Januar 2022

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) bietet nun eine Option zur Bereitstellung von Speicherdurchsatz für Amazon MSK, mit deren Hilfe Kunden mit hohen Durchsatz-Workloads I/O nahtlos skalieren können, ohne zusätzliche Broker bereitstellen zu müssen. Durch die Bereitstellung von bis zu 1000 MiB/s Durchsatz für Amazon-MSK-Speicher-Volumes können Sie I/O-Anforderungen über 250 MiB/s hinaus skalieren, ohne zusätzliche Broker bereitstellen zu müssen. Nach der Konfiguration zahlen Sie einen niedrigen Betrag für den in den Clustern bereitgestellten Speicherdurchsatz.

AWS Lambda hat eine verbesserte automatische Skalierung für Amazon MSK und selbstverwaltetes Kafka als Ereignisquellen gelaunched, um die Leistung zu verbessern und die Kosten für Kunden zu senken. Lambda beginnt mit einem Verbraucher und überprüft jede Minute die OffsetLag-Metrik (Messung des Rückstands an der Quelle) und skaliert alle 3 Minuten nach oben oder unten. Lambda erlaubt bis zu einen Verbraucher pro Partition und Thema für einen Kafka-Cluster. Früher hat Lambda die Verbindung mit Kafka-Clustern bei 50 % der maximalen Anzahl von Verbrauchern gestartet, auf OffsetLag geprüft und die Verbraucher alle 15 Minuten hochskaliert.

Mit Amazon Connect können Sie jetzt Ihre Chat-Dauer von 1 Stunde bis 7 Tagen konfigurieren. Auf diese Weise können Sie festlegen, wie lange Ihre Kunden eine Chat-Interaktion fortsetzen müssen, bevor sie abläuft. Um die Dauer von Chats in Amazon Connect zu konfigurieren, fügen Sie einfach einen optionalen, neuen Parameter hinzu, wenn Sie die StartChatContact-API aufrufen, um einen neuen Chat-Kontakt zu erstellen.

AWS Step Functions Local, eine Laufzeit zum lokalen Debuggen und Testen von Workflows auf Basis von Zustandsautomaten, unterstützt nun das Mocking für Service-Integrationen, sodass Sie Zustandsautomaten ausführen können, ohne nachgeschaltete Services aufrufen zu müssen.

Amazon SageMaker JumpStart, eine Funktion von Amazon SageMaker, die Ihre Workflows für Machine Learning mit einem Klick auf beliebte Modellsammlungen von TensorFlow Hub, PyTorch Hub und Hugging Face (auch bekannt als "Modell-Zoos") und auf 16 End-to-End-Lösungen beschleunigt, die gängige Geschäftsprobleme wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und Dokumentenverständnis lösen.

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt einen besseren Einblick in den Fortschritt von Blau/Grün-Bereitstellungen in Ihren Amazon-OpenSearch-Service-Domänen. Dazu gehören Einblicke in den Abschluss der verschiedenen Schritte während einer Aktualisierung, wie das Erstellen und Löschen von Instances und der Fortschritt der Shard-Migration.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Wir freuen uns, die Unterstützung mehrerer Transkripte und Zuverlässigkeitswerte für die Spracheingabe ankündigen zu können. Die Transkripte bieten alternative Interpretationen der Spracheingabe des Benutzers. Jedem Transkript ist ein Zuverlässigkeitswert zugeordnet, der die Wahrscheinlichkeit einer Übereinstimmung angibt. Die Transkripte zusammen mit den Zuverlässigkeitswerten können verwendet werden, um das Gesprächsdesign zu verbessern.

AWS Systems Manager unterstützt jetzt bis zu 500 gleichzeitige Automatisierungsausführungen, sodass Sie betriebliche Aufgaben wie das Patchen von Instances in größerem Umfang automatisieren können. Wenn Sie die adaptive höhere Gleichzeitigkeit aktivieren, erhöht oder verringert die Automatisierung die Gleichzeitigkeitsquote automatisch auf der Grundlage der Skalierungsanforderungen. Sie können die adaptive höhere Gleichzeitigkeit auf der Registerkarte Automatisierungsvorgaben aktivieren.

Sie können jetzt die Anzahl der gleichzeitig laufenden oder in der Warteschlange befindlichen Systems-Manager-Automation-Ausführungen mit Amazon CloudWatch visualisieren und überwachen. Sie können auch einen CloudWatch-Alarm erstellen, um benachrichtigt zu werden, wenn die Nutzung einen definierten Schwellenwert überschreitet, z. B. 80 % des für das AWS-Konto verfügbaren Servicekontingents.

Amazon Kinesis Data Firehose unterstützt jetzt die Bereitstellung von Streaming-Daten an Honeycomb, sodass Honeycomb-Benutzer Streaming-Daten aufnehmen können, ohne Anwendungen verwalten oder Code schreiben zu müssen.

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für maschinelles Lernen auf der Grundlage Ihrer Daten, während Sie die volle Kontrolle und Transparenz behalten. Ab heute bietet SageMaker Autopilot Unterstützung für das Dateiformat Apache Parquet. Apache Parquet ist ein kostenloses und spaltenorientiertes Open-Source-Datenspeicherformat für das Apache Hadoop-Ökosystem. Es bietet effiziente Datenkomprimierungs- und Codierungsschemata mit verbesserter Leistung. Diese neue Funktion ermöglicht die Erstellung von SageMaker Autopilot-Experimenten mit Dateien, die im Dateiformat Apache Parquet gespeichert sind. 

Die AWS Cloud Map-API unterstützt jetzt das IPv6-Protokoll, sodass Anwendungen über IPv6 eine Verbindung zu AWS-Cloud-Map-Endpunkten herstellen können. Dies ermöglicht Ihnen eine einfachere Integration in vorhandene IPv6-basierte Anwendungen und reduziert den Bedarf an teurer Netzwerkausrüstung für die Adressumsetzung zwischen IPv4 und IPv6.

Amazon SageMaker Autopilot erstellt, trainiert und optimiert automatisch die besten Modelle für Machine Learning basierend auf Ihren Daten und ermöglicht Ihnen gleichzeitig die vollständige Kontrolle und Sichtbarkeit. Sie können jetzt SageMaker Autopilot verwenden, um Machine-Learning-Modelle für Regressions- und Klassifizierungsprobleme bei Datensätzen zu erstellen, die größer als 10 GB sind, die zuvor unterstützte Grenze. Ab heute unterstützt SageMaker Autopilot Datensätze mit einer Größe von bis zu 100 GB standardmäßig in allen AWS-Regionen, in denen SageMaker Autopilot derzeit unterstützt wird. SageMaker Autopilot nimmt automatisch ein Subsample Ihres Datensatzes vor, wobei ein Klassenungleichgewicht berücksichtigt und seltene Klassenbezeichnungen beibehalten werden. Das standardmäßige Service-Limit von 100 GB kann erhöht werden, um Datensätze zu unterstützen, die größer als 100 GB sind, indem ein Antrag auf Limit-Erhöhung in der AWS-Support-Center-Konsole gestellt wird.

AWS Resilience Hub, der einen zentralen Ort zum Definieren, Validieren und Verfolgen der Widerstandsfähigkeit Ihrer Anwendungen auf AWS bietet, wurde gerade in 13 weiteren AWS-Regionen eingeführt: USA West (Nordkalifornien), Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Europa (London), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (São Paulo).

Amazon QuickSight unterstützt jetzt vergleichende (z. B. Jahr-über-Jahr) und kumulative (z. B. Jahr-bis-Heute) Zeitraumfunktionen. Diese neuen Funktionen ermöglichen es QuickSight-Autoren, erweiterte Datums-/Uhrzeitberechnungen schnell zu implementieren, ohne komplizierte Zeilenausgleiche oder vorberechnete Spalten verwenden zu müssen, sodass diese Berechnungen in reguläre Geschäftsberichte, Trendanalysen und Zeitreihenanalysen eingefügt werden können. Weitere Informationen finden Sie hier.

Der Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL und Amazon RDS auf AWS Outposts unterstützen jetzt die PostgreSQL-Hauptversion 14. PostgreSQL 14 enthält Leistungsverbesserungen für parallele Abfragen, stark konkurrierende Workloads, aufgeteilte Tabellen, logische Replikation und Bereinigung. PostgreSQL 14 verbessert zudem die Funktionalität mit neuen Funktionen. Beispielsweise können Sie lange laufende Abfragen abbrechen, wenn ein Kunde die Verbindung unterbricht, und inaktive Sitzungen bei Zeitüberschreitung schließen. Darüber hinaus geben gespeicherte Prozeduren jetzt Daten zurück.

Bei Verwendung von AWS PrivateLink für VPC-Endpunkte und VPC-Endpunktdienste können Sie nun auf fünf neue Metriken zugreifen. AWS PrivateLink ist ein vollständig verwalteter privater Konnektivitätsdienst, mit dessen Hilfe Kunden auf sichere und skalierbare Weise auf AWS-Services, auf AWS gehostete Dienste von Drittanbietern oder interne Unternehmensdienste zugreifen können, während der Netzwerkverkehr privat bleibt. 

Kunden in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) können jetzt Amazon Elastic File System (Amazon EFS) verwenden.

Amazon RDS Performance Insights unterstützt jetzt das Erfassen und Verfolgen von Abfrageausführungsplänen für Amazon RDS for Oracle, sodass Sie leichter erkennen können, ob eine Änderung im Abfrageausführungsplan die Ursache für eine schlechtere Leistung oder eine hängengebliebene Abfrage ist.

