Agosto de 2021

Desde hoy, AWS Distro para OpenTelemetry (ADOT) incorpora compatibilidad con las métricas de Amazon Elastic Container Service (ECS) que se ejecuten en Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) en Amazon CloudWatch Container Insights (versión preliminar), lo que permite a los clientes recopilar fácilmente las métricas de los contenedores y analizarlas junto con otras métricas en Amazon CloudWatch. También puede recopilar métricas de las aplicaciones de AWS Lambda y enviarlas a Amazon Managed Service para Prometheus (versión preliminar).

Ahora, al implementar aplicaciones SAP con AWS Launch Wizard, se guardan las plantillas de CloudFormation y el código de configuración de la aplicación en sus buckets de S3 y se crea un producto de AWS Service Catalog al finalizar la implementación. Esto le permite aprovechar la infraestructura generada por Launch Wizard como código para repetir las implementaciones con una configuración idéntica, o personalizarlas para satisfacer los requisitos de la organización. Esto presenta una serie de beneficios:

• Elección: utilice las herramientas de implementación (p.ej., ServiceNow, Jira, CloudFormation) y los procesos que prefiera.
• Control de versiones: adopte las nuevas características y capacidades de Launch Wizard a su paso.
• Simplificación: este lanzamiento permite reducir el número de entradas necesarias para la repetición de las implementaciones del mismo producto/patrón. Por ejemplo, al implementar varios sistemas HANA de la misma versión en la misma VPC y subred, puede predeterminar estas configuraciones en AWS ServiceCatalog/AWS CloudFormation y dejar que el usuario final solo interactúe con otras entradas que cambian de una implementación a otra.

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle ahora es compatible con la actualización del conjunto de parches (PSU) de julio de 2021 para Oracle Database 12.1 y las actualizaciones de versiones (RU) para Oracle Database 12.2 y 19c.

Hoy presentamos el particionamiento dinámico en Amazon Kinesis Data Firehose. Con el particionamiento dinámico, puede particionar continuamente los datos de streaming en Kinesis Data Firehose utilizando claves dentro de los datos como “customer_id” o “transaction_id” y entregar los datos agrupados en función de estas claves en los prefijos correspondientes de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), lo que facilita la ejecución de análisis de alto rendimiento y rentables en los datos de streaming en Amazon S3 mediante Amazon Athena, Amazon EMR y Amazon Redshift Spectrum.

Ahora puede configurar rutas en sus tablas de enrutamiento de subred para reenviar el tráfico entre dos subredes en una VPC, a través de dispositivos virtuales como cortafuegos de red, sistemas de detección y protección de intrusos, etc.

AWS IoT anuncia la disponibilidad con carácter general desde hoy de varias nuevas mejoras para AWS IoT Device Management. Estas nuevas características permitirán a los clientes monitorear mejor las particularidades de su flota a lo largo del tiempo, diagnosticar problemas de conectividad y realizar consultas de agregación para agrupar dispositivos con diferentes valores.

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) ya está disponible en seis nuevas regiones de AWS: América del Sur ( São Paulo), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Mumbai), Canadá (Central), EU (Londres) y EU (París).

Hoy nos complace anunciar el lanzamiento de la versión 1.10 de AWS Copilot con compatibilidad con arquitecturas de publicación/suscripción que los clientes pueden utilizar para desacoplar microservicios y consumir eventos de forma asíncrona. Ahora los clientes pueden utilizar AWS Copilot para crear arquitecturas basadas en eventos o para desacoplar servicios con el fin de aumentar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad.

Application Manager, una capacidad de AWS Systems Manager, ahora dispone de características adicionales que ayudan a los clientes a administrar fácilmente sus aplicaciones de extremo a extremo, sin cambiar de consola. Con esta versión, los profesionales de TI pueden editar etiquetas de aplicaciones y recursos e invocar los runbooks adecuados en función del tipo de aplicación, todo desde de la consola de Application Manager.

Amazon Managed Grafana ya está disponible con carácter general. Amazon Managed Grafana es un servicio de visualización de datos seguro y completamente administrado que permite a los clientes consultar, correlacionar y visualizar métricas, registros y rastreos operativos para las aplicaciones de varios orígenes de datos. Desarrollado en colaboración con Grafana Labs, Amazon Managed Grafana administra el aprovisionamiento, la configuración, el escalado y el mantenimiento de los servidores de Grafana, lo que elimina la necesidad de que los clientes realicen estas tareas ellos mismos.

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora es compatible con la versión principal de PostgreSQL 13 en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). PostgreSQL 13 ofrece mejoras en materia de funcionalidad y rendimiento gracias a características como la deduplicación de las entradas de los índices de árboles-B, la mejora del rendimiento de las consultas que utilizan tablas con particiones, la ordenación progresiva para acelerar la ordenación de los datos, el procesamiento paralelo de los índices con el comando VACUUM, más formas de monitorear la actividad dentro de una base de datos de PostgreSQL, nuevas capacidades de seguridad, entre otras. Esta versión también agrega compatibilidad con bool_plperl, que simplifica la escritura de procedimientos Perl.

Ahora, AWS Backint Agent es compatible con tres nuevas características: Amazon S3 Intelligent Tiering, la capacidad de enviar copias de seguridad de los registros y datos a carpetas separadas y, por último, la capacidad de trabajar con Ansible.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía su funcionalidad al agregar compatibilidad con Redis, Amazon ElastiCache for Redis y Amazon MemoryDB for Redis como destinos. Redis es un almacén de datos clave-valor, en memoria, de código abierto y rápido, que puede utilizarse como caché, base de datos, agente de mensajes y cola. Amazon ElastiCache for Redis es un servicio de almacenamiento en caché completamente administrado que combina la velocidad, sencillez y versatilidad de los motores de código abierto Redis con la capacidad de administración, seguridad y escalabilidad de Amazon para crear las aplicaciones en tiempo real más exigentes. Amazon MemoryDB for Redis es un servicio de base de datos en memoria duradero y compatible con Redis, que ofrece un rendimiento ultrarrápido para aplicaciones de microservicios modernas. Con AWS DMS, ahora puede migrar datos en directo desde cualquier fuente compatible con AWS DMS al almacén de datos Redis con un tiempo de inactividad mínimo.

Ahora, en EC2 Image Builder, los clientes pueden utilizar eventos para desencadenar una programación de creación de imágenes en sus arquitecturas basadas en eventos. Integre su programación de creación de imágenes con sus eventos desde los servicios de AWS, nuestros socios SaaS y eventos personalizados a través de Amazon EventBridge. También puede crear reglas para patrones de eventos, como escuchar una variable específica y configurar dichas reglas para iniciar creaciones de imágenes mediante EC2 Image Builder.

Los usuarios de AWS CloudFormation ahora pueden elegir preservar el estado de sus recursos implementados correctamente en caso de errores de operación de una pila de CloudFormation. Al utilizar esta característica, puede volver a intentar realizar la operación con una plantilla de CloudFormation e iterar con rapidez a través de bucles de retroalimentación, lo cual reduce los ciclos de desarrollo.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ahora permite cambiar el tamaño de la lista de prefijos de VPC, lo que facilita la administración de la posición de seguridad y el comportamiento del enrutamiento a medida que crece la red. Las listas de prefijos le permiten agrupar varios bloques de CIDR en un solo objeto y utilizar este como referencia para simplificar la configuración de la red. Puede compartir la lista de prefijos con otras cuentas de AWS mediante Resource Access Manager (RAM) y utilizarla para configurar tablas de enrutamiento de VPC, grupos de seguridad y tablas de enrutamiento de AWS Transit Gateway (TGW).

A partir de hoy, Amazon Transcribe permite la transcripción por lotes en seis nuevos idiomas: afrikáans, danés, chino mandarín (Taiwán), tailandés, neozelandés e inglés de Sudáfrica. Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) que facilita la incorporación de funciones de conversión de voz en texto a las aplicaciones.

AWS Glue DataBrew, una herramienta de preparación visual de datos que facilita a los analistas de datos y científicos de datos la limpieza y normalización de los datos para el análisis y el machine learning, ya está disponible en la región de AWS GovCloud (EE. UU. Oeste). Para obtener más información, consulte la documentación de AWS GovCloud y descubra dónde está disponible AWS Glue DataBrew mediante la tabla de regiones de AWS.

Amazon CloudWatch anuncia la disponibilidad inmediata de los widgets personalizados, una nueva característica que permite conseguir visibilidad y agilidad operativa mediante la personalización del contenido de los paneles de CloudWatch; por ejemplo, agregando visualizaciones, mostrando información de múltiples orígenes de datos o agregando controles tales como botones para realizar acciones de solución de problemas. Se proporciona un conjunto de plantillas y una biblioteca de ejemplos para ayudarlo a comenzar.

Amazon Textract es un servicio administrado que saca partido de la visión artificial y el machine learning para extraer de manera automática texto impreso y escrito a mano y datos de tablas y formularios a partir de documentos escaneados, sin necesidad de experiencia en machine learning. Hoy, nos complace anunciar que, a partir del 1 de septiembre de 2021, los clientes verán reflejada una reducción del precio de hasta el 32 % y ahorrarán más todavía al utilizar solicitudes AnalyzeDocument y DetectDocumentText en ocho regiones de AWS globales.

