Automatisieren Sie die Datenverarbeitung aus Dokumenten
Dokumente können verschiedene Dateitypen und unterschiedliche Formate annehmen und enthalten wertvolle Informationen. In den meisten Fällen müssen Sie die Dokumente manuell bearbeiten, was zeitaufwändig, fehleranfällig und kostspielig ist. Sie möchten diese Informationen nicht nur schnell erhalten, sondern benötigen die Informationen in diesen Dokumenten wahrscheinlich auch für nachgelagerte Anwendungen.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, bietet AWS Machine Learning (ML) Ihnen jetzt die Möglichkeit, Informationen aus komplexen Inhalten in beliebigen Dokumentenformaten zu extrahieren, z. B. aus Versicherungsansprüchen, Hypotheken, Ansprüchen im Gesundheitswesen, Verträgen und Rechtsverträgen.
Vorteile
Höhere Genauigkeit der Daten
Wenn Sie ML benutzen, können Sie Dokumente schneller und präziser verarbeiten und so die durch manuelle Eingabe verursachten Fehler reduzieren. In Fällen, in denen die Daten zu 100 % genau sein müssen, kann ein Mensch jederzeit eingreifen und die Daten überprüfen.
Schnellere Datenverarbeitung
Durch die Implementierung einer intelligenten Dokumentenverarbeitung können Sie Wochen oder Monate an Arbeit in wenigen Tagen erledigen.
Steigern Sie die Mitarbeiterproduktivität
Durch Machine Learning entfällt der manuelle Prozess des Herausziehens von Erkenntnissen aus Dokumenten und des Eingebens von Informationen in verschiedene Systeme, sodass Ihre Mitarbeiter mehr Zeit für wertschöpfende Geschäftsaufgaben aufwenden können.
Kosteneinsparungen
Die Automatisierung von Dokumenten-Workflows reduziert die Komplexität der Datenextraktion und
Analyse, was die durchschnittlichen Kosten pro Dokument senkt.
Branche
Banking
Hypothekenpakete enthalten verschiedene Dokumententypen wie Steuererklärungen, W-2s, Gehaltsabrechnungen und Anträge, die oft geteilt und klassifiziert werden müssen. Benutzen Sie ML, um die wichtigsten Informationen aus Hypothekenanträgen zu extrahieren, wie z. B. die Bewertung von Vermögenswerten, Credit Scores oder den Immobilienwert, indem Sie eine Kombination aus optischer Zeichenerkennung (OCR) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) verwenden, um die Antwortzeiten für Ihre Kunden zu verkürzen.
Versicherungsdokumente
Viele Versicherungsformulare haben unterschiedliche Layouts und Formate, was die Textextraktion erschwert. Mit Hilfe von Machine Learning können Sie relevante Felder wie den Kostenvoranschlag für Reparaturen, Immobilienadresse oder Fall-ID aus Abschnitten eines Dokuments extrahieren oder Dokumente mühelos klassifizieren. Durch die Kombination von Textextraktion und NLP können Sie Versicherungsformulare, wie z. B. Versicherungsangebote, Aktenordner, ACORD-Formulare und Schadensformulare, schneller und mit höherer Genauigkeit verarbeiten.
Marktdokumente
Finanzprokuristenerklärungen, SEC-Einreichungen (10-K, 8-K, 14A, 497K usw.), KYC-Formulare, Steuerdokumente und vieles mehr liegen in einem dichten Textformat vor oder sind mit Tabellen und Text vermischt, so dass sie mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu verarbeiten sind. Mit AWS ML können Sie verschiedene Formate und Dateitypen verarbeiten, indem Sie OCR und NLP kombinieren, um Tabellenformate zu extrahieren und Entitäten aus Dokumenten abzuleiten, und benutzerdefinierte Modelle benutzen, um die Entitäten zu erkennen und Dokumente zu klassifizieren.