AWS IoT Greengrass ist jetzt in der Region Kanada (Zentral) verfügbar. AWS IoT Greengrass ist ein Edge-Laufzeit- und Cloud-Service für das Internet of Things (IoT), der Kunden beim Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Gerätesoftware unterstützt. Mit AWS IoT Greengrass können Kunden ihre verbundenen Geräte AWS-Lambda-Funktionen, Docker-Container oder beides ausführen lassen, Vorhersagen basierend auf Machine-Learning-Modellen ausführen, Gerätedaten synchronisieren und sicher mit anderen Geräten kommunizieren – auch wenn sie nicht mit dem Internet verbunden sind.

Sie können jetzt Apache-Airflow-2.2-Umgebungen in Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) erstellen. Apache Airflow 2.2 ist die aktuelle Version des beliebten Open-Source-Tools, das Kunden bei der Erstellung, Planung und Überwachung von Workflows unterstützt. Darüber hinaus installiert MWAA Python-Anforderungen, Anbieterpakete und Plug-Ins auf dem Airflow-Webserver, beginnend mit 2.2-Umgebungen.

Amazon EC2 G4dn-Instances, welche die kostengünstigste GPU-Plattform für die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktions- und grafikintensiven Anwendungen darstellen, sind jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Osaka).

Wir freuen uns, die Einführung von Vorhersageerklärungen für Machine Learning (ML)-Modelle von Amazon Fraud Detector bekannt zu geben, die sowohl über die AWS-Konsole als auch über das SDK verfügbar sind. Vorhersageerklärungen berichten über die Auswirkungen der Prädiktoren (oder Eingabevariablen) auf eine Betrugsbewertung, was Kunden hilft, einen besseren Überblick darüber zu erhalten, wie ein ML-Modell zu einer bestimmten Betrugsbewertung gelangt ist. Amazon Fraud Detector (AFD) ist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, potenziell betrügerische Online-Aktivitäten wie Online-Zahlungsbetrug und die Erstellung gefälschter Konten zu identifizieren. Die Verwendung von ML unter der Haube und basierend auf über 20 Jahren Betrugserkennungsexpertise von AFD identifiziert automatisch potenziell betrügerische Aktivitäten in Millisekunden – ohne ML-Expertise.

Sie können jetzt Datensätze in SAP ERP (ECC, S/4 HANA) und Business Warehouse (BW, BW/4HANA) mit Amazon AppFlow und SAP-OData-APIs erstellen und aktualisieren, indem Sie den SAP-OData-Konnektor von Amazon AppFlow verwenden. Die heutige Version baut auf bestehenden Funktionen auf, die es Kunden ermöglichen, Daten aus SAP-Systemen als Quelle mit dem SAP-OData-Konnektor zu lesen. Der SAP-OData-Konnektor ist jetzt auch als Ziel für Abläufe verfügbar. Zusammen sorgen diese Funktionen für eine leistungsstarke bidirektionale Datenübertragung zwischen AWS- und SAP-Systemen mit optionaler AWS-PrivateLink-Sicherheit.

Amazon Textract ist ein Machine-Learning-Service, der Text, Handschrift und Daten automatisch aus eingescannten Dokumenten extrahiert. Dieser Vorgang geht über eine einfache optische Zeichenerkennung (OCR) zum Identifizieren, Verstehen und Extrahieren von Daten aus Formularen und Tabellen hinaus.

Amazon-EC2-R5b-Instances sind jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. R5b-Instances werden vom AWS Nitro System betrieben und bieten bis zu 60 Gbit/s EBS-Bandbreite und 260 000 I/O-Operationen pro Sekunde (IOPS), sodass Kunden speicherintensive Anwendungen auf AWS verlagern können. R5b-Instances bieten eine 3x höhere EBS-optimierte Leistung im Vergleich zu R5-Instanzen und eine 2x höhere EBS-optimierte Leistung im Vergleich zu R6i-Instances. 

Ab heute sind speicheroptimierte Amazon-EC2-X2iezn-Instances verfügbar. Amazon-EC2-X2iezn-Instances werden von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren der 2. Generation mit einer Turbofrequenz von bis zu 4,5 GHz für alle Kerne angetrieben, den schnellsten in der Cloud. X2iezn-Instances bieten die höchste All-Core-Turbo-CPU-Leistung von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren in der Cloud und liefern eine bis zu 55 % bessere Compute-Preis-Leistung als X1e-Instances. Sie eignen sich hervorragend für EDA-Workloads (Electronic Design Automation) sowie für relationale Datenbanken, die von einer hohen Single-Thread-Prozessorleistung und einem großen Speicherbedarf profitieren. Die Kombination aus hoher Single-Thread-Computing-Leistung und einem Verhältnis von 32:1 zwischen Speicher und vCPU machen die X2iezn-Instances zur idealen Lösung für EDA-Workloads wie physische Verifikation, statische Timing-Analyse, Power Sign-Off und Simulation auf Chip-Gate-Ebene sowie für lizenzgebundene Datenbank-Workloads. 

Contact Lens for Amazon Connect enthält jetzt eine neue benutzerdefinierte Vokabularfunktion, die Unternehmen dabei unterstützt, die Genauigkeit der Spracherkennung für Produktnamen, Markennamen und domänenspezifische Terminologie zu verbessern, indem das Vokabular der Sprache-zu-Text-Engine von Contact Lens erweitert wird. 

Amazon MQ ist jetzt in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien) und USA West (Oregon) als FedRAMP Moderate zugelassen.

Amazon GuardDuty hat die Abdeckung erweitert, um die Cluster-Aktivitäten von Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) kontinuierlich zu überwachen und zu profilieren, um bösartiges oder verdächtiges Verhalten zu identifizieren, das eine potenzielle Bedrohung für Container-Workloads darstellt. Amazon GuardDuty for EKS Protection überwacht die Aktivität der Steuerebene durch Analyse der Kubernetes-Prüfprotokolle von bestehenden und neuen Amazon-EKS-Clustern in Ihren Konten. GuardDuty ist in Amazon EKS integriert und hat damit direkten Zugriff auf die Kubernetes-Prüfprotokolle, ohne dass Sie diese Protokolle einschalten oder speichern müssen. Sobald eine Bedrohung erkannt wird, generiert GuardDuty einen Sicherheitsbefund, der Containerdetails wie Pod-ID, Container-Image-ID und zugehörige Tags enthält. 

Mit dem Amazon Chime SDK können Entwickler Echtzeit-Audio, Video und Bildschirmfreigabe zu ihren Webanwendungen hinzufügen. Entwickler können jetzt den Hintergrund von Webcam-Videos durch ein Bild ersetzen, um visuelle Ablenkungen zu verringern und die Privatsphäre zu verbessern.

Amazon Lightsail bietet Ihnen jetzt die Möglichkeit, die Bereitstellung Ihrer containerisierten Anwendungen für Ihr globales Publikum zu optimieren, indem Sie Lightsail CDN mit Ihren Lightsail Container Services verwenden. Lightsail-Container können mit nur wenigen Klicks von der Lightsail-Konsole aus als Ursprung einer Lightsail-CDN-Verteilung konfiguriert werden.

Ab heute sind Amazon EC2-R6i-Instances in weiteren AWS-Regionen wie Kanada (Zentral) und Südamerika (São Paulo) verfügbar. R6i-Instances wurden für rechenintensive Workloads entwickelt und basieren auf dem AWS Nitro System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und einem schlanken Hypervisor, der praktisch alle Computing- und Speicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. R6i-Instances werden betrieben von skalierbaren Intel-Xeon-Prozessoren der 3. Generation (Codename Ice Lake) mit einer All-Core-Turbofrequenz von 3,5 GHz, sie bieten ein bis zu 15 % besseres Computing-Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber R5-Instances und eine ständig aktive Speicherverschlüsselung mit Intel Total Memory Encryption (TME). Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie SQL- und noSQL-Datenbanken, verteilte In-Memory-Caches in Webgröße, wie Memcached und Redis, In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA und Big-Data-Analysen in Echtzeit wie Hadoop- und Spark-Cluster.

Ab sofort können Sie Ihre Apache-Kafka-Anwendungen mit Amazon MSK in der AWS-Region Asien-Pazifik (Osaka) verbinden.

Amazon S3 File Gateway unterstützt jetzt eine zeitplanbasierte Drosselung der Netzwerkbandbreite, sodass Sie die Netzwerknutzung zwischen Ihrem Rechenzentrum und dem Amazon-S3-Speicher für die Datensynchronisierung optimieren können. Kunden, die ihren Internet- oder DirectConnect-Zugang mit anderen On-Premises-Anwendungen und Benutzern teilen, können jetzt planen, wann und wie viel Bandbreite S3 File Gateway verwendet.

Amazon EFS Replication bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, eine aktuelle Kopie Ihres Dateisystems in einer zweiten AWS-Region oder innerhalb derselben Region zu halten. Mit Amazon EFS Replication können Sie Dateidaten mit wenigen Klicks replizieren, ohne dass Sie manuell zusätzliche Infrastruktur oder einen benutzerdefinierten Prozess zum Überwachen und Synchronisieren von Datenänderungen bereitstellen müssen. Amazon EFS Replication wurde entwickelt, um ein Recovery Point Objective (RPO) und ein Recovery Time Objective (RTO) von Minuten zu erreichen, sodass Sie Ihre Geschäftskontinuitäts- und Compliance-Anforderungen erfüllen können.

Ab sofort können Sie Ihre Apache-Kafka-Anwendungen mit Amazon MSK in der AWS-Region Afrika (Kapstadt) verbinden.

Kunden können die AWS Panorama Appliance jetzt bei Amazon.com, Amazon.ca, Amazon.co.uk, Amazon.fr, Amazon.de, Amazon.it und Amazon.es kaufen.

Mit Amazon FSx für NetApp ONTAP können Sie jetzt Ihre SSD-Speicherkapazität mit einem Mausklick erhöhen und so noch schneller und einfacher Ihren wachsenden Speicheranforderungen gerecht werden. 

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein skalierbarer, sehr robuster und vollständig verwalteter Datenbankservice für die Ausführung missionskritischer MongoDB-Workloads.

