Publicado en: Jun 11, 2019
La versión de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL ahora admite la administración de memorias caché de clústeres, lo que agiliza el camino hacia un rendimiento total si se produce una conmutación por error. Con la administración de memorias caché de clústeres, usted designa una instancia de base de datos de lectura específica en su clúster Aurora PostgreSQL como el destino en caso de conmutación por error. La administración de memorias caché de clústeres mantiene los datos en el caché lector designado que se sincroniza con los datos en el caché de la instancia de lectura-escritura. Si se produce una conmutación por error, se promueve que el lector designado sea la nueva instancia de lectura-escritura, y las cargas de trabajo se benefician inmediatamente de los datos en su memoria caché.
Sin la administración de las memorias caché de clústeres, cuando una instancia de lectura-escritura conmuta por error en una instancia de solo lectura y esta se promueve para que sea la nueva instancia de lectura-escritura, la memoria caché en la instancia recientemente promovida no tiene los datos que eran de acceso frecuente en la memoria caché de la instancia con error justo antes de que fallara. Esto produce un rendimiento menor ya que los datos de acceso frecuente se leen desde el almacenamiento al caché de la nueva instancia.
Puede obtener más información sobre Aurora PostgreSQL y la administración de cachés de clúster en las páginas de documentación de Aurora PostgreSQL. Aurora combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Para obtener más información, vaya a la página del producto Amazon Aurora.