK v2 hinzu. Diese neuen Detektoren tragen dazu bei, sicherzustellen, dass Kunden die bewährten Methoden des Java SDK v2 befolgen, z. B. die Verwendung von Client-Entwicklern anstatt von Client-Konstruktoren, Waiters anstatt von benutzerdefinierten Abfragen oder der automatischen Paginierung anstatt der manuellen Paginierung. Die Detektoren können auch Fehler finden, die Kunden bei der Verwendung der AWS-Service-Klienten des neuen SDK erstellen, wie z. B. die Identifizierung von Datenverlusten im Amazon-Kinesis-v2-Klient. Nach der Erkennung eines Problems oder Fehlers gibt CodeGuru Reviewer Empfehlungen, wie der Entwickler diese beheben kann.

Heute geben wir die Verfügbarkeit einer neuen Amazon CloudWatch-Dimension für Metriken im AWS-Outposts-Namespace bekannt. CloudWatch-Dimensionen sind eindeutige Kennungen für Metriken, die es Kunden ermöglichen, Ergebnisse zu suchen und zu filtern.

Amazon Virtual Public Cloud (VPC) führt drei neue Funktionen ein, die das Speichern und Ausführen von Analytiken in Ihren Amazon VPC Flow Logs schneller, einfacher und kostengünstiger machen. Erstens können VPC-Flow-Protokolle jetzt im Apache-Parquet-Dateiformat an Amazon S3 geliefert werden. Zweitens können sie in S3 mit Hive-kompatiblen Präfixen gespeichert werden. Und drittens können Ihre VPC-Flow-Protokolle als stündlich partitionierte Dateien bereitgestellt werden. Alle diese Funktionen sind verfügbar, wenn Sie S3 als Ziel für Ihre VPC-Flow-Protokolle auswählen.

AWS CloudFormation-Kunden können jetzt Betriebsdaten anzeigen und schnell Maßnahmen ergreifen, um Probleme mit CloudFormation-Stack-Ressourcen über Anwendungsmanager, eine Funktion von AWS Systems Manager, zu beheben. Mit dieser Funktion können Kunden eine Anwendungsansicht von Ressourcen erhalten, die über einen CloudFormation-Stack bereitgestellt werden. Mit den Betriebsmetriken, Protokollen, Warnungen und Kosteninformationen, die das Anwendungsmanager-Dashboard liefert, können Entwickler ihre Stack-Ressourcen während ihres gesamten Lebenszyklus effizient verwalten.

Benutzer der AWS Console Mobile Application können jetzt Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) sowohl für die iOS- als auch für die Android-Anwendung verwenden. Die Console Mobile Application bietet eine sichere und einfach zu bedienende Lösung für die Überwachung von ECS-Clustern, Diensten, Konfigurationen, Aufgaben und Container-Workloads von unterwegs. Kunden können auch ECS-Aufgaben stoppen und die gewünschte Anzahl von Aufgaben für einen ECS-Dienst starten.

Im September 2021 wurden 5 neue Versionen des AWS Cloud Development Kit (CDK) für JavaScript, TypeScript, Java, Python, .NET und Go veröffentlicht (v1.121.0 bis v.125.0). Mit diesen Versionen bietet die CDK CLI nun Unterstützung für Hotswap-Bereitstellungen für schnellere Iterationen innerhalb der Entwicklungsschleife für den Anwendungscode in Ihrem CDK-Projekt. Hotswap unterstützt zunächst AWS Lambda-Handler-Code, aber es ist geplant, weitere Ressourcentypen und einen "Watch"-Modus zu unterstützen, der kontinuierlich nach Änderungen sucht und alle Aktualisierungen bereitstellt. Darüber hinaus können Benutzer erfolgreich bereitgestellte Ressourcen beibehalten, indem sie automatische Stack-Rollbacks deaktivieren und so die Bereitstellungs- und Iterationszeit weiter reduzieren. In diesen Versionen wurden 21 Probleme behoben und 40 neue Funktionen eingeführt, die sich auf über 30 verschiedene Module der Bibliothek erstrecken. Viele dieser Änderungen wurden von der Entwickler-Community beigesteuert.

