Amazon Mobile Analytics – häufig gestellte Fragen

F: Was ist Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics ist ein Service, mit dem Sie einfach und in großem Maßstab App-Nutzungsdaten erfassen, visuell darstellen und analysieren können. Viele Lösungen für die Analyse der mobilen App-Nutzung stellen Nutzungsdaten erst mehrere Stunden nach Auftreten der Ereignisse bereit. Amazon Mobile Analytics wurde so konzipiert, dass innerhalb von 60 Minuten nach dem Empfang von App-Daten Nutzungsberichte zur Verfügung stehen, damit schneller darauf reagiert werden kann.

Amazon Mobile Analytics lässt sich mit Ihrer App skalieren und ermöglicht Ihnen die Erfassung und Verarbeitung von Milliarden von Ereignissen pro Tag für Millionen von Benutzern. Der Einstieg in Amazon Mobile Analytics ist ganz einfach. Sie fügen einfach das optionale AWS SDK für Mobilgeräte zu Ihrer App hinzu, veröffentlichen die App dann mit Ihrem normalen Verteilungsmechanismus (z. B. iTunes Store, Google Play oder Amazon Appstore) und können gleich in der AWS Management Console auf Berichte zugreifen. Amazon Mobile Analytics beginnt automatisch mit der Erfassung von Metriken zu aktiven Benutzern, Sessions und Aufbewahrung. Sie können zusätzlich Berichte über App-interne Umsätze und von Ihnen ausgewählte spezifische Ereignisse erstellen.

Mit Amazon Mobile Analytics können Sie mehr Zeit auf die Entwicklung toller Apps aufwenden und müssen sich nicht an der Einrichtung und Verwaltung eines Analysesystems aufhalten.

Amazon Mobile Analytics ist im AWS SDK für Mobilgeräte enthalten, das iOS, Android, Fire OS und Unity unterstützt. Sie können die REST-API von Amazon Mobile Analytics aber auch direkt verwenden.  Amazon Mobile Analytics ist im AWS SDK für Mobilgeräte enthalten, das iOS, Android, Fire OS und Unity unterstützt. Sie können die REST-API von Amazon Mobile Analytics aber auch direkt verwenden. Sie können das Amazon Mobile Analytics SDK für Javascript für die Integration in Ihre Apps auf JavaScript-Basis verwenden.

Sie können Amazon Mobile Analytics kostenlos für bis zu 100 Millionen Ereignisse pro Monat nutzen (wobei ein Ereignis einer Aktivität in Ihrer App wie etwa dem Starten einer Session oder einem App-internen Kauf entspricht).

Beim Empfang von Daten berechnet und aktualisiert Amazon Mobile Analytics automatisch die folgenden Metriken:

• Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU) und New Users
• Sticky Factor (DAU geteilt durch MAU)
• Session Count und Average Sessions per Daily Active User
• Average Revenue per Daily Active User (ARPDAU) und Average Revenue per Paying Daily Active User (ARPPDAU)
• Day 1, 3 und 7 Retention sowie Week 1, 2 und 3 Retention
• Custom Events

Diese Metriken werden über sechs Berichtsregisterkarten in der AWS Management Console bereitgestellt: Overview, Active Users, Sessions, Retention, Revenue und Custom Events.

F: Wie nutze ich die Berichtsregisterkarten von Amazon Mobile Analytics, um die Benutzerbindung besser bewerten zu können?

Mithilfe der AWS Management Console können Sie grafische Berichte für Ihre App anzeigen oder Daten im CSV-Format herunterladen. In der folgenden Liste werden die verfügbaren Berichte und die darin enthaltenen Metriken zu Ihrer App aufgeführt:

Übersicht: Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU), New Users, Sticky Factor, Total Daily Sessions, 1-Day Retention, Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU), Paying Daily Active Users und Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU).

Aktive Benutzer: Daily Active Users (DAU), Monthly Active Users (MAU), New Users und Sticky Factor.