AWS Compute Optimizer ayuda ahora a los clientes a comprender el impacto de migrar instancias basadas en Graviton2 al recomendar hasta 3 opciones de tipos de instancias basados en Graviton2 para instancias de Linux basadas en x86.

Amazon Rekognition es un servicio basado en machine learning (ML) que puede analizar imágenes y videos para detectar objetos, personas, rostros, texto, escenas, actividades y contenido inapropiado. Reconocimiento de celebridades facilita a los clientes el reconocimiento automático de decenas de miles de personalidades famosas en imágenes y videos mediante ML. Reconocimiento de celebridades reduce el esfuerzo manual repetitivo necesario para etiquetar contenidos multimedia producidos y disponibles con prontitud. A partir de hoy, los clientes pueden obtener una precisión mayor (menos detecciones erróneas y rechazos) y una cobertura mejorada de celebridades globales. Además, los clientes obtienen tres nuevos atributos por cada famoso reconocido: presentación de género, expresión y sonrisa. Estos metadatos ayudan a mejorar la búsqueda de contenidos y filtrar flujos de trabajo. Por ejemplo, ahora los clientes pueden buscar con facilidad imágenes en las que un actor en particular está sonriendo, o medir la cobertura de famosas frente a la de celebridades en las fotos de un evento para garantizar una representación justa.

El servicio AWS Snowcone ya está disponible para los pedidos de clientes en las regiones de AWS Asia-Pacífico (Singapur) y AWS Asia-Pacífico (Tokio). Gracias a este lanzamiento, Snowcone ya está disponible para pedidos en las regiones de AWS Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (Central), Asia-Pacífico (Sídney), EU (Fráncfort), EU (Irlanda), EE. UU. Este (Norte de Virginia) y EE. UU. Oeste (Oregón). AWS Snowcone es el miembro más pequeño de la familia de productos de AWS Snow para la informática de borde, el almacenamiento de borde y dispositivos de transferencia de datos. Snowcone es portátil, resistente y seguro; lo suficientemente pequeño y ligero como para caber en una mochila y capaz de soportar entornos duros. Los clientes pueden utilizar Snowcone para implementar aplicaciones en el borde, y para recopilar datos, procesarlos de forma local y transferirlos a AWS, ya sea sin conexión (enviando el dispositivo a AWS) o en línea (al usar AWS DataSync en Snowcone para enviar los datos a AWS a través de la red).

La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora es compatible con la versión principal de PostgreSQL 13. PostgreSQL 13 ofrece mejoras en materia de funcionalidad y rendimiento gracias a características como la deduplicación de las entradas de los índices de árboles-B, la mejora del rendimiento de las consultas que utilizan tablas con particiones, la ordenación progresiva para acelerar la ordenación de los datos, el procesamiento paralelo de los índices con el comando VACUUM, más formas de monitorear la actividad dentro de una base de datos de PostgreSQL, nuevas capacidades de seguridad, entre otras. Esta versión también agrega compatibilidad con bool_plperl, que simplifica la escritura de procedimientos Perl.

Ahora, cuando cree una tarea de AWS DataSync para transferir sus datos hacia y desde AWS Storage, puede especificar filtros de inclusión y exclusión, de modo que dispone de un control aún mayor respecto a cómo se transfieren sus datos. Gracias a esta mejora, ahora puede programar tareas que utilicen filtros de inclusión y exclusión para transferir solo un subconjunto de archivos en su ubicación fuente. Además, ahora puede poner en cola varias ejecuciones de una tarea cuando las ejecuciones tienen diferentes configuraciones de filtrado.

A partir de ahora, la nueva consola de Amazon DynamoDB es su experiencia predeterminada, para ayudarlo a administrar datos y recursos con mayor facilidad mediante una navegación más sencilla e información contextual más completa.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ahora admite expresiones booleanas de parámetros de base de datos en grupos de parámetros de PostgreSQL, lo que permite a los administradores de bases de datos optimizar más configuraciones de bases de datos con menos grupos de parámetros.

Amazon Comprehend utiliza un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se basa en machine learning para analizar documentos de texto e identificar información como sentimientos, entidades y temas en un texto. Hoy anunciamos la compatibilidad para el etiquetado con trabajos de análisis. Para escalar la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) dentro de las organizaciones, es importante etiquetar los trabajos de análisis para que estas puedan rastrear los trabajos y los usuarios que utilizan el servicio. Ahora, un usuario puede agregar etiquetas durante la creación de un trabajo de análisis en Amazon Comprehend. Así podrán utilizar estas etiquetas para contabilizar los costos asociados al trabajo en el centro de costos o el usuario correspondiente, analizar el número de trabajos asociados a un proyecto determinado o mantener sus análisis de IA/ML organizados con un control de acceso adecuado.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ahora ofrece una mayor información sobre el uso de los recursos de Amazon MSK a través de 19 nuevas métricas publicadas en Amazon CloudWatch. Estas métricas ofrecen a los clientes una visibilidad adicional de la utilización de recursos en la CPU, el almacenamiento y la red, lo que permite a los clientes maximizar el rendimiento y el tiempo de disponibilidad de sus aplicaciones de Apache Kafka que interactúan con Amazon MSK.

IAM Access Analyzer le ayuda a lograr privilegios mínimos al generar políticas detalladas que especifican las acciones requeridas para más de 50 servicios. En abril de 2021, IAM Access Analyzer agregó generación de políticas para ayudarle a crear políticas de IAM basadas en su actividad de AWS CloudTrail. Ahora, ampliamos la generación de políticas para identificar las acciones utilizadas para más de 50 servicios como Amazon ECR, Amazon Athena y AWS Security Hub. Cuando solicita una política, IAM Access Analyzer entra en acción y genera una política al analizar los registros de AWS CloudTrail para identificar las acciones utilizadas. Para otros servicios, IAM Access Analyzer le ayuda a identificar los servicios utilizados y le orienta para agregar las acciones necesarias. La política generada facilita la concesión únicamente de los permisos necesarios para las cargas de trabajo.

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) le permite ahora implementar instancias en tres zonas de disponibilidad (AZ), además de ofrecer una mejor disponibilidad para sus dominios. Si habilita réplicas para sus índices de Elasticsearch, Amazon Elasticsearch Service distribuye las particiones principales y de réplica entre los nodos en diferentes zonas para maximizar la disponibilidad.

Ahora, las instancias basadas en el sistema Nitro pueden acceder mediante puntos de enlace IPv6 al servicio de metadatos de instancias de Amazon EC2, Amazon Time Sync Service y el servidor DNS de Amazon VPC. Estos servicios de instancias locales disponen de direcciones IPv6 a los que se puede acceder desde sus instancias de Amazon EC2. Los puntos de enlace IPv6 utilizan direcciones Unique Local Address (ULA); los servicios de IPv6 para instancias locales son útiles para la ejecución de software y contenedores en una configuración de pila única exclusiva de IPv6. Además, si está comenzando su transición a IPv6 en un entorno de pila doble, los puntos de enlace para el servicio de metadatos de instancias de Amazon EC2, Amazon Time Sync Service y el servidor DNS de Amazon VPC están disponibles para conexión mediante IPv4 y IPv6.

Amazon Polly es un servicio que transforma texto en habla verosímil. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de Aria, la primera voz de Polly en inglés de Nueva Zelanda. Aria es una voz neuronal de texto a voz (NTTS) que es muy expresiva, natural y comprensible.

AWS Backup anuncia AWS Backup Audit Manager, una nueva característica en el servicio AWS Backup que le permite hacer auditorías e informes sobre la conformidad de las políticas de protección de datos para ayudarlo a cumplir con las necesidades normativas y empresariales. AWS Backup le permite centralizar y automatizar las políticas de protección de datos en los servicios de AWS basados en prácticas recomendadas organizativas y estándares normativos, y AWS Backup Audit Manager lo ayuda a mantener y demostrar la conformidad con esas políticas. AWS Backup Audit Manager también está integrada con AWS Audit Manager, un servicio de AWS que ayuda a los clientes con la preparación general de las auditorías.

Hoy anunciamos la AWS Level 1 MSSP Competency para ayudar a los clientes de AWS que buscan socios de AWS con gran experiencia y conocimientos para proteger y monitorear los recursos esenciales de AWS de sus clientes.

Los mensajes retenidos es una característica de MQTT estándar que proporciona una forma fácil de almacenar los mensajes importantes más recientes sobre un tema para los suscriptores futuros. Ahora, con AWS IoT Core, puede utilizar los mensajes retenidos para impulsar de forma sencilla información de configuración o actualizaciones importantes en los dispositivos sin saber con exactitud cuándo se encontrarán en línea.

Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento automático de voz (ASR) que facilita la incorporación de funciones de conversión de voz en texto a las aplicaciones. A partir de hoy, puede asignar etiquetas para organizar, seguir o controlar fácilmente el acceso los recursos. Puede utilizarse para asignar costos u obtener informes de facturación detallados de los trabajos de Transcribe. Puede adjuntar etiquetas a recursos como trabajos de transcripción, vocabulario, filtro de vocabulario y modelos lingüísticos personalizados en Transcribe.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía la funcionalidad al admitir la segmentación automática mediante MongoDB y Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) como fuente. Al utilizar AWS DMS, puede configurar tareas de DMS para segmentar la colección de un clúster de MongoDB automáticamente y migrarlas en paralelo a cualquier destino compatible con AWS DMS, incluido Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) con un tiempo de inactividad mínimo.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía su funcionalidad al agregar soporte para MongoDB 4.2 y 4.4 como fuente. Con AWS DMS, ahora puede migrar datos en directo desde clústeres de MongoDB 4.2 y 4.4 a cualquier destino compatible con AWS DMS, incluido Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) con un tiempo de inactividad mínimo.

A partir de hoy, los clientes podrán dejar obsoletas automáticamente sus imágenes de Amazon Machine Image (AMI) con Amazon Data Lifecycle Manager (Amazon DLM). La retirada de una AMI impide que los nuevos usuarios obtengan acceso a imágenes desactualizadas después de un tiempo determinado, lo que ayuda a garantizar que las nuevas instancias de EC2 se lancen únicamente a partir de las AMI más actualizadas. Con Amazon DLM, los clientes pueden automatizar el momento de retirar las AMI, lo que elimina la necesidad de complicados scripts personalizados.

A partir de hoy, las instancias M6i de Amazon EC2 están disponibles en otras regiones de AWS adicionales: EE. UU. Oeste (Norte de California) y Asia-Pacífico (Tokio). Diseñadas para ofrecer una combinación equilibrada de informática, memoria, almacenamiento y recursos de red, las instancias M6i se basan en sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware ligero dedicado e hipervisor que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del anfitrión a sus instancias. Estas instancias están certificadas por SAP y son ideales para cargas de trabajo como servidores web y de aplicaciones, servidores backend para aplicaciones empresariales (p. ej., bases de datos de PostgreSQL, Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL y Microsoft SQL Server), servidores para videojuegos, flotas de almacenamiento en caché, así como entornos de desarrollo de aplicaciones.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía su funcionalidad y ahora es compatible con subprocesos en paralelo cuando se utiliza Redshift como destino durante la carga completa. Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos de escala de petabytes completamente administrado en la nube. Puede comenzar con solo unos pocos cientos de gigabytes de datos y escalar a un petabyte o más. Gracias a la configuración de tareas de carga completa multiproceso, puede mejorar el rendimiento de su migración inicial desde cualquier fuente compatible con DMS a Amazon Redshift.

AWS IoT Greengrass es un servicio de nube y de tiempo de ejecución de borde de Internet de las cosas (IoT) que ayuda a los clientes a crear, implementar y administrar software de dispositivos. Nuestra versión 2.4 incluye dos nuevos conjuntos de características que simplifican el aprovisionamiento de grandes flotas de dispositivos IoT y permiten un control detallado de los recursos del sistema de dispositivos IoT desde la nube:

Ahora puede extraer datos de aplicaciones SAP ERP/BW (como ECC, BW, BW/4HANA y S/4HANA) para enviarlos a servicios de AWS con unos pocos clics mediante Amazon AppFlow y las API de SAP OData.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la disponibilidad general de instancias Amazon EC2 M6i, que amplía la cartera de instancias EC2 de 6.ª generación de modo que incluya opciones de informática basadas en x86. Diseñadas para ofrecer una combinación equilibrada de informática, memoria, almacenamiento y recursos de red, las instancias M6i se basan en sistema Nitro de AWS, una combinación de hardware ligero dedicado e hipervisor que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del anfitrión a sus instancias. Las instancias M6i cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de 3.ª generación (nombre en clave: Ice Lake) con una frecuencia turbo para todos los núcleos de 3,5 GHz, ofrecen un rendimiento de precios de informática hasta un 15 % mejor que las instancias M5 y un cifrado de memoria siempre activo usando Intel Total Memory Encryption (TME). Estas instancias están certificadas por SAP y son ideales para cargas de trabajo como servidores web y de aplicaciones, servidores backend para aplicaciones empresariales (por ejemplo, bases de datos de PostgreSQL, Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL y Microsoft SQL Server), servidores para videojuegos, flotas de almacenamiento en caché, así como entornos de desarrollo de aplicaciones. 

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL de la comunidad de código abierto, hemos actualizado la Edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora para que admita las versiones 9.6.22, 10.17, 11.12 y 12.7 de PostgreSQL. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL. Como recordatorio, Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 llegará al final de su ciclo de vida el 31 de enero de 2022. La versión secundaria 9.6.22 se limita a las actualizaciones de los clústeres que ya ejecutan Aurora PostgreSQL 9.6.

La Edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ya es compatible con la extensión oracle_fdw, que permite que la base de datos de PostgreSQL se conecte y recupere datos almacenados en bases de datos de Oracle.  

Amazon ElastiCache for Redis ahora es compatible con Auto Scaling para ajustar automáticamente la capacidad y mantener un rendimiento predecible y estable al menor costo posible. Puede escalar automáticamente el clúster de forma horizontal al agregar o eliminar particiones o nodos de réplica. ElastiCache for Redis utiliza AWS Application Auto Scaling para administrar el escalado y las métricas de Amazon CloudWatch a fin de determinar cuándo es el momento de escalar o reducir verticalmente. 

Presentamos Inferencia asíncrona de Amazon SageMaker, una nueva opción de inferencia de Amazon SageMaker que pone en cola solicitudes entrantes y las procesa de forma asíncrona. Esta opción es ideal para inferencias con tamaños de carga grandes (hasta 1 GB) y/o tiempos de procesado largos (hasta 15 minutos) que necesitan procesarse a medida que llegan las solicitudes. Inferencia asíncrona le permite ahorrar en costos al escalar de manera automática el contador de instancias a cero cuando no hay solicitudes que procesar, de modo que solo paga cuando su punto de enlace está procesando solicitudes.

Nos complace anunciar que Amazon Forecast Weather Index ahora también está disponible en la región de Asia-Pacífico. Weather Index puede aumentar la precisión de las previsiones al incluir automáticamente la información meteorológica local más reciente en las previsiones de demanda con un solo clic y sin costo adicional. Las condiciones meteorológicas influyen en los patrones de demanda de los consumidores, las decisiones sobre la comercialización de los productos, las necesidades de personal y las necesidades de consumo de energía. Sin embargo, la adquisición, la limpieza y el uso eficaz de información meteorológica en directo para la previsión de demanda son tareas complejas y que requieren un mantenimiento continuo. Con este lanzamiento, los clientes que han utilizado Weather Index para las regiones de EE. UU., Canadá, América del Sur y Europa podrán también incluir previsiones meteorológicas de 14 días con un solo clic a la previsión de demanda para Asia-Pacífico.

En abril de 2021, IAM Access Analyzer agregó generación de políticas para ayudarle a crear políticas detalladas basadas en la actividad de AWS CloudTrail almacenada en su cuenta. Ahora, ampliamos la generación de políticas para que pueda crear políticas según la actividad de acceso almacenada en una cuenta designada. Por ejemplo, puede utilizar AWS Organizations para definir una estrategia de registro de eventos uniforme para su organización y almacenar todos los registros de CloudTrail en su cuenta de administración para optimizar las actividades de gobernanza. IAM Access Analyzer le ayuda a revisar la actividad de acceso almacenada en su cuenta designada y genera una política de IAM detallada en sus cuentas de miembro. De esta forma, puede crear con facilidad políticas únicamente con los permisos requeridos para sus cargas de trabajo.

Ahora puede hibernar instancias C5d, m5d, y R5d de Amazon EC2. La hibernación le permite pausar sus instancias EC2 y reanudarlas posteriormente, en lugar de terminarlas completamente y reiniciarlas. Reanudar sus instancias permite que sus aplicaciones continúen desde el punto en el que lo dejaron, de modo que no tiene que reiniciar su SO y la aplicación y empezar de cero. La hibernación es útil para los casos en los que la reconstrucción del estado de la aplicación requiere mucho tiempo (p.ej., los escritorios de los desarrolladores) o los pasos de puesta en marcha de una aplicación pueden prepararse antes de un escalado horizontal.

Desde hoy, puede dividir los costos compartidos en AWS Cost Categories definiendo reglas de división de cargos. AWS Cost Categories le permite agrupar la información de costos y uso en categorías claras en función de dimensiones tales como cuentas, etiquetas, servicios, tipos de cargos e incluso otras categorías de costos. Toda organización tiene un conjunto de costos que comparten varios equipos, unidades de negocio o propietarios financieros, como costos de transferencia de datos, soporte empresarial o costos operativos de un equipo de infraestructura central. Estos costos no se pueden atribuir directamente a un solo propietario y, por lo tanto, no se pueden categorizar en un valor de categoría de costos individual. Con las reglas de división de cargos, ahora puede asignar equitativamente estos costos a valores de categorías de costos distintas.

