Noviembre de 2021

Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de datos de streaming sin servidor que hace que sea fácil capturar, procesar y almacenar datos de flujos a cualquier escala. Kinesis Data Streams en diferido es un nuevo modo de capacidad para Kinesis Data Streams, capaz de servir gigabytes de rendimiento de escritura y lectura por minuto sin planificación de capacidad. Puede crear un nuevo flujo de datos en diferido o convertir un flujo de datos existente al modo en diferido con un único clic, y no tener que aprovisionar y administrar servidores, almacenamiento o rendimiento. En el modo en diferido, paga por el rendimiento consumido en lugar de por los recursos aprovisionados, lo cual facilita el equilibrio entre costos y rendimiento.

Amazon FSx for Lustre, un servicio que proporciona sistemas de archivos rentables, de alto rendimiento y escalables para cargas de trabajo informáticas, facilita aún más el procesamiento de los datos que residen en Amazon S3 al permitir que un sistema de archivos FSx for Lustre se vincule a varios buckets de S3.

Amazon S3 Glacier Instant Retrieval es una nueva clase de almacenamiento de archivos que ofrece el almacenamiento de menor costo para los datos de larga duración a los que rara vez se accede y que requieren una recuperación en milisegundos. Con S3 Glacier Instant Retrieval, puede ahorrar hasta un 68 % en costos de almacenamiento en comparación con el uso de la clase de almacenamiento S3 Standard-Infrequent Access, cuando se accede a los datos una vez por trimestre. S3 Glacier Instant Retrieval ofrece el acceso más rápido al almacenamiento de archivos, con el mismo rendimiento y acceso en milisegundos que las clases de almacenamiento S3 Standard y S3 Standard-IA. Además, la clase de almacenamiento S3 Glacier existente pasa a llamarse S3 Glacier Flexible Retrieval y ahora incluye recuperaciones masivas gratuitas y una reducción del precio de almacenamiento del 10 %, que la optimiza para casos de uso de copias de seguridad y recuperación de desastres. 

Nos complace anunciar que Amazon S3 ha reducido los precios de almacenamiento hasta en un 31 % en tres clases de almacenamiento S3. En concreto, estamos reduciendo el precio del almacenamiento para S3 Standard-Infrequent Access y S3 One Zone-Infrequent Access hasta un 31 % en 9 regiones de AWS: Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Oeste de EE. UU. (Norte de California) y América del Sur (São Paulo).

AWS Backup ahora permite proteger de forma centralizada las cargas de trabajo de VMware, en las instalaciones y en la nube como VMware Cloud^TM on AWS, lo cual ayuda a satisfacer sus necesidades empresariales y de conformidad normativa. Ahora puede utilizar una única política en AWS Backup para proteger de forma centralizada sus entornos híbridos de VMware junto con los 12 servicios de AWS (que abarcan la informática, el almacenamiento y las bases de datos) que ya son compatibles con AWS Backup. AWS Backup permite demostrar el estado de conformidad de las políticas de protección de datos de su organización mediante el monitoreo de las operaciones de copia de seguridad, copia y restauración, y permite generar informes unificados listos para auditores con el fin de ayudar a satisfacer los requisitos normativos y de gobernanza de datos.

La clase de almacenamiento Amazon S3 Glacier ahora se denomina Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval e incluye recuperaciones masivas gratuitas además de una reducción de precio del 10 %, que la optimiza para casos de uso de copias de seguridad y recuperación de desastres. S3 Glacier Flexible Retrieval es ahora aún más rentable, y las recuperaciones masivas gratuitas lo hacen ideal cuando necesita recuperar grandes conjuntos de datos una o dos veces al año y no desea preocuparse por el costo de la recuperación.

Amazon FSx for OpenZFS permite lanzar, ejecutar y escalar sistemas de archivos completamente administrados en AWS que sustituyen a los servidores de archivos ZFS u otros basados en Linux que se ejecutan en las instalaciones, a la vez que ayudan a proporcionar una mayor agilidad y menores costos. FSx for OpenZFS es el miembro más reciente de la familia de servicios de Amazon FSx, que ofrece un almacenamiento de archivos con todas las características y un alto rendimiento, con la ayuda de los sistemas de archivos más utilizados, como NetApp ONTAP, Windows File Server y Lustre. Los sistemas de archivos FSx for OpenZFS son accesibles desde instancias informáticas y contenedores de Linux, Windows y macOS a través del protocolo NFS estándar de la industria (v3, v4.0, v4.1, v4.2).

Hoy, anunciamos AWS IoT TwinMaker, un nuevo servicio que hace que sea más fácil y rápido para los desarrolladores crear y utilizar gemelos digitales de sistemas del mundo real para monitorear y optimizar operaciones. Los gemelos digitales son representaciones virtuales de sistemas físicos como edificios, fábricas, líneas de producción y equipos, y se actualizan de manera regular con datos del mundo real para imitar la estructura, el estado y el comportamiento de los sistemas que representan. Aunque los casos de uso de gemelos digitales son muchos y variados, la mayoría de los clientes quiere comenzar con utilizar de manera fácil sus datos para obtener una comprensión más profunda de sus operaciones.