Sitzungen: Total Sessions (Anzahl der Verwendung Ihrer App an einem bestimmten Tag) und Average Number of Sessions Per Daily Active User (DAU).

Umsatz: Paying Daily Active Users, Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU) und Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU), Paying Monthly Active Users, Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU) und Average Revenue Per Paid Monthly Active User (ARPPMAU).

Aufbewahrung: Tägliche Aufbewahrung (einschließlich Aufbewahrung für 1, 3 und 7 Tage) und wöchentliche Aufbewahrung (einschließlich Aufbewahrung für 1, 2 und 3 Wochen) für neue Benutzer.

Spezifische Ereignisse: Für Ihre App spezifische Ereignisse, die Sie definieren (z. B. wenn Benutzer auf eine Taste tippen oder ein Spieler ein Level abschließt).

F: Wie viel kostet Amazon Mobile Analytics?

Bei Amazon Mobile Analytics entstehen weder Vorabkosten noch Mindest- oder Abonnementgebühren. Sie zahlen nur für das, was Sie auch tatsächlich nutzen.

Für Amazon Mobile Analytics bieten wir ein kostenloses Kontingent von 100 Millionen Ereignissen im Monat. Übersteigt die Nutzung dieses kostenlose Kontingent, fallen Gebühren in Höhe von 1,00 USD pro Million Ereignisse im Monat an.

Ereignisse werden von Ihrer App über das AWS SDK für Mobilgeräte oder die REST-API an Amazon Mobile Analytics übermittelt. Es gibt drei Arten von Ereignissen: Systemereignisse (z. B. das Start oder Ende einer Session), App-interne Kaufereignisse und spezifische Ereignisse (z. B. eine spezifische Aktion in Ihrer App, wenn etwa ein Benutzer ein Level in einem Spiel abschließt oder einen bestimmten Bildschirm aufruft). Bei Verwendung des AWS SDKs für Mobilgeräte übermittelt das SDK für jede App-Session automatisch zwei Systemereignisse (zur Aufzeichnung von Start und Ende der Session eines Benutzers in Ihrer App). Die über diese beiden Systemereignisse hinausgehende Gesamtzahl von Ereignissen, die Ihre App im Verlauf jeder Session an Amazon Mobile Analytics übermittelt, hängt von der Berücksichtigung von Nachverfolgungsereignissen für App-interne Umsätze, spezifischen, in die App integrierten Ereignissen und der Häufigkeit ab, mit der diese Ereignisse ausgelöst werden. Weitere Informationen über Ereignistypen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Mobile Analytics.

F: Wie oft werden die Berichte aktualisiert?

Amazon Mobile Analytics ist so konzipiert, dass innerhalb von 60 Minuten nach dem Empfang von Daten aus einer App Nutzungsberichte zur Verfügung stehen.

F: Welche Plattformen unterstützt Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics ist im AWS SDK für Mobilgeräte enthalten, das iOS, Android, Fire OS und Unity unterstützt. Zudem können Sie mit der REST-API von Amazon Mobile Analytics App-Nutzungsdaten programmgesteuert erfassen.  Sie können das Amazon Mobile Analytics SDK für Javascript für die Integration in Ihre für JavaScript aktivierten Apps verwenden.

F: Wer ist Eigentümer der von mir erfassten Daten

Amazon ist nicht Eigentümer der von Ihnen erfassten Daten und wird diese weder vermarkten noch an Dritte weitergeben. Wir nutzen die Daten nur für die Erbringung und Verbesserung des Service, zum Überwachen der Service-Integrität und zur Bereitstellung technischer Unterstützung für Sie. Wie bei allen anderen AWS-Services tragen Sie die Verantwortung für die von uns bereitgestellten Tools. Hier eingeschlossen sind die Bereitstellung der erforderlichen Benachrichtigungen und Ablehnungsmöglichkeiten für Endbenutzer sowie die Einhaltung geltender Vorschriften.

F: Muss ich das AWS SDK für Mobilgeräte in meine App integrieren, um Amazon Mobile Analytics verwenden zu können?