VM Import/Export de EC2 ahora admite la migración de máquinas virtuales que utilizan el arranque de la interfaz unificada de firmware extensible (UEFI). UEFI es un firmware moderno que inicializa el sistema operativo. Ahora puede utilizar API de EC2 VM Import/Export para llevar directamente sus máquinas virtuales basadas en UEFI a AWS EC2 sin tener que convertir la BIOS heredada.

Hoy nos complace anunciar que la instancia de notebook de Amazon SageMaker es compatible con Amazon Linux 2. Ahora puede elegir Amazon Linux 2 para una nueva instancia de notebook de Amazon SageMaker y aprovechar la actualización y el soporte más recientes proporcionados por Amazon Linux 2.

El plan de operaciones AWS Managed Services (AMS) Accelerate ahora admite la región EU Estocolmo de AWS. AMS Accelerate brinda servicios operativos como monitoreo, administración de incidentes, seguridad, parches y copia de seguridad para ayudarle en la administración de las operaciones cotidianas de recursos de AWS con objeto de que sus equipos puedan centrarse en la transformación empresarial en la nube.

Hoy nos complace anunciar la versión 3.0 de AWS Glue, una nueva versión de AWS Glue Spark para trabajos por lotes y de streaming que acelera las cargas de trabajo de integración de datos en AWS. AWS Glue 3.0 incorpora un tiempo de ejecución de Spark con rendimiento optimizado que incluye optimizaciones de AWS Glue y Amazon EMR que se basa en Apache Spark 3.1.1 de código abierto. El tiempo de ejecución de AWS Glue 3.0 optimiza el acceso de lectura y escritura a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con lectores vectorizados más rápidos y confirmadores de salida optimizados de Amazon S3. También optimiza el acceso al catálogo de datos de AWS Glue con el uso de predicados de partición. En el caso de conjuntos de datos muy particionados, Glue 3.0 mejora la velocidad de ejecución filtrando las particiones innecesarias con índices de particiones. El tiempo de ejecución de AWS Glue 3.0 también está completamente integrado con AWS Lake Formation, por lo que puede proteger el acceso a los datos de manera pormenorizada, con un control de acceso en el nivel de la base de datos, la tabla, la columna, la fila y la celda mediante nombres de recursos y control de acceso basado en etiquetas de AWS Lake Formation. Con AWS Glue 3.0, también incorporamos nuevas capacidades para mejorar la experiencia del usuario a la hora de monitorear, depurar y ajustar las aplicaciones de Spark. Spark 3.1.1 ofrece una experiencia de interfaz de usuario de Spark mejorada que incluye nuevas métricas de memoria del ejecutor de Spark y métricas de Structured Streaming de Spark que son útiles para los trabajos de streaming de AWS Glue. Del mismo modo que AWS Glue 2.0, AWS Glue 3.0 reduce la latencia de inicio y mejora los plazos totales de finalización de los trabajos.

A partir de hoy, Amazon Redshift presenta mejoras en el rendimiento de las consultas espaciales, geometrías 3D/4D y nuevas funciones espaciales en Amazon Redshift para mejorar el procesamiento de los datos espaciales.

AWS IoT Analytics ya se encuentra disponible en la región de Asia-Pacífico (Mumbai), lo que amplía la presencia a 9 regiones de AWS.

Customer Profiles de Amazon Connect ya es compatible con HIPAA (Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud de EE. UU.). Customer Profiles está diseñado para reunir automáticamente la información del cliente de múltiples aplicaciones y mostrarla a un agente de contacto en el momento en que comienza a interactuar con un cliente. La compatibilidad con HIPAA significa que puede usar Customer Profiles para proporcionar a los agentes los datos de información médica protegida (PHI) que necesitan para resolver las preguntas o consultas de sus clientes. Puede ingerir datos de sistemas de registros médicos electrónicos (EHR) como Epic, Cerner y Siemens mediante conectores de datos de Amazon S3 entre sistemas EHR y Customer Profiles. Amazon Connect es compatible con HIPAA desde 2017. Customer Profiles de Amazon Connect también tiene las certificaciones ISO e IRAP.

AWS Glue Studio es una nueva interfaz visual para AWS Glue que facilita a los desarrolladores de extracción, transformación y carga (ETL) la creación, ejecución y monitoreo de los trabajos de ETL de AWS Glue. Ahora puede utilizar una sencilla interfaz visual, así como SQL, para componer trabajos que muevan y transformen datos, y luego ejecutarlos mediante el motor sin servidor de AWS Glue. Puede utilizar el panel de ejecución de trabajos de AWS Glue Studio para monitorear la ejecución de trabajos de ETL y confirmar que sus trabajos funcionan según lo previsto.

AWS Security Hub ha lanzado 18 controles nuevos para su estándar de prácticas recomendadas de seguridad básica con el fin de mejorar el monitoreo de la posición de seguridad en la nube de los clientes. Estos controles realizan comprobaciones totalmente automáticas siguiendo las prácticas recomendadas de seguridad para Amazon API Gateway, Amazon EC2, Amazon ECS, Elastic Load Balancing, Amazon Elasticsearch Service, Amazon RDS, Amazon Redshift y Amazon SQS. Si tiene configurado Security Hub para que habilite automáticamente los controles nuevos y ya utiliza las prácticas recomendadas de seguridad básica de AWS, estos controles se habilitan de manera predeterminada. Security Hub ahora ofrece 159 controles de seguridad para comprobar automáticamente su posición de seguridad en AWS.

Amazon WorkSpaces ahora ofrece nuevos paquetes con tecnología de Windows Server 2019, con lo que se proporciona una experiencia de escritorio de Windows 10 junto con una opción de paquete de Microsoft Office 2019 Professional Plus de 64 bits. La característica proporciona una experiencia de escritorio renovada de Windows 10, a la vez que permite a los clientes ejecutar aplicaciones que requieren versiones recientes de Windows.

Hoy, AWS Marketplace ha anunciado que los proveedores de software independientes (ISV) ahora pueden agregar dimensiones de producto personalizadas y especificar el Acuerdo de licencia de usuario final (EULA) al autorizar a los socios consultores preferidos a revender su software a los compradores de AWS Marketplace. Este lanzamiento permite a los ISV y a los socios consultores trabajar juntos de forma más eficiente para crear una oferta privada de socios consultores (CPPO), lo que permite a los clientes comprar soluciones de software en AWS Marketplace directamente a los socios consultores. Los ISV y los socios consultores ahora pueden simplificar aún más las operaciones y acelerar la entrega a sus clientes.

Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores basada en el machine learning que proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más caras de una aplicación. Los desarrolladores pueden utilizar Amazon CodeGuru Profiler para comprender el comportamiento relacionado con el tiempo de ejecución de las aplicaciones, identificar y eliminar las ineficiencias del código, mejorar el rendimiento y reducir significativamente los costos informáticos.

La versión 202108.00 de AWS IoT Device SDK para Embedded C (C-SDK) incluye la biblioteca AWS SigV4 y una biblioteca de cliente de aprovisionamiento de flotas AWS IoT refactorizada para aplicaciones de IoT. Esta versión facilita a los desarrolladores que utilizan C-SDK la autenticación de las solicitudes de API entrantes a los servicios de AWS desde dispositivos de IoT que ejecutan HTTP y el aprovisionamiento de dispositivos de IoT que no tienen certificados únicos.

Hoy nos complace anunciar que el espacio de acción del modelo de AWS DeepRacer es ahora completamente personalizable. AWS DeepRacer es la forma más rápida de comenzar a utilizar el machine learning (ML) mediante un vehículo de carreras a escala 1/18 completamente autónomo y basado en el refuerzo de aprendizaje, un simulador de carreras en 3D y una liga de carreras internacional. Hasta ahora, los clientes de AWS DeepRacer modificaban el ángulo de dirección y la velocidad fuera de las 20 opciones disponibles en la consola mediante la descarga, la edición sin conexión y la importación de nuevo a la consola para mejorar el rendimiento del modelo. Con un espacio de acción completamente personalizable, los usuarios de la consola de AWS DeepRacer ahora pueden especificar las acciones proporcionadas y agregar acciones propias para aumentar el rendimiento de los modelos al máximo. 

A partir de hoy, los clientes de AWS pueden utilizar las claves ED25519 para demostrar su identidad al conectarse a las instancias de EC2. ED25519 es un sistema de clave pública basado en la curva elíptica que se utiliza habitualmente para la autenticación SSH.

AWS Systems Manager Fleet Manager, una capacidad de AWS Systems Manager (SSM) que le ayuda a agilizar y escalar los procesos de administración de servidores remotos, ahora ofrece la posibilidad de generar informes al instante sobre las instancias administradas de SSM. La nueva característica le permite personalizar el panel de información de Fleet Manager en el que puede ver las alertas, el estado y los detalles de las instancias administradas y descargarlo para su visualización y análisis local. 

AWS Transfer Family ahora admite la configuración de una dirección IP accesible externamente del lado del cliente en un servidor FTPS/FTP, lo que permite a los clientes que se encuentran detrás de un firewall o un enrutador NAT conectarse al servidor. Además, los clientes ahora pueden escalar verticalmente las cargas de trabajo fácilmente mediante la creación de hasta 50 servidores dentro de AWS Transfer Family en una sola cuenta y región de AWS, con lo que se multiplica por cinco el límite anteriormente admitido de 10 servidores.

