Fügen Sie dialogorientierte KI für Text- und Sprachoberflächen hinzu

Optimieren Sie Selfservice-Prozesse und senken Sie die Betriebskosten durch Chatbots und virtuelle Assistenten

Dialogorientierte KI-Schnittstellen erweitern Ihre Geschäftsanwendungen um menschenähnliche Konversationsfunktionen, indem sie verschiedene Technologien der künstlichen Intelligenz wie die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), das Verstehen natürlicher Sprache (NLU) und die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) kombinieren.

Dialogorientierte Schnittstellen werden immer mehr zu einer der bevorzugten Möglichkeiten für Benutzer, mit Unternehmen zu interagieren. Unternehmen entwickeln Schnittstellen wie Chatbots und virtuelle Assistenten für ihre Geschäftsprozesse und setzen Interactive Virtual Response (IVR) in ihrem bevorzugten Contact Center ein, um die Kundenbedürfnisse besser zu verstehen, Anfragen schneller zu lösen und Aufgaben zu automatisieren.

Mit den Dialogorientierte KI (CAI)-Lösungen von Amazon können Unternehmen Amazon Lex in Verbindung mit KI-Services für künstliche Intelligenz von AWS wie Amazon Kendra, Amazon Polly und anderen nutzen. Mit integrierten Integrationen für Contact-Center-Lösungen wie Amazon Connect und andere Lösungen von Drittanbietern können Unternehmen hocheffektive Konversationsschnittstellen erstellen.

Steigern Sie die Kundenzufriedenheit, indem Sie Ihre Self-Service-Prozesse optimieren und die Betriebskosten senken, während Sie gleichzeitig die Markteinführungszeit verkürzen.

Warum Dialogorientierte KI

Dialogorientierte KI von AWS unterstützt von Amazon Lex

Dialogorientierte KI von AWS unterstützt von Amazon Lex

Entwickeln Sie mit Amazon Lex erstklassige Konversationsschnittstellen. Es hilft Ihnen dabei, eine Konversationsoberfläche bereitzustellen, die auf Abruf, natürlich und effizient ist. Amazon Lex ermöglicht anspruchsvolle Konversationen durch hochwertige Spracherkennung, natürliches Sprachverständnis und die Fähigkeit, Transaktionen auf der Grundlage von Geschäftslogik durchzuführen. Es wurde für die einfache Verwendung für verschiedene Benutzerrollen mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten entwickelt, unabhängig davon, ob es sich um den No-Code-Visual-Builder handelt oder um die modulare Entwicklung durch Bot-Orchestrierung ermöglicht.

Amazon Lex bietet ein skalierbares Omni-Channel-Erlebnis, da es die einfache Integration mit jeder Contact-Center-Telefonieplattform wie Amazon Connect, Genesys, Avaya, Talkdesk oder anderen und Kanälen wie SMS und Facebook Messenger unterstützt. Es ermöglicht auch Interaktionen über mehrere Kanäle wie Telefon, Chat, E-Mail, Tools für die Zusammenarbeit, Websites und mehr und skaliert automatisch je nach Bedarf.

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Anwendungsfälle

Kundenservice

Self-Service-Funktionen ermöglichen mit virtuellen Kundendienstmitarbeitern für Contact Center und interaktiver Sprachantwort (IVR), um Kundenanfragen schneller zu lösen

Intelligentes Routing

Erstellen Sie Benutzeroberflächen, die auf der Anrufabsicht basieren, damit Kunden mit schnellen Anrufweiterleitungen nahtlos zum richtigen menschlichen Kundendienstmitarbeiter im Contact Center gelangen.

Unternehmensproduktivität

Entwerfen Sie Konversationslösungen, die Antworten auf häufig gestellte Fragen zu technischem Support, Personalvorteilen, Finanzen und vieles mehr liefern.

Vertrieb und Marketing

Automatisieren Sie Benutzeraufgaben in Ihren Anwendungen wie CRM und über alle digitalen Kanäle Ihrer Wahl hinweg. Fügen Sie CRM und Upselling hinzu.

Entdecken Sie speziell entwickelte Services, AWS-Lösungen, Partnerlösungen und Anleitungen, mit denen Sie Ihre geschäftlichen und technischen Anwendungsfälle schnell lösen können.

QnABot in AWS

QnABot in AWS ist eine mehrsprachige Konversationsschnittstelle (Chatbot) für mehrere Kanäle, die auf die Fragen, Antworten und Feedback Ihrer Kunden antwortet. Es ermöglicht Ihnen, einen voll funktionsfähigen Chatbot über mehrere Kanäle hinweg bereitzustellen, darunter Chat, Sprache, SMS und Amazon Alexa.