El día de hoy, la familia de productos AWS Snow lanza una capacidad de migración de datos en cinta segura y sin conexión para AWS Snowball Edge, lo que permite migrar petabytes de datos almacenados en cintas físicas a AWS sin cambiar los flujos de trabajo de copia de seguridad basados en las cintas existentes. Mediante esta capacidad, puede migrar datos en cinta a AWS desde entornos en los que tiene limitaciones de conectividad de red, restricciones de ancho de banda y altos costos de conexión de red. Mover datos en cinta a AWS ayuda a eliminar los gastos de infraestructura de cintas físicas y a obtener acceso en línea a los datos en cinta.

Amazon FSx for Lustre, un servicio que proporciona sistemas de archivos rentables, de alto rendimiento y escalables para cargas de trabajo informáticas, facilita aún más el procesamiento de los datos que residen en Amazon S3 al permitir que el contenido del sistema de archivos FSx for Lustre se actualice automáticamente a medida que los datos se eliminan o se mueven en S3.

Hoy, presentamos AWS IoT FleetWise, un nuevo servicio que hace que sea más fácil y rentable para los fabricantes de automóviles recopilar, transformar y transferir datos de vehículos a la nube casi en tiempo real. Una vez que los datos están en la nube, los fabricantes pueden utilizarlos para tareas como diagnosticar problemas de manera remota en vehículos individuales, analizar el estado de una flota de vehículos, para evitar potenciales reclamaciones de garantía y retiradas, y recopilar completos datos de sensores para formar modelos de machine learning que mejoran la conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS).

AWS Microservice Extractor for .NET simplifica el proceso de rearquitectura de aplicaciones en proyectos de código menores. Modernice y transforme sus aplicaciones .NET con una herramienta de asistencia que analiza el código fuente y las métricas de tiempo de ejecución para crear una representación visual de la aplicación y sus dependencias. Esta herramienta ofrece una visualización holística del código fuente de una aplicación, ayuda a la refactorización del código y asiste en la extracción del código base en proyectos de código separados que los equipos pueden desarrollar, crear y operar de manera independiente para mejorar la agilidad, el tiempo de actividad y la escalabilidad.

Amazon S3 presenta una nueva configuración, propietario del bucket aplicado de S3 Object Ownership, que deshabilita las listas de control de acceso (ACL), lo que simplifica la administración del acceso para los datos almacenados en S3. Cuando se aplica esta configuración a nivel de bucket, todos los objetos de un bucket de S3 pertenecen al propietario del bucket y las ACL ya no se utilizan para otorgar permisos. Como resultado, el acceso a los datos se basa en políticas, incluidas las políticas de AWS Identity and Access Management (IAM) aplicadas a las identidades de IAM, políticas de sesión, políticas de puntos de acceso y buckets de Amazon S3 y políticas de punto de enlace de Virtual Private Cloud (VPC). Esta configuración se aplica tanto a los objetos nuevos como a los existentes en un bucket y puede controlar el acceso a esta configuración mediante las políticas de IAM. Con la nueva configuración de S3 Object Ownership, puede revisar, administrar y modificar fácilmente el acceso a los conjuntos de datos compartidos en Amazon S3 simplemente a través de políticas.

Hoy, presentamos la nueva generación de instancias Im4gn y Is4gen de Amazon EC2 optimizadas para almacenamiento. Estas instancias están basadas en el sistema AWS Nitro y funcionan con la tecnología de los procesadores Graviton2 de AWS. Cuentan con hasta 30 TB de almacenamiento con los nuevos SSD de Nitro diseñados por AWS con el fin de ampliar el rendimiento de almacenamiento de cargas de trabajo intensivas de E/S como bases de datos SQL/NoSQL, motores de búsqueda, sistemas de archivos distribuidos y análisis de datos que leen y escriben de manera continua desde los SSD de manera sostenida. Los SSD de AWS Nitro permiten una latencia hasta un 60 % menor y una variabilidad de latencia reducida hasta un 75 % en instancias Im4gn e Is4gen en comparación con la tercera generación de instancias optimizadas para almacenamiento. Estas instancias aumentan el número de transacciones procesadas por segundo (TPS) para cargas de trabajo intensivas de E/S, como bases de datos relacionales (p. ej., MySQL, MariaDB, PostgreSQL) y bases de datos que no son de SQL (KeyDB, ScyllaDB, Cassandra) que cuentan con conjuntos de datos de tamaño medio-grande y pueden beneficiarse de un elevado rendimiento informático y alto rendimiento de red. También son ideales para motores de búsqueda y cargas de trabajo de análisis de datos que requieren un acceso muy rápido a conjuntos de datos en almacenamiento local.

Hoy presentamos la versión preliminar de AWS Private 5G, un nuevo servicio administrado que ayuda a empresas a configurar y escalar redes móviles 5G privadas en sus instalaciones en cuestión de días en lugar de meses. Con tan solo unos clics en la consola de AWS, los clientes especifican si quieren crear una red móvil y la capacidad de red necesaria para sus dispositivos. A continuación, AWS entrega y mantiene las unidades de radio celulares pequeñas, los servidores, el núcleo 5G y el software de red de acceso de radio (RAN) y los módulos de identidad de los suscriptores (tarjetas SIM) necesarias para configurar una red 5G privada y conectar dispositivos. AWS Private 5G automatiza la configuración y la implementación de la red y escala la capacidad en diferido para dar soporte a dispositivos adicionales y un mayor tráfico de red. No hay pagos anticipados o costos por dispositivo en AWS Private 5G, y los clientes solo pagan por la capacidad y el rendimiento de red que solicitan.