Amazon SageMaker Data Wrangler reduce el tiempo que tarda agregar y preparar los datos para el machine learning (ML) de semanas a minutos. Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos y la ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, la limpieza, la exploración y la visualización de datos desde una única interfaz visual. A partir de hoy, puede usar nuevas capacidades de Amazon SageMaker Data Wrangler con el fin de preparar datos para ML de forma más fácil y rápida. Algunas de estas capacidades son: la detección de multicolinealidad, exportación sencilla de resultados a Amazon S3, ayuda para los delimitadores de columnas y habilidad para reutilizar el mismo flujo de SageMaker Data Wrangler en diferentes conjuntos de datos de su elección.

Amazon RDS for SQL Server ahora incluye mejoras en la característica de actualización automática de versión anterior para instancias de base de datos de Amazon RDS for SQL Server. La actualización automática de la versión secundaria es una característica que se puede habilitar para que su base de datos se actualice automáticamente cuando haya disponible una nueva versión secundaria del motor de base de datos.

A partir de hoy, puede usar la tarjeta de acceso común y las tarjetas inteligentes de verificación de identidad personal para autenticar usuarios en Amazon WorkSpaces mediante su Active Directory autoadministrado y AD Connector de AWS Directory Service en las regiones EE. UU Este (Norte de Virginia), EE. UU Oeste (Oregón), EU (Irlanda), Asia-Pacífico (Tokio) y Asia-Pacífico (Sídney). Asimismo, ya puede usar la consola de administración de AWS para configurar la autenticación de tarjetas inteligentes con AWS Directory Service. Anteriormente, la autenticación de tarjetas inteligentes con AD Connector para Amazon WorkSpaces solo se admitía en la región AWS GovCloud (EE. UU Oeste) y solo se podía configurar con la CLI o API de AWS Directory Service.

AWS Lambda ahora admite Python 3.9 como tiempo de ejecución administrado y como imagen base del contenedor. Ahora puede crear funciones de AWS Lambda en Python 3.9 y utilizar sus nuevas características, como la compatibilidad con TLS 1.3, las nuevas operaciones de cadenas y diccionarios y la compatibilidad mejorada con zonas horarias. Python 3.9 también incluye optimizaciones de rendimiento de las que puede beneficiarse sin realizar ningún cambio en el código. Para obtener más información sobre la compatibilidad de Lambda con Python 3.9, consulte la publicación de nuestro blog en Tiempo de ejecución de Python 3.9 ya disponible en AWS Lambda.

AWS Elastic Beanstalk ahora es compatible con el reequilibrio de capacidades para los grupos de Amazon EC2 Auto Scaling (ASG). Esta característica reduce las interrupciones de las instancias de spot en las aplicaciones de los clientes. Una vez habilitado, el Reequilibrio de capacidades de ASG está configurado para intentar reemplazar automáticamente las instancias de spot en un grupo de Auto Scaling antes de que queden interrumpidas.

AWS Neuron, el SDK para ejecutar inferencias para machine learning en las instancias Inf1 de Amazon EC2 basadas en AWS Inferentia ahora es compatible con TensorFlow 2. A partir de Neuron 1.15.0, puede ejecutar sus modelos basados en TensorFlow 2 BERT en instancias Inf1, y próximamente con compatibilidad con modelos adicionales. Para obtener más información sobre la compatibilidad de Neuron con TensorFlow 2, visite la página de preguntas frecuentes de TensorFlow 2.

El uso compartido de datos de Amazon Redshift permite compartir datos en directo y coherentes desde el punto de vista transaccional en diferentes clústeres de Redshift sin la complejidad ni los retrasos asociados a las copias y el movimiento de datos. La capacidad de compartir datos en clústeres que están en la misma cuenta de AWS ya está disponible. Actualmente, el uso compartido de datos entre clústeres de Redshift de diferentes cuentas de AWS también está disponible de manera general. El uso compartido de datos entre cuentas es compatible con todos los tipos de nodo RA3 de Redshift. El uso compartido de datos entre cuentas en clústeres de Amazon Redshift no conlleva ningún costo adicional.

AWS Glue DataBrew ahora admite transformaciones de formato numérico, que incluyen la definición de la precisión de los decimales, la personalización de los separadores de millares y la abreviatura de valores grandes. Con solo unos clics, los clientes pueden estandarizar visualmente los números y personalizar sus conjuntos de datos para informes de casos de uso específicos.

AWS Glue DataBrew ahora admite la escritura de datos preparados de trabajos de recetas en tablas de S3 del catálogo de datos de AWS Glue basadas en AWS Lake Formation. Con esta característica, DataBrew adopta automáticamente los permisos de acceso existentes y la seguridad definida en la tabla del catálogo de datos de Glue basada en AWS Lake Formation y la ubicación asociada de Amazon S3.

Amazon API Gateway permite a los clientes autenticar a los clientes mediante TLS mutuo basado en certificados, en el que se intercambian certificados digitales entre el cliente y API Gateway antes de establecer una conexión segura. Anteriormente, solo se podían utilizar certificados emitidos por AWS Certificate Manager (ACM) como certificado de servidor al configurar el TLS mutuo en API Gateway. A partir de hoy, los clientes pueden utilizar un certificado de servidor emitido por una entidad de certificación (CA) de terceros o por ACM Private CA.

Transfer Manager para Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ya está disponible en el AWS SDK para 2.x como versión preliminar. Mediante la API sencilla de S3 Transfer Manager, ahora puede realizar cargas y descargas de alto rendimiento de objetos a y desde Amazon S3 y beneficiarse de un rendimiento, una fiabilidad y una capacidad mejorados.

Los propietarios de proyectos de AWS CodeBuild ahora pueden hacer que los registros de compilación y los artefactos sean accesibles públicamente para las personas que no hayan iniciado sesión en la consola de AWS. Esto simplifica el modo en que los propietarios de proyectos de CodeBuild pueden colaborar con los colaboradores de código abierto, ya que los propietarios de proyectos no necesitan administrar el acceso a la cuenta de AWS de cada colaborador.

Amazon Connect ahora facilita a los clientes la creación, implementación y administración de chatbots mediante la consola y las API mejoradas de Amazon Lex V2. Amazon Lex permite a los clientes crear chatbots de conversación inteligentes para convertir los flujos de contacto de Amazon Connect en conversaciones naturales. Las mejoras de la consola y la API de Amazon Lex V2 incluyen: 1) la compatibilidad con varios idiomas en un bot sencillo y la posibilidad de administrarlos como un único recurso a lo largo del ciclo de vida ( creación, prueba e implementación), 2) la posibilidad de que los usuarios finales soliciten a un bot que espere (“¿Puede esperar mientras busco mi tarjeta de crédito?”), y de interrumpir un bot en mitad de una frase, 3) el control de versiones simplificado del bot, y 4) nuevas características de productividad, como la compatibilidad con el guardado de bots parcialmente completados, la carga masiva de enunciados de muestra, y la navegación a través de un “flujo de conversación” dinámico para una mayor flexibilidad y control en el proceso de diseño del bot. Si desea obtener más información sobre Amazon Lex V2, consulte la publicación del blog “Amazon Lex presenta una experiencia de consola mejorada y nuevas API de V2”.

Los trabajos de recetas de AWS Glue DataBrew ahora admiten Tableau Hyper como formato de salida de datos, lo que permite a los clientes tomar fácilmente los conjuntos de datos preparados de Amazon S3 y cargarlos en Tableau para su posterior visualización y análisis. Para obtener una lista de los formatos de salida admitidos, consulte la tabla de formatos de salida de AWS Glue DataBrew.

Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores basada en el machine learning que proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más caras de una aplicación. Los desarrolladores pueden utilizar Amazon CodeGuru Profiler para comprender el comportamiento en tiempo de ejecución de sus aplicaciones, identificar y eliminar las ineficiencias del código, mejorar el rendimiento y reducir significativamente los costos informáticos.

Con AWS Glue DataBrew, los clientes ahora pueden utilizar condiciones lógicas IF, AND, OR y CASE para crear transformaciones basadas en funciones. Con esta característica, los clientes tienen la flexibilidad de utilizar valores personalizados o hacer referencia a otras columnas dentro de las expresiones, así como pueden crear transformaciones adaptables para sus casos de uso específicos.

Los clientes de AWS Snowcone ahora pueden monitorear y operar los dispositivos de forma remota desde AWS OpsHub o la interfaz de línea de comandos (CLI) de AWS. Esto permite a los clientes administrar uno o miles de dispositivos de Snowcone, aún si se encuentran dispersos geográficamente. Los clientes pueden ver de forma remota un panel central para ver si un dispositivo está en línea o desbloqueado, así como para monitorear métricas, como el almacenamiento y la capacidad informática. Además, los clientes ahora pueden desbloquear o reiniciar remotamente los dispositivos sobre el terreno que tengan una conexión de red.