Die automatisierte Kontokonfiguration hilft Ihnen, betriebliche Prozesse auf effiziente, fehlerfreie, standardisierte und konsistente Weise zu automatisieren, um sicherzustellen, dass Ihre AWS-Konten ordnungsgemäß und mit den erforderlichen Ressourcen eingerichtet sind, um Ihre Geschäfts- und Produktionsanforderungen zu erfüllen. Sie können die Lösungsimplementierung nutzen, um die folgenden geschäftskritischen Dienste zu konfigurieren und bereitzustellen:

• AWS Backup zur zentralen Verwaltung der Backups von AWS-Services, einschließlich Amazon EC2-Instances, Amazon RDS und Amazon EFS.
• AWS Systems Manager Patch-Manager zur Automatisierung des Patchings von verwalteten Instances wie z. B. EC2-Instances.

Heute stellen wir die Unterstützung von Jumbo Frames über das Virtual Ethernet Framework im AWS FPGA Developer Kit vor. Mit dieser Unterstützung können Entwickler, die Amazon EC2 F1 Instances verwenden, Jumbo-Frames nutzen, um die maximal zulässige Netzwerkbandbreite für die Instance zu beanspruchen und so die Netzwerkleistung zu verdoppeln. 

Das Cloud Development Kit für Kubernetes (CDK8s) ist jetzt allgemein verfügbar und für den produktiven Einsatz mit jedem konformen Kubernetes-Cluster bereit. Um eine kontinuierliche Beteiligung der Community zu gewährleisten, ist cdk8s jetzt auch ein offizielles CNCF-Sandbox-Projekt und wurde von der AWS-Übungen GitHub-Organisation in ein eigenes Zuhause auf GitHub, cdk8s-Team, verlegt.

Der AWS Instance Scheduler ist eine Lösung um Ihre AWS-Ressourcenkosten zu kontrollieren, indem Sie Zeitpläne für das Starten und Stoppen ihrer Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Instances konfigurieren.

Amazon Connect Taks ist jetzt HIPAA-konform (Health Insurance Portability and Accountability Act). Connect Tasks stärkt Kontaktcenterleiter, um Kundendienstaufgaben über die unterschiedlichen Anwendungen, die von Agenten verwendet werden, zu prioritisieren, zuzuweisen, zu automatisieren und nachzuverfolgen. HIPAA-konform bedeutet, dass Sie Tasks mit Protected Health Information (PHI) vorziehen und automatisieren können und Agenten diese Information geben können, die sie benötigen, um die Kundenanfragen zu lösen. Sie können Tasks über das CRM vorziehen oder automatisieren, wie Salesforce oder Zendesk, electronic health records (EHR) Systeme wie Epic oder Cerner, oder mit Ihren eigenen und unternehmensspezifischen Anwendungen. Amazon Connect ist seit 2017 HIPAA-konform.

NoSQL Workbench for DynamoDB ein clientseitiges Tool, das Ihnen ermöglicht, nicht-relationale Datenmodelle mit einem Point-and-Click-Interface zu designen, zu visualisieren und abzufragen, erleichtert nun außerdem die häufige Ausführung von Operationen auf Datenebene, um leichter auf Tabellendaten zuzugreifen und sie zu verändern. Jetzt können Sie Beispieldaten aus .csv-Dateien in neue und bestehende Datenmodelle importieren. Sie können Ihre Abfrageergebnisse auch im .csv-Format aus dem NoSQL Workbench Operation Builder exportieren.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass wir den Preis für die auf maschinellem Lernen (ML) basierende Betrugsprognose Amazon Fraud Detector senken werden. Fraud Detector ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Mit ML unter der Haube und basierend auf über 20 Jahren Betrugserkennungsexpertise von Amazon identifiziert Fraud Detector automatisch potenziell betrügerische Aktivitäten in Millisekunden – ohne ML-Expertise.

Sie können jetzt T3-Datenbank-Instance-Typen verwenden, wenn Sie Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL und Amazon RDS for MariaDB in AWS GovCloud (USA) verwenden.

Amazon WorkMail bietet nun eine erweiterte Möglichkeit für seine Mobile Device Access Rules (MDARs). Die neue Mobile Device Access Override API (MDOA) ermöglicht es Kunden, bestehende MDARs zu justieren, entweder manuell über CLI, oder automatisiert, wenn ein Mobile Device Management (MDM) Tool eines Drittanbieters verwendet wird. Kunden verwenden glaubwürdige MDM Tools von Drittanbietern, um Sicherheits-Posture-Assessments auszuführen, bevor Geräte Zugang zu Unternehmensressourcen erhalten. Die neue API vereinfacht die Erstellung und die Verwaltung von Ausnahmen von Standard-MDARs, entweder weil ein Out-of-posture-Gerät mit WorkMail kommunizieren muss oder weil ein Nutzer ein Gerät als gestohlen oder verloren gemeldet hat. In solch einem Fall kann ein einzelnes Gerät blockiert werden, um Datenverlust zu verhindern.