AWS IoT ExpressLink (versión preliminar), es un software de conectividad que impulsa una variedad de módulos de hardware que desarrollan y ofrecen socios de AWS, como Espressif, Infineon y u-blox. Estos módulos de conectividad incluyen software validado por AWS, de modo que hacen que sea más rápido y fácil conectar de manera segura prácticamente cualquier producto a la nube con un tiempo y un costo mucho menor, incluidos dispositivos médicos, sensores industriales y productos de consumo.

Hoy anunciamos la versión preliminar de las instancias Trn1 de Amazon EC2 basadas en AWS Trainium. AWS Trainium, es el segundo chip de machine learning diseñado por AWS que está optimizado para la formación de aprendizaje profundo de alto rendimiento.

La clase de almacenamiento Amazon S3 Intelligent-Tiering ahora incluye automáticamente un nuevo nivel de acceso instantáneo a los archivos con un ahorro de costos de hasta un 68 % para los datos a los que rara vez se accede y que necesitan una recuperación en milisegundos y un alto rendimiento. S3 Intelligent-Tiering es el primer almacenamiento en la nube que reduce automáticamente los costos de almacenamiento a nivel pormenorizado de objeto al mover automáticamente los datos al nivel de acceso más rentable según la frecuencia de acceso, sin impacto en el rendimiento, tarifas de recuperación ni gastos operativos. S3 Intelligent-Tiering ofrece una latencia en milisegundos y un alto rendimiento para los datos a los que se accede de manera frecuente, poco frecuente y ahora de forma inusual en los nuevos niveles de acceso instantáneo, frecuente y poco frecuente a los archivos. Ahora, puede utilizar S3 Intelligent-Tiering como la clase de almacenamiento predeterminada para prácticamente cualquier carga de trabajo, en especial lagos de datos, análisis de datos, nuevas aplicaciones y contenido generado por el usuario.

Hoy, Contact Lens for Amazon Connect anunciaron una nueva capacidad de machine learning (ML) llamada resumen de llamadas que ayuda a las empresas a mejorar la productividad de agentes y gerentes de centros de contacto, de modo que puedan centrarse en brindar experiencias del cliente excelentes.

Amazon Redshift ofrece ahora una opción sin servidor (versión preliminar) para ejecutar y escalar análisis sin tener que aprovisionar y administrar clústeres de almacenamiento de datos. Gracias a Amazon Redshift sin servidor, todos los usuarios, incluidos analistas de datos, desarrolladores y científicos de datos pueden utilizar a partir de ahora Amazon Redshift para obtener información de datos en segundos. Amazon Redshift sin servidor aprovisiona de manera automática y escala de forma inteligente la capacidad de almacenamiento de datos para brindar el mejor rendimiento posible para todos sus análisis. Solo paga por los recursos informáticos utilizados durante la duración en segundos de las cargas de trabajo. Puede beneficiarse de esta simplicidad sin tener que realizar ningún cambio en sus aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial existentes.

Nos complace anunciar la versión preliminar de Amazon EMR sin servidor, una nueva opción sin servidor en Amazon EMR que facilita y hace que sea rentable para ingenieros de datos y analistas ejecutar análisis de datos a escala de petabytes en la nube. Amazon EMR es una plataforma de big data en la nube utilizada por clientes que ejecutan trabajos de procesamiento de datos distribuidos a gran escala, consultas SQL interactivas y aplicaciones de machine learning con marcos de análisis de código abierto como Apache Spark, Apache Hive y Presto. Gracias a EMR sin servidor, los clientes pueden ejecutar aplicaciones diseñadas con esos marcos con tan solo unos clics, sin tener que configurar, optimizar o asegurar clústeres. EMR sin servidor aprovisiona y escala de manera automática los recursos informáticos y de memoria que requiere la aplicación, y los clientes solo pagan por los recursos que utilizan.

Amazon Connect ahora ofrece una aplicación para agentes destinada a administrar los contactos y resolver los problemas de los clientes. En el centro de contacto, los agentes necesitan encontrar una manera para manejar varios contactos con facilidad (voz, conversación, tareas) mientras ven la información correcta del cliente y tienen artículos de conocimiento que aparecen en el contexto del problema del cliente que intentan resolver. Luego de lanzar la aplicación para agentes en el navegador, los agentes pueden iniciar sesión de inmediato y administrar la autenticación de clientes, las llamadas y las conversaciones, además de ver la información clave de los clientes y los artículos de conocimiento. Por ejemplo, cuando un agente recibe una llamada o una conversación, Amazon Connect Customer Profiles comparte la información del cliente, como el nombre, el número de teléfono y la dirección de correo electrónico. Mientras el agente habla con el cliente, Amazon Connect Voice ID analiza las características de voz únicas de la persona que llama con machine learning para verificar dicha identidad en tiempo real al mostrar una puntuación de confianza y un estado. Luego, a lo largo del contacto, Amazon Connect Wisdom detecta los problemas de los clientes y proporciona de manera proactiva recomendaciones de artículos de conocimiento en tiempo real. Con la aplicación para agentes de Amazon Connect, puede ayudar a los agentes a proporcionar la información correcta a fin de resolver los problemas de los clientes, ofrecer una experiencia personal y mejorar la satisfacción del cliente. 

Ahora, los usuarios de Amazon Athena pueden usar AWS Lake Formation para configurar de forma detallada los permisos y leer datos de tablas que cumplen con los requisitos de ACID. Amazon Athena facilita a los usuarios la tarea de analizar datos en lagos de Amazon S3 para ayudar a garantizar que cuenten con acceso únicamente a los datos que están autorizados a usar, y que las consultas que realicen sean fiables teniendo en cuenta los cambios que se produzcan en los datos subyacentes, con la dificultad que esto conlleva.

