Veröffentlicht am: Aug 17, 2022
Amazon SageMaker Canvas ermöglicht jetzt schnelleres Onboarding, bei dem Benutzer Daten von lokalen Datenträgern ohne zusätzliche Schritte automatisch importieren. Amazon SageMaker Canvas ist eine visuelle Point-and-Click-Benutzeroberfläche, mit der Geschäftsanalysten selbst genaue ML-Prognosen erstellen können – ohne Erfahrung mit Machine Learning zu haben oder eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Mit SageMaker Canvas ist es einfach, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu kombinieren, Daten automatisch zu bereinigen und ML-Modelle zu entwickeln, um mit wenigen Klicks präzise Vorhersagen zu treffen.
SageMaker Canvas ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, u. a. Amazon S3, Amazon Redshift, Snowflake und einem lokalen Datenträger. Ab heute können Benutzer Datensätze direkt von ihren lokalen Datenträgern auf SageMaker Canvas hochladen, ohne ihren Administrator kontaktieren zu müssen, da die benötigten Genehmigungen standardmäßig freigeschaltet sind. Für Administratoren wird beim Einrichten einer Domain die Einstellung „Enable Canvas permissions“ (Canvas-Berechtigungen aktivieren) aktiviert, damit SageMaker dem standardmäßigen Amazon-S3-Bucket für das Hochladen lokaler Dateien eine CORS-Richtlinie (Cross-Origin Resource Sharing) zuordnen kann. Wenn Administratoren nicht wollen, dass Domain-Benutzer automatisch lokale Daten hochladen, können sie diese Einstellung deaktivieren.
Schnelleres Onboarding mit automatischem Data-Onboarding von lokalen Datenträgern ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker Canvas unterstützt wird. Weitere Informationen und erste Schritte findest du in der Dokumentation zu Amazon SageMaker Canvas und auf der Produktseite von SageMaker Canvas.