Häufig gestellte Fragen

• Allgemeine Informationen zum Programm

  F: Was ist das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm?
  
  Das in Zusammenarbeit mit Udacity durchgeführte AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm ist ein auf KI/ML ausgerichtetes Stipendienprogramm, das jährlich 2.500 Stipendien sowie ein Mentorenprogramm für Studierende anbietet, die sich im Technologiebereich als unterversorgt oder unterrepräsentiert identifizieren. Das Programm zielt darauf ab, die Diversität unter den künftigen Beschäftigten in der Technologiebranche zu erhöhen, indem es finanzielle Hindernisse beseitigt, Schulungen für eine Karriere im Technologiebereich anbietet und Personen, die in der Technologiebranche unterversorgt oder unterrepräsentiert sind, Mentoren zur Seite stellt.

  F: Wie nutzt das Stipendienprogramm AWS DeepRacer?
  
  Das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm nutzt eine Version der preisgekrönten AWS DeepRacer League, um Teilnehmer für Stipendien zu qualifizieren. Diese Liga bietet den Lernenden unterhaltsame, praktische Lernmöglichkeiten. Studierende, die die Programmvoraussetzungen erfüllen (von Gymnasiasten über 16 Jahren bis hin zu Studenten), sind eingeladen, sich für eines der 2.500 Udacity Nanodegree-Stipendien zu bewerben. Sie haben die Möglichkeit, mit einem fortgeschritteneren Nanoabschluss weiter zu lernen und sich so auf eine Karriere in der Technologie vorzubereiten.

  F: Wann beginnt das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm?
  
  Bewerbungen für das neue AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm 2024 sind am 1. Februar 2024 über Udacity möglich. Studierende können die Stipendienvoraussetzungen für das Programm 2024 auf AWS DeepRacer für Studierende erfüllen, um ihren individuellen Code freizuschalten und somit ihre Bewerbung abzuschließen. AWS DeepRacer für Studierende bietet mehr als 20 Stunden an Lerninhalten, Bewertungen und die Möglichkeit, an der AWS DeepRacer für Studierende League teilzunehmen. 

  F: Was sind die wichtigen Programmdaten?
  

  AWS-KI- und ML-Stipendienveranstaltung	Startdatum	Enddatum
  Bewerbungen sind eröffnet – Sommerkohorte	1.2.2024	31.05.2024
  Bewerbung eröffnet – Winterkohorte	1.6.2024	30.09.2024
  Udacity NanoDegree 1 – Sommerkohorte (1.000 Studierende)	19.06.2024	18.10.2024
  Udacity NanoDegree 1 – Winterkohorte (1 000 Studierende)	16.10.2024	14.02.2025
  Udacity NanoDegree 2 – Kombinierte Kohorten (500 Studierende)	05.05.2025	06.10.2025

  F: Wo ist das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm verfügbar?
  
  Das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm ist weltweit verfügbar, sofern dies nicht gesetzlich verboten ist. Die offiziellen Geschäftsbedingungen finden Sie hier. 

  F: Was unterscheidet das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm von anderen Stipendienprogrammen?
  
  Das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm ist einzigartig, da es AWS DeepRacer und entsprechende KI/ML-Schulungsinhalte als Mechanismus verwendet, um die Teilnehmer auf eine Weise zu inspirieren, zu motivieren und weiterzubilden, wie es kein anderes Stipendienprogramm tut. Im Gegensatz zu herkömmlichen Stipendien profitieren alle Teilnehmer, nicht nur die Gewinner, von dem Programm, indem sie die Grundlagen von ML, die AWS-Angebote und die realen Probleme, die AWS ML löst, erlernen (durch Inhalte, die in Zusammenarbeit mit Udacity entwickelt wurden).

