Veröffentlicht am: Nov 18, 2022
Heute geben wir die öffentliche Verfügbarkeit von Amazons hochmodernem Alexa Teacher Model mit 20 Milliarden Parametern (AlexaTM 20B) in SageMaker JumpStart bekannt. Kunden können auf das AlexaTM 20B-Modell programmatisch zugreifen, um Inferenzen mithilfe der im SageMaker Python SDK verfügbaren APIs durchzuführen.
Das Alexa Teacher Model (AlexaTM) Programm von Amazon Alexa AI wurde entwickelt, um groß angelegte, multitaskingfähige, mehrsprachige Deep-Learning-Modelle (in erster Linie auf Basis von Transformer) zu erstellen, die die Generalisierung verbessern sollen, ohne große Datenmengen aus nachgelagerten Aufgaben zu benötigen. Durch die Nutzung von umfangreichem Prä-Training können Teacher-Modelle gut verallgemeinert werden, um neue Aufgaben aus spärlichen Daten zu erlernen und Entwicklern zu helfen, die Genauigkeit bei nachgelagerten Aufgaben zu verbessern. AlexaTM 20B ist das größte Modell von Alexa AI und hat bei gängigen NLP-Aufgaben und Benchmarks (SuperGLUE und XNLI) eine konkurrenzfähige Leistung gezeigt.
Amazon SageMaker JumpStart ist der Machine-Learning (ML)-Hub von SageMaker, der über 350 integrierte Algorithmen, vortrainierte Modelle und vorintegrierte Lösungsvorlagen bietet, die Kunden dabei unterstützen, schnell in ML einzusteigen. In JumpStart gehostete vortrainierte Modelle sind öffentlich verfügbare State-of-the-Art (SOTA)-Modelle von beliebten Modell-Hubs, wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face und MXNet, und unterstützen beliebte ML-Aufgaben, wie Objekterkennung, Textklassifizierung und Textgenerierung. Damit Datenwissenschaftler und ML Practitioner schnell und sicher einsteigen können, werden die Inhalte in einem AWS-Repository gespeichert und verfügen über mit SageMaker-Funktionen kompatible Trainings- und Inferenz-Skripte. Kunden können Modelle mit ihren eigenen Daten optimieren oder unverändert zur Inferenz verwenden.
AlexaMT 20B kann in allen Regionen verwendet werden, in denen Amazon SageMaker verfügbar ist.
Besuchen Sie das Alexa Science Blog, um mehr über das Modell zu erfahren, und AlexaTM im JumpStart Launch-Blog, um zu erfahren, wie Sie darauf mit JumpStart zugreifen. Um alle in SageMaker JumpStart verfügbaren Modelle zu sehen, besuchen Sie den SageMaker JumpStart ML Hub.