Amazon FSx for Lustre, un servicio que proporciona sistemas de archivos rentables, de alto rendimiento y escalables para cargas de trabajo informáticas, facilita aún más el procesamiento de los datos que residen en Amazon S3 al permitir que el contenido del bucket de S3 se actualice automáticamente a medida que los datos se actualizan en un sistema de archivos FSx for Lustre.

La indexación de flotas de AWS IoT Device Management ahora ofrece integración con dos orígenes de datos adicionales, las sombras con nombre de AWS IoT Core y la detección de infracciones de AWS IoT Device Defender. Con esta versión, los orígenes de datos admitidos para la indexación de flotas aumentaron de tres a cinco (registro de AWS IoT Core, sombras y eventos del ciclo de vida de conectividad). Estos dos orígenes de datos adicionales ayudarán a los clientes de IoT que almacenan datos de flotas de IoT a través de diferentes servicios y sistemas y acceden regularmente a los datos para el monitoreo de flotas, comprobaciones de estado, actualizaciones de transmisión terrestre (OTA) y resolución de problemas.

Hoy presentamos la versión preliminar pública de AWS Backup for Amazon S3. Ahora, puede crear una política única en AWS Backup para automatizar la protección de los datos de aplicaciones almacenados solo en S3 o junto con otros 11 servicios de AWS destinados a almacenamiento, informática y base de datos. Mediante la perfecta integración de AWS Backup con AWS Organizations, puede crear copias de seguridad independientes, inmutables y cifradas y administrar de forma centralizada las copias de seguridad y la restauración de buckets y objetos de S3 en sus cuentas de AWS.

AWS Mainframe Modernization es una plataforma única para la migración y modernización de la unidad central. Permite a los clientes migrar y modernizar las cargas de trabajo de su unidad central en las instalaciones a un entorno en tiempo de ejecución administrado y de alta disponibilidad en AWS. Este servicio admite actualmente dos patrones de migración principales (cambio de plataforma y refactorización automatizada), de modo que los clientes pueden seleccionar la ruta de migración y cadenas de herramientas que mejor se adapten a ellos en base a sus resultados de evaluación de migración.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de tres nuevas capacidades de AWS Lake Formation que simplifican la creación, aseguramiento y administración de lagos de datos. En primer lugar, Tablas gobernadas de Lake Formation, un nuevo tipo de tabla en Amazon S3 que simplifica la creación de canalizaciones de datos resilientes con compatibilidad con transacciones multitabla. A medida que los datos se agregan o modifican, Lake Formation administra de manera automática conflictos y errores para garantizar que todos los usuarios ven de manera consistente los datos. Esto elimina la necesidad de que los clientes creen códigos de gestión de errores personalizados o lotes de sus actualizaciones. En segundo lugar, Tablas gobernadas monitorea y optimiza de manera automática la manera en la que los datos se almacenan, de modo que los tiempos de consulta son consistentes y rápidos. Tercero, además de con tablas y columnas, Lake Formation ahora también es compatible con permisos a nivel de fila y celda, lo cual hace que sea más fácil restringir el acceso a información confidencial al garantizar el acceso a los usuarios únicamente a los fragmentos de datos que se les permite ver. Tablas gobernadas y los permisos a nivel de fila y celda ahora son compatibles con Amazon Athena, Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue y Amazon QuickSight.

Amazon SageMaker Canvas es una nueva capacidad de Amazon SageMaker que permite a los analistas empresariales crear modelos de machine learning (ML) precisos y generar predicciones con una interfaz visual y sencilla, sin necesidad de código.

Ahora puede utilizar AWS Control Tower para denegar servicios y operaciones en sus entornos de Control Tower para las regiones de AWS que elija. Las capacidades de denegación de región complementan las características de selección y deselección de región de AWS Control Tower existentes, y le brinda la posibilidad de cumplir con requisitos de conformidad y normativas a la vez que mejora la eficiencia en el costo al expandirse a regiones adicionales.

La nueva generación de sistemas de archivos de Amazon FSx for Lustre, creada con procesadores AWS Graviton, ofrece tres mejoras de rendimiento y precio. En primer lugar, los nuevos sistemas de archivos proporcionan hasta cinco veces más rendimiento por terabyte (hasta 1 GB/s por terabyte) en comparación con los sistemas de archivos de la generación anterior. En segundo lugar, gracias a la compatibilidad con las instancias de cliente con múltiples interfaces de red, ahora puede manejar hasta 400 Gbps de ancho de banda de red en instancias de Amazon EC2 como P4d y DL1. En tercer lugar, la nueva generación de sistemas de archivos de FSx for Lustre reduce el costo del rendimiento hasta en un 60 % en comparación con los sistemas de archivos de la generación anterior.

A partir de hoy, las nuevas instancias C7g de Amazon EC2 con la tecnología de la última generación de procesadores Graviton3 diseñados de manera personalizada por AWS está disponible en versión preliminar. Las instancias C7g de Amazon EC2 brindarán el mejor rendimiento de precio en Amazon EC2 para cargas de trabajo de uso intensivo de recursos informáticos como informática de alto rendimiento (HPC) para videojuegos, codificación de video e inferencia de machine learning basada en CPU. Estas instancias son las primeras en la nube en contar con la tecnología de memoria de vanguardia DDR5, que brinda un 50 % más de ancho de banda en comparación con la memoria DDR4. Las instancias C7g brindan un ancho de banda de red un 20 % superior en comparación con la generación anterior de instancias C6g basada en los procesadores Graviton2 de AWS. También cuentan son compatibles con Elastic Fabric Adapter (EFA) para aplicaciones de informática de alto rendimiento que requieren niveles elevados de comunicación entre nodos.