Nein. Sie können die REST-API von Amazon Mobile Analytics verwenden, um Ereignisse programmgesteuert zu senden.

F: Ist Amazon Cognito für die Nutzung des Amazon Mobile Analytics-Service notwendig?

Nein. Sie können Amazon Mobile Analytics mithilfe von AWS IAM-Konten initialisieren. Zur Einhaltung bewährter Sicherheitsmethoden empfehlen wir jedoch die Verwendung von Amazon Cognito. Detaillierte Dokumentation zu beiden Methoden finden Sie hier.

F: Kann ich Daten aus den iOS- und Android-Versionen meiner App kombinieren bzw. eine Trennung nach den verschiedenen Versionen vornehmen?

Ja, die Amazon Mobile Analytics-Berichte bieten einen Filter für die Trennung von iOS-, Android- und Fire OS-Daten. Es ist aber auch möglich, eine Kombination aller Plattformen anzuzeigen.

F: Welche Betriebssystemversionen unterstützt Amazon Mobile Analytics?

Das SDK unterstützt Apps, die in iOS ab Version 7.0 ausgeführt werden, Android-Apps, die in Android ab Version 2.3.3 ausgeführt werden, und mit Unity ab Version 4.0 entwickelte Apps. Das Amazon Mobile Analytics JavaScript SDK wird in allen modernen Browsern und in alle App-Frameworks auf JavaScript-Basis wie beispielsweise AppGyver (Supersonic), Appcelerator, Ionic, Famo.us und Intel XDK unterstützt. Beachten Sie, dass das Amazon Mobile Analytics SDK für Javascript vom AWS SDK für Javascript abhängig ist. Die REST-API kann für alle Plattformen verwendet werden, die REST unterstützen.

F: Kann ich Amazon Mobile Analytics-Berichte herunterladen?

Ja, Berichte können im CSV-Format heruntergeladen werden.

F: In welcher Zeitzone werden die Berichte angezeigt?

Die Berichte werden in UTC-Zeit (Coordinated Universal Time) angezeigt.

F: Werden Daten zwischengespeichert, wenn ein Benutzergerät offline ist?

Ja, bei der Verwendung des AWS SDKs für Mobilgeräte werden Daten auf dem Benutzergerät zwischengespeichert und hochgeladen, sobald eine Netzwerkverbindung hergestellt wird.

F: Wird die Nutzung des Netzwerkkanals beim Senden von Ereignissen optimiert?

Ja, die Ereignisse werden zu Stapeln zusammengefasst und ein Mal pro Minute gesendet. Sie können zudem festlegen, wie die Ereignisse übertragen werden sollen: über die Mobilfunk- und die WiFi-Verbindung oder über WiFi.

F: In welchen AWS-Regionen steht der Amazon Mobile Analytics-Service zur Verfügung?

Momentan ist Amazon Mobile Analytics in der AWS-Region USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar.

F: Wie werden Metriken für einen Benutzer berechnet, der mehrere Geräte verwendet?

Ein Benutzer mit derselben App auf zwei Geräten, etwa einem iPhone und einem iPad, zählt als zwei Benutzer.

F: Wie ist eine "Session" definiert?

Eine Session ist eine Nutzung einer App durch den Benutzer. Eine Session beginnt damit, dass die App gestartet (oder in den Vordergrund geholt) wird, und endet damit, dass die App beendet (oder in den Hintergrund verschoben) wird. Damit kurze Unterbrechungen wie beispielsweise für eine Textnachricht berücksichtigt werden können, gilt ein Inaktivitätszeitraum von bis zu fünf Sekunden nicht als neue Session. "Total Daily Sessions" gibt die Zahl der Sessions pro Tag für Ihre App an. "Average Sessions per Daily Active User" gibt die durchschnittliche Anzahl Sessions pro Benutzer und Tag an.

F: Endet die Session einer App, wenn diese in den Hintergrund verschoben wird?

Ja, die Session endet. Wird die App wieder in den Vordergrund geholt, beginnt eine neue Session.

