Publicado en: Oct 3, 2019
Ahora puede automatizar la ejecución e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático completos con la integración optimizada de AWS Step Functions con Amazon SageMaker.
AWS Step Functions le permite crear flujos de trabajo resilientes mediante el uso de servicios de AWS como AWS Glue, AWS Lambda y Amazon SageMaker. Amazon SageMaker ayuda a los desarrolladores y científicos de datos a crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático. Ahora, gracias a la integración optimizada, los usuarios de Amazon SageMaker pueden automatizar tareas de aprendizaje automático con flujos de trabajo sin servidor. Como parte de un flujo de trabajo de Step Functions, ahora puede realizar ajustes de hiperparámetros, personalizar trabajos de etiquetado e implementar modelos de aprendizaje automático en la nube. El uso combinado de Step Functions y Amazon SageMaker puede aumentar la productividad de los equipos de ciencia de datos y operar canalizaciones de aprendizaje automático a escala en producción.
Para empezar, revise los proyectos de muestra de un clic, donde se presenta de qué manera crear flujos de trabajo de ajustes de hiperparámetros y de entrenar-modelar-transformar y, a continuación, empiece a crear su primer flujo de trabajo de aprendizaje automático.
Para obtener una lista completa de las regiones donde se ofrece AWS Step Functions, consulte las regiones de AWS. Más información:
- Implemente un proyecto de muestra de un clic para la integración de AWS Step Functions con Amazon SageMaker
- Lea información acerca de cómo administrar trabajos de Amazon SageMaker con Step Functions en la Guía para desarrolladores de AWS Step Functions.