KI und ML für Softwareunternehmen

Wie Softwareunternehmen ihre Softwareanwendungen innovieren und ihr Geschäft mit generativer KI und Machine Learning in AWS voranbringen

Softwareunternehmen können die AWS-Services für Machine Learning und KI nutzen, um ihre Lösungen zu innovieren. Innovation ermöglicht es Ihnen, Ihre Produkte von der Konkurrenz abzuheben, die Kundenbindung zu erhöhen und Ihre Kunden zu begeistern. 

Einführung in generative KI für Ihre Softwareanwendungen

Generative KI ist eine Art von KI, mit der neue Inhalte und Ideen entstehen können, darunter Konversationen, Bilder, Musik und Code. Da Softwareunternehmen die Differenzierung und Innovation ihrer Produkte weiter vorantreiben, zeigen ihre Entwicklungsteams ein wachsendes Interesse an generativen KI-Technologien: Sie können sie verwenden, um verschiedene Aufgaben ohne komplexe, zeitaufwändige Datenkennzeichnung und Training auszuführen und auch einfach über APIs oder interaktive Clients darauf zugreifen. Seien Sie dabei, wenn wir uns mit Jeffrey Hammond, Head of ISV Product Transformation, unterhalten. Wir erörtern wichtige Entscheidungen, die Produktstrategen in Softwareunternehmen bei der Festlegung einer generativen KI-Strategie treffen müssen. Wir untersuchen Beispiele für Anwendungsfälle, die gute Ausgangspunkte für Experimente sind, sowie Ressourcen und Programme, mit denen Entwicklungs- und Datenwissenschaft-Teams die Bereitstellung von generativen KI-Softwareprodukten beschleunigen können.

Vortragende: Jeffrey Hammond, Head of ISV Product Transformation, AWS, Adam Stanley, Solutions Architect, AWS

Das Potenzial generativer KI in AWS ausschöpfen

Generative KI transformiert Unternehmen mit neuen Möglichkeiten in allen Branchen. Um ihr Potenzial auszuschöpfen, sind robuste Infrastrukturen und Services erforderlich. In diesem Video wird gezeigt, wie AWS mithilfe von Services wie CodeWhisperer und Bedrock wirkungsvolle generative KI-Apps ermöglicht. Ihre Fähigkeiten werden anhand von Beispielen und Demos demonstriert. Außerdem werden empfohlene Architekturen zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mithilfe der verwalteten Angebote von AWS untersucht. Beispiele aus der Praxis zeigen, wie Unternehmen bereits von den generativen KI-Services von AWS profitieren, darunter Kostensenkung, automatisierte Inhaltsgenerierung und innovative Kundenerlebnisse.

Vortragender: Amit Lulla, Principal Solutions Architect, AWS

Verbesserung der Relevanz von Antworten in generativen KI-Anwendungen

Im Mittelpunkt dieses Webinars steht die Diskussion darüber, wie Unternehmen Vertrauen schaffen können, indem sie in Verbesserungen der Relevanz der Ergebnisse ihrer generativen KI-Anwendungen investieren. Im Vortrag werden bekannte Einschränkungen von Basismodellen behandelt, von der Wissensbegrenzung bis hin zu Datenschutzproblemen, und es werden Feinabstimmungen sowie Retrieval Augmented Generation (RAG) als Mittel zu deren Behebung erörtert. Die Teilnehmer lernen die Vorteile und Nachteile der einzelnen Techniken kennen. Um Organisationen bei der Auswahl der geeigneten Methode für ihren individuellen Anwendungsfall zu helfen, werden auch praktische Tipps und Überlegungen besprochen. Zu den speziellen Szenarien gehören die Integration von Echtzeitdatenquellen, aber auch fortgeschrittenere Anwendungsfälle, wie die als Graph RAG bekannte Technik, die Kombination von Graphdatenbanken und generativer KI. Dieses Webinar richtet sich nicht nur an Unternehmen, die generative KI in sensiblen Umgebungen einsetzen, sondern an alle, die die Vertrauenswürdigkeit generativer KI als strategisches Ziel zur Förderung des Geschäftswachstums ansehen.

Vortragender: Tomas Sykora, Principal Solutions Architect, AWS

Schnelle Erfolge durch Innovation – wie Softwareunternehmen mit KI schneller vorankommen

Die umfangreichen AWS-Services machen innovative Technologien für alle Softwarelösungen verfügbar. Wir teilen Erkenntnisse, die Softwareunternehmen für schnelle Erfolge in ihre Produkte integrieren können. Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, Ideen frühzeitig einzubringen und sich anhand des Kundenfeedbacks weiterzuentwickeln. Der Betrieb in einem SaaS-Modell reduziert die Markteinführungszeit und ermöglicht es Ihnen, Innovationen schnell auf den Markt zu bringen.

Vortragender: Kilian Ruess, SaaS Advisor, AWS

Wie KI und ML das Wachstum Ihres Softwaregeschäfts und die Kundenbindung verbessern können

Hören Sie von der KI/ML-Expertin Zoe Hillenmeyer, COO von Peak AI. Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten zehn Jahren eine erstaunliche Entwicklung durchlaufen. Vor 10 Jahren wurden Chat-Bots gerade erst möglich, und nur die frühesten Sprachmodelle waren kommerziell rentabel. Jetzt haben wichtige Innovationen die Möglichkeiten für den Einsatz dieser Technologien verändert. Wir werden in weniger als 30 Minuten darlegen, wie sich KI in den letzten 10 Jahren verändert hat und was als Nächstes kommt. Jeder Unternehmensleiter, der versucht, mit dem Schritt zu halten, was auf dem KI-Markt real ist (und was immer noch ein Hype ist), sollte sich diese Sitzung ansehen.

Vortragende: Zoe Hillenmeyer, CCO, Peak AI

Wie können ML-Services in AWS Unternehmen dabei helfen, schnell Mehrwert zu schaffen?

Eine Einführung in die Machine-Learning-Serviceangebote, die AWS Softwareunternehmen zur schnelleren Transformation und Wertsteigerung bietet. In diesem Video erfahren Sie, wie Sie loslegen und mit der Innovation Ihrer Softwareanwendungen beginnen können.

Vortragender: Amit Lulla, Principal Solutions Architect, AWS

AWS Executive Lunch and Learn – Den wahren Zweck des Machine Learning finden

Die Konzepte von KI/ML haben lange die Fantasie vieler beflügelt, und jetzt sind KI-gestützte Anwendungen in unser tägliches Leben eingebettet. AWS hat KI/ML-Experten zu diesem virtuellen, gemütlichen Gespräch eingeladen, um die neuesten und wichtigsten KI/ML-Trends zu erörtern und wie diese Technologien noch einen weiten Weg vor sich haben, um ihr volles Potenzial zu entfalten und für Unternehmen auf sinnvollere Weise von Nutzen zu sein.

Vortragende: Paddy Fitzpatrick – UKI Enterprise Software and SaaS Leader, AWS, Steven Fung – Principal Specialist AI/ML, AWS, Richard Potter – Co-Founder and CEO, Peak AI