F: Wie sind "Daily Retention" und "Weekly Retention" definiert?

Die tägliche Aufbewahrung "Daily Retention" wird durch Ermitteln der Zahl von Benutzern gemessen, die Ihre App an einem bestimmten Tag zum ersten Mal genutzt haben, die App am nächsten Tag (1-Day Retention), am dritten Tag (3-Day Retention) und am siebten Tag (7-Day Retention) erneut verwenden. Zur Messung der wöchentlichen Aufbewahrung "Weekly Retention" wird festgestellt, auf wie vielen der Geräte, auf denen Ihre App an einem bestimmten Tag zum ersten Mal genutzt wurde, die App während der Tage 1-7 (1-Week Retention), der Tage 8-14 (2-Week Retention) und der Tage 15-21 (3-Week Retention) erneut verwendet wurde.

Es dauert drei Wochen, bis sämtliche Kategorien der Aufbewahrungsmetriken Daten enthalten. Zu einem bestimmten Termin X stehen Aufbewahrungsdaten für N Tage nur zur Verfügung, wenn das aktuelle Datum mindestens X + N Tage später liegt. Ist das Tagesdatum beispielsweise der 10. Oktober, stehen "1-Day Retention"-Daten für den 9. Oktober, "3-Day Retention"-Daten für den 7. Oktober usw. zur Verfügung. Bei "Weekly Retention" können Informationen auch für nicht vollendete Wochen angezeigt werden. Wenn Sie sich also beispielsweise bereits nach zehn Tagen die "2-Week Retention"-Daten ansehen, sind die Tage 8, 9 und 10 (teilweise) verfügbar, sodass "2-Week Retention" unvollständig ist. Auf unvollständige Abfolgen weist die QuickInfo hin, die eingeblendet wird, wenn Sie in der Übersicht mit Aufbewahrungsdaten die Maus über die entsprechenden Daten bewegen.

F: Wie wird die Metrik "Sticky Factor" in der Registerkarte "Active Users" berechnet?

Zur Berechnung von "Sticky Factor" wird der DAU-Wert durch den MAU-Wert geteilt. Dies ist der Anteil an Benutzern im Monat, die die App an einem bestimmten Tag nutzen. Hat eine App beispielsweise 100.000 DAU und 300.000 MAU, beträgt ihr "Sticky Factor" 0,33. Ein hoher "Sticky Factor" steht für starke Benutzerbindung, Attraktivität und Monetisierung.

F: Wie werden Tages- und Monatsumsätze für App-interne Elemente berechnet?

"Average Revenue Per Daily Active User" (ARPDAU) steht für die Summe Ihres App-internen Bruttoumsatzes an einem bestimmten Tag dividiert durch den DAU-Wert (Daily Active Users). "Average Revenue Per Paying Daily Active User" (ARPPDAU) steht für die Summe Ihres App-internen Bruttoumsatzes an einem bestimmten Tag dividiert durch die Anzahl zahlender DAU-Benutzer (Daily Active Users).

"Average Revenue Per Monthly Active User" (ARPMAU) steht für die Summe Ihres App-internen Bruttoumsatzes für einen bestimmten Monat dividiert durch den MAU-Wert (Monthly Active Users). "Average Revenue Per Paying Monthly Active User" (ARPPMAU) steht für die Summe Ihres App-internen Bruttoumsatzes für einen bestimmten Monat dividiert durch die Anzahl zahlender MAU-Benutzer (Monthly Active Users).

Diese Metriken werden nur für Informationszwecke bereitgestellt und geben keine konkreten Umsätze wider. Sie beinhalten nur den Bruttoumsatz für App-interne Elemente (den Sie an Amazon Mobile Analytics übermitteln) und berücksichtigen weder Kontogebühren, Produktretouren, Erstattungen oder Abonnements noch Umsätze aus dem Verkauf der App. Alle Beträge werden in USD umgerechnet.

