Speicheranalysen und Einblicke für Amazon S3

Wenn Sie von Hunderten auf Millionen oder Milliarden von Objekten und von Terabyte auf Petabyte an Daten in Amazon S3 wachsen, wird es immer wichtiger, einen Überblick über Ihre Speichernutzung zu erhalten. Amazon S3 bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Sie Ihren Speicher in großem Maßstab besser verstehen, analysieren und optimieren können.

S3 Storage Lens stellt unternehmensweite Sichtbarkeit in Objektspeichernutzung und Aktivitätentrends bereit und spricht umsetzbare Empfehlungen aus, um Kosten zu optimieren und bewährte Methoden des Datenschutzes anzuwenden. S3 Storage Lens ist die erste Cloud-Storage-Analyselösung, die eine einheitliche Ansicht der Objektspeichernutzung und -aktivität über Hunderte oder sogar Tausende von Konten in einem Unternehmen hinweg bietet, mit Aufschlüsselung zur Gewinnung von Erkenntnissen auf mehreren Aggregationsebenen. S3 Storage Lens stützt sich auf mehr als 16 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Kunden bei der Speicheroptimierung und analysiert unternehmensweite Kennzahlen, um kontextbezogene Empfehlungen zu geben, die es einfach machen, sofort Maßnahmen zu ergreifen.

Amazon S3 wird zur Speicherung großer, gemeinsam genutzter Datensätze über Dutzende bis Hunderte von Konten und Buckets, mehrere Regionen und Tausende von Präfixen verwendet. Mit S3 Storage Lens können Sie Ihren Speicher leicht verstehen und analysieren, um Ausreißer zu erkennen. S3 Storage Lens liefert mehr als 60 Metriken (kostenlose Metriken und erweiterte Metriken) zur S3-Speichernutzung und -aktivität in einem interaktiven Dashboard in der S3-Konsole. Kostenlose Metriken stehen allen Kunden kostenlos zur Verfügung. Erweiterte Metriken können gegen eine monatliche Gebühr pro Objekt aktiviert werden, um zusätzliche Metriken, Einblicke auf Präfixebene, erweiterte Datenspeicherung, Empfehlungen und die Option zur Veröffentlichung von Metriken in Amazon CloudWatch zu erhalten.

Alle Amazon S3-Kunden können in der S3-Konsole auf ein interaktives S3-Storage-Lens-Dashboard zugreifen, das vorkonfigurierte Ansichten zur Visualisierung der Speichernutzung und Aktivitätstrends enthält. Die kostenlosen Metriken von S3 Storage Lens bieten Ihnen 28 Metriken in verschiedenen Kategorien auf Bucket-Ebene sowie 14 Tage historische Daten im Dashboard. Sie können Ihr Dashboard nach Zusammenfassung, Kostenoptimierung, Datenschutz, Zugriffsmanagement, Leistung oder Ereignissen filtern, um spezifische Kennzahlen für Ihre geplanten Anwendungsfälle zu analysieren. Zusätzlich zum Dashboard in der S3-Konsole können Sie Metriken im CSV- oder Parquetformat zur weiteren Verwendung in einen S3-Bucket ihrer Wahl exportieren. Um mehr über S3 Storage Lens zu erfahren, lesen Sie die Dokumentation.

Durch ein Upgrade auf die fortgeschrittenen Metriken von Storage Lens erhalten Sie 35 zusätzliche Metriken mit Verlaufsdaten von 15 Monaten. Die erweiterten Metriken bieten Einblicke in Aktivitäten (wie die Anzahl der Anfragen), tiefere Kostenoptimierungen (wie die Anzahl der S3-Lifecycle-Regeln), zusätzlichen Datenschutz (wie die Anzahl der S3-Replikationsregeln) und detaillierte Statuscodes (z. B. 403-Autorisierungsfehler). Sie können auch bis zur Präfixebene aufschlüsseln, um Ihre größten und am schnellsten wachsenden Präfixe innerhalb eines Buckets zu ermitteln. Darüber hinaus können Sie über Amazon CloudWatch auf Metriken von S3 Storage Lens zugreifen, um Alarme zu erstellen, oder über die CloudWatch-API, um Metriken an integrierte Observability-Partner zu senden. Erweiterte Erkenntnisse können genutzt werden, um die Nutzung von Lifecycle-Regeln zu erweitern, um die Kosten zu optimieren, Buckets mit unzureichenden Datenschutzrichtlinien zu identifizieren und die Leistung Ihrer Anwendungsworkloads zu verbessern. Preisdetails für erweiterte Metriken finden Sie auf der Preisseite für Amazon S3.