Dokumente des Gesundheitswesens
Viele Formulare im Gesundheitswesen enthalten Freitext, dichte Absätze, Kontrollkästchen und Tabellen. Benutzen Sie ML, um die notwendigen Daten aus diesen Dokumenten unabhängig vom Layout zu extrahieren. Wenn Sie die API für die Extraktion von Formularen und Tabellen und die Verarbeitung natürlicher Sprache benutzen, können Sie nicht nur die Textextraktion nutzen, sondern auch medizinische Terminologie aus medizinischen Formularen extrahieren, um Ihren Patienten und Abonnenten schnelle Ergebnisse zu liefern.
Produktionsdokumente
Stücklisten (BOM), Analysezertifikate (COA) und Bestellungen (PO) sind ein wichtiger Bestandteil eines Fertigungsprozesses, der heute in der Regel manuell und zeitaufwändig ist. Mithilfe von KI können Sie nun den Prozess automatisieren, indem Sie Text aus Verträgen extrahieren, bestimmte Felder und Werte identifizieren und die Daten zur Information nachgelagerter Systeme in Ihren Fertigungssystemen benutzen.
Öl und Gas Dokumente
Ihr Unternehmen bewahrt seit Jahrhunderten Aufzeichnungen auf, die wertvolle Informationen über verschiedene Bereiche Ihres Geschäftsbetriebs enthalten, z. B. Druckprüfungsprotokolle oder Wartungsprotokolle. Die Dokumente enthalten eine Mischung aus Text und Bildern, was den Aufbau einer Dokumenten-Pipeline zu einer Herausforderung macht. Mit Hilfe von Computer Vision können Sie eine benutzerdefinierte Pipeline erstellen, um den Text aus den Dokumenten sowie die Diagramme oder Bilder auf den Seiten zu extrahieren und so den manuellen Prozess der Einzelprüfung dieser Dokumente zu umgehen.
Branchenübergreifende Dokumente
Rechtliche Dokumente
Die Bearbeitung von Dokumenten, wie z. B. Verträgen, Gerichtsakten oder Schriftsätzen, ist eine schwierige Aufgabe für juristische Teams. Vertragsdokumente haben oft ein nicht standardisiertes Format. Der typische Workflow für die Überprüfung von Gerichtsakten umfasst das Laden, Lesen und Extrahieren von Fallnummern, beteiligten Parteien oder juristischen Personen aus den Dokumenten, was Stunden an manuellem Aufwand erfordert. Durch Benutzen von OCR und NLP zur Extraktion von Text und bestimmten Begriffen kann dieser Prozess automatisiert und mit höherer Genauigkeit durchgeführt werden.
Konten- und Buchhaltungsdokumente
Rechnungen und Quittungen sind für alle Unternehmen unverzichtbar, und oft gibt es diese Art von Dokumenten in verschiedenen Layouts. Benutzen Sie ML, um automatisch wertvolle Informationen aus diesen Dokumenten zu extrahieren, um Ihr Geschäft zu automatisieren und die Kosten pro Seite und den manuellen Aufwand zu reduzieren.
Partner für intelligente Dokumentenverarbeitung
AWS hat ein Team von Partnern zusammengestellt, die über umfassendes Know-how bei der Anwendung von Workflows für die maschinelle Verarbeitung von Dokumenten in verschiedenen Branchen verfügen. AWS-Lösungen für die intelligente Dokumentenverarbeitung von AWS-Partnern bieten schlüsselfertige Lösungen, mit denen Kosten gesenkt, Umsätze gesteigert und das Engagement erhöht werden können. Gehen Sie auf die Partnerseite, um die Partnerlösung für Ihren Anwendungsfall zu finden.
Ressourcen
Erfahren Sie, wie Sie die Herausforderungen bei der Verarbeitung und Analyse von Dokumenten mit Machine Learning in großem Maßstab bewältigen können
Erstellen einer durchgängigen intelligenten Dokumentenverarbeitungslösung mit AWS
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