Für iOS, Android und Fire OS steht ausführliche Dokumentation zu Umsatzberichten zur Verfügung.

F: Was sind spezifische Ereignisse?

Spezifische Ereignisse sind Ereignisse, die Sie definieren. Diese Ereignisse helfen Ihnen, für Ihre App oder Ihr Spiel spezifische Benutzeraktionen zu verfolgen. Der Bericht "Custom Events Report" verdeutlicht, wie oft spezifische Ereignisse auftreten. Er kann auf der Basis spezifischer Ereignisattribute und der zugehörigen Werte gefiltert werden.

Sie erstellen spezifische Ereignisse, indem Sie Ihnen einen Namen geben, etwa "Element gekauft" oder "Taste gedrückt". Sie können Kontext zu spezifischen Ereignissen hinzufügen, indem Sie Attribute (für qualitative Werte) bzw. Metriken (für quantitative Werte) festlegen. Wenn Sie beispielsweise den Kauf von App-internen Elementen für Ihr Unternehmen nachverfolgen möchten, können Sie "Element gekauft" als spezifisches Ereignis, "Element XYZ" als Attribut und "Preis des Elements" als Metrik verwenden. Der Bericht "Custom Events Report" ermöglicht Ihnen das Filtern oder Suchen nach den einzelnen Attributen oder Metriken. So können Sie feststellen, wie oft "Element XYZ" gekauft wurde oder, wie oft der "Preis des Elements" 1,99 USD betrug. Außerdem können Sie den gewichteten Durchschnitt von Metrikwerten (pro Session) anzeigen sowie Minimum-, Maximum- und Durchschnittswerte von Metriken verfolgen.

Für iOS, Android und Fire OS steht ausführliche Dokumentation für benutzerdefinierte Ereignisse zur Verfügung.

Es hat sich bewährt, die Namen spezifischer Ereignisse allgemein zu halten, die Attributbezeichnungen jedoch präzise zu wählen. Beim obigen Beispiel verhindert die Verwendung von "Element gekauft" statt "Element XYZ" als Name des spezifischen Ereignisses, dass der Bericht zu viele konkrete Ereignisnamen enthält, die ihn schwer lesbar machen und überfrachten.

F: Welche Vorteile bietet die Nutzung spezifischer Ereignisse?

Spezifische Ereignisse helfen Ihnen, für Ihre App spezifische Benutzeraktionen zu verstehen. Ein Spielentwickler möchte eventuell feststellen, wie oft ein Level abgeschlossen wird und, in welchem Zustand sich die einzelnen Spieler am Ende des Levels befinden. Mithilfe spezifischer Ereignisse können Sie ein Ereignis namens "Level abgeschlossen" erstellen und "Level" als Attribut sowie "Zustand" als Attributwert hinzufügen. Bei jedem Abschluss eines Levels können Sie dann ein "Level abgeschlossen"-Ereignis mit dem Namen des Levels und dem Zustand des Spielers aufzeichnen. Wenn Sie sich die Daten dann im "Custom Events Dashboard" ansehen, stellen Sie eventuell fest, dass Level 3 zu leicht ist, da es von den Spielern immer mit dem maximal möglichen Gesundheitszustand abgeschlossen wird. Sie könnten daraufhin die Schwierigkeit des Levels anpassen, um das Spiel durch die höhere Herausforderung attraktiver zu machen und so den Rentention-Wert zu erhöhen.

F: Ist die Anzahl spezifischer Ereignisse pro App begrenzt?

Sie haben bis zu 1 500 eindeutige benutzerdefinierte Ereignistypen pro App und bis zu 40 Attribute und Metriken pro benutzerdefiniertes Ereignis. Weitere Informationen über diese und weitere Einschränkungen für Ihre benutzerdefinierten Ereignisse finden Sie unter Dokumente.

F: Wie entferne ich eine App aus den Amazon Mobile Analytics-Berichten?

In diesem Fall schicken Sie uns bitte eine E-Mail, damit das Team die App entfernt.

F: Wofür eignet sich die Auto Export-Funktion?

