Direkt mit dem Lernen beginnen

Einstieg in Deep Learning

Erfahren Sie mehr über die Grundlagen des Deep Learnings – eine Machine-Learning-Methode, die zum Lernen und Treffen von Vorhersagen neuronale Netze verwendet – mithilfe von Computer-Visions-Projekten, Tutorials und realen praktischen Übungen mit einem physischen Gerät. Mit AWS DeepLens können Sie Deep Learning-Modelle lokal auf der Kamera ausführen, um das Gesehene zu analysieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Eine neue Möglichkeit zum Erlernen des maschinellen Lernens
AWS DeepLens ermöglicht Entwicklern aller Qualifikationsstufen, innerhalb von 10 Minuten den Einstieg in Deep Learning zu finden, indem Beispielprojekte mit praktischen Beispielen bereitgestellt werden, die mit nur einem Klick gestartet werden können.
Maßgeschneidert für Deep Learning
AWS DeepLens wurde mit Blick auf Deep Learning konzipiert. Das Gerät, das eine Rechenleistung von über 100 GFLOPS erreicht, kann Deep-Learning-Vorhersagen zum HD-Video in Echtzeit verarbeiten.
Benutzerdefinierte Modelle mit Amazon SageMaker erstellen
In Amazon SageMaker trainierte Modelle können an AWS DeepLens gesendet werden. Dafür sind nur ein paar Klicks in der AWS-Managementkonsole erforderlich.
Breite Framework-Unterstützung

AWS-Entwickler können jedes Deep-Learning-Framework einschließlich TensorFlow und Caffe ausführen. AWS DeepLens ist bereits vorinstalliert mit einer leistungsstarken, effizienten, optimierten Inference-Engine für Deep Learning, auf der Apache MXNet ausgeführt wird.

Integration in AWS
AWS DeepLens kann Videos mit Amazon Kinesis Video Streams zurück an AWS streamen und mit Amazon Rekognition Video erweiterte Videoanalysen anwenden.   Das Gerät kann auch eine sichere Verbindung zu AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB und mehr herstellen.
Vollständig programmierbar
AWS DeepLens ist einfach anzupassen und mit AWS Lambda voll programmierbar. Die Deep-Learning-Modelle in DeepLens können sogar als Teil einer AWS Lambda-Funktion ausgeführt werden und bieten eine vertraute Programmierumgebung zum Experimentieren.

In 10 Minuten zum ersten Deep-Learning-Projekt

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Wählen Sie Ihr Deep-Learning-Modell aus der Bibliothek mit vortrainierten Modellen oder aus den eigenen, mit Amazon SageMaker trainierten Modellen aus.

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Stellen Sie das Modell mit einem einzigen Klick auf dem Gerät bereit.

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Beobachten Sie die Ergebnisse in AWS-Managementkonsole in Echtzeit.

Beispielprojekte

Mit Amazon SageMaker können Sie benutzerdefinierte Deep-Learning-Modelle in der Cloud erstellen oder die in AWS DeepLens enthaltene Sammlung an vortrainierten Modellen verwenden.

object-recognition
Objekterkennung
Objekte präzise erkennen
hotdog-not-hotdog
Hotdog ist nicht gleich Hotdog
Klassifizieren Sie Ihr Essen als Hotdog oder nicht Hotdog.
cat-and-dog
Katze und Hund
Erkennen Sie mit DeepLens eine Katze oder einen Hund.
artistic-style-transfer
Übertragung künstlerischer Stile
Übertragen Sie den Stil eines Bildes wie ein Gemälde auf eine gesamte mit DeepLens aufgezeichnete Videosequenz in Echtzeit.
activity-recognition
Aktivitätserkennung
Erkennen Sie mehr als 30 verschiedene Aktionsarten wie Zähneputzen, Lippenstift auftragen und Gitarrespielen.
facial-recognition
Gesichtserkennung
Erkennen Sie die Gesichter von Menschen.

Technische Spezifikationen

Intel Atom® Prozessor

8 GB RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

16 GB Speicher (erweiterbar)

Intel Gen9-Grafikengine  

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Bestellen Sie AWS DeepLens noch heute vor.

Zur Vorbestellung für 249 USD verfügbar