Vorteile

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Engagement auf mehreren Kanälen

Dialogorientierte KI ermöglicht es Unternehmen, Benutzeroberflächen wie Chatbots, Sprachassistenten und interaktive Kioske für Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen zu entwickeln, um mit Kunden in Kontakt zu treten, Fragen zu lösen und Feedback zu erhalten, um Erkenntnisse zu gewinnen.

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Zufriedenheit Ihrer Kunden steigern

Natürlich klingende Konversationen über Sprach- oder Textoberfläche helfen dabei, Fragen effektiv zu beantworten und einfache Aufgaben zu erledigen. Diese menschenähnlichen Interaktionen ermöglichen es Benutzern, die erforderlichen Informationen zu erhalten. Es trägt zur Steigerung der Kundenbindung bei, indem lange Wartezeiten und inkonsistente Erlebnisse vermieden werden.

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Betriebskosten senken

Verkürzen Sie die Entwicklungszeit für Sprach- und Textoberflächen mit vorgefertigten Integrationen und Kollaborationen zwischen Tools und Services von Erstanbietern und Drittanbietern. Sorgen Sie für eine 24/7/365-Abdeckung für Kunden, indem Sie die Belastung der Call-Center reduzieren und so die Gesamtkosten für den Kundensupport senken.

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Schnellere Markteinführung

Dank kanalübergreifender Unterstützung wie Telefon, Chat, E-Mail, Tools für die Zusammenarbeit, Websites und mehr und der Fähigkeit, Millionen von Text- und Sprachgesprächen zu bewältigen, können Unternehmen schneller auf den Markt gehen, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden.

Erfahrungsberichte von Kunden

Omnyex

Verbesserter Kundenservice durch Automatisierung von 3 Millionen Anfragen pro Jahr

Mit Amazon Lex und Amazon SageMaker hat Ryanair einen Chatbot entwickelt, der den Kundensupport verbessert und Kunden hilft, schnell und einfach Antworten auf ihre Fragen zu finden.

Fallbeispiel lesen 
Omnyex

Hat einen Chatbot gebaut, der in 3 Wochen 54 000 Mitglieder erreicht hat

Als die COVID-19-Pandemie im März 2020 New York City erreichte, befanden sich der in Manhattan ansässige gemeinnützige Versicherer MetroPlusHealth und seine mehr als 570 000 Mitglieder in einem der Epizentren. In Zusammenarbeit mit AWS nutzte das Unternehmen Amazon Lex, um einen Chatbot zu entwickeln, der innerhalb von nur 3 Wochen mit 54 000 Mitgliedern interagierte und New Yorker mit Ressourcen verknüpfte, die ihren körperlichen, sozialen und emotionalen Bedürfnissen entsprachen.

Lesen Sie die Fallstudie 
Omnyex

Einsparung von 250 000 USD bei der jährlichen Lizenzierung und Reduzierung abgebrochener Anrufe um 31 %

Die Verwendung von Amazon Lex half dabei, menschliche Kundendienstmitarbeiter von der Mitgliederauthentifizierung, Abrechnungsanfragen, Bestellschecks und ähnlichen Routineaufgaben zu befreien. Bots unterstützten auch Chat- und Social-Media-Nachrichtenfeeds, die ein hohes Verkehrsaufkommen verursachen.

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Omnyex

Über 75 % der Führerscheine wurden ohne manuelles Eingreifen verarbeitet

Verwendete Amazon Lex, um einen Dialogorientierte-KI-Chatbot zu entwickeln, der Kunden auf ihrer Reise begleitet und alle Fragen dazu beantwortet, welche Dokumente geteilt werden sollen. Er überprüft auch sofort, ob Dokumente korrekt hochgeladen wurden, und erkennt Fehler wie einen Führerschein mit einem unscharfen Foto.

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Omnyex

Entwickelte ein umfangreiches Datenmodell, das ihnen wichtige Erkenntnisse darüber gab, worüber Kunden sie mit einer Genauigkeit von 90 % kontaktierten.

Ersetzte ihre Telefonsysteme durch Amazon Connect und wechselte zu Amazon Lex, das ein sicheres und flexibles End-to-End-IVR-System bot. Die Telefonsysteme halfen dabei, Transkripte zu erstellen und wichtige Indikatoren für das Kundenerlebnis zu identifizieren, die sie mit den
Informationen von Amazon Lex Chatbots kombinierten.

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