La consola de Amazon Simple Storage Service (S3) ahora brinda advertencias de seguridad, informa errores y ofrece sugerencias de Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer a medida que crea sus políticas de S3. La consola ejecuta automáticamente más de 100 verificaciones de políticas para validar sus políticas. Estas verificaciones permiten ahorrar tiempo, funcionan como guía para resolver errores y ayudan a aplicar las prácticas recomendadas de seguridad. Al resolver los errores y advertencias de seguridad que la consola de S3 informa, puede comprobar que sus políticas sean funcionales antes de adjuntarlas a los buckets de S3 o puntos de acceso.

Hoy anunciamos la versión preliminar pública de Amazon MSK, un nuevo tipo de clúster de Amazon MSK que facilita a los desarrolladores la ejecución de Apache Kafka sin tener que administrar su capacidad. MSK sin servidor aprovisiona y escala de manera automática los recursos informáticos y de almacenamiento y brinda un precio basado en rendimiento, de modo que puede utilizar Apache Kafka bajo demanda y pagar por los datos que transmite y conserva.

Hoy hemos anunciado la disponibilidad general de Amazon WorkSpaces Web. WorkSpaces Web es una nueva capacidad de nuestro conjunto de informática para usuarios finales; un espacio de trabajo de bajo costo y completamente administrado, creado con el fin de facilitar cargas de trabajo seguras y basadas en la Web. WorkSpaces Web facilita a los clientes el acceso seguro de sus empleados a los sitios web internos y a las aplicaciones web SaaS sin la carga administrativa de los dispositivos o del software de cliente especializado. WorkSpaces Web proporciona herramientas de política sencillas y adaptadas a las interacciones de los usuarios, al mismo tiempo que elimina la carga de tareas comunes como la administración de la capacidad, el escalado y el mantenimiento de las imágenes del navegador.

Los clientes de AWS ahora pueden encontrar e implementar aplicaciones de Kubernetes de terceros, además de suscribirse a estas desde AWS Marketplace en cualquier clúster de Kubernetes, en cualquier entorno. Esto amplía las capacidades existentes de AWS Marketplace for Containers. Antes, los clientes podían encontrar y comprar aplicaciones de terceros en contenedores en AWS Marketplace, e implementarlas en Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) y Amazon Elastic Container Service (ECS). Ahora, los clientes pueden implementar aplicaciones de Kubernetes de terceros en entornos en las instalaciones mediante Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (EKS-Anywhere), o cualquier clúster de Kubernetes autoadministrado por el cliente en entornos en las instalaciones o en EC2.

Amazon CodeGuru es una herramienta para desarrolladores basada en el machine learning que proporciona recomendaciones inteligentes para detectar vulnerabilidades de seguridad, mejorar la calidad del código e identificar las líneas de código más caras de una aplicación.

Hoy, AWS anunció que Karpenter, un nuevo proyecto de escalado automático de clústeres de Kubernetes de código abierto, ya está disponible de manera general con la versión 0.5 y está listo para su uso en entornos de producción. Karpenter es un escalador automático de clústeres de Kubernetes flexible y de alto rendimiento para mejorar la disponibilidad de las aplicaciones y el uso de los recursos. Karpenter lanza instancias EC2 del tamaño adecuado en respuesta a los cambios en la carga de las aplicaciones en menos de un minuto. Estas instancias EC2 se basan en las necesidades específicas de las cargas de trabajo de un clúster, como los requisitos de informática, almacenamiento, aceleración y programación. Actualmente, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) es compatible con los clústeres que utilizan Karpenter en AWS, aunque Karpenter está diseñado para funcionar con cualquier clúster de Kubernetes conforme.

El nuevo Amazon Inspector es un servicio de administración de vulnerabilidades que escanea continuamente las cargas de trabajo de AWS en busca de vulnerabilidades de software y exposición involuntaria a la red está disponible de forma general, en todo el mundo. Amazon Inspector se rediseñó por completo para automatizar la administración de vulnerabilidades y ofrecer hallazgos casi en tiempo real para minimizar el tiempo de descubrimiento de nuevas vulnerabilidades.

AWS Well-Architected Tool ofrece ahora la posibilidad de que los clientes creen sus propios enfoques personalizados.

Nos entusiasma anunciar que ahora puede utilizar Terraform para aprovisionar y personalizar cuentas a través de AWS Control Tower con AWS Control Tower Account Factory for Terraform (AFT). Ahora, los desarrolladores pueden disfrutar de un proceso simplificado que automatiza el aprovisionamiento de cuentas totalmente funcionales, lo que proporciona a los usuarios un acceso más rápido a los recursos que necesitan para obtener buenos resultados.

