Speicheranalysen und Einblicke für Amazon S3
Wenn Sie von Hunderten auf Millionen oder Milliarden von Objekten und von Terabyte auf Petabyte an Daten in Amazon S3 wachsen, wird es immer wichtiger, einen Überblick über Ihre Speichernutzung zu erhalten. Amazon S3 bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Sie Ihren Speicher in großem Maßstab besser verstehen, analysieren und optimieren können.
Amazon S3 Storage Lens
S3 Storage Lens stellt unternehmensweite Sichtbarkeit in Objektspeichernutzung und Aktivitätentrends bereit und spricht umsetzbare Empfehlungen aus, um Kosten zu optimieren und bewährte Methoden des Datenschutzes anzuwenden. S3 Storage Lens ist die erste Cloud-Storage-Analyselösung, die eine einheitliche Ansicht der Objektspeichernutzung und -aktivität über Hunderte oder sogar Tausende von Konten in einem Unternehmen hinweg bietet, mit Aufschlüsselung zur Gewinnung von Erkenntnissen auf mehreren Aggregationsebenen. S3 Storage Lens stützt sich auf mehr als 16 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Kunden bei der Speicheroptimierung und analysiert unternehmensweite Kennzahlen, um kontextbezogene Empfehlungen zu geben, die es einfach machen, sofort Maßnahmen zu ergreifen.
Amazon S3 wird zur Speicherung großer, gemeinsam genutzter Datensätze über Dutzende bis Hunderte von Konten und Buckets, mehrere Regionen und Tausende von Präfixen verwendet. Mit S3 Storage Lens können Sie Ihren Speicher leicht verstehen und analysieren, um Ausreißer zu erkennen. Alle Amazon-S3-Kunden können in der S3-Konsole auf ein interaktives S3-Storage-Lens-Dashboard zugreifen, das für den Empfang von 28 Metriken und historischen Daten für 14 Tage vorkonfiguriert ist. Für mehr Transparenz können Sie eine Aktualisierung auf erweiterte Storage-Lens-Metriken und -Empfehlungen durchführen. Diese umfassen 15-monatige Datenaufbewahrung, 35 zusätzliche Metriken in 4 Kategorien (Aktivitäts-, erweiterte Kostenoptimierungs-, erweiterte Datenschutz- und detaillierte Statuscodemetriken), Aggregation auf Präfixebene und CloudWatch-Metriken-Support.
Amazon S3 Inventory
S3 Inventory ist ein Feature, mit dem Sie Ihren Speicher verwalten können. S3 Inventory erstellt täglich oder wöchentlich einen Bericht über Ihre Objekte und die zugehörigen Metadaten für einen S3-Bucket oder ein Präfix. Dieser Bericht kann dazu beitragen, geschäftliche, rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen, indem der Verschlüsselungs- und Replikationsstatus Ihrer Objekte überprüft wird. Sie können auch S3-Inventory-Berichte verwenden, um Geschäftsabläufe und Big-Data-Aufträge zu beschleunigen.
S3-Inventory-Berichte enthalten unter anderem entsprechende Metadaten wie Bucket-Namen, Schlüsselnamen, Datum der letzten Änderung, Objektgröße, Speicherklasse, Replikations- oder Verschlüsselungsstatus. S3-Inventory-Berichte können täglich oder wöchentlich bereitgestellt und können zum Schutz vertraulicher Daten verschlüsselt werden. Es kann auch so konfiguriert werden, dass mehrere Berichte mit verschiedenen Arten von Metadaten bereitgestellt werden, die für Ihre spezifischen Anforderungen relevant sind. Es bietet eine Liste Ihrer Objekte und der entsprechenden Metadaten für einen S3-Bucket oder ein gemeinsames Präfix, die für die Analyse Ihres Speichers auf Objektebene verwendet werden können.
Mit Amazon S3 Inventory können Sie den Verschlüsselungsstatus von Objekten auf Sicherheit und Konformität überprüfen, den Replikationsstatus von Objekten in einen anderen S3-Bucket verfolgen, Geschäftsabläufe und Big-Data-Aufträge beschleunigen und Zielobjekte für S3-Batch-Operationen identifizieren.
Amazon S3 Storage Class Analysis
Mit S3 Storage Class Analysis können Sie Zugriffsmuster objektübergreifend überwachen. Dies hilft Ihnen zu entscheiden, wann Daten auf die richtige Speicherklasse übertragen werden sollen, um Kosten zu sparen. Anhand dieser Informationen können Sie eine S3-Lebenszyklusrichtlinie konfigurieren, die die Datenübertragung veranlasst. S3-Lebenszyklusrichtlinien können auch verwendet werden, um Objekte am Ende ihres Lebenszyklus ablaufen zu lassen. Wenn Sie feststellen, dass sich Ihre Zugriffsmuster häufig ändern, können Sie S3 Intelligent-Tiering verwenden, das Ihre Daten automatisch auf der Grundlage sich ändernder Zugriffsmuster zwischen 4 Zugriffsebenen verschiebt, zu denen eine Stufe für häufigen Zugriff, eine kostengünstigere Stufe für seltenen Zugriff, eine Archivzugriffsebene und eine Stufe mit tiefem Archivzugriff gehören, um Kosten zu sparen. Zudem ermöglicht Storage Class Analysis tägliche grafische Darstellungen Ihrer Speichernutzung in der AWS-Managementkonsole. Sie können diese in einen S3-Bucket exportieren und dort für die Analyse Business Intelligence-Tools Ihrer Wahl wie beispielsweise Amazon QuickSight nutzen. Weitere Informationen zu Storage Class Analysis finden Sie im Dokumentationsleitfaden zu Storage Class Analysis.