Publicado en: Dec 18, 2020
Amazon SageMaker Autopilot, que facilita la creación de modelos de aprendizaje automático (ML) de alta precisión sin necesidad de experiencia en ML, incluye ahora modelos de aprendizaje profundo, lo que permite hacer predicciones con rapidez y precisión en una amplia variedad de aplicaciones de aprendizaje profundo.
Amazon SageMaker Autopilot crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de aprendizaje automático para sus datos estructurados, a la vez que permite mantener control y visibilidad totales. A partir de hoy, SageMaker Autopilot también utiliza una red neuronal basada en algoritmos de aprendizaje profundo para encontrar el modelo que mejor se ajuste a sus datos. A partir de ahora, puede utilizar con facilidad SageMaker Autopilot para crear modelos precisos para problemas con conjuntos de datos de varias dimensiones y clases que requieren aprendizaje profundo, como predicción de ventas, sistemas de recomendación, direccionamiento de centros de llamadas y optimización de anuncios. Por ejemplo, puede utilizar SageMaker Autopilot para crear un modelo de predicción de ventas basado en cientos de aspectos complejos, como tipo de periodo vacacional, tipo de tienda, distancia respecto a la competencia, ventas y promociones de cada departamento. SageMaker Autopilot es fácil de usar, de modo que puede crear modelos de aprendizaje automática con tan solo unos clics, sin necesidad de experiencia en aprendizaje profundo o aprendizaje automático.
Los modelos de aprendizaje profundo están disponibles a partir de ahora en Amazon SageMaker Autopilot para todas las regiones donde SageMaker Autopilot está disponible. Para comenzar, consulte nuestra documentación y página web.