AWS HealthOmics Preise

Im Rahmen des kostenlosen Kontingents von AWS können Sie AWS HealthOmics zum Einstieg kostenlos verwenden. Ihr kostenloses Kontingent startet mit dem ersten Monat, nachdem Sie Ihre erste AWS-HealthOmics-Ressource erstellt haben. Die Details zum kostenlosen Kontingent für AWS HealthOmics sind in der Tabelle unten aufgeführt.

Wenn Sie genomische Sequenzen im AWS-HealthOmics-Speicher speichern, zahlen Sie für den Speicherplatz pro Gigabase pro Monat. Eine Gigabase ist eine Milliarde Basen aus Ihren importierten Sequenzdateien (wie FASTQ, BAM und CRAM). AWS-HealthOmics speichert die Basen, Qualitätsbewertungen, Ausrichtungen und andere Metadaten aus Ihren Quelldateien. Sie zahlen pro gespeicherter Gigabase, sodass Sie sich keine Gedanken über optimale Dateiformate oder Komprimierungstechniken machen müssen. AWS HealthOmics kümmert sich für Sie um all diese Dinge.

Sequenzobjekte werden als Lesesätze bezeichnet und sind logisch gesehen gleichwertig mit einer FASTQ-, BAM- oder CRAM-Datei. AWS-HealthOmics-Speicher bietet Ihnen eine Aktivspeicherklasse und eine Archivspeicherklasse für Ihre Lesesätze. Lesesätze in der Archivklasse kosten pro Monat weniger als Lesesätze in der Aktivklasse. Auf Lesesätze in der Aktivklasse kann innerhalb von Millisekunden zugegriffen werden, während Lesesätze in der Archivklasse erst aktiviert werden müssen, bevor auf sie zugegriffen werden kann. Nachdem 30 Tage lang nicht auf die Lesesätze zugegriffen wurde, werden sie automatisch in die kostengünstigere Archivspeicherklasse verschoben, bis sie wieder aktiviert werden.

Es gibt keine Importgebühr für Lesesätze. Die Speicherdaten von AWS HealthOmics werden für eine Mindestspeicherdauer von 30 Tagen berechnet. Für Daten, die vor Ablauf von 30 Tagen gelöscht werden, fällt eine anteilige Gebühr in Höhe der Speichergebühr für die verbleibenden Tage an. Der AWS-HealthOmics-Speicher ist für langlebige Daten konzipiert, auf die nur selten zugegriffen wird und die über Jahre hinweg gespeichert werden.

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf AWS-HealthOmics-Speicherdaten zuzugreifen: Durch Lesen, Schreiben und Aktualisieren über HealthOmics-APIs und durch Lesen über S3-APIs.  Für den Zugriff über HealthOmics-APIs zahlen Sie für GET-Anfragen an Ihre Lesesatzobjekte. Alle anderen HealthOmics-Anfragetypen in Lesesätzen sind kostenlos. Für den Zugriff über S3-APIs werden COPY- und LIST-Anfragen getrennt von allen anderen Anforderungstypen in Rechnung gestellt.  

GET- und LIST-Anfragen über die Amazon-S3-API-Nutzung werden zu den S3-API-Tarifen in Rechnung gestellt (Preise finden Sie hier).

AWS-HealthOmics-Analytik hilft Ihnen, Ihre genomischen Variantendaten und genomischen Annotationen für die Verwendung mit der breiten Palette von AWS-Analytik- und Machine-Learning-Services wie Amazon Athena und Amazon SageMaker vorzubereiten. Sie können jede beliebige Menge an genomischen Variantendaten speichern und Sie zahlen nur für das, was Sie speichern. Die Datengröße ist definiert als die Größe der transformierten Daten. Wenn Sie jedoch die Daten in anderen Services abfragen und analysieren, zahlen Sie für die Nutzung dieser Services.

Die Analytik-Daten von AWS-HealthOmics werden für eine Mindestspeicherdauer von 30 Tagen berechnet. Für Daten, die vor Ablauf von 30 Tagen gelöscht werden, fällt eine anteilige Gebühr in Höhe der Speichergebühr für die verbleibenden Tage an.

AWS HealthOmics verwaltet auch die Ausführung von Bioinformatik-Workflows mit privaten Workflows und Ready2Run-Workflows.

Private Workflows ermöglichen es Ihnen, Ihre eigenen Bioinformatik-Skripts mitzubringen, die in den am häufigsten verwendeten Workflow-Sprachen geschrieben sind. Sie können private Workflows mit einer einzigen Ausführung ausführen. Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen, und werden für die verschiedenen Typen von Omics-Instances und die Speicherung von Ausführungen separat abgerechnet. Alle Aufgaben in Ihrem Workflow werden der Instance zugeordnet, die am besten zu ihren definierten Ressourcen passt. So wird beispielsweise eine Aufgabe, die für die Verwendung von 8 CPUs und 60 GB RAM definiert ist, für die Ausführung dem Instance-Typ omics.r.2xlarge zugeordnet.

Ready2Run-Workflows sind vorgefertigte Workflows, die von branchenweit tätigen Softwareunternehmen und Open-Source-Pipelines zusammengestellt wurden. Sie können einfach Ready2Run-Workflows verwenden, um Ihre Daten mit den am häufigsten verwendeten Workflows wie Germline und GATK-BP zu verarbeiten. Ready2Run-Workflows sind Pay-per-Run, was bedeutet, dass Ihnen für jeden Workflow der gleiche Preis berechnet wird.

Workflow-Protokolle werden in Amazon-CloudWatch-Protokollen in Ihrem Konto gespeichert und in CloudWatch so lange abgerechnet, wie Sie sie aufbewahren möchten. Sie können den Service so konfigurieren, dass er die Ressourcennutzung pro Ausführung meldet, um Budgetierung, Planung und Buchhaltung zu vereinfachen.