Nach Ankündigung von Updates für die PostgreSQL-Datenbank wurde im Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) die Unterstützung der PostgreSQL-Nebenversionen 13.5, 12.9, 11.14, 10.19 und 9.6.24 hinzugefügt. Außerdem kam in Amazon RDS on Outposts die Unterstützung der PostgreSQL-Nebenversionen 13.5 und 12.9 hinzu. Diese Version schließt Sicherheitslücken in PostgreSQL und enthält Fehlerbehebungen und Verbesserungen durch die PostgreSQL-Community. Sie enthält zudem die endgültige Version von PostgreSQL 9.6.

AWS Elemental MediaConvert unterstützt nun die Erstellung des AV1-Formats (AOMedia Video 1) in 4K-Framegrößen und mit 10-Bit-Farbtiefe. Diese Verbesserungen erweitern die AV1-Codierungsfunktionen von AWS Elemental MediaConvert und ermöglichen damit die Erstellung von 4K-Inhalten im High Dynamic Range (HDR) zur Darstellung auf modernen, farbintensiven 4K-Wiedergabegeräten. Mit AV1 können Sie High-Dynamic-Range-Video in SD, HD und jetzt auch 4K in hochwertiger Qualität auf mobilen und anderen Geräte mit niedrigeren Bitraten bereitstellen, was mit traditionellen Formaten wie AVC (H.264) und HEVC (H.265) unerreichbar war. Ausführliche Informationen zu den Preisen für AV1 finden Sie auf der MediaConvert-Preisseite.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein schneller, skalierbarer, hoch verfügbarer und vollständig verwalteter Datenbank-Service, der MongoDB-Workloads unterstützt.

Amazon DocumentDB ist ein skalierbarer, sehr robuster und vollständig verwalteter Datenbankservice für die Ausführung missionskritischer MongoDB-Workloads.

Der Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) unterstützt jetzt Amazon ECS Exec und Amazon Linux 2 für Workloads, die lokal mit Amazon ECS Anywhere ausgeführt werden. ECS Exec erleichtert Kunden die Fehlerbehebung, das Erfassen von Diagnoseinformationen, die Interaktion mit Prozessen in Containern während der Entwicklung und den „gläsernen“ Zugriff auf Container zur Behebung kritischer Probleme in der Produktion. Mit Amazon Linux 2 können Kunden für die Entwicklung und Prüfung jetzt lokal und in der Cloud ganz einfach das gleiche mit AWS gesicherte Betriebssystem verwenden.

Wir freuen uns, Ihnen mitzuteilen, dass Amazon EMR 6.5.0 ab sofort Apache Iceberg Version 0.12 umfasst. Apache Iceberg ist ein Open-Source-Tabellenformat für große Datensätze in Amazon S3. Es bietet eine schnelle Abfrageleistung bei großen Tabellen, atomaren Commits, gleichzeitigen Schreibvorgängen und SQL-kompatiblen Tabellenentwicklungen. Mit der aktuellen Version können Sie Apache Spark 3.1.2 auf EMR-Clustern mit dem Iceberg-Tabellenformat verwenden.

Mit Amazon FinSpace verwaltete Spark-Cluster unterstützen jetzt Apache Spark 3.1.2. Apache Spark 3 verfügt über Optimierungsfunktionen für Abfragen, wie die dynamische Partitionsbereinigung zur Optimierung von Verknüpfungen wie die Verknüpfung einer großen Faktentabelle für Geschäfte mit einer kleineren Dimensionstabelle mit Ausführungszentren. Darüber hinaus enthält die Version Änderungen für eine verbesserte Kompatibilität mit dem ANSI-SQL-Standard sowie 30 neue integrierte Funktionen. FinSpace-Spark-Cluster machen es für Analysten zum Kinderspiel, Cluster zu starten, zu verbinden, ihre Größe zu ändern oder sie zu beenden. FinSpace-Spark-Cluster sind in fünf verschiedenen Größen verfügbar. Sie können also die für Ihre Workload passende Konfiguration auswählen. Die Cluster umfassen außerdem eine Bibliothek für Zeitreihenanalysen, um Zeitreihendaten zu historischen Finanzdaten auf Petabyte-Ebene vorzubereiten und zu analysieren.

Amazon SageMaker Pipelines, ein vollständig verwalteter Service, der es Kunden ermöglicht, ihre Modellentwicklungsschritte als Workflows zu definieren und zu orchestrieren, erlaubt es Kunden jetzt, die Anzahl der parallel ausführbaren Schritte zu begrenzen.

Amazon SageMaker Pipelines ist ein vollständig verwalteter Service, der es Kunden ermöglicht, ihre Modellentwicklungsschritte als Workflows zu definieren und zu orchestrieren. Wir freuen uns, Ihnen heute einen neuen Schritt-Typ vorstellen zu können, der es Ingenieuren für Machine Learning ermöglicht, Datenverarbeitungsanwendungen mit Open Source Frameworks wie Apache Spark, Presto und Hive auf Amazon EMR-Clustern auszuführen.

AWS Migration Hub Strategy Recommendations kann Babelfish für Aurora PostgreSQL Kunden empfehlen, die ihre Microsoft-SQL-Server-Anwendungen ohne oder mit geringfügigen Code-Änderungen zu PostgreSQL migrieren oder einen Plattformwechsel durchführen möchten.

AWS Lambda unterstützt ab sofort Max Batching Window. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion, mit der Entwickler die Lambda-Bereitstellung zur Kostenoptimierung anpassen können. Diese Funktion gibt Ihnen zusätzliche Kontrolle über das Batching-Verhalten bei der Verarbeitung von Daten aus Amazon MSK, Apache Kafka, Amazon MQ for Apache Active MQ und RabbitMQ als Ereignisquellen.

AWS Security Hub ist jetzt in AWS Health integriert und empfängt automatisch sicherheitsrelevante Ergebnisse von AWS Health, um Ihnen einen vollständigeren Überblick über Ihre AWS-Sicherheitslage zu geben. AWS Health liefert Warnungen über Ihre Ressourcenleistung und die Verfügbarkeit Ihrer AWS-Services und -Konten. AWS-Health-Warnungen decken auch einige Sicherheitsthemen ab, und diese sicherheitsrelevanten Warnungen werden jetzt an Security Hub gesendet. Beispiele für sicherheitsrelevante Warnungen von AWS Health sind Warnungen über kompromittierte AWS-Zugangsschlüssel, Sicherheitswarnungen zu einem AWS-Service (z. B. eine ältere Version einer Amazon-RDS-Datenbank-Instance, die aufgrund einer bekannten Schwachstelle aktualisiert werden muss) oder Warnungen zu betrieblichen Problemen im Zusammenhang mit einem AWS-Sicherheitsservice (z. B. ein regionaler Ausfall).

Content-Moderation mit Amazon Rekognition ist eine auf Deep Learning basierende Funktion, die unangemessene, unerwünschte oder anstößige Bilder und Videos erkennt und so das Auffinden und Entfernen solcher Inhalte in großem Umfang erleichtert. Amazon Rekognition bietet eine detaillierte Taxonomie mit 35 Unterkategorien und 10 verschiedenen Top-Level-Moderationskategorien. Am 11.05.2021 haben wir ein Update mit einem verbesserten Modell für die Bildmoderation eingeführt, das die Falsch-Positiv-Raten in allen Moderationskategorien, insbesondere bei „expliziter Nacktheit“, reduziert, ohne die Erkennungsraten für wirklich unsichere Inhalte zu verringern. Niedrigere Falsch-positiv-Raten bedeuten weniger gemeldete Bilder, die genauer überprüft werden müssen. Sie sorgen also für Kosteneinsparungen und für eine höhere Mitarbeitereffizienz für Moderatoren.

Im Folgenden finden Sie 19 neue oder aktualisierte Datensätze von Meta, der brasilianischen Weltraumbehörde, dem Radboud University Medical Center und anderen, die im Register für Open Data in den folgenden Kategorien verfügbar sind.

Amazon GuardDuty führt eine neue Bedrohungserkennung ein, die Sie informiert, wenn Ihre EC2-Instance-Anmeldeinformationen verwendet werden, um APIs von einer IP-Adresse aufzurufen, die einem anderen AWS-Konto gehört als dem, in dem die zugehörige EC2-Instance läuft. Die neue Ergebnisart ist: UnauthorizedAccess:IAMUser/InstanceCredentialExfiltration.InsideAWS. Während Amazon GuardDuty Sie schon immer informiert hat, wenn Ihre EC2-Instance-Anmeldeinformationen von außerhalb von AWS verwendet wurden, schränkt diese neue Bedrohungserkennung die Möglichkeiten eines böswilligen Akteurs ein, die Erkennung zu umgehen, indem er die EC2-Instance-Anmeldeinformationen von einem anderen AWS-Konto aus verwendet.

AWS Client VPN bietet jetzt allen Kunden die Möglichkeit, ein anpassbares Banner auf der AWS Client VPN Desktop-Anwendung anzuzeigen, wenn eine VPN-Sitzung aufgebaut wird. Der Bannertext kann Datenschutz- und Sicherheitshinweise enthalten, die den Endbenutzern angezeigt werden, bevor sie den VPN-Zugang gewähren. Kunden können den Bannertext nun über die AWS-Konsole oder API konfigurieren und auf den AWS Client Desktop-Anwendungen (AWS Client VPN für Windows v2.0.0 oder höher, AWS Client VPN für MacOS v2.0.0 oder höher, AWS Client VPN für Ubuntu Linux v2.0.0 oder höher) anzeigen lassen. Kunden können auch die maximale Sitzungsdauer konfigurieren, um bestimmte Sicherheits- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Die maximale Sitzungsdauer ist ein Auslöser, bei dem sich die Endbenutzer vor dem Aufbau einer VPN-Sitzung erneut authentifizieren müssen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) im asiatisch-pazifischen Raum (Osaka) bietet jetzt den Export von Snapshot-Daten zu Amazon S3 im Apache-Parquet-Format, einem effizienten offenen spaltenförmigen Speicherformat für Analytik. Das Parquet-Format wird bis zu 2x schneller exportiert und verbraucht in Amazon S3 bis zu 6x weniger Speicherplatz als Textformate. Die exportierten Daten können mit AWS-Tools wie Amazon Athena und Amazon SageMaker oder einem Open Source Big Data Framework wie Apache Spark analysiert werden.

