Veröffentlicht am: Jan 26, 2024
Die automatische Modelloptimierung von Amazon SageMaker stellt jetzt eine API zum programmgesteuerten Löschen von Tuningaufträgen bereit. Damit können Sie die Tuningaufträge entfernen, die Sie nicht mehr in den ListHyperParameterTuningJob-APIs haben möchten, die Namen von Tuningaufträgen wiederverwenden oder den Auftragsverlauf Ihrer Tuningaufträge optimieren.
Ab sofort können Sie Ihre Tuningaufträge mit der neuen DeleteHyperParameterTuningJob-API löschen. Sie haben jetzt die Flexibilität, um Namen von Aufträgen für verschiedene Optimierungversuche wiederzuverwenden und vorhergehende Tuningaufträge zu löschen, sei es aus Gründen der Sicherheit oder aus anderen Erwägungen. Wenn sich einer Ihrer Tuningaufträge in einem Terminalstatus befindet (Beendet, Abgeschlossen oder Fehlgeschlagen), können Sie diesen mit der neuen API löschen.
Sie können die DeleteHyperParameterTuningJob-API direkt verwenden, wenn Sie Admin-Zugang zu Ihrem Konto haben, oder Sie können Zugriff auf die SageMaker:DeleteHyperParameterTuningJob IAM-Aktion „zulassen“ angeben, wenn Sie Ihr Konto mit einer spezifischen Richtlinienvorlage benutzen. Beachten Sie, das Löschen des Tuningauftrags beeinträchtigt nicht die Funktion von Trainingsjobs, die durch den Tuningauftrag erstellt wurden.
Die neue Funktion ist jetzt für die automatische Modelloptimierung von SageMaker in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie im API-Referenzleitfaden, in der technischen Dokumentation oder auf der Webseite zur automatischen Modellabstimmung von SageMaker.