AWS Marketplace Verkäufer, einschließlich Independent Software Vendors (ISVs) und Beratungspartner können hetzt Vereinbarungen anzeigen, Angebote für Professional Services über das AWS Marketplace Management Portal (AMMP) abbrechen und verlängern. Professional Services in AWS Marketplace ermöglicht es ISVs und Beratungspartnern neue Professional Services Auflistungen in AWS Marketplace zu erstellen und Private Angebote an AWS Kunden zu verlängern. 

Wir freuen uns, die Speicherung von Ereignisdatensätzen für Amazon Fraud Detector anzukündigen. Die neue Funktion ermöglicht es Kunden, ihre Produktionsbereichen direkt in Amazon Fraud Detector zu senden und zu speichern. Kunden können ihre Ereignisdatensätze zum Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen (ML) mit höherer Vorhersageleistung verwenden, da die Modelle historischen Kontext auf neue Ereignisse anwenden können, indem sie automatisch Werte wie Konten alter und Kaufhäufigkeit berechnen. Kunden können auch schneller vorankommen, indem sie ihre Modelle neu trainieren, ohne einen neuen Trainingsdatensatz auf S3 hochladen zu müssen, und sie können die Feedbackschleife von Offline-Betrugsuntersuchungen schließen, indem sie ihre Betrugsetiketten für gespeicherte Ereignisse aktualisieren.

Amazon Fraud Detector  freut sich, das Transaction Fraud Insights-Modell anzukündigen, ein maschinelles Lernmodell (ML) mit niedriger Latenzzeit, das speziell für die Erkennung von Betrug bei Online-Transaktionen mit Karte (Card-Not-Present) entwickelt wurde. Wie andere Amazon Fraud Detector-Modelle nutzt auch Transaction Fraud Insights die mehr als 20-jährige Erfahrung von Amazon und AWS in der Betrugserkennung. Der neue Modelltyp Transaction Fraud Insights erkennt bis zu 30 % mehr betrügerische Transaktionen und behält seine Leistung bis zu sechs Mal länger bei als der vorherige Modelltyp Online Fraud Insights von Amazon Fraud Detector.

Wir freuen uns, die Einführung von Erhalten personalisierter Erfahrungen durch Machine Learning anzukündigen, einer AWS-Lösungsimplementierung, die End-to-End-Automatisierung und -Planung für Ihre Amazon-Ressourcen zur Personalisierung bietet. Diese Lösung hält Ihre Artikel- und Benutzerdaten auf dem neuesten Stand und verwaltet das Retraining Ihrer Modelle, um sicherzustellen, dass die Empfehlungen immer auf dem neuesten Stand der Benutzer-Aktivitäten sind und ihre Relevanz für Ihre Benutzer beibehalten. Diese Lösung veröffentlicht Modell-Offline-Metriken zur Personalisierung auf Amazon CloudWatch, um im Lauf der Zeit eine richtungweisende Orientierung für die Qualität Ihrer Modelle zu liefern.

Heute hat AWS Backup die Verfügbarkeit von AWS Backup Vault Lock bekannt gegeben. Diese neue Funktion verbessert die Möglichkeiten der Kunden, Sicherungen vor versehentlichen oder böswilligen Aktionen zu schützen. Sie unterstützt die Kunden bei der Implementierung von Schutzmaßnahmen, die sicherstellen, dass sie ihre Sicherungen anhand eines WORM-Modell (Write-Once-Read-Many) speichern*.

Mit Amazon Elastic Container Services (ECS) können Kunden jetzt containerisierte GPU-basierte Workloads verwalten, die eine On-Premises-Infrastruktur mit Amazon ECS Anywhere ausführen. Mit der GPU-Unterstützung von Amazon ECS Anywhere können Kunden GPU-basierte Anwendungen bereitstellen, die aufgrund von behördlichen Vorschriften, Netzwerklatenz, Datenresidenz oder anderen Anforderungen on-premises bleiben müssen. Darüber hinaus können Unternehmen ihre bestehenden Investitionen in GPU-Rechenkapazität nutzen, um Machine Learning, 3D-Visualisierung, Bildverarbeitung und Big-Data-Workloads auszuführen, ohne Daten in die Cloud übertragen zu müssen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AWS QnABot nun als offizielle AWS-Lösungsimplementierung veröffentlicht wurde. Der AWS QnABot ist ein auf Amazon Lex basierender Open-Source-, Multikanal- und mehrsprachiger Konversations-Chatbot, der auf die Fragen, Antworten und das Feedback Ihrer Kunden antwortet. Ohne Programmierung ermöglicht die AWS-QnABot-Lösung den Kunden die schnelle Bereitstellung von Self-Service-Konversations-KI auf mehreren Kanälen, einschließlich ihrer Kontaktcenter, Websites, Social-Media-Kanäle, SMS-Textnachrichten oder Amazon Alexa.