Die Auto Export-Funktion in Amazon Mobile Analytics ermöglicht Ihnen das regelmäßige Exportieren roher Ereignisdaten aus Ihrer App in Ihren Amazon Simple Storage Service (S3)-Bucket und Amazon Redshift-Cluster (der von Amazon Mobile Analytics als Teil eines AWS CloudFormation-Stacks erstellt wird). Sie können Ereignisdaten in Amazon S3 auch mit anderen Datenanalyse-Tools verwenden, z. B. Amazon Elastic MapReduce (EMR), anderer ETL-Software (Extrahieren, Transformieren und Laden) oder Ihrem eigenen Data Warehouse.

Nachdem die Ereignisdaten in einen Amazon Redshift-Cluster geladen wurden, können Sie Ihre App-Daten mithilfe von SQL-Abfragen detaillierter untersuchen oder einen der Amazon Redshift-Partner mit dem Sichten Ihrer Daten beauftragen. Sie können beispielsweise analysieren, wie unterschiedlich sich Ihre Benutzer auf den verschiedenen Geräten in ihrem Besitz verhalten, die Effektivität einer App-internen Werbeaktion bei unterschiedlichen App-Versionen nachverfolgen oder Kundenbindungsraten für Benutzer in verschiedenen Ländern oder mit unterschiedlichen Sprachen analysieren.

F: Fallen für die Nutzung der Auto-Export-Funktion zusätzliche Kosten an?

Der Preis des Amazon Mobile Analytics-Service bleibt unverändert. Amazon Mobile Analytics bietet ein kostenloses Kontingent von 100 Mio. Ereignissen pro Monat und Konto. Danach kostet der Service nur 1 USD pro Million verarbeiteter Ereignisse. Wenn Sie die Auto Export-Funktion für Amazon S3 aktiviert haben, werden Ihnen die Gebühren für das Speichern Ihrer Ereignisse in Ihrem Amazon S3-Bucket in Rechnung gestellt. Wenn Sie "Auto Export to Amazon Redshift" aktiviert haben, fallen außerdem Gebühren für Folgendes an: Amazon Redshift-Cluster (dw2.large-Cluster mit einem Knoten), Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)-Instance (t2.micro) zum Laden von Daten aus Ihrem Amazon S3-Bucket in Ihren Amazon Redshift-Cluster und optional für Amazon CloudWatch-Ressourcen (falls aktiviert, wenn Sie die Funktion "AutoExport to Amazon Redshift" konfigurieren). Preisinformationen zum kostenlosen Kontingent für Amazon Redshift und Amazon EC2 finden Sie hier. Ein detailliertes Preisbeispiel finden Sie auf unserer Seite mit den Preisen.

F: Zu welchen Zielen kann ich Daten exportieren?

Mit der Auto Export-Funktion können Sie App-Ereignisdaten in Ihren Amazon S3-Bucket und Ihren Amazon Redshift-Cluster exportieren. Durch den Export in S3 können Sie die Rohdaten in Ihr eigenes Data Warehouse laden, sie mit einem Analyseservice wie Amazon EMR verarbeiten oder einfach für die spätere Verwendung archivieren. Das Exportieren Ihrer Daten in Amazon Redshift ermöglicht Ihnen das Analysieren Ihrer rohen Ereignisdaten mithilfe von SQL-Abfragen. Beim Exportieren in Ihren Amazon Redshift-Cluster werden Daten auch in Ihrem S3-Bucket abgelegt, sodass die ursprünglichen rohen Ereignisdaten bei Bedarf stets verfügbar sind.

F: Wie kann ich meine App-Daten in Amazon Redshift exportieren?

Amazon Mobile Analytics erstellt einen AWS CloudFormation-Stack, der aus einem Amazon Redshift-Cluster und einer EC2-Instance besteht. Die EC2-Instance stellt stündlich eine Verbindung mit dem Amazon Redshift-Cluster her, um Ereignisse aus Ihrem Amazon S3-Bucket zu laden.