Amazon Braket Hybrid Jobs le permite ejecutar fácilmente algoritmos cuánticos clásicos híbridos como Variational Quantum Eigensolver (VQE) y Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), que combinan recursos informáticos clásicos con dispositivos informáticos cuánticos para optimizar el rendimiento de los sistemas cuánticos actuales. Con esta nueva característica, solo tiene que proporcionar su script de algoritmo y elegir un dispositivo de destino: una unidad de procesamiento cuántico (QPU) o un simulador de circuito cuántico. Amazon Braket Hybrid Jobs está diseñado para activar los recursos clásicos solicitados cuando su dispositivo cuántico de destino esté disponible, ejecutar su algoritmo y liberar las instancias una vez finalizadas para que solo pague por lo que usa. Braket Hybrid Jobs puede proporcionar información en vivo sobre las métricas del algoritmo para monitorear el algoritmo a medida que avanza, lo que le permite llevar a cabo ajustes más rápidamente. Lo más importante es que sus trabajos tienen acceso prioritario a la QPU seleccionada durante la duración de su experimento, lo que le da el control y lo ayuda a proporcionar una ejecución más rápida y predecible.

A partir de hoy, puede utilizar la papelera de reciclaje para instantáneas EBS para la recuperación de eliminaciones de instantáneas accidentales para satisfacer sus necesidades de continuidad empresarial. Anteriormente, si se borraba por accidente una instantánea, había que volver a una instantánea de un momento dado, lo que aumentaba el objetivo del punto de recuperación. Con la papelera de reciclaje, se puede especificar un periodo de retención y recuperar una instantánea eliminada antes del vencimiento del periodo de retención. Una instantánea recuperada retiene sus atributos, como las etiquetas, los permisos y el estado de cifrado que tenía antes de la eliminación, y puede utilizarse de inmediato para crear volúmenes. Las instantáneas que no se recuperan de la papelera de reciclaje se eliminan permanentemente tras el vencimiento del tiempo de retención.

Nos complace anunciar que ahora AWS Control Tower brinda nuevas barreras de protección para brindar más control respecto a la ubicación física donde se almacenan y procesan los datos de clientes, un concepto conocido como residencia de datos. Las barreras de protección de residencia de datos de Control Tower ayudan a asegurar que los datos de los clientes, aquellos datos personales que carga en los servicios de AWS con su cuenta de AWS, no se almacenen o procesen fuera de una región o regiones de AWS específicas.

AWS IoT RoboRunner es un nuevo servicio de robótica que facilita a las empresas la creación e implementación de aplicaciones que ayudan a las flotas de robots a trabajar juntas sin problemas. Con AWS IoT RoboRunner, es más fácil crear aplicaciones que permitan interactuar y orquestar robots desde una única vista, ya que reduce el complejo trabajo de desarrollo necesario para conectar los robots entre sí y con el resto de los sistemas de software industrial.

Nos entusiasma anunciar el nuevo programa AWS Graviton Ready para socios de AWS con productos de software compatibles con instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basadas en AWS Graviton.  A medida que los clientes adoptan las instancias basadas en AWS Graviton para obtener el mejor rendimiento en cuanto a precio de Amazon EC2, necesitan las soluciones de software adecuadas para ayudar a integrar, implementar, monitorear y proteger sus cargas de trabajo basadas en Linux y en contenedores. Los socios de AWS Graviton Ready ofrecen productos de software compatibles con Graviton, incluidos sistemas operativos y servicios de plataforma, seguridad, monitoreo y observabilidad, CI/CD, datos y análisis, y dispositivos en la nube. 

Hoy, anunciamos las nuevas instancias Amazon EC2 G5g con tecnología de procesadores AWS Graviton2 y con GPU NVIDIA T4G Tensor Core. G5g son las primeras instancias basadas en Arm en una nube importante que cuentan con aceleración de GPU y brindan el mejor rendimiento de precios en Amazon EC2 para el streaming de juegos en Android. Con las instancias G5g, los desarrolladores de juegos de Android pueden ejecutar de forma nativa en instancias de GPU basadas en Arm, codificar los gráficos representados y transmitir el juego a través de la red a un dispositivo móvil. Esto ayuda a simplificar el esfuerzo de desarrollo y reduce el costo por transmisión por hora hasta en un 30 %. Las instancias G5g también son ideales para los desarrolladores de machine learning que buscan inferencias rentables, tienen modelos de ML que son sensibles al rendimiento de la CPU y aprovechan las bibliotecas de IA de NVIDIA.

La red de socios de AWS (APN) presenta los beneficios de AWS GameDay para los socios de AWS en los programas de diferenciación: Entrega de servicios de AWS, AWS Service Ready, Competencias de AWS y Proveedor de servicios administrados de AWS. A través de los beneficios de AWS GameDay, los socios pueden elegir la liga de AWS GameDay, el kit de desarrollo de misiones de AWS GameDay (QDK), o ambos, como beneficios de sus logros en el programa de diferenciación de socios de AWS. Los principales beneficios que obtienen los socios de AWS que participan en los programas de diferenciación son niveles elevados de formación técnica, conexiones directas con expertos de AWS y clientes potenciales de calidad. Los beneficios de AWS GameDay para socios ofrecen las tres cosas. Los beneficios de AWS GameDay ofrecen oportunidades tangibles de valor agregado a los socios a cambio de su trabajo para lograr la validación técnica a través de nuestros programas.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la compatibilidad con la frecuencia intermedia digital (DigIF) de banda ancha para las radios definidas por software (SDR) con el fin de ayudar a los clientes a transmitir más datos en menos tiempo, y ahorrar costos. Actualmente, AWS Ground Station admite SDR para banda estrecha (menos de 54 MHz), pero en el pasado no admitía SDR para banda ancha (más de 54 MHz). La ampliación de la compatibilidad con SDR a 400 MHz para banda ancha permite a los socios de SDR ofrecer nuevos esquemas de modulación y codificación, lo que ayuda a las empresas de imágenes terrestres, universidades y gobiernos a optimizar sus costos operativos. 

