Transformation von Telekommunikationsunternehmen
Erfahren Sie, wie AWS Telekommunikationsunternehmen dabei unterstützt, sich neu zu erfinden – vom Telekommunikationsunternehmen zum Technologieunternehmen zu wechseln und gleichzeitig ihre Kernworkloads in die Cloud zu verlagern, um die Agilität, Resilienz, Kosteneffizienz, Sicherheit und Nachhaltigkeit zu erreichen, die sie benötigen, um die Nase vorn zu haben. AWS unterstützt Sie beim Übergang vom Konnektivitätsanbieter zum digitalen Serviceanbieter, der sein Netzwerk nutzt, um engere Beziehungen zu seinen Kunden aufzubauen.
Die Zusammenfassung der AWS-Veranstaltung auf dem MWC 2024 ist jetzt verfügbar.
Sehen Sie sich die wichtigsten Highlights und Podiumsdiskussionen an und lesen Sie aktuelle Blogs.
AWS-Studiositzungen der nächsten Stufe:
Erfahren Sie von unseren Kunden und Partnern, wie sie ihre Cloud-Erfahrung gemacht haben und welche Vorteile es hat, zentrale Telekommunikations-Workloads wie BSS, OSS, Core und RAN in die AWS-Cloud zu verlagern:
Vorteile des Partner- und Großhandelsmanagements in der Cloud mit Dialog Axiata und CSG
Wie StarHub die AWS-Cloud und die Erfahrung und Unterstützung von Tech Mahindra nutzt
Wege aufzeigen, um den Umstieg auf die Cloud zu beschleunigen: Amdocs und AWS
Den mobilen Kern als Service in der Cloud neu erfinden: Working Group Two
Automatisierter digitaler Betrieb, der die Leistung der Cloud nutzt: Mavenir und AWS
Erkundung der Möglichkeiten der Telekommunikationsdaten-Cloud mit Snowflake und Oneweb
Effektives Messen der Qualität von VoIP-Diensten auf AWS mit Voipfuture
Cloud-basierte virtuelle 5G-Funkzugangsnetzwerke mit Nokia und AWS
Mit Mobi und Working Group Two den mobilen Kern als Service neu erfinden
Mit Totogi, Moflix und AWS in Rekordzeit ein Cloud-nativer Telekommunikationsbetreiber werden
Wichtige Schritte auf dem Weg zur IT-Modernisierung in die Cloud mit e&, Ericsson und AWS
Die Cloud treibt die digitale Transformation und die Entwicklung des Ökosystems in der Telekommunikation mit T-Mobile voran
Aufbau eines Cloud-nativen 5G-Cores auf AWS mit Swisscom
Augmented Network Automation (ANA) in der Cloud mit HCL Technologies
Vorteile
Lösungen erkunden
B2B Omnichannel Contact Center as a Service (CCaaS)
Telekommunikationsbetreiber sind bestrebt, Omnichannel-Contact-Center-Lösungen, die Amazon Connect verwenden, an ihre Unternehmenskunden weiterzuverkaufen. Diese Lösung, bekannt als Contact Center as a Service (CCaaS), öffnet den AWS Marketplace als Wiederverkaufskanal und beschleunigt und vereinfacht den Markteinführungsprozess.
Plattform für Connected Customer Journey
Connected Customer Journey (CCJ) zentralisiert und verfeinert Kundenkontextdaten und schafft so eine zentrale Informationsquelle über Kundenkontaktpunkte aus isolierten, rohen, unterschiedlichen Daten. Dadurch können CSPs Kundeninformationen automatisch verstehen und extrahieren, wodurch ein geschlossener Ansatz zur Optimierung des Kundenerlebnisses entsteht.
Mitarbeiterunterstützung der Kundenbetreuung
Kundenbetreuer und Supervisoren können mithilfe der Real-Time Agent Assist-Lösungen von AWS die Kundenbedürfnisse besser verstehen und darauf reagieren. Diese Lösungen nutzen künstliche Intelligenz, um Konversationsanalysen nahezu in Echtzeit bereitzustellen und so die Effektivität der Mitarbeiter zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Self-Service für Kunden mit virtuellen Assistenten
Spracherkennung hilft Unternehmen dabei, personalisiertere, ansprechendere und effizientere Interaktionen mit Kunden zu gestalten. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning verbessert die interaktive Sprachantwort (IVR) und unterstützt Chatbots.
Intelligente Kundenbindungs- und Marketingangebote
Anbieter von Kommunikationsservices (CSPs) suchen nach einer Lösung, um die wichtigsten Treiber hinter der Kundenabwanderung sicher zu identifizieren. Viele CSPs setzen auf Machine Learning, um Modelle zur Abwanderungsprognose zu entwickeln, die Abonnenten mit hohem Risiko identifizieren und ihre Erfahrungen und Profile nutzen, um Angebote zu personalisieren.
Intelligente Betrugsüberwachung
Telekommunikationsunternehmen setzen auf Lösungen, die Machine Learning einsetzen, um betrügerische Verhaltensmuster zu erkennen und sie zur Untersuchung zu kennzeichnen. Diese Lösungen machen den operativen Aufwand für die Verwaltung von Regelsätzen überflüssig und reduzieren die mit der Betrugsbekämpfung verbundenen Kosten.
Erfahrungsberichte von Kunden
T-Mobile beschleunigt die Markteinführung und fördert die Innovation mit AWS und Amdocs
NRB richtet 5G-Innovationslabor ein, um gemeinsam mit Kunden in der AWS-Cloud zu arbeiten
Ericsson nutzt AWS Cloud, um Betreibern grenzenlose 5G-Funktionen zur Verfügung zu stellen
Erste Schritte
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