Sie können jetzt die Einstellung Amazon S3 Object Ownership, Bucket-Eigentümer erzwungen, verwenden, um Zugriffskontrolllisten (ACLs) in den Regionen AWS China (Peking), AWS China (Ningxia) und AWS GovCloud (US) zu deaktivieren und damit die Zugriffsverwaltung für in S3 gespeicherte Daten zu vereinfachen. Wenn Sie diese Einstellung auf Bucket-Ebene anwenden, gehört jedes Objekt in einem S3-Bucket dem Bucket-Eigentümer, und ACLs werden nicht mehr für die Vergabe von Berechtigungen verwendet. So basiert der Zugriff auf Ihre Daten auf Richtlinien, einschließlich AWS Identity und Access Management (IAM)-Richtlinien, die auf IAM-Identitäten angewendet werden, Sitzungsrichtlinien, Amazon-S3-Bucket- und Zugangspunktrichtlinien sowie Virtual Private Cloud (VPC)-Endpunktrichtlinien. Diese Einstellung gilt sowohl für neue als auch für vorhandene Objekte in einem Bucket und Sie können den Zugriff auf diese Einstellung mithilfe von IAM-Richtlinien steuern. Mit der neuen S3 Object Ownership-Einstellung können Sie den Zugriff auf Ihre gemeinsam genutzten Datensätze in Amazon S3 leicht überprüfen, verwalten und ändern, indem Sie nur Richtlinien verwenden.

Ab heute können AWS-Kunden ED25519-Schlüssel verwenden, um ihre Identität nachzuweisen, wenn sie sich über EC2 Instance Connect und EC2 Serial Console über die Befehlszeilenschnittstelle mit EC2-Instances verbinden.

Wir kündigen die Unterstützung der Verwendung von Apache Spark SQL zur Aktualisierung von Glue Data Catalog-Tabellen bei Verwendung der Amazon EMR-Integration mit AWS Lake Formation an.

Heute geben wir die Verfügbarkeit von Red Hat OpenShift Service on AWS (ROSA) in der Region Asien-Pazifik (Osaka) bekannt.

Amazon FSx für NetApp ONTAP bietet jetzt Metriken in Amazon CloudWatch, mit denen Sie die Leistung und die Speichernutzungsmetriken für Ihre Dateisysteme und Volumes überwachen und diesbezüglich Alarme erhalten können.

Der Amazon Location Service bietet jetzt abfragebasierte Preise für alle gängigen Anwendungsfälle, auch mit komponentenbasierten Anwendungen. Wenn zum Beispiel ein Entwickler für den Aufbau einer Liefer-App die Positionen (Längen- und Breitengrad) von Lieferadressen herausfinden muss, kann er für jede gesuchte Adresse zahlen. Bei Amazon Location gibt es keine Vorabgebühren, Mindestgebühren und langfristigen Verträge. Für Entwickler ist es jetzt noch einfacher, ihren komponentenbasierten Anwendungen Standortinformationen hinzuzufügen.

Im Amazon Location Service kam heute das Matrix-Routing hinzu, das den Kunden die schnelle Berechnung der Fahrzeit und Entfernung zwischen verschiedenen Start- und Zielpunkten erleichtert. Mit dem Matrix-Routing können Entwickler anhand einer einzigen API-Abfrage die mit mehrfachen Streckenberechnungen verbundene Latenz verringern. Dadurch können sie ihren Code vereinfachen und die Erfahrung für ihre Kunden verbessern. Beispielsweise kann eine Anwendung zur Planung von Lieferrouten jetzt mit Hilfe der Matrix-Routing-Funktionen von Amazon Location die Fahrzeit und Entfernung für alle Lieferungen in einem gegebenen Zeitraum abfragen. Die Anzahl der Abfragen und die Latenz lassen sich mit einer einzigen Abfrage von bis zu 350 Startpunkten mal 350 Zielpunkten verringern, mit der 122.500 Fahrzeiten und Entfernung abgerufen werden.

Heute kommen im AWS Trusted Advisor 111 Prüfungen hinzu, die automatisch aus den Foundational Security Best Practices von AWS Security Hub übernommen werden. Die vollständige Liste der Security-Hub-Prüfungen finden Sie hier.

AWS Panorama ist jetzt in den Regionen Asien-Pazifik (Sydney) und Asien-Pazifik (Singapur) verfügbar. 

Der AWS Launch Wizard unterstützt jetzt SAP S/4HANA 2021, SAP BW/4HANA 2021, SAPA HANA SPS06 und SUSE Linux Enterprise Server (SLES)15 SP3.

EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass EMR Studio jetzt in der Region USA West (Nordkalifornien) verfügbar ist.

Am 18. Januar kündigte Amazon vierteljährliche Sicherheits- und kritische Updates für Amazon Corretto Long-Term Supported (LTS) Versionen an. Corretto 11.0.14 und 8.322 sind jetzt zum Download verfügbar. Updates zu Amazon Corretto 17 werden kurz nach der Veröffentlichung im OpenJDK-17-Repository verfügbar sein. Amazon Corretto ist eine kostenfreie, plattformübergreifende, produktionsbereite Multiplattform-Distribution von OpenJDK.

Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von vier neuen AWS Wavelength Zones im 5G-Ultra-Wideband-Netzwerk von Verizon in Charlotte, Detroit, Los Angeles und Minneapolis an. Wavelength Zones sind jetzt in 17 Großstädten in den USA verfügbar, darunter die bereits angekündigten Städte Atlanta, Boston, Chicago, Dallas, Denver, Houston, Las Vegas, Miami, New York City, Phoenix, San Francisco, Seattle und Washington DC.

Mit AWS Systems Manager Automation können Sie jetzt Runbooks von Slack ausführen, um operative Aufgaben auszuführen, Probleme zu lösen und Aktionen sicher in Ihrer AWS-Umgebung mit AWS Chatbot durchzuführen. Sie können jetzt nach Automation-Runbooks suchen, die erforderlichen Eingaben bereitstellen und das Runbook direkt aus Slack-Kanälen ausführen. Sie können den Fortschritt und Status der Runbook-Ausführung auch in Slack verfolgen.

AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) unterstützt jetzt automatisiertes, skalierbares Failback zu vCenter-Servern. Der neue Massen-Failback-Automatisierungs-Client von DRS (DRSFA-Client) bietet zusätzliche Flexibilität und Geschwindigkeit für umfangreiches Failback. Es ermöglicht Ihnen das gleichzeitige Failback mehrerer vCenter-Server auf Ihre primäre vCenter-Umgebung. Mit dem DRSFA-Client können Sie ein Failback für alle Ihre Wiederherstellungs-Instances oder eine Teilmenge von Wiederherstellungs-Instances durchführen.

Mit AWS Systems Manager können Sie jetzt mithilfe von ausgehenden Webhooks Benachrichtigungen senden oder Aktionen in Tools und Anwendungen von Drittanbietern durchführen. Ausgehende Webhooks bieten eine vereinfachte Möglichkeit zur Integration mit vielen der von Ihnen verwendeten Tools, z. B. Slack. Jetzt können Sie einen ausgehenden Webhook als Schritt in Ihrem Automatisierungs-Runbook aufrufen, um ihn einfach in die vorhandenen Tools für Zusammenarbeit, Überwachung und Reaktion auf Vorfälle in Ihrer Organisation zu integrieren.

Amazon DynamoDB unterstützt PartiQL – eine SQL-kompatible Abfragesprache, mit der Sie Tabellendaten in DynamoDB abfragen, einfügen, aktualisieren und löschen können. Jetzt unterstützen DynamoDB-PartiQL-APIs ReturnConsumedCapacity, einen optionalen Parameter, der die gesamte verbrauchte Lese- und Schreibkapazität zusammen mit Statistiken für die Tabelle und alle an einer Operation beteiligten Indizes zurückgibt, um Sie bei der Optimierung Ihrer Abfragen und Durchsatzkosten zu unterstützen.

Jetzt können Sie mit CloudWatch Application Insights einfach und automatisch Überwachung, Alarme und Dashboards für Ihre Einrichtungen von Microsoft Active Directory und Microsoft SharePoint einrichten, die auf AWS ausgeführt werden. CloudWatch Application Insights ist ein Service, der Kunden bei der Überwachung und Fehlerbehebung ihrer auf AWS-Ressourcen laufenden Unternehmensanwendungen unterstützt. Die neue Funktion fügt die automatische Erkennung von Active-Directory- und SharePoint-Workloads hinzu, bestimmt ihre zugrunde liegenden EC2-Ressourcen und richtet die Metriken, Telemetriedaten und Protokolle zur Überwachung ihres Zustands und ihres Wohlbefindens ein.

Mit Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) können Sie jetzt konfigurieren, wie oft Thumbnails für Ihren Livestream generiert werden. Amazon IVS generiert standardmäßig alle 60 Sekunden Miniaturansichten für Standard-Live-Kanäle. Mit dieser Funktion können Sie häufiger Miniaturbilder erzeugen, bis zu 12 Bilder alle 60 Sekunden (eines alle 5 Sekunden), oder Sie können die Erzeugung von Miniaturbildern deaktivieren. Durch häufigere Bilder erhalten Ihre Nutzer einen aktuelleren Überblick über das Geschehen in einem Live-Stream, wenn sie eine App oder Website durchsuchen, die Miniaturansichten für Vorschaubilder verwendet.