Sie können jetzt Amazon Neptune Auto Scaling verwenden, um Lesereplikate als Reaktion auf Änderungen der von Ihnen angegebenen Leistungsmetriken automatisch hinzuzufügen oder zu entfernen. Neptune Lesereplikate teilen dasselbe zugrunde liegende Volume wie die primäre Instance und eignen sich besonders für die Lese-Skalierung. Mit Neptune Auto Scaling können Sie einen gewünschten Wert für CloudWatch (CW)-Metriken für Ihre Replikate angeben, z. B. die durchschnittliche CPU-Auslastung. Neptune Auto Scaling passt die Anzahl der Lesereplikate so an, dass die CW-Metrik dem von Ihnen angegebenen Wert am nächsten kommt.

Wir haben die Managementkonsole von Amazon OpenSearch Service aktualisiert, um Ihre Gesamterfahrung mit der Konfiguration und Verwaltung Ihrer OpenSearch-Cluster im Service zu verbessern. Die neue Konsole hilft Ihnen beim Erstellen und Aktualisieren von Domänen sowie beim einfacheren Abrufen von Informationen zu Ihren Domänen.

Ab heute sind Amazon-EC2-Mac-Instances in den Regionen Europa (Stockholm), Europa (London), Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Mumbai) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Entwickelt auf Apple-Mac-Mini-Computern ermöglichen es EC2-Mac-Instances Kunden, On-demand-macOS-Workloads in der AWS-Cloud zum ersten Mal auszuführen. Dies erhöht die Flexibilität, Skalierbarkeit und die Kostenvorteile von AWS für alle Apple-Entwickler. Mit EC2-Mac-Instances können Entwickler, die Apps für iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, Apple TV und Safari erstellen, jetzt innerhalb von Minuten macOS-Umgebungen bereitstellen und darauf zugreifen. EC2 Mac ermöglicht es Entwicklern, die Kapazität nach Bedarf dynamisch zu skalieren und von den nutzungsbasierten Preisen von AWS zu profitieren, um ihre Apps zu entwickeln, zu erstellen, zu testen, zu signieren und zu veröffentlichen.

AWS Lambda Funktionen, die von Amazon MSK Themen getriggert werden, können nun auf MSK Cluster zugreifen, die von IAM Access Control gesichert werden. Dies erfolgt zusätzlich zu SASL/SCRAM, das bereits von Lambda unterstützt wird. Zu Beginn können Kunden, die MSK als eine Ereignisquelle für ihre Lambda-Funktion auswählen, die Ausführungsrolle der Funktion konfigurieren, um es Lambda zu erlauben, sich mit ihren Clusters zu verbinden und von Ihren Themen zu lesen. Diese Funktion erfordert keine zusätzlichen Kosten und ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon MSK als Ereignisquelle für AWS Lambda unterstützt wird.

Amazon QuickSight fügt jetzt die Unterstützung von Pixel-Perfect Dashboards mit dem neuen Freiform-Layout-Modus hinzu. Freiform-Layouts bieten Autoren eine präzise, Pixel-Level Kontrolle über die Größe und die Positionierung von visuellen Elementen auf QuickSight Dashboards, einschließlich der Unterstützung von überlappendem Inhalt. Zusätzlich können Autoren auch weitere Attribute für QuickSight Visuals im Freiform-Layout einstellen, einschließlich der Hintergrundfarbe, Transparenz, Kantenfarbe, Auswahlfarbe, sowie Sichtbarkeit der ladenden Animation, visuellen Kontexts und on-visual Menü. Das Freiform-Layout unterstützt auch das konditionelle Rendern von visuellen Elementen. Dies erlaubt es den Autoren Inhalte anzuzeigen oder auszublenden, basierend auf den QuickSight Parameterwerten. Dies ermöglicht die inhaltssensitive Anzeige von Text, Visuals und Bildern. Die Kombination dieser Optionen erlaubt es QuickSight Autoren ihre Kreativität zu zeigen, indem sie komplexe, interaktive Dashboards erstellen, die es Endnutzern erlauben, die Schlüsseleinsichten ihrer Daten zu verstehen.

