4 Wege zu einer datengesteuerten Organisation
Registerkarten Anker
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Alle Ihre Daten verbinden
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Demokratisierung von Einblicken
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Förderung einer datengesteuerten Kultur
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Verwalten von Daten
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Alle Ihre Daten verbinden
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Auflösen von Datensilos zur Wertsteigerung Ihrer Daten
Die Herausforderungen von getrennten, nicht miteinander verbundenen Daten
Datenvolumen und Datennachfrage nehmen ständig zu. Allerdings sind die Daten oft über mehrere Standorte, einschließlich Data Lakes, verteilt, was Unternehmen daran hindert, leistungsstarke Analysen zu erstellen und die Daten vollständig zu nutzen. Darüber hinaus verlangsamt der herkömmliche Ansatz von Extract, Transform, Load (ETL) zur Verbindung von Datenquellen wichtige Analysen und Machine Learning (ML)-Workloads.
1 „Die Welt entwickelt sich über Big Data hinaus“, Business Wire, August 2022
101 349 EB an Daten wurden im Jahr 2022 generiert 1
AWS-Datenservices sind mit hunderten von Datenquellen verbunden
Verbinden und integrieren Sie alle Ihre Daten
Vereinheitlichen Sie ganz einfach alle Ihre Daten über Amazon Web Services (AWS), On-Premises und andere Clouds mit miteinander verbundenen AWS-Services, die eine durchgängige Datenstrategie ermöglichen. Setzen Sie leistungsstarke Innovationen zu vorhersehbaren Kosten für eine nahtlose Skalierung ein und nutzen Sie Null-ETL-Techniken für den Zugriff auf Daten in Datenspeichern, Data Lakes und Daten von Drittanbietern. Für die notwendigen ETL-Anwendungsfälle bietet AWS Glue eine sichere Datenintegration.
Die Zukunft des Datenmanagements beinhaltet Null-ETL
Unabhängig davon, ob es sich um Daten in einer Datenbank oder einem Data Lake handelt, kann AWS Daten aus verschiedenen Quellen über No-Code-Datenpipelines integrieren oder ETL ganz umgehen. Kunden, die die Datenbank von Amazon Aurora und das Data Warehouse von Amazon Redshift nutzen, können mithilfe der Aurora-Null-ETL-Integration Echtzeiteinblicke in Transaktionsdaten erhalten.
„Durch die Eliminierung von ETL können sich unsere Kunden besser auf die Analyse von Daten und die Gewinnung neuer Erkenntnisse über ihr Unternehmen konzentrieren.“
Swami Sivasubramanian. VP of Databases, Analytics & ML at AWSWeitere Ressourcen
Eine Zukunft der nahtlosen Datenintegration steht bevor
Seien Sie Teil einer Null-ETL-Zukunft – lesen Sie die Ankündigung von AWS-CEO Adam Selipsky an.
Effektive Umsetzung einheitlicher Datenmodelle
Wie Goldman Sachs seinen Dateningenieuren ermöglicht, schneller Innovationen zu entwickeln. Wie Goldman Sachs seinen Dateningenieuren ermöglicht, schneller Innovationen zu entwickeln.
Demokratisierung der Datennutzung im großen Maßstab
Um die Herausforderungen der Datensilos zu überwinden, hat die BMW Group mit AWS zusammengearbeitet, um ihren Data Lake einfach zu skalieren und Innovationen zu beschleunigen.
Erfahren Sie, wie Automatisierung die Datennutzung demokratisieren kann
Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie intuitive ML-basierte Automatisierung Ihren Mitarbeitern helfen kann, genaue Prognosen zu erstellen und Erkenntnisse durch Echtzeitinformationen zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie alle Ihre Daten mit selbstverwaltenden Architekturen, die je nach Bedarf skaliert werden können, nutzen können.
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Demokratisierung von Einblicken
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Demokratisierung des Zugriffs auf Daten und Einblicke für alle Ihre Benutzer
Demokratisierung von Daten durch Automatisierung
Fördern Sie bessere und schnellere Entscheidungen in Ihren Teams mithilfe von Business Intelligence (BI) und Analysen. Um Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, bieten Sie Ihren Teams Zugriff auf Daten, wann, wo und wie sie diese benötigen. Intuitive Tools wie ML-basierte Automatisierung und selbstverwaltende Architekturen helfen dabei, datengestützte Vorhersagen zu erstellen und gleichzeitig eine zunehmende Datenkomplexität zu vermeiden.