Mit AWS Storage Gateway können Sie jetzt einfacher und schneller mit dem Einrichten und Verwalten Ihres Hybrid-Cloud-Speicher-Workflows beginnen. Mit der Storage-Gateway-Verwaltungskonsole können Sie jetzt in vier einfachen Schritten ein neues Gateway erstellen: Vervollständigen Sie zunächst die Einrichtung Ihres lokalen Gateways. Zweitens: Verbinden Sie Ihr Gateway mit AWS. Drittens: Aktivieren Sie Ihr Gateway. Viertens: Schließen Sie Ihre Gateway-Konfiguration ab.

Amazon MQ unterstützt jetzt die RabbitMQ Version 3.8.26. Dieses Patch-Update für RabbitMQ enthält mehrere Fixes und neue Verbesserungen im Vergleich zu der vorher unterstützen Version RabbitMQ 3.8.23.

Es sind neue Nebenversionen von Microsoft SQL Server mit Performance- und Sicherheits-Updates in Amazon RDS for SQL Server verfügbar. Amazon RDS for Microsoft SQL Server unterstützt diese neuen Nebenversionen für Microsoft SQL Server 2019 und 2017 für Express-, Web-, Standard- und Enterprise-Editionen.

Amazon Nimble Studio unterstützt heute die Möglichkeit für Administratoren, ihre Startprofilkonfigurationen direkt von der Konsole aus zu validieren, wodurch sie die Erfahrung des Künstlers bei der Bereitstellung einer Workstation verbessern können.

Amazon Forecast bietet jetzt Unterstützung für AWS CloudFormation, und gibt Ihnen damit die Möglichkeit, CloudFormation-Vorlagen zur Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Datensatz- und Datensatzgruppenressourcen zu nutzen. Sie können auch ganz einfach Datensatz- und Datensatzgruppenressourcen als Stack launchen und konfigurieren und eine Vorlage nutzen, um einen vollständigen Stack so oft wie nötig als einzelne Einheit zu erstellen, aktualisieren und löschen, anstatt Ressourcen einzeln zu verwalten. Damit steht neben der Forecast-Konsole und AWS CLI/SDK eine neue komfortable Möglichkeit zur Verwaltung von Forecast-Datensatz- und Datensatzgruppenressourcen zur Verfügung.

Im Juni 2021 hat der Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für Oracle die zusätzlichen Konfigurationen der R5-Instance in verschiedenen Regionen gelauncht.

Heute geben wir bekannt, dass AWS Outposts jetzt FedRAMP Moderate für USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon) und FedRAMP High-Autorisierung für GovCloud (USA West) und GovCloud (USA Ost) autorisiert ist. 

Heute gibt AWS Systems Manager die Unterstützung für die Kategorisierung von Amazon-eigenen Command-Dokumenten an, um diese leichter auffindbar zu machen. AWS Systems Manager ist das operative Hub für AWS. Es bietet eine einheitliche Benutzeroberfläche, um operative Probleme in verschiedenen AWS-Anwendungen zentral nachzuverfolgen und zu beheben. Ein AWS-Systems-Manager-Dokument (SSM-Dokument) definiert die Handlungen, die Systems Manager auf Ihren verwalteten Knoten durchführt.

Sie können das Redis-Engine-Protokoll jetzt aus Ihren Clustern zu Amazon ElastiCache for Redis in Amazon CloudWatch Logs und Amazon Kinesis Data Firehose veröffentlichen. Das Redis-Engine-Protokoll bietet Einblick in die internen Vorgänge der Redis-Engine, gibt zusätzliche Erkenntnisse für Redis-Vorgänge und hilft Ihnen bei der Behebung von Redis-Problemen. Sie können diese Protokolle entweder in JSON- oder Textformat an Amazon CloudWatch Logs und Amazon Kinesis Data Firehose senden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Performance Insights ist eine Funktion zur Optimierung und Überwachung der Datenbankleistung von RDS und Aurora, die Ihnen hilft, die Auslastung Ihrer Datenbank schnell zu bewerten und zu bestimmen, wann und wo Sie Maßnahmen ergreifen müssen. Eine Möglichkeit, Performance-Insights-Daten anzuzeigen, ist in der AWS-Managementkonsole. Performance Insights bietet auch eine öffentliche API, mit der Sie Ihre eigenen Daten abfragen können. Wir führen jetzt drei neue API-Endpunkte ein: GetResourceMetadata, ListAvailableResourceDimensions und ListAvailableResourceMetrics. Diese neuen APIs bieten programmatischen Zugriff auf Metadaten zu den von Performance Insights erfassten Metriken. Dies macht es einfacher, umfangreichere und dynamischere Integrationen in das Überwachungstool oder die Plattform Ihrer Wahl zu erstellen. Um mehr über Performance-Insights-APIs zu erfahren, lesen Sie Abrufen von Metriken mit der Performance-Insights-API.

AWS Storage Gateway ist ab sofort in der AWS-Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

Journeys in Amazon Pinpoint können jetzt automatisch jeden Journey-Teilnehmer neu bewerten, bevor sie durch eine Kontaktcenter-Aktivität geschickt werden. In Amazon Pinpoint sind Journeys mehrstufige Kampagnen, die über verschiedene Kanäle wie SMS, E-Mail, Push-Nachrichten und Sprache eingesetzt werden können. Journeys sind für Kunden gedacht, die Anwendungsfälle für die Benutzerbindung haben und gezielte Mitteilungen senden möchten, die zu hochwertigen Benutzeraktionen führen.

Heute gab AWS die Eröffnung eines neuen Direct-Connect-Standorts in Sydney, Australien, bekannt. AWS-Kunden in Australien können jetzt Netzwerkverbindungen von ihren Räumlichkeiten zu AWS im NextDC-S2-Rechenzentrum herstellen, um einen hochleistungsfähigen, sicheren Zugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (außer Regionen in China) zu erhalten. Dies ist der dritte Standort von Direct Connect im Großraum Sydney. In Australien ist Direct Connect in Canberra, Sydney, Melbourne und Perth vertreten. Der neue Standort bietet dedizierte 1-Gbit/s-, 10-Gbit/s- und 100-Gbit/s-Verbindungen.

Heute haben wir die neue Konsole Home gestartet, eine anpassbare Homepage für die AWS-Managementkonsole, die Kunden einen zentralen Ort für den Zugriff auf die benötigten Informationen bietet. Das neue Konsole Home bietet Kunden die Möglichkeit, ihr Konsole-Home-Erlebnis durch Hinzufügen, Entfernen und Neuanordnen von Widgets anzupassen. Bei einigen Widgets können Kunden zudem zwischen der regulären Ansicht für eine schnelle Zusammenfassung oder einer erweiterten Ansicht für einen umfassenderen Überblick wählen.

Sie können jetzt SAP-Systemen, die mit dem AWS Launch Wizard bereitgestellt wurden, nach der Bereitstellung von der Launch-Wizard-Konsole aus Knoten hinzufügen, wenn Ihre Leistungsanforderungen steigen. Auf diese Weise können Sie die Infrastruktur zur Unterstützung von SAP-Anwendungen (S/4HANA, BW/4HANA und NetWeaver) skalieren, die mit Launch Wizard bereitgestellt wurden, indem Sie denselben geführten, auf bewährte Methoden ausgerichteten Bereitstellungsprozess verwenden.

AWS IoT SiteWise Edge ermöglicht es Ihnen, Edge-Datenspeicherstrategien zu definieren, um den Verlust von Betriebsdaten im getrennten Zustand (bis zu 30 Tage) zu verhindern, sowie eine Strategie zum Hochladen von Daten in die Cloud bei erneuter Verbindung auszuwählen. In die Cloud hochgeladene Anwendungsdaten sind oft zeitkritisch, wobei Werte über ein bestimmtes Alter hinaus für kurzfristige Maßnahmen möglicherweise nicht relevant sind. Umgekehrt können ältere historische Daten wichtig sein, um langfristige Trends zu diagnostizieren und tief in die Betriebsleistung von Geräten für nicht zeitkritische Anwendungen einzutauchen.

AWS Fargate ist jetzt in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

Sie können jetzt mit Amazon Redshift Spectrum benutzerdefinierte Datenvalidierungsregeln für Ihre externen Tabellen festlegen, wenn Sie den Amazon-S3-Data-Lake abfragen. Mit dieser Erweiterung können Sie steuern, wie Redshift Spectrum Daten verarbeitet, die unerwartete Werte wie nicht unterstützte UTF-8-Zeichen oder numerische Überläufe in Ihren externen Tabellen enthalten.

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, SQL Explorer vorzustellen, eine Funktion in Ihrem EMR-Studio-Arbeitsbereich, mit der Sie den Datenkatalog durchsuchen und SQL-Abfragen auf EMR-Clustern über EMR Studio ausführen können. Diese Version von SQL Explorer in EMR Studio unterstützt die Ausführung von SQL-Abfragen für Amazon EMR auf EC2-Clustern mit Presto Version 0.254.1 oder höher. 

Amazon SageMaker-Trainingsaufträge unterstützen jetzt ml.g5-Instances, die von NVIDIA A10G-Tensor-Core-GPUs angetrieben werden. 

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchservice für Unternehmen, der auf Machine Learning basiert. Heute freuen wir uns, Kendras Unterstützung für die Abfragesprache ankündigen zu können, die es Kunden ermöglicht, bei Bedarf erweiterte Suchterminologie und -techniken zu verwenden, um präzisere Antworten zu erhalten.

AWS AppSync ist ein verwalteter GraphQL-Service zur Vereinfachung der Anwendungsentwicklung, der es Ihnen ermöglicht, eine flexible API für den sicheren Zugriff, die Bearbeitung und Kombination von Daten aus einer oder mehreren Datenquellen zu erstellen. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AppSync jetzt die Entfernung bestimmter Einträge aus dem integrierten serverseitigen Cache von AppSync unterstützt.

