Publicado en: Aug 9, 2019
Amazon EMR ahora admite la aplicación de políticas de control de acceso minucioso, basadas en AWS Lake Formation para Apache Spark. Puede aplicar políticas a nivel de bases de datos, tablas y columnas para los datos almacenados en Amazon S3. Las políticas definidas en AWS Lake Formation se imponen cuando las aplicaciones de Spark se envían utilizando Apache Zeppelin o EMR Notebooks. También se incluye en esta versión el inicio de sesión único (SSO) basado en SAML a EMR Notebooks y Apache Zeppelin, lo que simplifica la autenticación para las organizaciones que utilizan los Servicios de federación de Active Directory (ADFS), Okta o Auth0. Con la combinación de SSO basado en SAML y las políticas de AWS Lake Formation, los clientes pueden ejecutar de forma segura aplicaciones de Spark en clústeres compartidos de múltiples usuarios con acceso a nivel de columnas a los datos almacenados en Amazon S3.
AWS Lake Formation es un servicio completamente administrado que permite que los clientes creen, protejan y administren de forma fácil los lagos de datos. Lake Formation simplifica y automatiza muchos de los pasos manuales complejos necesarios para crear un lago de datos, incluso la recopilación, la limpieza y la catalogación de datos. También pone los datos a disposición de forma segura para su análisis. Antes de Lake Formation, los clientes tenían que establecer los roles de acceso a los datos y aplicar las políticas de seguridad al almacenamiento y a cada uno de los diferentes motores de análisis. También tenían que actualizar las políticas de seguridad cuando cambiaban los permisos o se agregaban nuevos usuarios finales. Ahora con Lake Formation, puede definir las políticas una vez y aplicarlas de una misma manera a los servicios, entre ellos, Amazon EMR, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue y Amazon Athena.
La versión beta de la integración entre AWS Lake Formation y Amazon EMR está disponible con la versión 5.26.0 de EMR en las regiones EE.UU. Este (Norte de Virginia) y EE.UU. Oeste (Oregón).
Para comenzar, consulte el artículo Integrating Amazon EMR with AWS Lake Formation (Beta) [Integración de Amazon EMR con AWS Lake Formation (Beta)].
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