  Eines der Probleme, mit denen ML-Neulinge konfrontiert sind, ist das Gefühl, dass ML für sie unerreichbar ist. Indem AWS DeepRacer Studenten auf unterhaltsame und praktische Weise mit Cloud- und ML-Angeboten vertraut macht, bietet es ihnen Inspiration und Selbstvertrauen, die sie benötigen, um sich nicht nur für STEM-Fächer einzuschreiben, sondern auch Herausforderungen zu meistern und ihren Abschluss erfolgreich abzuschließen. Die Entmystifizierung von ML durch spielerische und praxisnahe AWS-DeepRacer-Wettbewerbe schafft einen Kreislauf, der diesen Personen hilft, ihren Abschluss zu machen und eine vielfältigere Belegschaft aufzubauen. Eine verbesserte Vielfalt führt zur Entwicklung von Technologien, die für die nächsten Generationen derzeit unterrepräsentierter Minderheitengruppen willkommener sind.

  Im Vergleich zu herkömmlichen Stipendien macht AWS DeepRacer das Lernen spannender, indem es die Grundlagen von KI und ML vermittelt und gleichzeitig Spaß daran hat, ein Modellauto zu fahren.

  F: Wie erhalte ich Zugang zum AWS-Kurs für Generative KI?

  Studierende müssen sich für AWS DeepRacer für Studierende vorqualifizieren und ihren Stipendienantrag auf Udacity einreichen. Nach Abschluss ihrer Bewerbung wird Udacity die Studierenden kontaktieren und ihnen die Schritte zur Anmeldung für den Kurs „Einführung generativer KI mit AWS“ mitteilen.

  F: Was ist ein Udacity NanoDegree?
  
  Udacity Nanodegrees sind riesige offene Online-Kurse (Massive Open Online Courses, MOOCs), die die Lücke zwischen Lern- und Karrierezielen schließen sollen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Nanodegree-Programm? in der Udacity-Supportdokumentation.

  F: Sind mit der Bewerbung für das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm Kosten verbunden, einschließlich der Erfüllung der Voraussetzungen?
  
  Nein, die Beantragung ist kostenlos. Darüber hinaus sind alle Aspekte von AWS DeepRacer Student, dem Service, mit dem die Bewerbungsvoraussetzungen erfüllt werden, für Schüler kostenlos zum Lernen, Trainieren und Teilnehmen.

  F: Wann werden Stipendiaten ausgewählt?
  
  Das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm basiert auf einem kohortenbasierten Ansatz. Jedes Jahr werden zwei Kohorten mit 1.000 Studierenden ausgewählt. Die Bewerbungsfrist für die erste Kohorte im Jahr 2024 läuft am 31. Mai 2024 aus, und die Bewerbungen für die zweite Kohorte müssen bis spätestens 30. September 2024 eingereicht sein.

• Teilnahmevoraussetzungen für das Programm

  F: Wer kann sich für das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm bewerben?
  
  Jeder Schüler über 16 Jahren, der sich selbst als unterversorgt oder im Technologiebereich unterrepräsentiert bezeichnet und derzeit an einer High School oder einem College eingeschrieben ist, kann sich bewerben (vorbehaltlich der Allgemeinen Geschäftsbedingungen von Udacity).

  F: Wie qualifiziere ich mich für das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm?
  

  Die Vorqualifikation für das Stipendium basiert auf zwei Kriterien:
  

  1. Arbeiten Sie die Kursmaterialien durch und bestehen Sie die Prüfungen. Um sich zu qualifizieren, müssen Sie bei allen erforderlichen Prüfungen der AWS-DeepRacer-Student-Lernmodule mindestens 80 % erreichen. Jede Bewertung basiert auf verschiedenen Kapiteln, die Sie im Abschnitt „Lernen“ im Navigationsbereich von AWS DeepRacer für Studierende finden.
  2. Erreichen Sie eine Mindestzeit für eine Runde. Jeden Monat von März bis September wird in der AWS DeepRacer für Studierende League eine neue Bestenliste mit einem neuen Streckendesign eingeführt. Um sich für das Stipendium zu qualifizieren, müssen Sie auf einer beliebigen Bestenliste eine einzelne Runde in weniger als 2 Minuten absolvieren.
     

