Entwickler, starten Sie Ihren Motor
Wer mit Machine Learning richtig durchstarten will, hat jetzt Gelegenheit dazu – mit einem vollständig autonomen Rennwagen im Maßstab 1:18 mit Reinforcement Learning in einem cloudbasierten 3D-Rennsimulator und einer weltweiten Rennliga.
Auf der Pole Position für den optimalen Einstieg in Reinforcement Learning
AWS DeepRacer bietet eine interessante und unterhaltsame Möglichkeit, ins Reinforcement Learning (RL) einzusteigen. RL ist eine fortschrittliche Machine-Learning(ML)-Methode, die ganz anders als andere Machine Learning-Methoden an Trainingsmodelle herangeht. Seine besondere Stärke besteht darin, dass es sehr komplexe Verhaltensweisen erlernt, ohne dass dafür markierte Trainingsdaten erforderlich sind, und dass es kurzfristige Entscheidungen treffen kann, während es für ein längerfristiges Ziel optimiert wird.
Bauen Sie Modelle in Amazon SageMaker und trainieren, testen und iterieren Sie sie dann leicht und schnell mit dem AWS DeepRacer 3D Rennsimulator auf der Strecke.
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Erleben Sie den Nervenkitzel eines realen Rennens, wenn Sie Ihr Reinforcement-Learning-Modell in AWS DeepRacer einsetzen.
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Treten Sie in der weltweit ersten weltweiten liga für autonome Rennen an, um Preise und Ruhm zu gewinnen und die Chance zu erhalten, in den Championship Club einzuziehen.
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Praktische Tutorials vermitteln Ihnen wichtige Machine-Learning-Grundlagen und helfen Ihnen, erste Reinforcement-Lernmodelle zu trainieren und in einem Rennen mit einem autonomen Modellfahrzeug zu testen.
Testen Sie diese neu erworbenen Kenntnisse im AWS-DeepRacer-3D-Rennsimulator. Experimentieren Sie mit verschiedenen Sensordaten, den neuesten Reinforcement-Learning-Algorithmen, neuronalen Netzen und Möglichkeiten, Ihre Simulationen in die Praxis zu übertragen.
In der AWS DeepRacer-Liga treten Sie gegen andere Entwickler an. Gewinnen Sie Preise und neue Freunde in der Machine Learning-Community – online und persönlich. Tauschen Sie sich mit Gleichgesinnten aus und starten Sie Ihr eigenes privates virtuelles Rennen.
Die neue AWS-DeepRacer-Storefront auf amazon.com bietet eine vollständige Liste aller empfohlenen Artikel, die für die Ausrichtung eines persönlichen Rennens mit Ihrem AWS-DeepRacer-Gerät erforderlich sind. Von Autos über Rennstrecken, Batterien bis hin zu Kabelbindern – wir haben das Rätselraten aus der Planung genommen, damit Sie sich auf den Rennsport konzentrieren können!
Schließen Sie sich der AWS DeepRacer League an
Das Modell steht? Dann ist es Zeit für ein Rennen! Die AWS DeepRacer League ist die weltweit erste globale autonome Rennsport-Liga, bei der jeder mitmachen kann. Entwickler aus aller Welt treten um Preise, Ruhm und die Chance auf eine Qualifikation für das Finale des AWS DeepRacer Championship Cups auf der re:Invent 2023 an!
Treten Sie der globalen AWS DeepRacer League bei. Stellen Sie Ihr Können in Zeitrennen oder im direkten Wettbewerb gegen andere Fahrzeuge auf die Probe.
Mit Community-Rennen können Sie Ihre eigenen Rennen veranstalten, um Ihre Kollegen herauszufordern oder sich öffentlich mit ML-Enthusiasten rund um den Globus austauschen.
AWS DeepRacer-Unternehmensveranstaltungen sind der schnellste Weg, um Ihr Unternehmen auf den Weg des Machine Learnings zu bringen.
