Veröffentlicht am: Jan 7, 2022

Ab heute sind die für das Computing optimierten C6g-Instances für Amazon EC2 in der Region Naher Osten (Bahrain) verfügbar. Die C6g-Instances eignen sich ideal für rechenintensive Anwendungen wie High-Performance Computing, Videocodierung und Gaming sowie für die Beschleunigung von CPU-basierten Machine-Learning-Inferenzen. Darüber hinaus sind arbeitsspeicheroptimierte Amazon-EC2-R6gd-Instances mit lokalem NVMe-basiertem SSD-Speicher in den Regionen Asien-Pazifik (Mumbai), Kanada (Zentral) und Europa (Paris) erhältlich. R6gd-Instances bieten bis zu 50 % mehr NVMe-Speicher (GB/vCPU) als vergleichbare x86-basierte Instances. Sie sind ideal für Anwendungen, die Zugriff auf Hochgeschwindigkeits-Speicher mit geringer Latenz benötigen, für die temporäre Speicherung von Daten wie bei der Batch- und Protokollverarbeitung sowie für Hochgeschwindigkeits-Caches und Scratch-Dateien. Die C6g- und R6gd-Instances für Amazon EC2 werden von AWS-Graviton2-Prozessoren unterstützt und bieten das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in EC2.

AWS-Graviton-Prozessoren werden von AWS speziell entwickelt, um das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Workloads in Amazon EC2 zu ermöglichen. Bei AWS Graviton2 handelt es sich um die zweite Generation von Graviton-Prozessoren. Mit siebenfacher Leistung, vierfacher Anzahl der Computing-Kerne, doppelt so großen Caches und fünfmal schnellerem Arbeitsspeicher stellen sie gegenüber den AWS-Graviton-Prozessoren der ersten Generation einen großen Leistungssprung dar. AWS-Graviton2-Prozessoren bieten eine permanente 256-Bit-DRAM-Verschlüsselung und eine um 50 % schnellere Verschlüsselungsleistung pro Kern als AWS-Graviton-Prozessoren der ersten Generation. Die C6g- und R6g-Instances bauen auf dem AWS Nitro System auf, einer Sammlung von AWS-entwickelten Hardware- und Software-Innovationen, die die Bereitstellung effizienter, flexibler und sicherer Cloud-Services mit isolierter Multi-Tenancy, privatem Netzwerk und schnellem lokalem Speicher ermöglichen. Diese Instances bieten eine Netzwerkbandbreite von bis zu 25 Gbit/s und eine EBS-Bandbreite (Elastic Block Store) von bis zu 19 Gbit/s. Zudem bietet R6gd bis zu 3,8 TB an NVMe-basiertem SSD-Speicher.

AWS-Graviton-Prozessoren werden von vielen Linux-Betriebssystemen unterstützt, darunter Amazon Linux 2, Red Hat Enterprise Linux, SUSE und Ubuntu. Viele beliebte Anwendungen und Services für Sicherheit, Überwachung und Verwaltung, Container und Continuous Integration und Delivery (CI/CD) von AWS und Softwarepartnern unterstützen auch AWS-Graviton-basierte Instances. Das AWS-Graviton-Ready-Programm bietet Kunden zertifizierte Lösungen von Softwarepartnern, die auf AWS-Graviton-basierten Instances verwendet werden können.

Mit dieser regionalen Erweiterung sind Amazon-EC2-C6g-Instances jetzt in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Europa (Irland), Europa (Frankfurt), Europa (London), Europa (Stockholm), Europa (Mailand), Europa (Paris), Südamerika (São Paulo), AWS GovCloud (USA), Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Seoul), Asien-Pazifik (Hongkong), Naher Osten (Bahrain) sowie China (Ningxia und Peking) verfügbar. Amazon EC2 R6gd ist nun in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), USA West (Nordkalifornien), USA West (Oregon), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney), Asien-Pazifik (Tokio), Kanada (Zentral) und Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Europa (Paris) verfügbar. Weitere Informationen über die regionalen AWS-Services finden Sie in der Tabelle der Regionen. Alle Instances sind zusätzlich zur Bare-Metal-Option in 8 Größen verfügbar, und zwar mit 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48 und 64 vCPUs. Dieses Instances sind On-Demand als Reserved Instances, als Spot-Instances oder als Teil der Savings Plans käuflich erwerbbar.  

Viele Kunden und Partner profitieren von erheblichen Preis-Leistungsvorteilen durch die mit minimalem Aufwand verbundene Anwendung von AWS-Graviton2-basierten Instances. Darüber hinaus bieten AWS-Services wie Amazon ElastiCache durch Graviton2-basierte Instances ein um bis zu 45 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Bei Amazon RDS (MariaDB, MySQL und Postgres) liegt die Verbesserung sogar bei bis zu 52 %. Von Graviton2-Instances unterstützt, ermöglicht Amazon MemoryDB for Redis die einfache und kostengünstige Entwicklung von Anwendungen, die eine Leseleistung im Mikrosekundenbereich und eine Schreibleistung im einstelligen Millisekundenbereich erfordern – bei gleichzeitiger Datenbeständigkeit und hoher Verfügbarkeit. Amazon EMR bietet bis zu 30 % niedrigere Kosten und eine bis zu 15 % bessere Leistung für Spark-Workloads auf Graviton2-basierten Instances. AWS Graviton2-basierte Datenbank-Instances sind ab sofort für Amazon Aurora erhältlich. Sie bieten eine um bis zu 20 % bessere Leistung und – abhängig von der Datenbankgröße – ein um bis zu 35 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber vergleichbaren x86-Instances. Darüber hinaus können Kunden, die Amazon Elasticsearch Service nutzen, ab sofort Graviton2-Instances einsetzen. Sie profitieren so von einer Verbesserung des Indexierungdurchsatzes von 38 %, einer Reduzierung der Indexierungslatenz um 50 % und einer um 30 % besseren Abfrageleistung gegenüber vergleichbaren x86-basierten Instances. Von AWS-Graviton2-Prozessoren unterstützte AWS-Lambda-Funktionen bieten für verschiedene Serverless-Workloads wie Web- und mobile Backends, Daten- und Medienverarbeitung ein bis zu 34 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber vergleichbaren x86-Lambda-Funktionen. Wenn AWS Fargate for Amazon ECS durch AWS-Graviton2-Prozessoren unterstützt wird, verbessert sich das Preis-Leistungs-Verhältnis gegenüber vergleichbarem x86-basiertem Fargate ebenfalls um bis zu 40 %.

Zum Einstieg in AWS-Graviton2-basierte Instances rufen Sie die AWS-Managementkonsole, die AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und AWS-SDKs auf. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zu AWS Graviton oder der Seite über die ersten Schritte auf Github.