Betrieb der Inhaltsmoderation optimieren

Sichere Online-Umgebungen entwickeln, Ihre Marke schützen und die Moderationskosten minimieren

Die alleinige Moderation von Inhalten durch Menschen kann die Anforderungen an Sicherheit, Regulierung und Betrieb nicht erfüllen, was zu einem schlechten Benutzererlebnis, hohen Moderationskosten und Markenrisiken führt. Die durch Machine Learning (ML) unterstützte Inhaltsmoderation kann Unternehmen dabei helfen, große und komplexe Mengen an nutzergenerierten Inhalten (UGC) zu moderieren und bis zu 95 % der Zeit zurückzugewinnen, die ihre Teams mit der manuellen Moderation von Inhalten verbringen.

Die Amazon-Services und -Lösungen für die Moderation von Inhalten bieten Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI), um eine zuverlässige Lösung für die Moderation von Inhalten zu implementieren, die keine Fachkenntnisse im Bereich Machine Learning erfordert, um Benutzer vor schädlichen Inhalten zu schützen und gleichzeitig die Kosten für die Moderation von Inhalten zu senken und das Unternehmen vor Risiken, Haftung und Markenschäden zu bewahren.

AWS-KI-Services und -Lösungen für die Moderation von Inhalten automatisieren (1:28)

Vorteile

Sicherheit für Benutzer und Marken verbessern

Schützen Sie Nutzer und Marken vor unerwünschten Inhalten und Assoziationen, indem Sie jeden Inhalt proaktiv überprüfen.

Wie? Überprüfen Sie Bilder und Videos anhand einer Vielzahl von vordefinierten Kategorien oder anhand Ihrer eigenen Liste verbotener Begriffe, um Medien in großem Umfang mit Amazon Rekognition zu moderieren. Erweitern Sie Ihre Moderationsmöglichkeiten auf Audiodateien mit Amazon Transcribe. Gewinnen und verstehen Sie mit Amazon Comprehend wertvolle Erkenntnisse und Stimmungen.

Betrieb der Inhaltsmoderation optimieren

Mit den vortrainierten und anpassbaren Amazon-Rekognition-Moderationsmodellen und -Workflows müssen Sie keine neuen Tools entwickeln und keine Infrastruktur mehr verwalten.

Wie? Wandeln Sie mit Amazon Transcribe Sprache in Videos in Text um und überprüfen Sie sie auf die Verwendung von Schimpfwörtern oder Hassreden. Moderieren Sie Text in verschiedenen Sprachen mit neuronaler Maschinentechnologie in Amazon Translate. Erweitern Sie die Textanalyse mit den Funktionen in Amazon Comprehend für natürliche Sprachverarbeitung (NLP). Integrieren Sie mit Amazon A2I, um eine menschliche Überprüfung für jeden ML-Workflow zu ermöglichen.

Zuverlässigkeit steigern und Kosten senken

Erstellen Sie zuverlässige, skalierbare und wiederholbare Cloud-basierte Workflows für die Moderation von Inhalten ohne Vorabverpflichtungen oder teure Lizenzen.

Wie? Beginnen Sie mit einem der AWS-KI-Services für Inhaltsmoderation unter dem kostenlosen AWS-Kontingent und skalieren Sie nach Bedarf.

Erfahrungsberichte von Kunden

  • SmugMug
  • SmugMug betreibt zwei sehr große Online-Fotoplattformen, SmugMug und Flickr, mit denen mehr als 100 Millionen Mitglieder Dutzende Milliarden Fotos sicher speichern, suchen, teilen und verkaufen können. Flickr ist die größte Fotografen-Community der Welt, die es Fotografen auf der ganzen Welt ermöglicht, ihre Inspiration zu finden, sich miteinander zu verbinden und ihre Leidenschaft mit der Welt zu teilen.

