Publicado en: Oct 31, 2019
Las AMI de aprendizaje profundo AWS ahora están disponibles en Ubuntu 18.04, además de Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 y Amazon Linux. Las AMI de aprendizaje profundo AWS ahora vienen con PyTorch 1.2, MXNet 1.5.0, y agregan soporte para Elastic Fabric Adapter (EFA), una interfaz de red para las instancias Amazon EC2 que permiten que los clientes de AMI de aprendizaje profundo ejecuten trabajos de capacitación que requieren altos niveles de comunicaciones entre nodos a escala. Para comenzar con la capacitación distribuida utilizando EFA, consulte este tutorial en la guía del desarrollador de AMI de aprendizaje profundo AWS.
Las AMI de aprendizaje profundo AWS también son compatibles con otros marcos e interfaces conocidos de aprendizaje profundo, tales como TensorFlow, Keras, Chainer y Gluon. Estos están preinstalados y completamente configurados para que pueda comenzar a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en minutos y aprovechar al máximo las ventajas de capacidad informática y la flexibilidad de las instancias de Amazon EC2. Cuando activa un entorno de Conda, las AMI de aprendizaje profundo implementan en forma automática compilaciones de marcos de mayor rendimiento optimizadas para la instancia EC2 que usted elija. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con las AMI de aprendizaje profundo de AWS.
Comience rápidamente a utilizar las AMI de aprendizaje profundo de AWS con las guías de inicio y los tutoriales de niveles principiante a avanzado en la guía para desarrolladores. También se puede suscribir a nuestro foro de debate; allí anunciamos nuestros lanzamientos y podrá publicar sus preguntas.