Mit den neuen AWS-DeepRacer-LIVE-Rennen kann jeder innerhalb von Minuten ein Rennen einrichten und es live streamen. Laden Sie Ihre Freunde und Kollegen ein, ihre Modelle in Echtzeit mit benutzerfreundlichen Hosting-Tools zum Streamen Ihres Rennens in der Konsole und auf Twitch zu konkurrieren.
Mit Vollgas voraus
AWS DeepRacer ist ein autonomes Rennauto im 1:18-Maßstab, mit dem sich RL-Modelle auf einer echten Strecke testen lassen. Mithilfe einer Kamera und eines Reinforcement-Modells zur Steuerung von Geschwindigkeit und Lenkung überträgt das Auto ein in einer simulierten Umgebung trainiertes Modell in die reale Welt.
Neu: AWS DeepRacer Evo
AWS DeepRacer Evo ist ein autonomer Rennwagen der neuesten Generation. Es ist voll ausgestattet mit Stereokameras und LiDAR-Sensoren zur Aktivierung der Objektvermeidung und für Kopf-an-Kopf-Rennen und gibt Entwicklern somit alle Möglichkeiten, die sie benötigen, um ihre Rennen auf die nächste Ebene zu heben. Bei Objektvermeidungsrennen verwenden Entwickler die Sensoren, um Hindernisse auf der Rennstrecke zu erkennen und diesen auszuweichen. Beim Kopf-an-Kopf-Rennen messen sich Entwickler mit anderen DeepRacer-Gamern auf der gleichen Rennstrecke, versuchen dabei aber, sich aus dem Weg zu gehen und die schnellste Rennrunde zu fahren. Frontkameras auf der rechten und linken Seite bilden die Stereokamera-Kombination, mit denen das Auto umfassende Information aus Bildern erhält. Diese Informationen verwendet das Auto dann, um Hindernisse, denen sich das Auto auf der Rennstrecke nähert, per Sensor zu erkennen und diesen auszuweichen. Der LiDAR-Sensor dient der Erkennung nach hinten und erkennt Hindernisse hinter und neben dem Auto.
Sie besitzen AWS DeepRacer bereits?
Unter der Motorhaube
Das AWS DeepRacer Evo-Auto enthält das Original-AWS DeepRacer-Auto, ein zusätzliches 4-Megapixel-Kameramodul, das mit dem Original eine Stereosicht bildet, ein Scanning-LiDAR, eine Hülle, in die sowohl die Stereokamera als auch das LiDAR passen, sowie einige Zubehörteile und einfach zu verwendende Werkzeuge für eine schnelle Installation.
| AUTO | Allradantrieb mit Monster-Truck-Chassis im Maßstab 1:18 |
| CPU | Intel Atom™ Prozessor |
| ARBEITSSPEICHER | 4 GB RAM |
| SPEICHER |
32 GB (erweiterbar) |
| WLAN | 802.11ac |
| KAMERA | 4-MP-Stereokameras mit MJPEG |
| LIDAR-Sensor | 360-Grad-LIDAR-Sensor mit einem 12-Meter-Abtastradius |
| SOFTWARE | Ubuntu OS 16.04.3 LTS, Intel® OpenVINO™ Toolkit, ROS Kinetic |
| ANTRIEBSBATTERIE | 7,4V/1100 mAh-Lithium-Polymer-Batterie |
| VERARBEITUNGSBATTERIE | 13600 mAh USB-C PD |
| PORTS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI |
| SENSOREN | Integrierter Beschleunigungsmesser und Gyroskop |
Entdecken Sie das Portfolio an Lerngeräten, die für Entwickler aller Leistungsstufen entwickelt wurden, um ML auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen. Steigen Sie mit AWS DeepRacer in das Reinforcement Learning ein, und bringen Sie mit AWS DeepComposer Ihre Kreativität durch generative KI zum Ausdruck.