    SmugMug
    „Als große, globale Plattform sind unerwünschte Inhalte äußerst riskant für die Gesundheit unserer Community und können Fotografen abschrecken. Wir verwenden die Inhaltsmoderationsfunktion von Amazon Rekognition, um unerwünschte Inhalte zu finden und ordnungsgemäß zu kennzeichnen und so eine sichere und einladende Erfahrung für unsere Community zu ermöglichen. Bei dem riesigen Umfang von Flickr ist dies ohne Amazon Rekognition fast unmöglich. Dank der Inhaltsmoderation mit Amazon Rekognition kann unsere Plattform jetzt automatisch tolle Fotos, die den Erwartungen unserer Mitglieder besser entsprechen, entdecken und hervorheben. So können wir unsere Mission umsetzen und inspirieren, verbinden und teilen.“ 

    Don MacAskill, Mitbegründer, CEO & Chief Geek

  • Dena
  • DeNA, einer der führenden Anbieter von Mobile Gaming und Internet-Services in Japan mit den Hauptgeschäftsfeldern mobile Spiele, Sport, Live-Streaming, Gesundheitswesen und Automobil, bietet jetzt eine App namens Voice Pococha für die Live-Audio-Distribution an.

    DeNA
    „Bei der Beurteilung von Services zur Umwandlung von Sprache in Text lag unser Schwerpunkt darauf, einen Service zu finden, der durch automatisches Redigieren verbotener Wörter eine sichere Community für unsere Benutzer schaffen würde. Diese verbotenen Wörter sind normalerweise umgangssprachlich und werden von standardmäßigen Sprache-zu-Text-Services nicht erkannt. Mit Amazon Transcribe und seinen benutzerdefinierten Vokabularfunktion können verbotene Begriffe erkannt und redigiert werden. Für die Zukunft freut sich unser Team auf eine wachsende Voice-Pococha-Community mit Unterstützung durch Services wie Amazon Transcribe und das Team von Amazon Web Services (AWS).“

    Takuto Noguchi, Product Owner, und Takehiro Nakamori (Tech Lead), Live Streaming Business Unit, Strategy Office, DeNA

  • CoStar Group
  • CoStar ist ein führendes Unternehmen für gewerbliche Immobilieninformationen, Analysen, Technologie und Nachrichten und verfügt über eine der umfassendsten Datenplattformen auf dem Markt, die täglich mehr als 150 000 Bilder verarbeitet, die auf ihre Plattform hochgeladen werden.

    CoStar Group
    „Für CoStar ist es unerlässlich, dass Bilder, die auf unsere Plattform hochgeladen werden, den Bedingungen unserer Endnutzervereinbarung entsprechen und keine unangemessenen Inhalte enthalten, damit wir eine integrative, sichere und datengesteuerte Benutzergemeinschaft gewährleisten können. Mit der Content Moderation API von Amazon Rekognition konnten wir auf einfache Weise eine Lösung zur automatischen Analyse aller hochgeladenen Bilder entwickeln, die es uns ermöglicht, unseren Kunden effizient hochwertige Produkte zu liefern. Amazon Rekognition bietet eine Reihe von vortrainierten Bildverarbeitungs-APIs, die uns zusammen mit Inhaltsmoderation, Texterkennung und Objekterkennung dabei helfen, unser Produktangebot weiter zu verbessern, indem wir die Bilder, die wir erhalten, besser auffindbar machen und unsere Community umfassender gestalten. Amazon Rekognition ermöglicht es uns, schnell zu handeln und unsere Systeme mit seinen vortrainierten Modellen um KI-Kenntnisse zu erweitern. Das hilft uns, uns auf die Bereitstellung einzigartiger Lösungen für den Immobiliensektor zu konzentrieren.“ 

    Mark Osborn, Principal Software Engineer, CoStar Group

  • Mobisocial
  • Mobisocial ist ein führendes Unternehmen für Software für Mobilgeräte, das sich auf die Entwicklung von Anwendungen für soziale Netzwerke und Spiele konzentriert. Das Unternehmen entwickelt Omlet Arcade, eine globale Community, in der Millionen von Live-Streamern und E-Sportlern zusammenkommen, um Gameplay-Medien zu teilen.