F: Welche Schritte muss ich nach dem Konfigurieren von "Auto Export to Amazon Redshift" ausführen?

Amazon Mobile Analytics nutzt AWS CloudFormation, um einen neuen Stack einzurichten, der aus einem Amazon Redshift-Cluster und einer EC2-Instance besteht. CloudFormation benötigt für diese einmalige Einrichtung etwa 15 Minuten. Nachdem der Stack erstellt wurde, beginnt die EC2-Instance mit dem Laden von Ereignissen aus Ihrem Amazon S3-Bucket in Ihren Amazon Redshift-Cluster. Sie können auf Ihren Amazon Redshift-Cluster mit einem SQL-Abfrageanalyse-Tool wie SQL Workbench oder Visualisierungs-Tools anderer Anbieter wie Tableau zugreifen. Klicken Sie hier, um eine Liste der Tools anzuzeigen, mit deren Hilfe Sie Amazon Redshift optimal nutzen können.

F: Kann ich meinen vorhandenen Amazon S3-Bucket oder Amazon Redshift-Cluster nutzen?

Ja. Sie können den S3-Bucket zum Exportieren der rohen Ereignisdaten angeben. Wenn Sie Ihre Anwendungsdaten in Ihren vorhandenen Amazon Redshift-Cluster exportieren möchten, lesen Sie in folgendem Dokument nach: Exportieren in einen vorhandenen Redshift-Cluster

F: Mit welcher Frequenz werden die Daten exportiert?

Sobald die Funktion "Auto Export" aktiviert ist, werden Ereignisrohdaten aus Ihrer Anwendung binnen 60 Minuten nach dem Senden an den Amazon Mobile Analytics-Service in Ihren Amazon S3-Bucket exportiert. Die Daten in Ihrem Amazon S3-Bucket werden stündlich in Amazon Redshift importiert. Dies kann bedeuten, dass es bis zu 2 Stunden dauern kann, bis neue Ereignisse in Ihren Amazon Redshift-Cluster geladen werden.

F: In welchem Format werden die Daten exportiert?

Siehe die Dokumentation zum JSON-Schema von Anwendungsereignissen in Amazon S3 und das Tabellenschema von Anwendungsereignissen in Amazon Redshift.

F: Kann ich den exportierten Daten benutzerdefinierte Ereignisse hinzufügen?

Ja. Alle Ereignisse werden exportiert, auch benutzerdefinierte Ereignisse. Im Konfigurations-Assistenten für "Auto Export" können Sie die benutzerdefinierten Ereignisattribute und -metriken angeben.

F: Kann ich den Datenexport anhalten?

Ja. Sie können den Datenexport für einzelne oder alle Anwendungen über die Seite App Management in der Amazon Mobile Analytics-Konsole starten und anhalten. Beim Anhalten des Datenexports werden nur neu aufgezeichnete Ereignisse nicht in Ihren Amazon S3-Bucket oder Amazon Redshift-Cluster exportiert. Wenn Sie die zuvor exportierten Daten löschen und neue Gebühren vermeiden wollen, löschen Sie den Stack "MobileAnalyticsAutoExportToRedshift…" in der AWS CloudFormation-Konsole und den Amazon S3-Bucket zum Speichern dieser Ereignisse in der Amazon S3-Konsole.

F: Kann in das Exportieren von Daten in Amazon S3 jetzt und das Exportieren in Amazon Redshift später starten?

Ja, wenn Sie "Auto Export to Amazon Redshift" aktivieren, werden alle Ihre App-Ereignisdaten, die im Amazon S3-Bucket gespeichert sind, die Sie angeben, in Amazon Redshift geladen.

F: Ich nutze bereits die Funktion "Auto Export" in Amazon S3. Kann ich anfangen, Ereignisse in meinen Amazon Redshift-Cluster zu exportieren?

Sie können sofort mit dem Export in Amazon Redshift beginnen. Aktivieren Sie in der Amazon Mobile Analytics-Konsole auf der Seite "App Management" die Option "Auto Export to Amazon Redshift".

