Publicado en: Nov 20, 2018
Ahora puede analizar video en vivo a escala en tiempo real utilizando la plantilla de inferencia de Amazon Kinesis Video Streams (KIT) para Amazon SageMaker. KIT le permite crear canalizaciones de análisis de video escalables, en tiempo real y controlados por ML sin usar otras bibliotecas ni escribir software personalizado. Puede asociar streams de video de Kinesis a los puntos de enlace de Amazon SageMaker en minutos e implementar rápidamente sus algoritmos de aprendizaje automático para analizar las transmisiones de video en vivo en la nube de AWS.
La plantilla de inferencia de Amazon Kinesis Video Streams (KIT) contiene el software Kinesis Video Consumer Library empaquetado como un contenedor de Docker y una plantilla de AWS CloudFormation que automatiza la implementación de todos los recursos necesarios de AWS. KIT también incluye un ejemplo paso a paso de la integración de Amazon Kinesis Video Streams con Amazon SageMaker.
Amazon Kinesis Video Streams facilita la transmisión segura de audio, video y metadatos relacionados desde dispositivos conectados a AWS para tareas de análisis, aprendizaje automático (ML), reproducción y otros procesos. Amazon SageMaker es una plataforma administrada que permite que los desarrolladores y los científicos de datos creen, formen e implementen modelos de ML de manera rápida y sencilla.
Para obtener más información sobre la plantilla de inferencia de secuencias de Amazon Kinesis Video Streams, consulte nuestra documentación.
Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener más información sobre la disponibilidad de Amazon Kinesis Video Streams.