Anunciamos el lanzamiento de AWS Data Exchange para API, una nueva característica que permite a los clientes encontrar, suscribirse y utilizar productos de API de terceros de proveedores en AWS Data Exchange. Con AWS Data Exchange para API, los clientes pueden aprovechar la autenticación y gobernanza nativas de AWS, explorar la documentación coherente de las API y utilizar los SDK de AWS compatibles para hacer llamadas a las API. Los proveedores de datos ahora pueden llegar a millones de clientes de AWS que consumen datos basados en API al agregar sus API al catálogo de AWS Data Exchange, y administrar más fácilmente la autenticación, la asignación de derechos y la facturación de los suscriptores.

Amazon Timestream agregó tres nuevas capacidades, que son las consultas programadas, registros de medidas múltiples y escrituras de almacenamiento magnético, para que el procesamiento de datos de serie temporal sea más rápido, rentable y, por lo tanto, más accesible para muchos más clientes Estas características permiten a los clientes escribir, almacenar y acceder a sus datos de serie temporal de forma más económica y eficiente, para que continúen obteniendo información de sus datos e impulsando mejores decisiones empresariales controladas por datos.

Amazon CloudWatch RUM es una función de monitoreo de usuarios reales que lo ayuda a identificar y depurar problemas del cliente en aplicaciones web y mejorar la experiencia digital del usuario final. CloudWatch RUM permite a los desarrolladores de aplicaciones e ingenieros de DevOps reducir el tiempo medio para resolver (MTTR) los problemas de rendimiento del cliente al permitir una resolución más rápida. Amazon CloudWatch RUM es parte del monitoreo de experiencia digital de CloudWatch junto con Amazon CloudWatch Synthetics y Amazon CloudWatch Evidently.

AWS Compute Optimizer ahora ofrece métricas de infraestructura mejoradas, una característica de pago que, cuando se activa, mejora la instancia de Amazon EC2 y las recomendaciones de grupo de Auto Scaling al capturar patrones de uso mensuales o trimestrales. Para ello, Compute Optimizer captura y analiza hasta seis veces más historial de métricas de uso de Amazon CloudWatch que la opción predeterminada Compute Optimizer (hasta 3 meses de historial frente a 14 días). Puede activar la característica en la organización, la cuenta o el recurso a través de la API o la consola de Compute Optimizer para todas las instancias EC2 y grupos de Auto Scaling existentes y recién creados.

Nos complace anunciar la versión preliminar pública de transacciones ACID de Amazon Athena, una nueva capacidad que agrega operaciones de escritura, eliminación, actualización y viaje en el tiempo al lenguaje de manipulación de datos SQL de Athena. Las transacciones ACID de Athena permiten que varios usuarios hagan, de forma simultánea, modificaciones a las filas de datos de Amazon S3 desde la consola de Athena, la API y los controladores ODBC y JDBC. Creadas en el formato de tabla de Apache Iceberg, las transacciones ACID de Athena son compatibles con otros servicios y motores, como Amazon EMR y Apache Spark que admiten el formato de tabla de Iceberg.

Metrics Insights es una nueva característica de Amazon CloudWatch que se encuentra en versión preliminar. Como motor de consultas rápido, flexible y basado en SQL, Metrics Insights permite a los desarrolladores, operadores, ingenieros de sistemas y arquitectos de soluciones de nube identificar tendencias y patrones de millones de métricas operativas en tiempo real y lo ayuda a utilizar esta información para reducir el tiempo de resolución. Con Metrics Insights, puede obtener una mejor visibilidad de su infraestructura y el rendimiento de las aplicaciones a gran escala con consultas flexibles y agregaciones de métricas sobre la marcha. Utilice Metrics Insights y otras características de CloudWatch para monitorear sus entornos de AWS e híbridos, y para responder a los problemas operativos con prontitud.

Hoy, anunciamos IA para análisis de datos (AIDA), un conjunto de soluciones de socios de AWS que integran análisis predictivos en espacios de trabajo de análisis convencionales. Las soluciones de los socios de AIDA facilitan a los expertos empresariales el uso de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para obtener mejor información de los datos y tomar medidas. AIDA presenta soluciones de los siguientes socios de AWS: Amplitude, Anaplan, Causality Link, Domo, Exasol, Interworks, Pegasystems, Provectus, Qlik, Snowflake, Tableau, TIBCO y Workato. 

Ahora puede crear aplicaciones controladas por eventos mediante las notificaciones de eventos de Amazon S3 que se desencadenan cuando los objetos se modifican o caducan (eliminan) con ciclo de vida de S3, o se mueven dentro de la clase de almacenamiento S3 Intelligent-Tiering a sus niveles de acceso a archivos o acceso a archivos profundos. También puede desencadenar notificaciones de eventos de S3 para cualquier cambio en las etiquetas de objeto o listas de control de acceso (ACL). Puede generar estas nuevas notificaciones para todo el bucket o para un subconjunto de sus objetos mediante prefijos o sufijos, y elegir enviarlas a Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS o una función de AWS Lambda.

