Dialogorientierte KI | Machine Learning

Dialogorientierte KI-Schnittstellen erweitern Ihre Geschäftsanwendungen um menschenähnliche Konversationsfähigkeiten, indem sie verschiedene natürliche Sprachtechnologien wie die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), das Verstehen natürlicher Sprache (NLU) und die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) kombinieren. Dialogorientierte Schnittstellen werden immer mehr zu einer der bevorzugten Möglichkeiten für Benutzer, mit Unternehmen zu interagieren. Covid-19 hat die Annahme dieser Schnittstellen angesichts der sozialen Distanzierungsregeln und der Schutzanordnungen weiter beschleunigt. Unternehmen entwickeln dialogorientierte Schnittstellen, um auf neue Art und Weise mit Benutzern in Kontakt zu treten, z. B. interaktive Chatbots oder virtuelle Assistenten, die in der Lage sind, Kundenbedürfnisse zu verstehen, erforderliche Benutzerinformationen zu erfassen und Backend-Services zu integrieren, um die gewünschte Aufgabe zu erledigen.

Mit den Conversational AI (CAI)-Lösungen von Amazon können Unternehmen die AWS-KI-Services nutzen oder das Fachwissen von AWS-Partnern einsetzen, um hocheffektive Chatbot- und Spracherlebnisse zu entwickeln, die Benutzerzufriedenheit zu erhöhen, die Betriebskosten zu senken und die Geschäftsprozesse zu optimieren – und das alles bei gleichzeitiger Verkürzung der Markteinführungszeit.

Vorteile

Neue Möglichkeiten der Einbindung nutzen

Dialogorientierte KI ermöglicht es Ihnen, mit Ihren Kunden auf völlig neue, ansprechende Weise in Kontakt zu treten, z. B. durch Chatbots, Sprachassistenten, interaktive Informationskioske und vieles mehr über eine Vielzahl von Kommunikationskanälen.

Kundenzufriedenheit steigern

Dialogorientierte KI-Schnittstellen bieten Omnichannel-Selfservice-Funktionen für Kunden rund um die Uhr. Sie können hochfrequente Aufgaben erledigen, Informationen schneller und bequemer für die Benutzer bereitstellen und erfassen.

Betriebskosten senken

Dialogorientierte KI-Schnittstellen helfen, Anrufe abzuwehren und zeitraubende Interaktionen zu reduzieren. Darüber hinaus können sie Geschäftsprozesse rationalisieren, indem sie sich mit verschiedenen Back-End-Systemen verbinden, um die erforderlichen Aufgaben zu erledigen.

Geschäftsprozesse optimieren

Dialogorientierte KI-Schnittstellen wie Chatbots und virtuelle Assistenten können Unternehmen helfen, ihre Geschäftsziele schneller und effizienter zu erreichen. So können Benutzer beispielsweise schneller einsteigen oder einen Termin über eine dialogorientierte Schnittstelle buchen.

Erfahrungsberichte von Kunden

Ryanair verbessert den Kundensupport mit Amazon Lex

Mit Amazon Lex und Amazon SageMaker hat Ryanair einen Chatbot entwickelt, der den Kundensupport verbessert und Kunden hilft, schnell und einfach Antworten auf ihre Fragen zu finden.

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Saint Louis University entwickelt Chatbot-Plattform für Studierende

Saint Louis University (SLU) arbeitete mit AWS Professional Services am Aufbau einer Chatbot-Plattform, um die Produktivität der Studierenden und die Einbindung auf dem Campus zu verbessern. Mit dem AskSLU-Chatbot können Studierende Hunderte von Fragen zur Universität über verschiedene Wege stellen, z. B. über die SLU-Website, per Textnachricht oder über Amazon-Echo-Geräte auf dem Campus, und erhalten immer eine konsistente Antwort.

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MetroPlusHealth

Als die COVID-19-Pandemie im März 2020 New York City erreichte, befanden sich der in Manhattan ansässige gemeinnützige Versicherer MetroPlusHealth und seine mehr als 570 000 Mitglieder in einem der Epizentren. In Zusammenarbeit mit AWS nutzte das Unternehmen Amazon Lex, um einen Chatbot zu entwickeln, der innerhalb von nur 3 Wochen mit 54 000 Mitgliedern interagierte und New Yorker mit Ressourcen verknüpfte, die ihren körperlichen, sozialen und emotionalen Bedürfnissen entsprachen.

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Fallkategorien verwenden

Zur Information

Bieten Sie Ihren Kunden Informationen über Chatbots und Sprachassistenten an. Zum Beispiel, um den Bestellstatus zu überprüfen. Dies sind in der Regel Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Komplexität.

Datenerfassung

Erfassen Sie Informationen von einem Benutzer über eine dialogorientierte Schnittstelle. Zum Beispiel beim Einrichten eines neuen Kontos oder beim Buchen eines Termins.

Transaktionen

Ermöglichen Sie es Kunden, eine Transaktion über dialogorrientierte KI abzuschließen. Zum Beispiel, um Geld zu überweisen oder ein Produkt oder eine Dienstleistung zu bestellen.

Proaktiv

Unterstützen Sie den Benutzer mit Hilfe, basierend auf dem Nutzungsverhalten durch dialogorientierte KI. Zum Beispiel, um einem Benutzer zu helfen, der Schwierigkeiten beim Ausfüllen eines Formulars hat.