AWS Launch Wizard erstellt jetzt ein AWS-Service-Catalog-Produkt, wenn die Bereitstellung von SQL Server abgeschlossen ist. Sie können das AWS-Service-Catalog-Produkt dann für wiederholte SQL-Server-Bereitstellungen in EC2 verwenden. Diese Funktion vereinfacht Ihre künftigen SQL-Server-Bereitstellungen, spart Zeit durch die Wiederverwendung zugehöriger Konfigurationsskripts und erleichtert die Integration mit Ihren vorhandenen DevOps-Tools.

AWS gab heute die Möglichkeit bekannt, Microsoft-Windows-Server-Instances bis zu 65 % schneller in Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) zu starten. Kunden können jedes Amazon Machine Image (AMI) markieren, auf dem Microsoft Windows Server ausgeführt wird, um schneller zu starten. Nach der Markierung wird jede Instance, die über das AMI gestartet wird, automatisch schneller gestartet.

Heute geben wir die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Local Zones in Atlanta, Phoenix und Seattle bekannt. Kunden können diese neuen Local Zones jetzt verwenden, um Anwendungen, die eine Latenz im einstelligen Millisekundenbereich erfordern, für Endbenutzer oder für On-Premises-Installationen in diesen drei Metropol-Regionen bereitzustellen.

Das AWS Toolkit for JetBrains bietet Entwicklern ab sofort praktische IDE-Funktionen für die Verbindung mit Amazon-ECS-Containern und die Ausgabe von Befehlen mit Amazon ECS Exec. Dadurch können Entwickler direkt mit Containern interagieren, z. B. Befehle in einem ECS-Container ausführen oder eine Shell für einen ECS-Container erhalten, der auf einer Amazon-EC2-Instance oder auf AWS Fargate ausgeführt wird, ohne die IDE zu verlassen. ECS Exec verwendet im Hintergrund den AWS Systems Manager (SSM) Session Manager, um eine Verbindung mit dem ausgeführten Container herzustellen.

Amazon Lex ist ein Service zur Entwicklung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex unterstützt jetzt Amazon Virtual Private Cloud (VPC)-Endpunkte über AWS PrivateLink, sodass Sie Anrufe an Amazon-Lex-V2-APIs sicher von Ihrer VPC aus initiieren können, ohne öffentliche IPs zu verwenden oder Ihren Datenverkehr dem öffentlichen Internet zugänglich zu machen. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs und AWS-Services, ohne das Amazon-Netzwerk jemals zu verlassen, wodurch Ihre interne Netzwerkarchitektur erheblich vereinfacht wird.

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Datenwissenschaftler, Ingenieure und Analysten mit EMR Studio in Echtzeit teamübergreifend zusammenarbeiten können.

Heute führt AWS Compute Optimizer eine neue Funktion ein, die es Kunden erleichtert, ihre EC2-Instances durch die Nutzung mehrerer CPU-Architekturen zu optimieren.

Amazon Web Services (AWS) kündigt die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon-EC2-Hpc6a-Instances an. Diese Instances sind optimiert, um rechenintensive Hochleistungs-Computing-Workloads effizient auszuführen, z. B. numerische Strömungsmechanik, Lagerstättenmodellierung, Wettersimulationen und Finite-Elemente-Analyse. Hpc6a-Instances bieten eine bis zu 65 % bessere Preisleistung gegenüber vergleichbaren Amazon-EC2-x86-basierten, rechenoptimierten Instances. Mit Hpc6a-Instances können Sie die Kosten Ihrer HPC-Workloads erheblich senken und gleichzeitig die Elastizität und Skalierbarkeit von AWS nutzen.

Nach der Ankündigung von Updates in den MySQL-Datenbankversionen 5.7 und 8.0, haben wir den Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL aktualisiert, um die MySQL-Nebenversionen 5.7.36 und 8.0.27 zu unterstützen. Wir empfehlen Kunden, auf die neuesten Nebenversionen zu aktualisieren, um bekannte Sicherheitslücken in früheren MySQL-Versionen zu beheben und von den zahlreichen Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen der MySQL-Community zu profitieren. Weitere Informationen zur Aktualisierung Ihrer Datenbank-Instances finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch. Erstellen oder aktualisieren Sie eine vollständig verwaltete Amazon RDS-Datenbank mit den neuesten verfügbaren Nebenversionen in der Amazon RDS-Verwaltungskonsole.

Amazon SageMaker Feature Store kündigt eine neue Erweiterung an, einen Konnektor für Apache Spark, der die Batch-Datenaufnahme für Kunden vereinfacht. Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickeltes vollständig verwaltetes Repository zum Speichern, Aktualisieren, Abrufen und gemeinsamen Nutzen von Machine-Learning (ML)-Modellfunktionen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten in den SageMaker Feature Store zu übernehmen, darunter die PutRecord-API, die FeatureGroup.ingest-Funktion des SageMaker Python SDK und SageMaker Processing Job.

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) unterstützt jetzt attributbasierte Zugriffskontrolle (ABAC) für API-Aktionen, einschließlich Publish und PublishBatch. ABAC ist eine Autorisierungsstrategie, die Zugriffsberechtigungen auf der Grundlage von Tags definiert, die IAM-Ressourcen, wie IAM-Benutzern und -Rollen, und AWS-Ressourcen, wie Amazon-SNS-Themen, zugeordnet werden können, um die Berechtigungsverwaltung zu vereinfachen.

AWS Firewall Manager ermöglicht Ihnen jetzt die zentrale Bereitstellung von DDoS-Schutz für automatische Anwendungsebenen (L7) von AWS Shield Advanced für alle Konten in Ihrer Organisation. Der automatische L7-DDoS-Schutz von AWS Shield Advanced blockiert DDoS-Ereignisse auf Anwendungsebene, ohne dass ein manueller Eingriff erforderlich ist. Mit dieser Einführung können Sicherheitsadministratoren für AWS Firewall Manager jetzt mithilfe der Firewall-Manager-Sicherheitsrichtlinie für AWS Shield Advanced den automatischen L7-DDoS-Schutz für alle Konten aktivieren.

Ab heute sind die für das Computing optimierten C6g-Instances für Amazon EC2 in der Region Naher Osten (Bahrain) verfügbar. Die C6g-Instances eignen sich ideal für rechenintensive Anwendungen wie High-Performance Computing, Videocodierung und Gaming sowie für die Beschleunigung von CPU-basierten Machine-Learning-Inferenzen. Darüber hinaus sind arbeitsspeicheroptimierte Amazon-EC2-R6gd-Instances mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Kanada (Zentral) und Europa (Paris) erhältlich. R6gd-Instances bieten bis zu 50 % mehr NVMe-Speicher (GB/vCPU) als vergleichbare x86-basierte Instances. Sie sind ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-Speicher mit geringer Latenz benötigen, für die temporäre Speicherung von Daten wie bei der Batch- und Protokollverarbeitung sowie für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien. Die C6g- und R6gd-Instances für Amazon EC2 werden von AWS-Graviton2-Prozessoren unterstützt und bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in EC2.

Amazon RDS for SQL Server unterstützt ab sofort SQL Server Analysis Services (SSAS) im multidimensionalen Modus. Um SSAS direkt auf Ihrer DB-Instance von Amazon RDS for SQL Server zu installieren, fallen keine Zusatzkosten an.

Heute führte Amazon Elastic Container Registry (ECR) die Möglichkeit der Überwachung von Registry-Pull-Statistiken über Amazon CloudWatch ein. Mit Hilfe der neuen Pull-Statistiken können Sie durch Beobachtung von Bild-Pull-Anforderungen pro Repository Nutzungsmuster überwachen oder ungewöhnliches Verhalten erkennen.

Ab heute sind Amazon-EC2-M6a-Instances in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. M6a-Instances sind auf ein ausgewogenes Verhältnis von Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Netzwerkressourcen ausgelegt und basieren auf dem AWS Nitro System. Dabei handelt es sich um eine Kombination aus dedizierter Hardware und ressourcenschonendem Hypervisor, die praktisch alle Computing- und Arbeitsspeicherressourcen der Host-Hardware für Ihre Instances bereitstellt. Diese Instances sind SAP-zertifiziert und eignen sich ideal für Workloads wie Web- und Anwendungsserver sowie Backend-Server. Damit können Unternehmensanwendungen (z. B. Microsoft Exchange Server und SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server und PostgreSQL-Datenbanken), Webserver, Microservices, Multiplayer-Gaming-Server, Caching-Flotten sowie Umgebungen zur Anwendungsentwicklung unterstützt werden.

Ab heute können Sie den Zugriff auf bestimmte Anwendungen in Ihren Amazon AppStream 2.0-Stacks anhand von SAML-2.0-Attributvorgaben kontrollieren. Darüber hinaus können Ihre SAML-2.0-Verbundbenutzeridentitäten von einer einzigen SAML-2.0-Dienstanbieteranwendung aus auf mehrere AppStream 2.0-Stacks zugreifen. Bisher war für jeden Stack eine getrennte Dienstanbieteranwendung in Ihrem SAML 2.0 Identity Provider (IdP) erforderlich. Mit diesen Funktionen können Sie die Zugriffskontrolle auf Ihre AppStream-Stacks rationalisieren und die Zahl der aufgrund von Anwendungszugriffsbeschränkungen zu pflegenden Flotten und Bilder verringern. Zum Beispiel können Sie aus einer einzigen SAML-2.0-SP-Anwendung in Ihrem IdP, die an einen einzigen AppStream 2.0-Stack angebunden ist, Benutzer aus einer Gruppe für einen Satz von Anwendungen berechtigen und Benutzer einer anderen Gruppe für einen anderen Satz von Anwendungen.

Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analytik-Anwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Mit EMR Studio erhalten Sie vollständig verwaltete Notebooks basierend auf JupyterLab. JupyterLab ist die webbasierte Benutzeroberfläche der nächsten Generation für das Open-Source-Projekt Jupyter. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass EMR Studio jetzt auf JupyterLab v3.1.4 aktualisiert wurde und ein verbessertes Benutzererlebnis und neue Benutzerfreundlichkeitsfunktionen bietet.

AWS IoT Core for LoRaWAN ist ein vollständig verwalteter LoRaWAN-Netzwerkserver (LNS) von AWS IoT Core, mit dem sich drahtlose Geräte anhand der LoRaWAN-Technologie (Low-Power Long Range Wide Area Network) mit der AWS Cloud verbinden lassen. AWS IoT Core for LoRaWAN unterstützt jetzt die zwei neuen Funktionen Downlink Queue Management und Network Analyzer, die Kunden die Verwaltung und Überwachung der Kommunikation zwischen Gerät und Cloud ermöglicht. Mit der Funktion Downlink Message Management können Kunden Downlink-Nachrichten planen, löschen und sogar eliminieren, und die Funktion Network Analyzer kann zur Überwachung der Nachrichten und zur Behebung von Problemen mit Uplink- oder Downlink-Ereignissen eingesetzt werden.

Amazon EMR auf EKS ermöglicht Kunden die einfache Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Amazon EMR auf EKS-Kunden richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.

Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service) unterstützt jetzt die Aktivierung der differenzierten Zugriffskontrolle auf bestehende Domains. Mit der differenzierten Zugriffskontrolle kommen mehrere Funktionen hinzu, mit denen Sie den Zugriff auf die in Ihrer Domäne gespeicherten Daten besser kontrollieren können.

Von heute an können Kunden mit Amazon EC2 On-Demand Capacity Reservations Kapazität für Cluster-Placement-Gruppen reservieren. Mit Cluster-Placement-Gruppen können Kunden EC2-Instances in logischen Gruppen innerhalb eines Netzwerksegments mit hoher Bisektionsbandbreite starten und so geringe Latenzzeiten und hohen Durchsatz zwischen den Instanzen innerhalb des Clusters erzielen. Cluster-Placement-Gruppen sind vorteilhaft für Kunden mit Workloads, die eine eng gekoppelte Node-to-Node-Kommunikation erfordern, wie z. B. High-Performance-Computing (HPC)-Workloads oder In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA. Mit On-Demand Capacity Reservations für Cluster-Placement-Gruppen können Kunden sicher sein, dass sie beim Skalieren von Rechenressourcen innerhalb ihres Clusters über reservierte Kapazitäten verfügen.

Seit unserem letzten Update im November 2021 wurde AWS CloudFormation Registry zwischen November und Dezember 2021 um die Unterstützung von 37 neuen Ressourcentypen (vollständige Liste siehe unten) erweitert. Ein Ressourcentyp umfasst ein Schema (Ressourceneigenschaften und Handler-Berechtigungen) sowie Handler, die API-Interaktionen mit den zugrunde liegenden AWS- oder Drittanbieter-Services erlauben. Kunden können jetzt den Lebenszyklus dieser neu unterstützten Ressourcen als Teil ihrer Cloud-Infrastruktur über CloudFormation konfigurieren, bereitstellen und verwalten, indem sie sie als Infrastructure as Code behandeln. Darüber hinaus freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass am Tag der Einführung drei neue AWS-Services die CloudFormation-Unterstützung hinzugefügt haben. Bei diesen Services handelt es sich um: Amazon CloudWatch Evidently, Amazon CloudWatch RUM und AWS Resilience Hub. CloudFormation unterstützt jetzt 170 AWS-Services mit über 830 Ressourcentypen sowie über 40 Ressourcentypen von Drittanbietern.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) unterstützt jetzt IPv6 und ermöglicht es Kunden, containerisierte Anwendungen auf Kubernetes weit über die Grenzen des privaten IPv4-Adressraums hinaus zu skalieren und gleichzeitig eine hohe Netzwerkbandbreite bei minimaler Komplexität zu erreichen.

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit der Unterstützung von AWS Serverless Application Model CLI (AWS SAM CLI) für lokale Tests von AWS Cloud Development Kit-Anwendungen an. AWS SAM und AWS CDK sind Open-Source-Frameworks für die Erstellung von Anwendungen mit Infrastructure as Code (IaC). AWS SAM besteht aus der SAM-Vorlage, mit der die Infrastruktur in einer Anwendung mithilfe von JSON oder YAML beschrieben werden kann, und SAM CLI, einem Tool zum Erstellen, Verpacken, Testen und Bereitstellen von AWS SAM-Anwendungen. AWS CDK ist ein Entwicklungsframework, mit dem Sie Ihre Cloud-Anwendungsressourcen mit vertrauten Programmiersprachen wie Python oder Node.js definieren können.

Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) unterstützt jetzt neben dem bestehenden Amazon Ion-Ausgabeformat auch das JSON-Ausgabeformat für QLDB-Exporte. Kunden können beim Anfordern eines Exports JSON auswählen und erhalten Journaldaten in durch Zeilenumbruch begrenztem JSON-Format.

AWS Lambda-Funktionen, die die Node.js 14-Laufzeit verwenden, unterstützen jetzt den in Form von ECMAScript-Modulen verpackten Code, wodurch Lambda-Kunden in ihren Lambda-Funktionen eine breitere Palette von JavaScript-Paketen verwenden können. Darüber hinaus können Lambda-Kunden jetzt die Vorteile von „Top-Level-Await“ nutzen, einer Funktion der Sprache Node.js 14. Bei Verwendung zusammen mit Provisioned Concurrency verbessert dies die Kaltstartleistung für Funktionen mit asynchronen Initialisierungsaufgaben. Weitere Informationen finden Sie im Blogpost Anwendung von Node.JS ES-Modulen und Top-Level Await in AWS Lambda.

Über den EC2-Instance-Metadaten-Service können Sie jetzt auf die Tags Ihrer Instanz zugreifen. Mit Tags können Sie AWS-Ressourcen auf unterschiedliche Weise kategorisieren (z. B. nach Zweck, Eigentümer oder Umgebung). Dies ist hilfreich, wenn Sie viele Ressourcen desselben Typs haben. Eine bestimmte Ressource kann dann anhand der ihr zugewiesenen Tags schnell identifiziert werden. Bisher konnten Sie die Konsole oder über die describe-tags-API auf Ihre Instance-Tags über zugreifen.

Wir geben die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Data Exchange für Amazon Redshift bekannt, einer neuen Funktion, mit der Kunden Daten von Drittanbietern in AWS Data Exchange finden und abonnieren können, die sie in einem Amazon Redshift-Data Warehouse in wenigen Minuten abfragen können. Datenanbieter können Produkte, die Amazon Redshift-Datensätze enthalten, im AWS Data Exchange-Katalog auflisten und anbieten, wodurch Abonnenten ein direkter, schreibgeschützter Zugriff auf die in Amazon Redshift gespeicherten Daten gewährt wird. Diese Funktion ermöglicht es Kunden, diese Datensätze von Drittanbietern schnell abzufragen, zu analysieren und Anwendungen darauf aufzubauen.

Mit dem Amazon-Chime-SDK können Entwickler in Einzel- und Gruppenbesprechungen Audio-, Video- und Bildschirmfreigaben in Echtzeit zu ihren Web- und mobilen Anwendungen hinzufügen. Amazon-Chime-SDK-Meetings sind jetzt in den AWS GovCloud (USA)-Regionen verfügbar. Die Erweiterung in die AWS GovCloud (USA)-Regionen ermöglicht es US-Regierungsbehörden und Auftragnehmern, Workloads in die Cloud zu verlagern und gleichzeitig ihre spezifischen regulatorischen und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Der Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy ist jetzt in den AWS-Regionen Afrika (Kapstadt), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Osaka), Europa (Mailand), Europa (Paris), Europa (Stockholm), Naher Osten (Bahrain) und Südamerika (São Paulo) verfügbar.

CloudWatch Logs macht es Kunden von AWS Organizations jetzt einfacher, die Zielzugriffsrichtlinien des CloudWatch-Logs-Abonnementfilters zu verwalten. Abonnementfilter sind eine Funktion, mit der Sie Protokolldaten in Echtzeit an Services wie Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Kinesis Data Firehose oder Amazon Lambda liefern können. Abonnementfilter werden auch verwendet, um Protokolldaten mit anderen AWS-Konten zu teilen. Sie können jetzt Ihre Organisations-ID oder Ihren Organisationspfad in Zielzugriffsrichtlinien verwenden.

Der AWS-Snowcone-Service ist jetzt für Kundenbestellungen in der AWS-Region Europa (London) verfügbar und ergänzt unsere wachsende Liste von Regionen, die bereits Snowcone anbieten, darunter die AWS.Regionen Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Sydney), Kanada (Zentral), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Südamerika (São Paulo), USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Oregon) und USA West (San Francisco). AWS Snowcone ist das kleinste Mitglied der AWS-Snow-Familie mit Geräten für Edge-Computing, Edge-Speicherung und Datenmigration. Snowcone ist jetzt in der AWS-Region Europa (London) sowohl als Festplattenlaufwerk (HDD) als auch als Solid State Drive (SSD) erhältlich. Beide Gerätemodelle sind tragbar, robust und sicher – sie sind klein und leicht genug, um in einen Rucksack zu passen, und können auch rauen Umgebungen standhalten. Kunden nutzen Snowcones für die Bereitstellung von Edge-Anwendungen und für die Erfassung von Daten, deren lokale Verarbeitung und deren Übertragung an AWS. Letzteres geschieht entweder offline durch Versand des Geräts an AWS oder online, indem die Daten mithilfe von AWS DataSync in Snowcone über das Netzwerk an AWS gesendet werden.

