Amazon SageMaker Ground Truth amplía la compatibilidad con el etiquetado de datos automatizado al flujo de trabajo de etiquetado de segmentación semántica. Además, extiende la disponibilidad a seis regiones de AWS adicionales.

Amazon SageMaker Ground Truth ahora admite el etiquetado de datos automatizado para el flujo de trabajo de etiquetado de imágenes integrado para la segmentación semántica. Con la incorporación de Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Canadá (Central), UE (Fráncfort) y UE (Londres), SageMaker Ground Truth se encuentran disponible en 12 regiones de AWS. 

SageMaker Ground Truth lo ayuda a crear rápidamente conjuntos de datos con un alto nivel de precisión para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. SageMaker Ground Truth ofrece fácil acceso a etiquetadores humanos públicos y privados, y les ofrece interfaces y flujos de trabajo integrados para realizar tareas habituales de etiquetado. Además, SageMaker Ground Truth puede reducir los costos de etiquetado hasta un 70 % con el etiquetado automático, que se basa en el entrenamiento de Ground Truth a partir de datos etiquetados manualmente, de modo que el servicio aprende a etiquetar datos de forma independiente.

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