Tutorials und Workshops

Erste-Schritte-Tutorials

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Schritte mit Amazon Rekognition

Videos analysieren und Metadaten extrahieren

Gesichtserkennung, -Analyse und -Vergleich

Benutzerdefinierte Objekte in Bildern erkennen

Workshops

Praktische Erfahrungen mit Amazon Rekognition machen

Entwicklerhandbücher

Produktübersicht, Anweisungen zum Benutzen der Funktionen und vollständige API-Referenz für Entwickler

Entwicklerhandbuch für Amazon Rekognition

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Entwicklerhandbuch für Amazon Rekognition benutzerdefinierte Labels

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Videos mit Anwendungsfällen

Amazon Rekognition Übersicht

Zweiminütiger Überblick über Amazon Rekognition
Was ist Amazon Rekognition? (1:42)

Wichtige Anwendungsfälle und Funktionen

Ein Überblick über die wichtigsten Anwendungsfälle, zugehörige Funktionen und Vorteile
Inhaltsmoderation (36:09)
Benutzerdefinierte Labels (57:15)
Identitätsprüfung (17:03)
Online-Prüfungsüberwachung (11:24)
Rationalisierung von Medieninhalten mit KI (30:02)

Lösungen bereitstellen

GitHub-Vorlagen zur Beschleunigung der Lösungsbereitstellung
  • Bild- und Videoanalyse
  • Medien und Marketing
  • Benutzerdefinierte Labels
  • Online-Prüfungsüberwachung
  • Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Bild- und Videoanalyse
  • Lösung Erste Schritte
    Referenzarchitektur für die großformatige Bild- und Videoverarbeitung mit Amazon Rekognition. GitHub
  • Medien und Marketing
  • Lösung Erste Schritte
    Media Insights Engine – ein Framework zum Erstellen von Anwendungen, die Video, Bilder, Audio und Text in AWS verarbeiten. GitHub
    Erkennen Sie Videosegmente wie schwarze Bilder, Credits und Farbbalken mithilfe der APIs von Amazon Rekognition SegmentDetection und TechnicalCues. GitHub
    Berechnen und zeigen Sie das Engagement des Publikums, indem Sie die Amazon Rekognition Faces APIs benutzen. GitHub
    Media2Cloud - Framework für die Aufnahme von Videoinhalten mit AI/ML-erweiterten Metadaten GitHub
    Suche nach Möglichkeiten für Overlay-Anzeigenplatzierungen in Videos mithilfe der Amazon Rekognition Text in Video API. GitHub
    Identifizieren und erkennen Sie bestimmte Marken in Videos und Bildern mit Amazon Rekognition Custom Labels.
    GitHub
  • Benutzerdefinierte Labels
  • Lösung Erste Schritte
    Kostenoptimierte Batch-Verarbeitung von Bildern mit benutzerdefinierten Labels von Amazon Rekognition. GitHub
    Demolösung für benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition. GitHub
    Feedbacklösung für benutzerdefinierte Labels von Amazon Rekognition.
    GitHub
  • Online-Prüfungsüberwachung
  • Lösung Erste Schritte
    Referenzarchitektur für die Online-Prüfungseinsicht unter Benutzung von Amazon Rekognition Faces, Labels und Text APIs. GitHub
  • Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Lösung Erste Schritte
    Verarbeiten Sie Bilder von Kameras, um persönliche Schutzausrüstung wie Helme, Handschuhe und Masken zu erkennen, indem Sie DetectProtectiveEquipment API benutzen. GitHub
    Erkennen Sie eine bestimmte persönliche Schutzausrüstung wie Warnwesten und Schutzbrillen mit Hilfe von benutzerdefinierten Etiketten.
    GitHub

Blogs

Automatisches Erkennen von persönlicher Schutzausrüstung an Personen in Bildern mit Amazon Rekognition

Erkennen Sie Prominente in Bildern und Videos, indem Sie Amazon Rekognition benutzen

Amazon Rekognition bietet Unterstützung für sechs neue Inhaltsmoderations-Kategorien.

Ankündigung von Amazon Rekognition Benutzerdefinierte Labels

Optimieren Sie die Inhaltsvorbereitung und Qualitätskontrolle für VOD-Plattformen, indem Sie Amazon Rekognition Video benutzen

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