AWS IoT SiteWise ist jetzt in den AWS-Regionen Bombay, Seoul und Tokyo verfügbar. Damit erweitert es seine Präsenz auf insgesamt 11 Regionen.

Mit Amazon Chime SDK können Entwickler ihre eigenen Web- oder Mobilanwendungen um Echtzeit-Audio, -Video, Bildschirmfreigabe- und Messagingfunktionen erweitern. Mit Medienerfassungspipelines können Entwickler den Inhalt ihres Amazon-Chime-SDK-Meetings erfassen und in einem Amazon-Simple-Storage-Service-(Amazon-S3)-Bucket ihrer Wahl speichern. Ab heute können Entwickler APIs konfigurieren, um das Medienerfassungserlebnis für ihre Anwendungen anzupassen, indem sie einfach die Art und Weise ändern, wie sie Audio-, Video- und Inhaltsstreams erfassen.

Ab heute können Sie Ihre Amazon-Lex-Bots so konfigurieren, dass Benutzern während der Verarbeitung ihrer Anfragen regelmäßige Updates bereitgestellt werden. Kundensupport-Gespräche erfordern häufig die Ausführung von Geschäftslogiken, deren Abschluss einige Zeit in Anspruch nehmen kann. Beispielsweise kann die Aktualisierung einer Reiseroute in einem Reservierungssystem einer Fluggesellschaft während der Stoßzeiten einige Minuten dauern. In der Regel legen Supportmitarbeiter den Anruf in die Warteschleife und geben regelmäßige Updates (z. B. „Wir bearbeiten Ihre Anfrage noch; vielen Dank für Ihre Geduld“), bis die Anfrage erfüllt ist. Jetzt können Sie Ihren Bot ganz einfach so konfigurieren, dass er solche regelmäßigen Updates automatisch in einer Konversation bereitstellt. Mit der Funktion für Fortschrittsaktualisierungen können Bot-Builder die Fähigkeiten von virtuellen Kontaktcenter-Agenten und intelligenten Assistenten schnell verbessern.

Amazon SageMaker unterstützt jetzt Fast File Mode für den Zugriff auf Daten in Trainingjobs. Dies ermöglicht High Performance-Datenzugriff indem direkt von Amazon S3 gestreamt wird, ohne Codeänderungen von dem bestehenden File Mode. Zum Beispiel kann das Trainieren eines K-Means Clustering Models auf einem 100 GB Datensatz 28 Minuten mit File Mode dauern, aber nur 5 Minuten mit Fast File Mode (82 % weniger).

Wir freuen uns, unsere neue Formel in Amazon Personalize vorzustellen, die, mit einem Element, gleiche Elemente basierend auf der Interaktionen der Nutzer und den Metadaten empfiehlt. Die Kombination der historischen Interaktionen Ihrer Nutzer und die Information, die Sie über Ihre Elemente haben erhöht die Relevanz von Empfehlungen und sichert, dass gleiche Elemente die Aufmerksamkeit ihrer Nutzer erregen. Um die Gleichheit der Elemente einzuschätzen, messen wir, wie häufig die Elemente gemeinsam in der Chronik der Nutzer gefunden werden. Als Benchmark haben wir festgestellt, dass die neue Formel 10,2 % genauer ist, als Formeln, die nur Interaktionsdaten nutzen. Dies bedeutet, dass Ihre Nutzer mehr Elemente sehen werden, die in Verbindugn mit Ihren Ansichten stehen.

Wir freuen uns, ankündigen zu können, dass Amazon Kendra nun 34 weitere Sprachen für die Keyword-basierte Suche in Dokumenten und FAQs einführt. Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Kunden mit Inhalt in einer oder mehr der unterstützten Sprachen können nun Amazon Kendra verwenden, um Ihren Inhalt in der Muttersprache zu indexieren und zu durchsuchen.

AWS Network Firewall bietet jetzt neue Konfigurationsoptionen für die Regelreihenfolge und den Standardausschluss, wodurch es einfacher wird, Regeln zu schreiben und zu verarbeiten, um Ihren Virtual-Private-Cloud-Datenverkehr (VPC) zu überwachen.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenaufbereitung und des Merkmal-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Arbeitsprozess, einschließlich der Datenauswahl, -Bereinigung, -Erkundung und -Visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen.