Mit S3 Storage Class Analysis können Sie Zugriffsmuster objektübergreifend überwachen. Dies hilft Ihnen zu entscheiden, wann Daten auf die richtige Speicherklasse übertragen werden sollen, um Kosten zu sparen. Anhand dieser Informationen können Sie eine S3-Lebenszyklusrichtlinie konfigurieren, die die Datenübertragung veranlasst. S3-Lebenszyklusrichtlinien können auch verwendet werden, um Objekte am Ende ihres Lebenszyklus ablaufen zu lassen. Wenn Sie feststellen, dass sich Ihre Zugriffsmuster häufig ändern, können Sie S3 Intelligent-Tiering verwenden, das Ihre Daten automatisch auf der Grundlage sich ändernder Zugriffsmuster zwischen 4 Zugriffsebenen verschiebt, zu denen eine Stufe für häufigen Zugriff, eine kostengünstigere Stufe für seltenen Zugriff, eine Archivzugriffsebene und eine Stufe mit tiefem Archivzugriff gehören, um Kosten zu sparen. Zudem ermöglicht die Speicherklassenanalyse tägliche grafische Darstellungen Ihrer Speichernutzung in der AWS-Managementkonsole. Sie können diese in einen S3-Bucket exportieren und dort für die Tools für intelligente Geschäftsanalysen Ihrer Wahl wie beispielsweise Amazon QuickSight nutzen. Weitere Informationen zu Speicherklassenanalyse finden Sie im Dokumentationsleitfaden zu Speicherklassenanalyse.

Amazon S3 Inventory ist eine Funktion, mit der Sie Ihren Speicher verwalten können. S3 Inventory erstellt täglich oder wöchentlich einen Bericht über Ihre Objekte und die zugehörigen Metadaten für einen S3-Bucket oder ein Präfix. Dieser Bericht kann dazu beitragen, geschäftliche, rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen, indem der Verschlüsselungs- und Replikationsstatus Ihrer Objekte überprüft wird. Sie können auch S3-Inventory-Berichte verwenden, um Geschäftsabläufe und Big-Data-Aufträge zu beschleunigen.

S3-Inventory-Berichte enthalten unter anderem entsprechende Metadaten wie Bucket-Namen, Schlüsselnamen, Datum der letzten Änderung, Objektgröße, Speicherklasse, Replikations- oder Verschlüsselungsstatus. S3-Inventory-Berichte können täglich oder wöchentlich bereitgestellt und können zum Schutz vertraulicher Daten verschlüsselt werden. Es kann auch so konfiguriert werden, dass mehrere Berichte mit verschiedenen Arten von Metadaten bereitgestellt werden, die für Ihre spezifischen Anforderungen relevant sind. Es bietet eine Liste Ihrer Objekte und der entsprechenden Metadaten für einen S3-Bucket oder ein gemeinsames Präfix, die für die Analyse Ihres Speichers auf Objektebene verwendet werden können. 

Mit Amazon S3 Inventory können Sie den Verschlüsselungsstatus von Objekten auf Sicherheit und Konformität überprüfen, den Replikationsstatus von Objekten in einen anderen S3-Bucket verfolgen, Geschäftsabläufe und Big-Data-Aufträge beschleunigen und Zielobjekte für S3-Batch-Operationen identifizieren.