    Mobisocial
    „Um sicherzustellen, dass unsere Spiele-Community eine sichere Umgebung ist, in der man Kontakte knüpfen und unterhaltsame Inhalte teilen kann, haben wir Machine Learning genutzt, um Inhalte zu identifizieren, die nicht mit unseren Community-Standards übereinstimmen. Wir haben einen Workflow entwickelt, der Amazon Rekognition nutzt, um hochgeladene Bild- und Videoinhalte zu kennzeichnen, die nicht konforme Inhalte enthalten. Die Content Moderation API von Amazon Rekognition hilft uns, die Genauigkeit und Skalierbarkeit zu erreichen, um eine Community von Millionen von Spieleentwicklern weltweit zu verwalten. Seit der Implementierung von Amazon Rekognition haben wir die Menge der Inhalte, die von unserem Betriebsteam manuell überprüft werden, um 95 % reduziert und gleichzeitig technische Ressourcen freigesetzt, um uns auf unser Kerngeschäft zu konzentrieren. Wir freuen uns auf das neueste Update des Rekognition-Modells für die Moderation von Inhalten, das die Genauigkeit verbessern und neue Klassen für die Moderation hinzufügen wird.“ 

    Zehong, Senior Architect bei Mobisocial

  • Dream11
  • Dream11 ermöglicht es den Benutzern, Videos und Bilder zu posten und Bilder in Gruppenchats zu teilen. Das Unternehmen verwendet Amazon Rekognition, um die Medienanalyse von Tausenden von Assets jeden Tag als Teil seines Inhaltsmoderationsprozesses zu automatisieren, um seine 100 Millionen Benutzer zu schützen und ihnen ansprechende Erlebnisse zu bieten.

    Dream11
    „Jede Entscheidung, die wir treffen, stützt sich auf Daten und Technologie, wobei wir verschiedene Metriken berücksichtigen, um ständig neue 'Wow-Faktoren' zu schaffen, die helfen, Kunden zu binden. AWS fördert eine Kultur, bei der der Benutzer im Mittelpunkt steht, mit intuitiven cloudnativen Services, die uns helfen, Dinge schnell und ohne Abhängigkeiten zu starten. Die verschiedenen Technologieangebote von AWS helfen uns dabei, unsere Prototypen zu entwickeln und sie sehr schnell in Betrieb zu nehmen, sogar in großem Maßstab. Das verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt, wo Schnelligkeit entscheidend ist.“

    Praveen Jain, Vice President of Engineering, Dream11

    Weitere Informationen 

Anwendungsfälle

Soziale Medien

Schützen Sie Benutzer vor unangemessenen Inhalten auf Plattformen zum Austausch von Inhalten, wie Dating-Apps und Kreativitätsnetzwerken.

Gaming

Verhindern Sie Hassreden, Obszönitäten, Mobbing und andere Verhaltensweisen, die die Sicherheit und die Einbindung in Ihren Spielräumen verringern.

E-Commerce

Halten Sie illegale oder kontroverse Artikel und Angebote von Ihren digitalen Regalen fern, um Ihren Marktplatz und seine Benutzer zu schützen.

Finanz- und Gesundheitswesen

Identifizieren und schützen Sie sensible personenbezogene Daten oder Gesundheitsdaten (PII, PHI), um interne Standards und Praktiken (S&P) zu erfüllen, externe Vorschriften einzuhalten und die digitale Sicherheit für Ihre Benutzer zu erhöhen.

Bildung

Moderieren Sie die Beiträge von Schülern und Lehrern, um eine sichere, integrative und erfüllende Lernerfahrung zu schaffen.

Werbung

Schützen Sie Marken vor unerwünschten Assoziationen, um die Compliance zu erfüllen und um Markenziele zu erreichen, die zu Umsatzwachstum führen, z. B. die Steigerung der Markenbekanntheit und -sympathie.