Wir kündigen die Unterstützung der Verwendung von Apache Spark SQL an, um Apache Hive Metadatentabellen zu aktualisieren, wenn Amazon EMR Integration mit Apache Ranger verwendet wird.

AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt die Entkopplung einer Datenbank, die in einer Elastic-Beanstalk-Umgebung ausgeführt wird. Bisher war eine von Elastic Beanstalk erstellte Datenbank-Instance an den Lebenszyklus der Umgebung gebunden. Mit dieser Einführung ist der Lebenszyklus Ihrer Datenbank-Instance nicht an den Lebenszyklus Ihrer Anwendung gebunden und Sie können eine von Elastic Beanstalk verwaltete Datenbank von einer Beanstalk-Umgebung entkoppeln. Der Zustand der Umgebung wird durch den Entkopplungsvorgang nicht beeinträchtigt und Sie können die Datenbank als externe Datenbank betriebsbereit halten, die für mehrere Umgebungen zum Herstellen einer Verbindung zur Verfügung steht. Sie haben auch die Möglichkeit, eine Elastic-Beanstalk-Umgebung zu beenden, während die Datenbank betriebsbereit bleibt.

AWS Application Migration Service(AWS MGN) ist jetzt in den Regionen Asien Pazifik (Hong Kong), Asien Pazifik (Mumbai), Asien Pazifik (Seoul) und Europe (London) verfügbar. 

Mit AWS Backup Audit Manager können Sie jetzt Berichte erstellen, um die Compliance Ihrer definierten Datenschutzrichtlinien in AWS Backup zu verfolgen. Sie können in AWS Backup Audit Manager einen Berichtsplan erstellen, um Compliance-Berichte in Ihrem angegebenen Amazon-S3-Bucket bereitzustellen. Sie können diese Berichte verwenden, um Verstöße gegen Ihre Datenschutzrichtlinien zu erkennen, Abhilfe zu schaffen und die Compliance Ihrer Datenschutzrichtlinien nachzuweisen, um behördliche Anforderungen zu erfüllen.

Sie können jetzt auf das Advantage 4.1-Quanten-Temperierungssystem von D-Wave auf Amazon Braket, dem AWS-Quantencomputerdienst, zugreifen. Nach Angaben von D-Wave verfügt die neue Advantage Quantum Processing Unit (QPU) über mehr als 5.000 aktive Qubits mit 15-facher Konnektivität, die es Forschern und Entwicklern ermöglichen, größere und komplexere Optimierungsprobleme zu untersuchen.

AWS Transfer Family unterstützt jetzt Amazon-S3-Zugriffspunkte, eine Funktion von Amazon S3, mit der Sie den detaillierten Zugriff auf gemeinsam genutzte Datensätze einfach verwalten können. Jetzt können Sie S3-Zugriffspunkt-Aliasnamen überall dort verwenden, wo heute ein S3-Bucket-Name für freigegebene Datensätze verwendet wird, die von Hunderten von SFTP-, FTP- und FTPS-Benutzern und -Gruppen verwendet werden.

Amazon OpenSearch Service unterstützt jetzt clusterübergreifende Replikation, sodass Sie das Kopieren und Synchronisieren von Indizes von einer Domäne in eine andere mit geringer Latenz in gleichen oder verschiedenen AWS-Konten oder -Regionen automatisieren können. Mit der clusterübergreifenden Replikation können Sie eine hohe Verfügbarkeit für Ihre unternehmenskritischen Anwendungen mit sequenzieller Datenkonsistenz erreichen. 

Wir kündigen die allgemeine Verfügbarkeit von VMware Cloud on AWS Outposts an, einer gemeinsam entwickelten Lösung, die VMware Cloud on AWS als vollständig verwaltete Lösung für praktisch jedes Rechenzentrum, jede Co-Location-Fläche und jede Einrichtung vor Ort mit AWS Outposts bereitstellt. Es führt die Software-Defined Data Center (SDDC)-Software der Unternehmensklasse von VMware auf dedizierten, auf AWS Nitro System basierenden EC2 Bare Metal Outposts-Instanzen aus. VMware Cloud on AWS Outposts wurde für VMware-Workloads entwickelt, die einen Zugriff mit geringer Latenz auf lokale Systeme, lokale Datenverarbeitung oder Datenresidenz erfordern.