El administrador de cambios, una capacidad de AWS Systems Manager, ahora le permite especificar el rol de AWS Identity and Access Management (IAM) como aprobadores para las solicitudes de cambio y las plantillas de cambio. El administrador de cambios simplifica la manera en que puede solicitar, aprobar, implementar y notificar cambios operativos en la configuración y la infraestructura de aplicaciones tanto en AWS como en las instalaciones. Ahora, tiene más flexibilidad para aprovechar su actual proveedor de identidades para las tareas de administración de cambios.

Nos complace anunciar la incorporación de AWS Innovation Sandbox al catálogo de productos para la implementación de soluciones de AWS.

Ahora puede obtener fácilmente una lista de las versiones de Amazon EMR disponibles en una región de Amazon, así como detalles de las aplicaciones disponibles con cualquier versión de Amazon EMR. Antes, si quería lanzar clústeres de Amazon EMR en nuevas regiones, o con la versión más reciente de una aplicación, tenía que leer las notas de la versión y actualizar manualmente el flujo de trabajo de lanzamiento de clústeres. Los nuevos parámetros de la API ahora le permiten identificar esta información mediante programación, de modo que puede automatizar los flujos de trabajo de lanzamiento de clústeres.

PostgreSQL 14 Beta 2 ya se encuentra disponible en Amazon RDS Database Preview Environment, lo cual le permite probar la versión beta de PostgreSQL 14 en Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

AWS Snow Family ahora es compatible con la versión 2.0 o superior de AWS IoT Greengrass, lo cual hace que sea más fácil para usted crear soluciones de IoT y ejecutar inferencias de ML en dispositivos Snowball Edge y Snowcone. Gracias a la compatibilidad con AWS IoT Greengrass en Snow, ahora puede utilizar Amazon SageMaker Edge Manager para optimizar, asegurar, monitorear y mantener modelos de ML en flotas de dispositivos Snowball Edge.

Amazon EMR ahora es compatible con los puntos de acceso de Amazon S3, una característica de Amazon S3 que le permite administrar fácilmente el acceso a lagos de datos compartidos. Si utiliza su alias de punto de acceso de S3, puede simplificar el acceso a sus datos a escala en Amazon EMR.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores incorporar audio en tiempo real, vídeo y uso compartido de la pantalla a las aplicaciones web o móviles. A partir de hoy, los desarrolladores pueden superponer subtítulos, crear una transcripción o realizar análisis de contenido en tiempo real con la transcripción de audio en directo impulsada por Amazon Transcribe o Amazon Transcribe Medical. 

Los dispositivos AWS Snowball Edge Storage Optimized (SBE) ahora son compatibles con operaciones de transferencias de datos de sistema de archivos de red (NFS) de alto rendimiento. Con este lanzamiento, ahora los clientes pueden transferir hasta 80 TB de datos a dispositivos Snowball Edge Storage Optimized mediante interfaces de archivos y de objetos. La interfaz de archivos expone un punto de montaje de sistema de archivos de red (NFS) para cada bucket en su dispositivo AWS Snowball Edge Storage Optimized. Después de montar el archivo compartido, puede arrastrar y soltar archivos desde su computadora a buckets de Amazon S3 en el dispositivo Snowball Edge.

AWS IoT SiteWise ahora admite tres nuevas mejoras en las expresiones de fórmulas de AWS IoT SiteWise, para permitir a los usuarios una mayor flexibilidad a la hora de monitorear sus activos de IoT casi en tiempo real.

AWS Toolkit for VS Code ahora ofrece a los desarrolladores funcionalidades de entorno de desarrollo integrado cómodas para crear y administrar implementaciones a partir del código y repositorios de imágenes mediante AWS App Runner. AWS App Runner es un servicio completamente administrado que facilita a los clientes sin experiencia previa en contenedores o infraestructura la creación, implementación y ejecución de API y aplicaciones web en contenedores con tan solo unos clics.

A partir de hoy, la consola serie de EC2 interactiva está disponible en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), us-west-1, ca-central-1, eu-west-2, eu-west-3, ap-northeast-2, ap-south-1, sa-east-1 y eu-north-1.

AWS Amplify Hosting ahora admite la implementación y el alojamiento de aplicaciones renderizadas en el lado del servidor (SSR) creadas con la versión 11 de Next.js sin necesidad de configuración. Amplify Hosting admite todas las características más recientes de Next.js, incluida la regeneración estática progresiva, la optimización automática de imágenes y la optimización de scripts.

En base a los contenedores de aprendizaje profundo Hugging Face lanzados a principios de este año, Amazon SageMaker ahora facilita aún más la implementación y el ajuste de los modelos de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de última generación con solo unos pocos clics mediante Amazon SageMaker JumpStart. Amazon SageMaker JumpStart ayuda a comenzar a utilizar machine learning (ML) de forma rápida y sencilla. SageMaker JumpStart ofrece un conjunto de soluciones para los casos de uso más comunes que pueden implementarse fácilmente con unos pocos clics y admite la implementación y el ajuste de modelos populares de código abierto como el procesamiento del lenguaje natural, la detección de objetos y los modelos de clasificación de imágenes con un solo clic. Estas soluciones son totalmente personalizables y muestran el uso de plantillas de AWS CloudFormation y arquitecturas de referencia para que pueda acelerar el traspaso al ML. SageMaker JumpStart también está integrado en Amazon SageMaker Studio, nuestro entorno de desarrollo integrado (IDE) para ML, que hace que sea intuitivo descubrir modelos, soluciones y mucho más.

Amazon CloudWatch Logs ahora admite las métricas de uso de CloudWatch y, como resultado, permite monitorear el uso de la API de CloudWatch Logs. Al utilizar las métricas de uso, puede crear alarmas para recibir notificaciones cuando se acerque a una cuota del servicio de API de CloudWatch Logs y visualizar su uso en los paneles de CloudWatch.

Amazon Comprehend utiliza un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que se basa en machine learning para analizar documentos de texto e identificar información como sentimientos, entidades y temas en un texto. Hoy actualizamos nuestros modelos de reconocimiento de entidades personalizados para que pueda formar modelos con menos documentos de formación. El reconocimiento de entidades personalizado amplía la funcionalidad de Amazon Comprehend al permitirle identificar nuevos tipos de entidades que no son compatibles con uno de los tipos de entidades genéricas preestablecidas. Esto significa que, además de identificar los tipos de entidades de la API de Detección de entidades, como UBICACIÓN o FECHA, PERSONA, puede analizar los documentos y extraer entidades como CÓDIGO_PRODUCTO, ID_EMPLEADO, NOMBRE_CONTRATISTA o entidades específicas de la empresa que usted defina y que se ajusten a sus necesidades particulares. A partir de hoy, hemos reducido los documentos mínimos de formación requeridos en un 50 %. Esto significa que puede formar modelos personalizados con tan solo 100 anotaciones por tipo de entidad a partir de 250 documentos. Si tiene más documentos de formación, ¡es posible que con los modelos más nuevos obtenga mejores resultados con respecto a los anteriores!

AWS WAF ahora le permite seleccionar una versión específica de un grupo de reglas administradas dentro de su ACL web, lo que le da la posibilidad de probar nuevas actualizaciones de reglas de manera segura y restaurar a versiones previamente probadas. Cuando se utiliza un grupo de reglas administradas con control de versiones, el usuario controla cuándo se aplican las nuevas actualizaciones de las reglas al tráfico. De forma predeterminada, seguirá recibiendo automáticamente las actualizaciones de las reglas del grupo de reglas administradas. Puede cambiar este comportamiento seleccionando manualmente una versión, lo que le permite pausar las actualizaciones automáticas o volver a una versión anterior. Una vez que seleccione una versión específica, dejará de recibir actualizaciones automáticas sino que permanecerá en la versión seleccionada hasta que ésta llegue al final de su vida útil.

Amazon WorkSpaces ahora permite a los usuarios ver la información de las cuotas predeterminadas y las aplicadas a través de Service Quotas.

A partir de hoy, OpsCenter, una capacidad de AWS Systems Manager, analiza automáticamente los elementos operativos de las cuentas de los clientes. Después, OpsCenter genera informaciones operativas si detecta elementos operativos duplicados o un gran número de elementos operativos creados por el mismo origen de eventos. En cada información operativa, OpsCenter recomienda las medidas que los operadores y los profesionales de TI pueden tomar para abordar el problema subyacente. Esto mejora la eficiencia operativa, ya que reduce la molestia que generan las alertas y le permite centrarse en los problemas que más le importan. Con OpsCenter, puede hacer un seguimiento de los elementos operativos relacionados con los recursos de AWS y resolverlos de manera centralizada desde un único lugar, lo que contribuye a reducir el tiempo necesario para resolver los problemas.

Change Manager, una capacidad de AWS Systems Manager, ahora permite a los administradores aprobar automáticamente los cambios conocidos y menos arriesgados a través de plantillas de cambios preconfiguradas, lo que elimina el paso de la aprobación y agiliza los cambios.