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine auf Machine Learning basierende Anomalieerkennung für historische Daten, um Trends, Muster und Saisonalität in den früheren Daten zu erkennen. Die Anomalieerkennung für historische Daten ermöglicht es Kunden, wertvolle Erkenntnisse aus vergangenen Daten abzuleiten und geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um die Gesamteffizienz ihrer Anwendungen zu verbessern.

AWS gibt die allgemeine Verfügbarkeit von AWS CloudTrail Lake bekannt – einem verwalteten Prüfungs- und Sicherheits-Lake, mit dem Sie Ihre Aktivitätsprotokolle für Prüfungen, Sicherheitsuntersuchungen und operative Fehlerbehebung aggregieren, unveränderlich speichern und abfragen können.

Amazon EMR auf EKS bietet jetzt zusätzliche Fehlermeldungen als Teil der DescribeJobRun-API, damit Sie Ihre fehlgeschlagenen Aufträge leicht debuggen können. Mit dieser Version liefert EMR auf EKS detaillierte Fehlermeldungen, Informationen, die wir als Grund für den Fehler im Auftrag ermittelt haben, in den Zustandsdetails der DescribeJobRun API-Antwort.

Amazon EMR auf EKS unterstützt benutzerdefinierte Images - eine Funktion, die Kunden hilft, das Docker-Container-Image anzupassen, das für die Ausführung von Apache Spark-Anwendungen auf Amazon EMR auf EKS verwendet wird. Sie können jetzt die Funktion Benutzerdefinierte Images verwenden, um Container-Images für AWS Graviton-basierte Instances anzupassen.

Aufträge von AWS IoT Device Management unterstützen jetzt eine neue Konfiguration für den erneuten Versuch der Auftragsausführung, die es Entwicklern ermöglicht, die Erfolgsraten umfangreicher Bereitstellungen zu erhöhen, indem eine automatische erneute Bereitstellung fehlgeschlagener Auftragsausführungen sichergestellt wird. Anstatt ausgefallene Geräte manuell identifizieren und erneut bereitstellen zu müssen, können Kunden jetzt für jeden Auftrags-Rollout oder jede Bereitstellung eine maximale Anzahl von Wiederholungen in der „Konfiguration der Auftragsausführungswiederholung“ zusammen mit den Kriterien zum Auslösen des Wiederholungsverhaltens definieren.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle unterstützt jetzt das Oktober 2021 Release Update (RU) for Oracle Database 12.2 und 19c. Das Januar 2021 Patch Set Update (PSU) für Oracle Database 12.1 wird in Kürze veröffentlicht.

AWS Single Sign-On ist jetzt in der Region AWS GovCloud (USA-Ost) verfügbar. Eine vollständige Liste aller Regionen, in denen AWS SSO verfügbar ist, entnehmen Sie der Tabellenübersicht zu den AWS-Regionen.

Amazon EMR auf EKS unterstützt Custom Images - eine Funktionalität, die Kunden die individuelle Anpassung des für die Ausführung von Apache Spark Anwendungen auf EMR auf EKS verwendeten Docker Container Images erleichtert. Heute hat EMR auf EKS ein Custom Image Validation Tool quelloffen gemacht, mit dem Kunden eine Reihe automatisierter Tests zur Validierung ihrer individuell angepassten Docker Container Images ausführen können.

Amazon SageMaker JumpStart hilft Ihnen, Ihre Machine-Learning-Probleme schnell und einfach zu lösen, indem Sie mit einem Klick auf über 300 beliebte Modellsammlungen von TensorFlow Hub, PyTorch Hub und Hugging Face (auch bekannt als „Modellzoos“) und auf 300 End-to-End-Lösungen zugreifen, die gängige Geschäftsprobleme wie Nachfrageprognosen, Betrugserkennung und Dokumentenverständnis lösen.

AWS Certificate Manager (ACM) Private Certificate Authority (CA) kündigt das Release der Version 1.0 (v1.0) des Private CA Kubernetes cert-manager Plug-Ins an, eines Open-Source-Plug-Ins für cert-manager, das eine sichere Lösung für die Zertifizierungsinstanz für Kubernetes-Container bietet. ACM Private CA ist ein von AWS verwalteter und hochverfügbarer privater CA-Service, und cert-manager ist eine weit verbreitete Lösung für das TLS-Zertifikatsmanagement in Kubernetes. Kunden, die den cert-manager zur Verwaltung des Lebenszyklus von Zertifikaten verwenden, können dieses Plug-In mit ACM Private CA zur Verbesserung der Sicherheit gegenüber dem standardmäßigen cert-manager CA nutzen, der Schlüssel im Serverspeicher als Klartext speichert. Die v1.0 des Plug-Ins ersetzt die im Juli 2021 herausgebrachte v0.3.1 und ist mit neuen Funktionen, Instandhaltungsoptimierungen und Fehlerbehebungen einsatzbereit. Neu sind in diesem Release automatisierte Tests der durchgängigen Integration, die bei jeder Softwareänderung ausgeführt werden. Das heißt, dass jede Plug-In-Änderung von nun an vor ihrer Herausgabe automatisch getestet wird. Qualität und Einsatzbereitschaft werden dadurch verbessert. Das Plug-In Repository stellt Releases in einem AWS-eigenen ECR-Repository automatisch zur Verfügung, sodass die Kunden immer die neueste Version des Plug-Ins erhalten.

Amazon Managed Blockchain (AMB) ermöglicht Kunden den Start vollständig verwalteter Hyperledger Fabric 2.2 Netzwerke mit fortschrittlichem Chaincode-Management und Daten-Sharing-Funktionen. AMB ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Kunden mit nur wenigen Klicks skalierbare private Blockchain-Netzwerke einrichten und verwalten können. Mit AMB entfällt der zur Erstellung des Blockchain-Netzwerks erforderliche Aufwand. Der Dienst nimmt eine automatische Skalierung vor, die die Anforderungen von Tausenden von Anwendungen mit Millionen von Transaktionen erfüllt.

Ab heute sind AWS Resource Groups und Tag Editor in der Region Asien-Pazifik (Jakarta) verfügbar.

Die Erkennung und Behebung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) in AWS Glue ist jetzt als Vorversion verfügbar. Diese Funktion verwendet Musterabgleich und Machine Learning, um während einer AWS-Glue-Auftragsausführung automatisch PII auf Spalten- und Zellenebene zu erkennen. AWS Glue bietet Optionen zum Protokollieren des Typs der PII und seines Standorts und zum sofortigen Ergreifen von Behebungsmaßnahmen bei Bedarf.

Vorversionen sind jetzt für interaktive AWS-Glue-Vorträge und Auftrags-Notebooks verfügbar, zwei neue Serverless-Funktionen von AWS Glue, die den Prozess der Entwicklung von Datenintegrationsaufträgen vereinfachen. Interaktive Vorträge ermöglichen es Dateningenieuren, Daten interaktiv zu untersuchen und vorzubereiten. Auftrags-Notebooks von Glue Studio bieten Serverless-Notebooks mit minimalem Setup, damit Entwickler schnell loslegen können.

AWS Storage Gateway unterstützt nun Dell EMC NetWorker 19.5 und Veeam Backup & Replication 11A auf Tape Gateway, wodurch das Backup und die Archivierung von Daten von Dell EMC NetWorker und Veeam Backup & Replication zu AWS ohne Veränderung Ihrer Backup-Workflows möglich werden. Ab dieser Ankündigung unterstützt Tape Gateway Dell EMC NetWorker 19.5 und Veeam Backup & Replication 11A, die auf dem Microsoft Windows Server 2019 laufen.

OpenSearch und OpenSearch Dashboards Version 1.1 können jetzt im Amazon OpenSearch Service ausgeführt werden. Die neue Version umfasst verschiedene Verbesserungen, beispielsweise einen Cross-Cluster-Replikations-Support für Cluster, die OpenSearch ausführen, eine Anomalie-Erkennung für historische Daten und eine verbesserte Warnfunktion.

Heute hat Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) neue Workflows zur Erstellung von Clustern und Aufgabendefinitionen in der neuen Managementkonsole eingeführt. Kunden können jetzt die neuen vereinfachten Workflows verwenden, die flexible Standardeinstellungen bereitstellen und die Konfiguration von Beobachtbarkeitsfunktionen für Containeranwendungen ermöglichen.

Die automatische Skalierung in AWS-Glue-Aufträgen ist jetzt in der Vorversion verfügbar. AWS Glue 3.0 kann jetzt Ressourcen basierend auf der Workload dynamisch nach oben und unten skalieren, sowohl für Batch- als auch für Streaming-Aufträge. Mit der automatischen Skalierung müssen Sie sich keine Sorgen mehr machen, dass Sie Ressourcen für Aufträge zu oft bereitstellen, Zeit damit verbringen, die Anzahl der Mitarbeiter zu optimieren oder für untätige Mitarbeiter bezahlen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Amazon Lex jetzt Katalanisch unterstützt. Amazon Lex ist ein Service zur Erstellung von Konversations-Schnittstellen für Sprache und Text in jeder Anwendung. Amazon Lex bietet die fortschrittlichen Deep-Learning-Funktionen der automatischen Spracherkennung (ASE) zur Umwandlung von Sprache in Text und das natürliche Sprachverständnis (NSV) zur Erkennung der Textabsicht, damit Sie Anwendungen entwickeln können, die ein äußerst gutes Benutzererlebnis sowie realistische Gesprächsinteraktionen aufweisen können. Mit diesen neuen Sprachen können Sie Ihre Gesprächserfahrungen aufbauen und erweitern, um Ihren Kundenstamm besser zu verstehen und einzubeziehen.

Benutzer der AWS Console Mobile Application können jetzt die Region Asien-Pazifik (Jakarta) verwenden.