AWS Firewall Manager ermöglicht es Ihnen jetzt, die Protokollierung für Ihre AWS Network Firewall zu konfigurieren, die mithilfe einer Firewall-Manager-Richtlinie bereitgestellt werden. Wenn Sie eine Firewall-Manager-Richtlinie für die Netzwerk-Firewall einrichten, können Sie jetzt die Protokollierung für alle Konten im Geltungsbereich der Richtlinie aktivieren und die Protokolle unter Ihrem Firewall-Manager-Administratorkonto zentralisieren. Dies macht es einfach, die Protokollierung für AWS Network Firewall über mehrere Konten und VPCs hinweg über eine einzige Firewall-Manager-Richtlinie zu aktivieren. 

AWS Backup Audit Manager unterstützt jetzt AWS CloudFormation, sodass Sie die Einhaltung Ihrer Datenschutz-Compliance mithilfe von AWS-CloudFormation-Vorlagen prüfen und melden können. Sie können jetzt die vorgefertigten, anpassbaren Kontrollen von AWS Backup Audit Manager mithilfe von AWS-CloudFormation-Vorlagen bereitstellen und bewerten, ob alle Ihre Backups Ihrer Compliance entsprechen. Sie können auch Prüfungsberichte erstellen, die Ihnen dabei helfen, Ihren Betriebszustand zu überwachen und die Einhaltung Ihrer Backups mit behördlicher Compliance nachzuweisen.

Bei AWS Glue DataBrew handelt es sich um ein Tool zur visuellen Datenaufbereitung, mit dem Datenanalysten und Datenwissenschaftler Daten auf einfache Weise bereinigen und normalisieren können, um sie für Analysen und Machine Learning vorzubereiten. Das Tool ist ab sofort auch in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) verfügbar. Sehen Sie, wo DataBrew verfügbar ist, indem Sie die AWS-Regionstabelle verwenden.

Mit der Amazon-EC2-Kapazitätsreservierungsflotte können Sie Ihre reservierte Amazon-EC2-Kapazität ganz einfach auf Instance-Typen der neuen Generation migrieren. Kapazitätsreservierungen ermöglichen es Ihnen, Kapazitäten für Ihre sofortige Nutzung in einem bestimmten Instance-Typ und einer Availability Zone zu reservieren und können von Ihnen jederzeit gekündigt werden. Mit der Kapazitätsreservierungsflotte können Sie Kapazitäten über eine priorisierte Liste von Instance-Typen hinweg reservieren. Wenn Ihre Reservierungen für Instance-Typen mit niedrigerer Priorität nicht verwendet werden, werden sie automatisch in Kapazitätsreservierungen für Instance-Typen mit höherer Priorität umgewandelt.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Performance Insights ist jetzt in den Regionen Naher Osten (Bahrain), Afrika (Kapstadt), Europa (Mailand) und Asien-Pazifik (Osaka) verfügbar. Amazon RDS Performance Insights ist eine Funktion zur Optimierung und Überwachung der Datenbankleistung von RDS und Aurora, die Ihnen hilft, die Auslastung Ihrer Datenbank schnell zu bewerten und zu bestimmen, wann und wo Sie Maßnahmen ergreifen müssen.

Heute fügt der Amazon Location Service eine entfernungsbasierte Filterung der Gerätepositionsaktualisierungen hinzu.

Amazon CodeGuru ist ein Entwickler-Tool, das auf Basis von Machine Learning intelligente Empfehlungen für die Verbesserung der Codequalität liefert und die teuersten Codezeilen in einer Anwendung findet.

AWS IoT Events ist jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar und erweitert die Präsenz auf 13 AWS-Regionen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL unterstützt jetzt die Hauptversion 3.1 von PostGIS. Diese neue Version von PostGIS ist für die PostgreSQL-Versionen 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 und höher verfügbar.

AWS License Manager kündigt Support für delegierte Administratoren für verwaltete Berechtigungen an. Mit dieser Funktion können Lizenzadministratoren Lizenzen über ihre AWS-Konten von einem delegierten Konto außerhalb des Verwaltungskontos verwalten und verteilen. Mit dem delegierten Administrator können Sie Lizenzen von AWS Marketplace und unabhängigen Softwareanbietern in Ihrer gesamten Organisation erteilen und von den Verwaltungsfunktionen profitieren, die zuvor nur dem Verwaltungskonto zur Verfügung standen.