Amazon RDS Proxy ahora le permite crear proxies en una nube Amazon Virtual Private Cloud (VPC) compartida y administrada de forma centralizada. El uso compartido de la VPC permite a los equipos, cada uno con su cuenta de AWS, crear recursos en una VPC administrada de forma centralizada. Esto reduce la cantidad de VPC que deben crearse y administrarse, a la vez que utiliza cuentas separadas para la facturación y el control de acceso. Para obtener más información acerca del uso compartido de la VPC, consulte la documentación.

Los supervisores del centro de contacto ahora pueden utilizar reglas en Amazon Connect para clasificar los contactos de manera más pormenorizada. También puede generar una tarea de Amazon Connect para que un supervisor investigue más a fondo los problemas de la experiencia del cliente y las instancias de seguimiento. O bien, puede configurar reglas para generar de manera automática un evento de EventBridge.

Amazon Rekognition Video es un servicio basado en machine learning (ML) que puede analizar vídeos para detectar objetos, personas, rostros, texto, escenas, actividades y contenido inapropiado. La detección de segmentos de vídeo facilita a las empresas de medios de comunicación la agilización de las tareas operativas habituales mediante la detección automática de fotogramas negros sin audio, créditos finales, barras de color y cambios de plano en los archivos de vídeo. A partir de hoy, los clientes pueden detectar cuatro tipos de segmentos adicionales: créditos de apertura, segmentos de contenido, pizarras y logotipos de estudio. Además, los clientes obtienen una mayor precisión en la detección de tomas y en las complejas secuencias de créditos finales, junto con nuevas opciones de filtrado para la detección de fotogramas negros, a fin de que puedan gestionar distintas calidades de archivo y gamas de color. 

Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 con SQL estándar. Athena no tiene servidor, por lo que no es necesario administrar infraestructura y solo paga por las consultas que ejecuta.

Amazon S3 on Outposts ahora admite el uso compartido de la capacidad de S3 entre varias cuentas de una organización mediante AWS Resource Access Manager (RAM). Varios equipos de la organización ahora pueden crear y administrar buckets, puntos de acceso y puntos de enlace en S3 on Outposts.

Amazon CloudWatch anuncia las alarmas entre cuentas, una nueva característica que permite a los clientes establecer alertas y tomar medidas en función de los cambios en las métricas de otras cuentas de AWS. Las alarmas entre cuentas generan alertas en función de las tendencias de las métricas en diferentes cuentas de AWS y se pueden utilizar en combinación con los paneles existentes entre cuentas para configurar la visibilidad operativa en una cuenta de monitoreo centralizada. Gracias a las alarmas entre cuentas, puede recibir una alerta cuando una métrica con tendencia en una cuenta de AWS diferente indique que es necesario investigar más antes de que la tendencia empiece a causar problemas operativos o afecte a la experiencia del usuario final.

La actualización de instancias de Amazon EC2 Auto Scaling ahora permite realizar actualizaciones de la configuración del grupo de Auto Scaling (ASG), así como la posibilidad de omitir la sustitución de instancias ya actualizadas durante una actualización de instancias. Estas nuevas capacidades facilitan la implementación de cambios en una Imagen de Amazon Machine Image (AMI) o la instalación de software adicional de forma controlada. Para ayudarle aún más a la hora de implementar actualizaciones en las instancias de Auto Scaling, también presentamos cuatro nuevas notificaciones de eventos basadas en la actualización de instancias disponibles a través de Amazon EventBridge.

Desde la actualización más reciente, en marzo de 2021, AWS CloudFormation ha ampliado el registro de CloudFormation para admitir 79 nuevos tipos de recursos entre abril y julio de 2021 (consulte la lista completa al final de esta publicación). Un tipo de recurso incluye un esquema (propiedades del recurso y permisos del gestor) y gestores que controlan las interacciones de la API con los servicios subyacentes de AWS o de terceros. De estos 79, AWS ha publicado 56 y los socios de la Red de socios de AWS (APN) tienen 23. Los clientes ahora pueden configurar, aprovisionar y administrar estos nuevos recursos admitidos a través de CloudFormation de manera predecible y confiable. Entre los recursos de AWS, nos complace anunciar que ocho nuevos servicios de AWS agregaron compatibilidad con CloudFormation el día del lanzamiento. Estos servicios incluyen: Amazon Interactive Video Service (IVS), Amazon Nimble Studio, AWS IoT Device Management, Amazon FinSpace, Amazon Fraud Detector, Amazon Location Services, AWS App Runner y Amazon Lookout for Equipment. CloudFormation ahora admite 775 tipos de recursos de AWS en 160 servicios de AWS.

Amazon FSx, un servicio completamente administrado que facilita lanzar y ejecutar sistemas de archivos de una amplia gama de características con un alto rendimiento, está disponible ahora en la región AWS de Asia Pacífico (Osaka). Gracias a Amazon FSx, los clientes se pueden beneficiar de un gran conjunto de características y un rápido rendimiento en sistemas de archivos de código abierto o licenciados comercialmente, a la vez que evitan tareas administrativas lentas, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de hardware, la aplicación de parches o la realización de copias de seguridad.

Ya está disponible la conectividad privada para la gateway NAT de AWS en ambas regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Gracias a la expansión a la región de AWS GovCloud (EE. UU.), las agencias gubernamentales de EE. UU. y sus subcontratistas podrán trasladar a la nube cargas de trabajo con un mayor nivel de confidencialidad al disponer de ayuda para abordar sus requisitos específicos de conformidad y normativos. Con este lanzamiento, la gateway NAT privada de AWS ya está disponible en todas las regiones de AWS.

Amazon Athena ahora le permite almacenar resultados en el formato que mejor se adapte a su caso de uso de análisis. Con la nueva declaración UNLOAD de Athena, puede formatear los resultados en los formatos Parquet, Avro, ORC, JSON o texto delimitado que desee. La interfaz basada en SQL de Athena y la compatibilidad con formatos abiertos son especialmente adecuadas para crear canalizaciones de servicio ETL (extracción, transformación y carga) que preparen los datos para el procesamiento analítico posterior.

Amazon Personalize ahora permite optimizar las recomendaciones personalizadas para una métrica empresarial que elija, además de mejorar la relevancia de las recomendaciones para los usuarios. Puede definir una métrica empresarial, como los ingresos, el margen de ganancia, el tiempo de visualización de un video o cualquier otro atributo numérico del catálogo de elementos para optimizar las recomendaciones. Amazon Personalize aprende automáticamente lo que es relevante para los usuarios, tiene en cuenta la métrica empresarial definida y recomienda a los usuarios los productos o contenidos que benefician a los objetivos empresariales generales. 

El equipo de soluciones de AWS ha actualizado recientemente Marco de conectividad de la máquina a la nube, una solución que ofrece conectividad segura entre los equipos de fábrica y la nube de AWS. Esta solución es un marco que envía datos de telemetría de equipos a su cuenta de AWS, de modo que puede sacar partido de los servicios de AWS para realizar análisis de datos de equipos en lugar de administrar operaciones de infraestructura subyacente. La solución permite una robusta ingesta de datos mediante los protocolos OPC Data Access (OPC DA) y OPC Unified Access (OPC UA).

A partir de ahora, los clientes de AWS Lambda en las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.) pueden aprovisionar funciones Lambda con un máximo de 10 240 MB (10 GB) de memoria, un incremento más de tres veces superior en comparación el límite anterior de 3008 MB. Gracias a las funciones de mayor tamaño, los clientes pueden utilizar con mayor facilidad AWS Lambda para cargas de trabajos como trabajos por lotes, de extracción, transformación y carga (ETL) y aplicaciones de procesamiento multimedia que necesitan realizar operaciones intensivas a escala.

CloudWatch Synthetics ahora es compatible con el monitoreo visual, lo que le permite detectar defectos visuales en la experiencia del usuario final de su aplicación web. CloudWatch Synthetics admite el monitoreo de sus API REST, URL y contenido del sitio web mediante la ejecución de scripts 24 horas al día, 7 días a la semana. La nueva característica de monitoreo visual hace posible detectar defectos visuales que no se pueden codificar.

Hoy anunciamos la disponibilidad de tres nuevas zonas de AWS Wavelength en la red 5G de banda ultra ancha de Verizon en Chicago, Houston y Phoenix. Las zonas de Wavelength ahora están disponibles en 13 ciudades principales de EE. UU., incluidas las ciudades previamente anunciadas de Atlanta, Boston, Dallas, Denver, Las Vegas, Miami, Nueva York, San Francisco, Seattle y Washington DC.

Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de Amazon GameLift, ahora disponible en la región de AWS China (Ningxia), a cargo de NWCD. Con la confianza de algunas de las compañías de videojuegos más exitosas del mundo, como Wargaming, Behaviour Interactive y Ubisoft, GameLift implementa, opera y escala servidores dedicados para juegos multijugador. Ahora, GameLift y su completo conjunto de características han aumentado su cobertura global, a la vez que proporcionan experiencias de juego fluidas y de baja latencia a los jugadores de todo el mundo.

