Veröffentlicht am: Nov 27, 2023
Amazon Redshift unterstützt jetzt die inkrementelle Aktualisierung für materialisierte Ansichten auf Apache Iceberg- und standardmäßigen AWS Glue-Tabellen, sodass keine vollständigen Aktualisierungen erforderlich sind, bei denen die zugrunde liegenden Select-Anweisungen erneut ausgeführt und die Daten in die materialisierte Ansicht neu geschrieben werden müssen.
Materialisierte Ansichten in Redshift bieten eine Möglichkeit, die Ausführung von Abfragen für große Tabellen zu beschleunigen, insbesondere bei Aggregationen und Verknüpfungen mit mehreren Tabellen, indem eine vorberechnete Ergebnismenge dieser Abfragen gespeichert wird. Außerdem unterstützt es bereits die inkrementelle Aktualisierungsfunktion für lokale Tabellen, um Änderungen an den Basistabellen zu identifizieren und die Daten in der materialisierten Ansicht effizient zu aktualisieren. Jetzt können Data Lake-Abfragen auch von inkrementellen Aktualisierungen profitieren, wodurch unnötige Datenscans auf dem Data Lake während einer Aktualisierung vermieden und der Zeit- und Kostenaufwand für die Aktualisierung materialisierter Ansichten für berechtigte Abfragen reduziert werden können.
Die Unterstützung von Amazon Redshift für inkrementelle materialisierte Ansichten auf Data-Lake-Tabellen ist als Vorschau mithilfe des PREVIEW_2023-Tracks in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA-Ost (Nord-Virginia), USA-Ost (Ohio), USA-West (Oregon), Asien-Pazifik (Tokio), Europa (Irland) und Europa (Stockholm).
Informationen zum Einstieg in diese Funktion finden Sie in der Vorschaudokumentation und im Amazon Redshift Management Guide. Die Bedingungen für die Vorversion können Sie der Beta Service Participation in den AWS-Servicebedingungen entnehmen.