Amazon EC2 unterstützt jetzt den Ruhezustand für das Betriebssystem Ubuntu 20.04 LTS. In der Hibernation können Sie Ihre EC2-Instances anhalten und zu einem späteren Zeitpunkt wieder aufnehmen, anstatt sie vollständig zu beenden und neu zu starten. Wenn Sie Ihre Instance fortsetzen, können Ihre Anwendungen dort weitermachen, wo sie aufgehört haben, sodass Sie Ihr Betriebssystem und Ihre Anwendung nicht von Grund auf neu starten müssen. Hibernation ist in Fällen nützlich, in denen der Neuaufbau des Anwendungszustands zeitaufwändig ist (z. B. Entwickler-Desktops) oder die Startschritte einer Anwendung vor einer horizontalen Skalierung vorbereitet werden können.

Ab heute weitet Amazon Textract den Support für AWS PrivateLink auf beide AWS-GovCloud (USA)-Regionen aus. Kunden können jetzt von ihrer Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) in AWS GovCloud (USA) auf Amazon Textract zugreifen, ohne öffentliche IPs zu verwenden und ohne dass der Datenverkehr über das Internet laufen muss.

Das AWS-Lösungs-Team hat kürzlich Amazon Workspaces Cost Optimizer aktualisiert, eine Lösung, die alle Ihre Amazon-WorkSpaces-Nutzungsdaten analysiert und den WorkSpace automatisch in die kostengünstigste Abrechnungsoption (stündlich oder monatlich) umwandelt, abhängig von Ihrer individuellen Nutzung. Diese Lösung hilft Ihnen auch, Ihre WorkSpace-Nutzung zu überwachen und die Kosten zu optimieren.

Amazon CodeGuru ist ein Entwickler-Tool, das auf Basis von Machine Learning intelligente Empfehlungen für die Verbesserung der Codequalität liefert und die teuersten Codezeilen in einer Anwendung findet.

Nach der Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank haben wir in Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Unterstützung für die PostgreSQL-Nebenversionen 13.4, 12.8, 11.13, 10.18 und 9.6.23 hinzugefügt. Wir haben außerdem Unterstützung in Amazon RDS on Outposts für die PostgreSQL-Nebenversionen 13.4 und 12.8 hinzugefügt. Diese Version schließt Sicherheitslücken in PostgreSQL und enthält Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community.

Heute machen wir es Kunden einfacher, die alternativen Kontakte in ihren AWS-Konten mit der AWS Command Line Interface (CLI) und dem AWS SDK anzuzeigen und zu aktualisieren. Kunden können jetzt programmgesteuert ihre Abrechnungs-, Betriebs- und Sicherheitskontakte für ihre Konten auf dem neuesten Stand halten, um sicherzustellen, dass sie wichtige Benachrichtigungen zu ihren AWS-Konten erhalten. Unterstützung für zusätzliche Kontoeinstellungen wird in zukünftigen Versionen verfügbar sein.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) unterstützt jetzt Apache Kafka Version 2.8.1 für neue und vorhandene Cluster. Apache Kafka 2.8.1 enthält mehrere Fehlerbehebungen. Weitere Informationen zu diesen Fixes finden Sie in den Versionshinweisen von Apache Kafka für 2.8.1.

Sie können jetzt Open-Source-Frameworks wie Apache Spark, Apache Hive und Presto, die auf Amazon-EMR-Clustern ausgeführt werden, direkt von Amazon-SageMaker-Studio-Notebooks aus verwenden, um Datenanalytik und Machine Learning im Petabyte-Bereich durchzuführen. Amazon EMR installiert und konfiguriert automatisch Open-Source-Frameworks und bietet eine leistungsoptimierte Laufzeit, die mit Open-Source-Standards kompatibel und schneller als diese ist. Zum Beispiel ist Spark 3.0 auf Amazon EMR 1,7x schneller als sein Open-Source-Äquivalent. Amazon SageMaker Studio bietet eine einzige webbasierte visuelle Oberfläche, über die Sie alle ML-Entwicklungsschritte ausführen können, die zum Vorbereiten von Daten sowie zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen erforderlich sind. Die Analyse, Umwandlung und Aufbereitung großer Datenmengen ist ein grundlegender Schritt in jedem Datenwissenschafts- und ML-Workflow. Mit dieser Version können beliebte Frameworks wie Apache Spark, Hive und Presto, die auf EMR-Clustern laufen, direkt von Sagemaker Studio aus verwendet werden, um Datenwissenschafts- und ML-Workflows zu vereinfachen.