Januar 2022

Content-Moderation mit Amazon Rekognition ist eine auf Deep Learning basierende Funktion, die unangemessene, unerwünschte oder anstößige Bilder und Videos erkennt und so das Auffinden und Entfernen solcher Inhalte in großem Umfang erleichtert. Amazon Rekognition bietet eine detaillierte Taxonomie mit 35 Unterkategorien und 10 verschiedenen Top-Level-Moderationskategorien. Am 11.05.2021 haben wir ein Update mit einem verbesserten Modell für die Bildmoderation eingeführt, das die Falsch-Positiv-Raten in allen Moderationskategorien, insbesondere bei „expliziter Nacktheit“, reduziert, ohne die Erkennungsraten für wirklich unsichere Inhalte zu verringern. Niedrigere Falsch-positiv-Raten bedeuten weniger gemeldete Bilder, die genauer überprüft werden müssen. Sie sorgen also für Kosteneinsparungen und für eine höhere Mitarbeitereffizienz für Moderatoren.

Im Juni 2021 hat der Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle die zusätzlichen Konfigurationen der R5-Instance in verschiedenen Regionen gelauncht.