Hoy, AWS Copilot ha anunciado el lanzamiento de la versión 1.9. Con esta versión, AWS Copilot ahora permite configurar un nombre DNS fácil para los servicios web basados en solicitudes implementados con AWS App Runner. Esta característica ya estaba disponible para los servicios web de carga equilibrada implementados con Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Los clientes que utilizan AWS App Runner ahora pueden proporcionar un nombre DNS fácil de usar, como api.example.com, directamente en el archivo de manifiesto y AWS Copilot aprovisionará y administrará la infraestructura necesaria para asociar el nombre de dominio al servicio del cliente implementado con App Runner.

El equipo de soluciones de AWS ha actualizado recientemente la solución de datos de streaming de AWS para Amazon MSK, una implementación de soluciones de AWS que proporciona una configuración automatizada de los servicios de AWS necesarios para capturar, almacenar, procesar y entregar datos de streaming fácilmente.

Ahora puede configurar ETL basada en SQL con Apache Spark en Amazon EKS. Esta implementación de soluciones proporciona compatibilidad para procesamiento de datos declarativos, capacidades de extracción, transformación y carga (ETL) sin código y automatización de la organización del flujo de trabajo para ayudar a los científicos y analistas de datos a acceder a los datos y crear información significativa sin necesidad de procesos de TI manuales.

AWS License Manager anuncia la compatibilidad con el administrador delegado, una característica que permite a los administradores de licencias administrar y distribuir licencias en todas sus cuentas de AWS desde una cuenta delegada que no sea la cuenta central del pagador. Al utilizar el administrador delegado, puede detectar las licencias que se ejecutan en todas las cuentas y realizar un seguimiento del uso de las licencias de forma centralizada. El administrador delegado ofrece flexibilidad para separar la administración de licencias de las actividades de facturación. 

AWS Cloud9 presenta 3 nuevas características, entre ellas compatibilidad con CloudWatch Logs, S3 y perfiles de instancias EC2. Los usuarios de Cloud9 ahora pueden obtener listas de sus grupos de registros y ver flujos de registros al instante sin salir del IDE. Además, la integración de S3 ha mejorado el rendimiento en las VPC y ahora es compatible con una nueva característica para cargar el archivo actual. Por último, los usuarios de Cloud9 que utilicen autenticación multifactor (MFA) y VPC privadas pueden autenticarse automáticamente a través de metadatos de instancias EC2 y orígenes de credenciales de variables de entorno.

Los suscriptores de AWS Data Exchange ahora pueden administrar y realizar un seguimiento de los derechos de sus organizaciones para productos de AWS Data Exchange mediante AWS License Manager. Con esta mejora, los suscriptores pueden administrar y distribuir licencias mediante ID de cuenta individuales o ID de organización, lo que da derecho a otras cuentas de su organización de AWS a acceder a datos obtenidos a través de AWS Data Exchange. En las organizaciones con estructuras de cuentas de AWS elaboradas, esto alivia la carga que supone administrar los derechos para datos en todas las cuentas.

Hoy nos complace presentar Amazon Transcribe Call Analytics, una nueva API para obtener información de conversaciones impulsada por machine learning (ML) que permite a las empresas mejorar la experiencia de los clientes y la productividad de los agentes. Mediante la API Transcribe Call Analytics, puede analizar grabaciones de llamadas para obtener transcripciones paso a paso e información procesable. Las empresas pueden comprender mejor las interacciones entre clientes y agentes, identificar problemas habituales y realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento. La API combina potentes modelos de conversión de voz en texto y procesamiento de lenguaje natural (PLN) que están entrenados específicamente para comprender las llamadas de atención al cliente y ventas. Transcribe Call Analytics permite a los desarrolladores y proveedores de software independientes (ISV) incorporar análisis de llamadas en sus aplicaciones sin necesidad de experiencia en ML. 

Las canalizaciones de Amazon SageMaker, el primer servicio de integración y entrega continuas (CI/CD) creado específicamente para el machine learning (ML), ahora admite un LambdaStep que permite a los clientes invocar directamente una función de AWS Lambda como un paso en la canalización de creación de modelos de ML. Los clientes pueden utilizar el nuevo LambdaStep para ejecutar cualquier tarea o trabajo en AWS Lambda, como dividir conjuntos de datos o enviar notificaciones personalizadas, siempre que el procesamiento se pueda completar en 10 minutos. Los clientes pueden escribir la función Lambda en su lenguaje preferido, incluido Python, y proporcionarla como un archivo, o bien proporcionar un paquete .zip que contenga el código, los programas compilados y cualquier dependencia. Las canalizaciones de SageMaker crearán automáticamente una nueva función de Lambda y la ejecutarán como parte de la ejecución de LambdaStep. Como alternativa, si los clientes tienen una función Lambda ya creada, pueden optar por invocarla en la ejecución de LambdaStep.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ahora es compatible con el complemento CNI (Container Networking Interface) Multus, que permite adjuntar varias interfaces de red a los pods que se ejecuten en clústeres de EKS y así disponer de configuraciones de red avanzadas.

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado que facilita las tareas de recopilación, almacenamiento, organización y monitoreo de los datos del equipo industrial a escala para ayudarle a tomar mejores decisiones a partir de dichos datos. 

Amplify Geo permite a los desarrolladores agregar rápidamente características de localización a sus aplicaciones web y móviles. Ampliando las funciones existentes de Amplify, Amplify Geo incluye un conjunto de bibliotecas de clientes abstractas construidas sobre Amazon Location Service, componentes de interfaz de usuario de mapas preintegrados (basados en la popular biblioteca de código abierto MapLibre) y actualiza la herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) de Amplify con soporte para el aprovisionamiento de todos los servicios de localización en la nube necesarios.

AWS Control Tower ya está disponible en 2 regiones de AWS adicionales: América del Sur (São Paulo) y Europa (París), lo que amplía la disponibilidad de AWS Control Tower a 15 regiones de AWS. Anunciamos la función de deselección de la región de AWS Control Tower, que mejora su capacidad de administrar eficazmente la huella geográfica de sus recursos de AWS Control Tower. Ahora puede deseleccionar las regiones que ya no desea que gobiernen AWS Control Tower; de este modo, puede hacer frente a los problemas de conformidad y cumplimiento normativo mientras equilibra los costes asociados con la expansión a regiones adicionales.

Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com (NASDAQ: AMZN), amplía la optimización automática de tablas para modificar las codificaciones de compresión de columnas. Esta nueva función mantiene las codificaciones de compresión optimizadas en las tablas de la base de datos de Amazon Redshift de forma continua para lograr un alto rendimiento y reducir la utilización del almacenamiento. Al utilizar la automatización para administrar la compresión de columnas, los clientes pueden asegurarse de que las codificaciones de compresión de columnas estén siempre optimizadas para obtener el mejor rendimiento posible.

Nos complace anunciar que Amazon SageMaker ahora es compatible con las instancias de Amazon EC2 M5d, R5, P3dn y G4dn para instancias de notebook de SageMaker. Los clientes pueden lanzar instancias de notebook de SageMaker con estos tipos de instancia en las regiones donde están disponibles.

AWS Storage Gateway ahora es compatible con Quest NetVault Backup 13 en Tape Gateway, lo que le permite hacer copias de seguridad y archivar datos de Quest NetVault Backup a AWS sin cambiar sus flujos de trabajo de copia de seguridad. Así, Tape Gateway es compatible con Quest NetVault Backup 13 que se ejecuta en Microsoft Windows Server 2012 R2 o Microsoft Windows Server 2016.

AWS Config ahora es compatible con los tipos de recursos de AWS Backup (AWS::Backup::BackupPlan, AWS::Backup::BackupSelection, AWS::Backup::BackupVault y AWS::Backup::RecoveryPoint) en todas las regiones de AWS. AWS Config brinda una visión detallada de la configuración de los recursos de AWS de su cuenta de AWS. Esto incluye cómo se relacionan los recursos entre sí y cómo fueron configurados. Esto permite ver cómo han cambiado las configuraciones y las relaciones a lo largo del tiempo. Por ejemplo, ahora puede utilizar AWS Config para monitorear los cambios en su plan de copia de seguridad que define cuándo y cómo quiere hacer una copia de seguridad de sus recursos de AWS, monitorear la asignación de recursos al plan de copia de seguridad, seguir los cambios en la configuración de los almacenes de copia de seguridad o monitorear los cambios en los puntos de recuperación para diferentes tipos de recursos.

Amazon Redshift ahora admite un perfil de autenticación que permite a los administradores almacenar de forma centralizada las propiedades del lado del cliente necesarias para conectar el almacenamiento de datos de Redshift mediante controladores JDBC/ODBC/Python. Puede crear un perfil de autenticación especificando un archivo JSON con el nombre y el valor de las propiedades extendidas y del cliente requeridas. Los usuarios finales, como analistas, desarrolladores e ingenieros de datos, pueden utilizar estos perfiles con herramientas de cliente como los editores de SQL, las herramientas de BI y de ETL.

Amazon Kendra ha sido evaluado por el Programa de evaluadores registrados de seguridad de la información (Information Security Registered Assessors Program, IRAP) en el nivel PROTEGIDO. Ahora puede cumplir los objetivos de control del Manual de seguridad de la información (Information Security Manual, ISM) del Gobierno australiano utilizando Kendra.