2 Evelson, B., „Die Zukunft von BI – Nein, es ist nicht so einfach wie „Die Dashboards sind tot“,“ Forrester, Februar 2022
Nur 20 % der Entscheidungsträger in Unternehmen nutzen BI-Tools in der Praxis 2
Einblicke für alle Benutzer bereitstellen und skalieren
Amazon QuickSight kann für eine konsistente Leistung mit einem nutzungsbasierten Modell automatisch skaliert werden und Benutzern vereinheitlichte Einblicke liefern, wann, wo und wie sie diese benötigen. Alle Arten von Datenbenutzern können eine Verbindung zu einem Portfolio von Serverless AWS-Analytik-Services herstellen und ohne Infrastrukturmanagement mit leistungsstarken Analysen beginnen.
Daten in großem Umfang demokratisieren
Die BMW Group musste ihren Data Lake skalieren, da die Daten, die über eine Vielzahl von Silo-Umgebungen verteilt waren, nicht leicht zugänglich waren. Nun bildet ein zentralisierter AWS-basierter Data Lake die Grundlage der BMW Group für die Entwicklung datengesteuerter IT-Lösungen und ermöglicht dem Unternehmen eine automatische und unabhängige Skalierung in einer Serverless Architektur.
BMW Group nutzt AWS zur Verarbeitung von täglich 10 TB Daten aus 1,2 Millionen Fahrzeugen 3
Weitere Ressourcen
Produktorientiertes Wachstum mit eingebetteten Analysen
Erstellen Sie differenzierte Produkte, generieren Sie neue Einnahmequellen und bieten Sie Ihren Kunden datenreiche Erlebnisse.
NFL enthüllt Spieleinblicke in Echtzeit
Erfahren Sie, wie die NFL den Spieltag revolutioniert und Echtzeit-Einblicke für Fans, Kommentatoren, Trainer und Teams generiert.
Ihren Analytikansatz modernisieren
Ändern Sie die Art und Weise, wie Sie Analysen im großen Maßstab bereitstellen, um die Leistung und den Wert aller Ihrer Datenquellen zu maximieren.
Datengesteuerte Kultur treibt datengesteuerte Transformation voran
Unternehmen auf der ganzen Welt stehen vor einem großen Hindernis bei der datengesteuerten Transformation: der Aufbau einer datengesteuerten Kultur. Der folgende Abschnitt beschreibt die Schritte, die Sie unternehmen können, um eine datengesteuerte Kultur zu schaffen, zu kultivieren und zu skalieren und so die kollektive Denkweise Ihres Unternehmens darauf auszurichten, Daten als strategisches Gut zu behandeln.
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Förderung einer datengesteuerten Kultur
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Aufbau einer nachhaltigen und skalierbaren datengesteuerten Kultur
Förderung einer datengesteuerten Kultur für die Transformation
Unternehmen stehen heutzutage vor einem großen Hindernis bei der datengesteuerten Transformation: der Aufbau einer datengesteuerten Kultur. Ein Mangel an gemeinsamem Wissen oder einer Definition einer datengesteuerten Kultur, ein Mangel an Datenkompetenz und Datenwissen sowie Datensilos verhindern die Einführung neuer Dateninitiativen und wichtiger Datentools.
4 Davenport, T., Wang, R., Tiwari, P., „8 Strategien für Chief Data Officers zur Schaffung und Demonstration von Mehrwert“, HBR, Januar 2023
55 % aller CDOs sehen in einer datengesteuerten Kultur die größte Herausforderung für das Erreichen ihrer Ziele 4
„Bei der Datenkompetenz geht es darum, eine Brücke zwischen der Datenwissenschaft und den Menschen zu schaffen, die an vorderster Front mit den Daten arbeiten.“
Ishit Vachhrajani, Enterprise Strategist bei AWSZu einem datengesteuerten Unternehmen werden
Führungskräfte müssen einen kulturellen Wandel von oben nach unten fördern. Die Implementierung einer durchgängigen Datenstrategie ist der effektivste Weg, diesen Kulturwandel voranzutreiben. Außerdem ist es wichtig, dass Sie Ihre Teams dazu befähigen, schneller mit verwalteten Daten über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg zu arbeiten und jeden in Ihrem Unternehmen durch Schulungen in die Lage versetzen, Daten zu verstehen.
Innovation durch Qualifizierung der Mitarbeiter beschleunigen
Die Principal Financial Group hat zentrale Schulungsinitiativen entwickelt, um ihre Mitarbeiter in AWS weiterzubilden. Durch die Verbesserung der Cloud-Kompetenz im Unternehmen beschleunigte Principal die interne Zusammenarbeit und das Innovationstempo und unterstützte gleichzeitig die berufliche Weiterentwicklung der Mitarbeiter.
