Veröffentlicht am: Jul 28, 2022

Die Version AWS ParallelCluster 3.2 ist nun allgemein verfügbar. AWS ParallelCluster ist ein vollständig unterstütztes Open-Source-Cluster-Management-Tool, mit dem Wissenschaftler, Forscher oder IT-Administratoren auf einfache Weise High-Performance-Computing(HPC)-Cluster in der AWS Cloud bereitstellen und verwalten können. HPC-Cluster sind Gruppen eng verknüpfter Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen, dank derer Kunden große wissenschaftliche und technische Workloads ausführen können.

Zu den wesentlichen Funktionsverbesserungen in AWS ParallelCluster 3.2 gehören:

  1. Mounts für mehrere Dateisysteme. Kunden können nun bis zu 20 bestehende Amazon FSx- und 20 bestehende Amazon EFS-Dateisysteme in einem einzigen Cluster mounten.
  2. Unterstützung zusätzlicher Amazon FSx-Dateisysteme. Kunden können nun bestehende Amazon FSx for OpenZFS-, Amazon FSx for NetApp ONTAP- und Amazon FSx for Lustre-Persistent_2-Dateisysteme in einem Cluster mounten. Die ParallelCluster-Cluster-Konfigurationsdatei enthält nun zusätzliche Abschnitte zur Konfiguration dieser Dateisysteme.
  3. Speichergestützte Job-Planung mit Slurm. Kunden können nun die speicherbasierte Planungsfunktion von Slurm zur Angabe von Speicheranforderungen bei der Job-Einsendung verwenden und die Platzierung von Compute-Instances steuern, die diesen Speicheranforderungen entsprechen.
  4. Erweiterte Flexibilität zur dynamischen Aktualisierung von Clustern. Kunden können jetzt Job-Warteschlangeneigenscahften wie AMI dynamisch aktualisieren, ohne die Cluster neu starten zu müssen. Zum Beispiel können Sie über einen einfachen CLI-Befehl ein AMI hotswappen und den Wechsel der Compute-Knoten steuern.

AWS ParallelCluster ist ohne Kosten erhältlich. Sie bezahlen nur für die AWS-Ressourcen, die zur Ausführung Ihrer Anwendungen erforderlich sind. Informationen zum Starten eines HPC-Clusters mit AWS ParallelCluster finden Sie hier.

Die kompletten Versionshinweise für die neueste Version von AWS ParallelCluster mit weiteren Details finden Sie hier.