Veröffentlicht am: May 18, 2022
Amazon Redshift ML ermöglicht es Ihnen, mit bekannten SQL-Befehlen Machine-Learning-(ML-)Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit Amazon Redshift ML können Sie jetzt Amazon SageMaker, einen vollständig verwalteten Machine-Learning-Dienst, ohne Verschieben Ihrer Daten oder Erlernen neuer Fähigkeiten nutzen. Amazon Redshift unterstützt jetzt den Amazon SageMaker Linear Learner-Algorithmus zum Erstellen von Modellen mit Amazon Redshift ML.
Sie können lineare Lernalgorithmen für überwachtes Training entweder für lineare oder logistische Regressionsprobleme für Anwendungsfälle wie die Vorhersage des Verkaufs eines Produkts, die Bestimmung der Marketingeffektivität oder die Vorhersage der Bereitschaft des Kunden zum Kauf eines Produkts oder einer Dienstleistung verwenden. Sie können model_type mit dem Befehl CREATE MODEL als LINEAR_LEARNER angeben, um ein ML-Modell mit Linear Learner zu erstellen.
Das Linear Learner-Modell ist in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Redshift ML verfügbar ist. Weitere Einzelheiten finden Sie in der AWS Tabelle der Regionen. Weitere Informationen zum Linear Learner-Algorithmus finden Sie im Redshift-Entwicklerhandbuch oder in diesem Blog.