„Wir haben das AWS-Skills-Guild-Framework verwendet, um eine Kultur rund um das Cloud-Lernen zu schaffen, was unsere Cloud-Einführung beschleunigt hat“.
Kathy Kay, SVP & CIO bei Principal Financial GroupWeitere Ressourcen
CIO-Leitfaden für eine nachhaltige Datenkultur
Lernen Sie die vier wichtigen Schritte kennen, die Sie unternehmen können, um eine datengesteuerte Kultur zu schaffen, die Geschäftswachstum und Innovation vorantreibt.
5 Schlüsselelemente einer datengesteuerten Kultur
Erfahren Sie, wie Sie eine datengesteuerte Kultur schaffen und fördern, damit jeder Ihrer Mitarbeiter das Potential von Daten nutzen kann.
Entwickeln Sie eine durchgängige Datenstrategie
Erfahren Sie, wie Sie mit einer umfassenden Datenstrategie mehr Wert aus Ihren Daten ziehen können.
Entdecken Sie, wie Sie Daten-Governance für Ihr Unternehmen einsetzen können
Mit der Fülle an Daten, die an verschiedenen Orten gespeichert sind, ist Governance noch komplexer geworden. Trotzdem ist es möglich, ein Gleichgewicht zwischen Zugriff und Kontrolle zu finden und sicherzustellen, dass die Benutzer die richtigen Daten finden, diese freigeben und für eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung zusammenarbeiten können. Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie die Daten-Governance von AWS-Analytik dies ermöglichen kann.
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Verwalten von Daten
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Erreichen Sie eine effektive Daten-Governance und schaffen Sie ein Gleichgewicht zwischen Datenkontrolle und Benutzerzugriff.
Die Komplexität von Daten-Governance
Da 90 Prozent der heutigen Daten erst in den letzten zwei Jahren erstellt wurden, ist die Datenverwaltung schnell komplexer geworden. Datenprojekte und Benutzer erstrecken sich nun über Regionen und Konten. Diese Diversifizierung erfordert eine pragmatische Analytik-Governance, um Zugänglichkeit und Datenqualität aufrechtzuerhalten. Eine starke Verwaltung kann dazu beitragen, die Entscheidungsfindung und die geschäftliche Agilität zu verbessern und gleichzeitig die Datenkonformität zu erhöhen.
90 % der heutigen Daten wurden allein in den letzten 2 Jahren erstellt 5
Analytik in 15 Jahren: Big Data und Daten-Governance mit AWS Lake FormationSichere Freigabe von Daten für Benutzer
Um ein Gleichgewicht zwischen Datenkontrolle und -zugriff zu erreichen, müssen Sie Ihre Daten vereinheitlichen, verstehen und schützen. AWS bietet integrierte Analytik-Lösungen für eine durchgängige Daten-Governance. Erstellen Sie zunächst wiederverwendbare Daten-Pipelines und vereinfachen Sie ETL, um Ihre Daten zu integrieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Daten für alle Benutzer erkennbar sind. Vergessen Sie nicht, differenzierte Berechtigungen in großem Umfang zu aktivieren, um Ihre Daten zu sichern und freizugeben.
So schützt Prudential den Wert seiner Daten mit Daten-Governance
Shihas Vamanjoor, Vice President of Data and Technology bei Prudential, rät Unternehmen beim Aufbau einer neuen Unternehmensdatenlösung dazu, ihre Vision klar zu definieren. Beginnen Sie mit den Geschäftsergebnissen, automatisieren Sie die Verwaltung und verankern Sie Verantwortung in jeder Phase. Behandeln Sie Ihre zukünftige Datenlösung nicht als Datenprodukt, sondern als Anwendung mit einem eigenen Entwicklungsteam.
„Automatisieren Sie die Verwaltung bei jedem Schritt.“
Shihas Vamanjoor, VP, Data & Technology bei PrudentialWeitere Ressourcen
Bessere Daten-Governance für ein agiles Unternehmen
Definieren und implementieren Sie eine umfassende Daten-Governance-Strategie mit AWS.
Das Amazon-DataZone-Portal erkunden
Sorgen Sie mit Governance und Zugriffskontrollen dafür, dass Daten in Ihrem gesamten Unternehmen zugänglich sind.
Neue Möglichkeiten der Datenverwaltung mit AWS Lake Formation entdecken
Erfahren Sie mehr über die jüngsten Funktionserweiterungen in AWS Glue und Lake Formation, die im Jahr 2022 eingeführt wurden.