  F: Wenn ich mich für das AWS-KI- und ML-Stipendium vorqualifiziere, erhalte ich dann automatisch ein Udacity-Nanodegree-Stipendium?

  Nein. Studierende, die sich für das AWS-KI- und ML-Stipendium präqualifizieren, erhalten Zugang zur Bewerbung für das Udacity-Nanodegree-Stipendium. Udacity bestimmt, welche präqualifizierten Studierenden ein Udacity-Nanodegree-Stipendium erhalten.
  

  F: Woher weiß ich, ob ich alle Voraussetzungen für AWS DeepRacer Student erfüllt habe?
  

  Wenn Sie sich bei der Registrierung für AWS DeepRacer für das AWS-KI- und ML-Stipendium anmelden, wird der Fortschritt der Studierenden bei der Erfüllung der Voraussetzungen automatisch im Dashboard-Bereich von DeepRacer Student erfasst. Wenn ein Student alle Anforderungen erfolgreich erfüllt hat, erhält er eine automatische E-Mail mit einem eindeutigen Bewerbungscode und Anweisungen, wie er seine Bewerbung auf Udacity abschließen kann. Am Ende jeder Bewerbungsphase erhalten die ausgewählten Empfänger eine E-Mail von Udacity über ihre Registrierung.

  F: Muss ich einen Immatrikulationsnachweis vorlegen, bevor ich für das AWS-KI- und ML-Stipendium ausgewählt werde?
  
  Möglicherweise werden Sie aufgefordert, einen Immatrikulationsnachweis (z. B. ein Hochschulzeugnis) vorzulegen, um das AWS-KI- und ML-Stipendium zu erhalten.

• Auswahl des Stipendiums

  F: Wie werden Studierende für das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm ausgewählt?

  Studierende, die die Voraussetzungen innerhalb von AWS DeepRacer Student erfolgreich abgeschlossen haben und ihre Bewerbung bis zum Einsendeschluss auf der Udacity-Website einreichen, werden für das Stipendium berücksichtigt. Udacity wird eine Kombination von Bewerbungsdaten verwenden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Bewertung der erforderlichen Kenntnisse, um jährlich 2.000 Stipendienbewerber zu ermitteln.

  F: Wie werden die 500 besten Studierenden für das Udacity-Nanodegree-Programm für Fortgeschrittene mit Einzelbetreuung ausgewählt?

  Um die 500 besten Studierenden zu ermitteln, werden die Studierenden auf der Grundlage des Abschlusses der Studienleistungen während des ersten Nanoabschlusses bewertet, einschließlich der Kursbewertungen und des Modulabschlusses.
  

• Lehrkräfte

  F: Sind Lehrkräfte berechtigt, den AWS-DeepRacer-Student-Service zu nutzen?

  Ja, Pädagogen wird dringend empfohlen, die kostenlosen Bildungsinhalte und den Service von AWS DeepRacer Student zu nutzen. Die bereitgestellten Lerninhalte wurden von AWS-ML-Experten kuratiert, um den Schülern den Einstieg in ML zu erleichtern. Sie sind eine großartige Ergänzung und Ressource für jeden Informatikkurs und verwandte Kurse.

  F: Sind Pädagogen berechtigt, sich für das AWS-Ki- und ML-Stipendium zu bewerben?

  Nein, derzeit steht das AWS-KI- und ML-Stipendienprogramm nur für derzeit eingeschriebene Schüler an Gymnasien, Sekundarschulen und Hochschulen offen. Sie werden jedoch ermutigt, die Gelegenheit mit Ihren Studierenden zu teilen und ihnen zu helfen, die Stipendienmöglichkeit zu nutzen.

  F: An wen kann ich mich wenden, um mehr über die Aufnahme von AWS DeepRacer Student in meinen Lehrplan zu erfahren?

  Füllen Sie bitte dieses Formular aus, um sich über Angebote für AWS DeepRacer Student zu informieren. Ein Experte für AWS DeepRacer Student wird sich dann mit Ihnen in Verbindung setzen.