Funktionsweise

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Referenzarchitekturen für AWS-Lösungen

Referenzarchitekturen für AWS-Lösungen sind eine Sammlung von Architekturdiagrammen, die von AWS erstellt wurden. Sie liefern Anleitungen für Anwendungen, sowie andere Anweisungen zum Replizieren der Workload in Ihrem AWS-Konto.

Orientierungshilfe für Inhaltsmoderation in AWS

Diese Orientierungshilfe ist eine Serverless-Architektur, mit der Sie effizient ein breiteres Verständnis Ihrer Medienbibliotheken erlangen, und wertvolle Metadaten analysieren und extrahieren können, um den zunehmenden Zustrom von nutzergenerierten Inhalten und sensiblen Informationen in allen Branchen einzudämmen.




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Mit Machine Learning brandaktuelle Themen entdecken

Stellen Sie eine Lösung bereit, die markenbewussten Kunden hilft, die beliebtesten Themen, die aktiv diskutiert werden, zu verstehen, indem digitale Assets aufgenommen und Schlussfolgerungen und Analysen nahezu in Echtzeit durchgeführt werden.



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AWS Content Analysis

Die AWS-Inhaltsanalyse-Lösung hilft Ihnen, ein umfassenderes Verständnis Ihrer Medienbibliotheken zu erhalten, sowie wertvolle Metadaten zu analysieren und zu extrahieren.



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AWS-Lösungsimplementierungen

AWS-Lösungsimplementierungen helfen Ihnen dabei, gängige Probleme zu lösen und schneller Lösungen mit der AWS-Plattform zu entwickeln. AWS-Lösungsimplementierungen werden von AWS-Architekten geprüft und sind auf betriebliche Effizienz, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz ausgelegt. Jede AWS-Lösungsimplementierung umfasst eine detaillierte Architektur, ein Bereitstellungshandbuch sowie Anleitungen sowohl zur manuellen als auch zur automatischen Bereitstellung.

AWS-Media2Cloud-Lösung

Nehmen Sie Ihre Inhalte auf und verschieben Sie Video-Assets und deren Metadaten mit der AWS-Media2Cloud-Lösung in die Cloud.

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Selbst entwickelte Lösung

Der Einstieg in AWS ist einfach und kostenlos. Amazon bietet mehrere flexible Ansätze, mit denen Sie Arbeitsabläufe zur Moderation von Inhalten erfolgreich und kostengünstig umsetzen können.

Amazon Rekognition

Tausende von Bildern und Videos kostenlos pro Monat für 12 Monate mit dem kostenlosen AWS-Kontingent.

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Amazon Translate

2 Millionen Zeichen kostenlos pro Monat mit dem kostenlosen AWS-Kontingent.

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Amazon Transcribe

60 Freiminuten pro Monat für 12 Monate mit dem kostenlosen AWS-Kontingent.

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Amazon Comprehend

50 000 Texteinheiten für jede der neun APIs pro Monat und fünf Aufträge mit jeweils bis zu 1 MB für 12 Monate mit dem kostenlosen AWS-Kontingent.

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Amazon A2I

500 Objekte kostenlos für die ersten 12 Monate mit dem kostenlosen AWS-Kontingent.

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Ressourcen

Streamline Content Moderation Workflows with AI and ML AWS Innovate 2022 (Optimieren der Arbeitsabläufe der Inhaltsmoderation mit KI und ML AWS Innovate 2022) (30:39)
Using Amazon Transcribe to make content searchable and accessible (Verwendung von Amazon Transcribe, um Inhalte durchsuchbar und zugänglich zu machen) (28:37)
Amazon Augmented AI for human review of ML predictions (Amazon Augmented AI für die menschliche Überprüfung von ML-Vorhersagen) (40:45)
Amazon Translate for real-time and neural machine translation (Amazon Translate für Echtzeit- und neuronale maschinelle Übersetzung) (3:22)
Amazon-Rekognition-Ressourcen zur Automatisierung Ihrer Bild- und Videoanalyse mit Machine Learning