F: Ich habe eine umfangreiche Anwendung, bei der täglich Milliarden Ereignisse gesendet werden. Eignet sich diese Funktion für diese Größenordnung?

Ja. Amazon Mobile Analytics ist für das Erfassen, Verarbeiten und Exportieren großer Mengen von Ereignissen konzipiert. Amazon Redshift ist ein Data Warehouse-Service im Petabyte-Bereich. Sie können Ihren Amazon Redshift-Cluster in der Amazon Redshift-Konsole jederzeit aktualisieren, um mehr Knoten zu nutzen.

F: Müssen sich mein Amazon S3-Bucket und Amazon Redshift-Cluster in derselben Region wie Amazon Mobile Analytics (USA Ost 1) befinden?

Für Amazon Mobile Analytics muss sich Ihr Amazon S3-Bucket in der Region USA Ost 1 befinden. Amazon Mobile Analytics erstellt standardmäßig einen Amazon Redshift-Cluster und eine EC2-Instance, die sich auch in USA Ost 1 befindet. Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie einen Amazon Redshift-Cluster in einer anderen Region einrichten möchten. Es fallen Datenübertragungsgebühren zwischen Ihrem Amazon S3-Bucket in USA Ost 1 und dem Standort Ihres Amazon Redshift-Clusters an.

F: Wie steige ich in die Analyse ein, sobald sich meine Daten in Amazon Redshift befinden?

Sie können auf Ihren Amazon Redshift-Cluster mit einem SQL-Abfrageanalyse-Tool wie SQL Workbench oder Visualisierungs-Tools anderer Anbieter wie Tableau zugreifen. Klicken Sie hier, um eine Liste der Tools anzuzeigen, mit deren Hilfe Sie Amazon Redshift optimal nutzen können. Unsere Dokumentation enthält SQL-Abfragen für den Einstieg.

F: Wo erhalte ich meine Verbindungszeichenfolge für meinen Amazon Redshift-Cluster?

Besuchen Sie die Amazon Redshift-Konsole, um Ihre Verbindungsinformationen abzurufen. In der Dokumentation zu Amazon Redshift erhalten Sie weitere Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit Ihrem Amazon Redshift-Cluster.

F: Welche Zugriffsebene kann ich für die Verbindung mit Amazon Redshift bereitstellen?

Das Amazon Redshift-Hauptbenutzerkonto bietet einen vollständigen uneingeschränkten Zugriff auf Ihren Amazon Redshift-Cluster und kann auch zum Erstellen weiterer Amazon Redshift-Benutzer verwendet werden. Das Benutzerkonto "eventreader" bietet schreibgeschützten Zugriff auf Ihre Anwendungsereignisdaten. Die Kennwörter für diese Benutzerkonten werden angegeben, wenn Sie die Funktion "Auto Export to Amazon Redshift" in der Amazon Mobile Analytics-Konsole konfigurieren.

F: Kann ich mit dieser Funktion benutzerdefinierte Dashboards für meine App erstellen?

Ja. Mit Visualisierungs-Tools anderer Anbieter wie Tableau können Sie benutzerdefinierte dynamische Dashboards erstellen. Es gibt mehrere Tools, mit deren Hilfe Sie Amazon Redshift optimal nutzen können.

F: Meine Frage ist in diesen häufig gestellten Fragen nicht enthalten. Wie kann ich Unterstützung von Amazon bekommen?

Senden Sie uns eine E-Mail, wenn Sie zusätzliche Hilfe benötigen, lesen Sie unser Blog oder besuchen Sie das Amazon Mobile Analytics-Forum.

F: Wie kann ich Anregungen für neue Funktionen oder Feedback zu diesem Produkt geben?

Geben Sie uns dies bitte auf dem Amazon Mobile Analytics-Forum bekannt.

F: Ich habe eine Frage zur Preisgestaltung.

Bitte teilen Sie uns diese Frage per E-Mail mit.