Veröffentlicht am: Nov 26, 2023
Wir freuen uns, Ihnen eine Vorschau des QnAIntent-Features in Amazon Lex anbieten zu können. Mit QnAIntent können Entwickler Basismodelle (FMs) sicher mit Unternehmensdaten für Retrieval Augmented Generation (RAG) verbinden. Durch den Zugriff auf Unternehmensdaten generieren FMs relevantere, genauere und kontextbezogenere Antworten. Das QnAIntent-Feature kann mit neuen oder vorhandenen Lex-Bots verwendet werden, um häufig gestellte Fragen (FAQs) über Text- und Sprachkanäle wie Amazon Connect zu automatisieren.
QnAIntent hilft Bot-Entwicklern dabei, Kundenfragen zu automatisieren und unnötige Weiterleitungen an Mitarbeiter zu vermeiden. Entwickler müssen nicht mehr eine Vielzahl von häufig gestellten Fragen vorhersagen und bearbeiten, indem sie viele Variationen von Absichten, Beispieläußerungen, Slots und Eingabeaufforderungen erstellen. Wenn das neue QnaIntent-Feature einfach mit den Wissensquellen des Unternehmens verbunden wird, kann ein Bot sofort Fragen zu den erlaubten Inhalten beantworten, wie z. B. „Welche Dokumente muss ich für einen Antrag zu einem Unfall einreichen?“. Das QnAIntent-Feature unterstützt Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch und Amazon Kendra. Entwickler können auch zwischen einer generativen Antwortzusammenfassung oder einer exakten Antwortübereinstimmung wählen, sodass sie die Kontrolle über den Inhalt der Bot-Antwort haben. QnaIntent ist jetzt in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia) und USA West (Oregon) in englischer Sprache als Vorschauversion verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite zu Amazon Lex.