High Performance Computing
Praktisch unbegrenzte Infrastruktur und schnelle Vernetzung für skalierbares HPC
AWS bietet die elastischste und am besten skalierbare Cloud-Infrastruktur für die Ausführung Ihrer HPC-Anwendungen. Mit nahezu unbegrenzter Kapazität können Ingenieure, Forscher und HPC-Systembesitzer Innovationen durchführen, die über die Grenzen der lokalen HPC-Infrastruktur hinausgehen. AWS bietet eine integrierte Suite von Diensten, die alles bietet, was zum schnellen und einfachen Erstellen und Verwalten von HPC-Clustern in der Cloud erforderlich ist, um die rechenintensivsten Workloads in verschiedenen Branchen auszuführen. Diese Workloads erstrecken sich auf herkömmliche HPC-Anwendungen wie Genomik, Computerchemie, Finanzrisikomodellierung, computergestütztes Engineering, Wettervorhersage und seismische Bildgebung sowie auf neuere Anwendungen wie Machine Learning, vertieftes Lernen und autonomes Fahren.
HPC unter AWS beseitigt die langen Wartezeiten und Produktivitätsverluste, die häufig bei lokalen HPC-Clustern auftreten. Dank flexibler Konfiguration und nahezu unbegrenzter Skalierbarkeit können Sie Ihre Infrastruktur dem Bedarf anpassen, sie erweitern und verkleinern, statt umgekehrt ihren Workload an der Infrastruktur auszurichten. Durch den Zugriff auf ein breites Portfolio cloudbasierter Services wie Data Analytics, Artificial Intelligence (AI) und Machine Learning (ML) können Sie traditionelle HPC-Workflows neu definieren, um Innovationen zu beschleunigen.
Heutzutage laufen mehr cloudbasierte HPC-Anwendungen auf AWS als auf jeder anderen Cloud. Kunden wie Bristol-Myers Squibb, FINRA, BP und Autodesk vertrauen darauf, dass AWS ihre wichtigsten HPC-Workloads ausführt.
Vorteile
Schnellere Ergebnisse
Durch die Verlagerung Ihrer HPC-Workloads auf AWS erhalten Sie sofortigen Zugriff auf die Infrastrukturkapazität, die Sie zum Ausführen Ihrer HPC-Anwendungen benötigen. HPC in AWS eliminiert die Wartezeiten und langen Job-Warteschlangen, die häufig mit begrenzten lokalen HPC-Ressourcen verbunden sind, dies hilft Ihnen, schneller Ergebnisse zu erzielen. Durch den Zugriff auf eine breite Palette von Cloud-basierten Diensten können Sie außerdem Innovationen beschleunigen, indem Sie HPC-Workflows mit neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz und Machine Learning kombinieren.
Flexible Konfigurationen
Durch das Verschieben von HPC-Workloads in die Cloud kann die Produktivität gesteigert werden, indem die Infrastrukturkonfiguration an die Anwendung angepasst wird. Mit HPC auf AWS müssen Ingenieure ihren Job nicht mehr mit der verfügbaren Konfiguration ausführen. Jeder Workload kann auf einem eigenen On-Demand-Cluster ausgeführt werden, wobei ein optimaler Satz an Diensten für die jeweilige einzigartige Anwendung verwendet wird. Einzelpersonen und Teams können diese Ressourcen nach Bedarf schnell vergrößern oder verkleinern, wodurch HPC-Cluster innerhalb von Minuten anstelle von Tagen oder Wochen in Betrieb genommen oder außer Betrieb genommen werden können
Kostengünstiger Betrieb
Mit HPC auf AWS gibt es keine Vorabinvestitionen oder lange Beschaffungszyklen. Sie zahlen nur für die von Ihnen genutzte Kapazität, und unsere flexiblen Preismodelle bieten erhebliche Kosteneinsparungen bei der Verarbeitung zeitflexibler, zustandsloser Workloads. Sie können schnell auf neuere Technologien migrieren, sobald diese in AWS verfügbar sind. Dadurch wird das Risiko beseitigt, dass lokale HPC-Cluster veraltet sind oder schlecht genutzt werden, wenn sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern. Das Ergebnis sind effizientere HPC-Ausgaben und weniger verschwendete Ressourcen
Funktionsweise
HPC auf AWS – Komponentendienste
Die nachfolgend als HPC-Lösungskomponenten aufgeführten Dienste sind ein guter Ausgangspunkt für die Einrichtung und Verwaltung Ihres HPC-Clusters. AWS veröffentlicht ständig neue Services und Funktionen. Wir empfehlen Ihnen dringend, zu untersuchen, wie benachbarte Cloud-Services Sie bei der Neudefinition Ihrer HPC-Workflows unterstützen können.
Datenverwaltung und -übertragung
Datenverarbeitung und Netzwerk
Automatisierung & Orchestrierung
Visualisierung
Betrieb und Management
Sicherheit und Compliance
Anwendungsfälle
Computational Fluid Dynamics (CFD)
Genomik
AWS bietet die inhärente Skalierbarkeit und ein Ökosystem von Partnern und Tools für die Ausführung von Genomics-Workloads. Mit HPC on AWS können Sie Ihre Daten effizient und dynamisch speichern und berechnen, mit Kollegen zusammenarbeiten und Analysen und Machine Learning integrieren.
Lagerstättensimulation
AWS bietet die Flexibilität, eindeutige CPU- und GPU-Konfigurationen zu unterstützen, und die Skalierbarkeit und Elastizität, um stachelige Optimierungsworkflows zu unterstützen, z. B. wie automatisiertes History-Matching. Auf diese Weise können Ingenieure Modelle schneller iterieren und optimieren und so die Reservoirsimulationen beschleunigen.
Optimierung des Risk Management-Portfolios
Autonome Fahrzeuge - Fahrsimulation
Research Computing und Hochschulbildung
Vorgestellte Kunden
Vorgestellte Partner
Gemeinsam stellen AWS und Intel die kostengünstigsten und am besten skalierbaren Lösungen für Kunden bereit, mit denen selbst rechenintensivste Anwendungen bedarfsgesteuert ausgeführt, neue Erkenntnisse gewonnen und Innovationen schneller entwickelt werden können.
TotalCAE ermöglicht die durchgehende proaktive Verwaltung Ihrer HPC-Ressourcen in AWS. Diese werden von den in TotalCAE verfügbaren Tools in Bezug auf hunderte mögliche Probleme überwacht, von denen viele automatisch behoben werden. Für andere werden Helpdesk-Tickets eröffnet, die mithilfe von TotalCAE gelöst werden können, bevor sie Auswirkungen auf Ihre Benutzer haben.
Altair bietet eine vollständig verwaltete, durchgängige HPC-Lösung, die die unbegrenzte Verwendung der Altair-Tools zur Problemlösung bei der Entwicklung und für Simulationen in der AWS Cloud ermöglicht. Registrieren Sie sich für unser kommendes Webinar.
Blog-Beiträge und Artikel
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