Hoy, anunciamos la competencia en migración y modernización de AWS. Estos socios de AWS tienen una gran experiencia en el dominio de la oferta de productos de software que permiten a los clientes migrar y modernizar las aplicaciones al trasladarse a la nube. Los socios de AWS con competencia en migración y modernización pueden ayudar a los clientes a optimizar los costos y reducir el TCO, modernizar las aplicaciones y los datos heredados y reducir la carga operativa.

Amazon CloudWatch Evidently es una nueva capacidad que ayuda a los desarrolladores de aplicaciones a validar de forma segura nuevas características en toda la pila de aplicaciones. Los desarrolladores pueden usar Evidently para llevar a cabo experimentos sobre nuevas características de aplicaciones e identificar consecuencias no deseadas, reduciendo así el riesgo. Al lanzar nuevas características, los desarrolladores pueden exponer las características a un subconjunto de usuarios, monitorear métricas clave como los tiempos de carga de la página y las conversiones, y luego marcar de manera segura el tráfico para uso general. Amazon CloudWatch Evidently es parte del monitoreo de capacidades digitales de CloudWatch junto con Amazon CloudWatch Synthetics y Amazon CloudWatch RUM.

Amazon Personalize ofrece ahora una segmentación inteligente de usuarios que le permite hacer campañas de búsqueda más eficaces a través de sus canales de marketing. Anteriormente, la segmentación de usuarios se basaba en información demográfica y en reglas comerciales seleccionadas manualmente para hacer suposiciones sobre las intenciones de los usuarios y asignarlas a segmentos de audiencia predefinidos. Amazon Personalize utiliza técnicas de machine learning para aprender sobre los artículos, los usuarios y la forma en que los usuarios interactúan con sus artículos. Amazon Personalize segmenta a los usuarios en función de sus preferencias por diferentes productos, categorías, marcas, etc. Esto puede ayudarle a conseguir un mayor compromiso con las campañas de marketing, aumentar la retención a través de mensajes específicos y mejorar el retorno de la inversión de su gasto en marketing.

En Amazon Web Services (AWS), nos comprometemos a apoyar al sector energético mundial para que satisfaga de forma segura las demandas de energía que el mundo necesita hoy, al tiempo que acelera su transición hacia un futuro energético más equilibrado y sostenible. Durante la Cumbre global de socios de re:Invent, celebrado el 29 de noviembre en Las Vegas, AWS anunció el nuevo programa de Competencia energética de AWS, que diferencia a los socios de AWS por su experiencia técnica y su éxito repetido con clientes de la industria energética de todo el mundo.

Ahora, se puede enviar e instalar AWS Outposts en su centro de datos y en ubicaciones en las instalaciones de Costa Rica, Ecuador, Marruecos, Nigeria y Vietnam.

AWS Compute Optimizer ahora lo ayuda a identificar y priorizar rápidamente las principales oportunidades de optimización a través de dos nuevos conjuntos de métricas de panel: oportunidad de ahorro y oportunidad de mejora del rendimiento.

¿Todo listo para acelerar la refactorización de aplicaciones? Los espacios de refactorización de AWS Migration Hub son el nuevo punto de partida para la refactorización progresiva de aplicaciones que facilita la administración del proceso de refactorización mientras se opera en producción. Con los espacios de refactorización, los clientes se centran en la refactorización de sus aplicaciones, y no en la creación y administración de la infraestructura subyacente que hace posible la refactorización. Esta nueva característica del Migration Hub reduce el riesgo empresarial de la evolución de las aplicaciones a microservicios o de la ampliación de las aplicaciones existentes con nuevas características escritas en microservicios. Gracias a los espacios de refactorización, los servicios de AWS se orquestan en varias cuentas para crear un entorno de refactorización para la evolución progresiva de una aplicación que ayuda a los clientes a obtener un valor antes.

Hoy, nos complace anunciar el primer desafío anual AWS BugBust re:Invent. Los desarrolladores de Java y Python de todos los niveles pueden competir para corregir tantos errores de software como sea posible para ganar puntos y ascender en la clasificación mundial. Habrá una variedad de premios, desde sudaderas con capucha y matamoscas hasta Amazon Echo Dots, disponibles para los participantes que cumplan con ciertos logros en el desafío. También está el codiciado título “Ultimate AWS BugBuster” acompañado de un premio en efectivo de 1500 USD para quien gane más puntos al eliminar errores durante el evento.

Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) ahora admite repositorios de caché de extracción, una nueva característica diseñada para sincronizar automáticamente imágenes de registros de acceso público. Con el lanzamiento de hoy, los clientes ahora se benefician del rendimiento de descarga, la seguridad y la disponibilidad de Amazon ECR para las imágenes públicas.

A partir de hoy, se puede utilizar el archivo de instantáneas de Amazon EBS, un nuevo nivel para las instantáneas de EBS, para ahorrar hasta un 75 % en los costos de almacenamiento de las instantáneas de EBS que tiene previsto retener durante más de 90 días y a las que rara vez accede. Las instantáneas de EBS son progresivas, por lo que solo almacenan los cambios desde la última instantánea y las hacen rentables para las copias de seguridad diarias y semanales a las que hay que acceder con frecuencia. También es posible que tenga instantáneas a las que acceda cada varios meses o años y no necesite acceder de forma rápida a los datos, como las instantáneas creadas al final de un proyecto o las instantáneas que se deben retener a largo plazo por motivos normativos. En esos casos de uso, ahora puede utilizar el archivo de instantáneas de EBS para almacenar instantáneas completas y de un momento dado, con un costo de almacenamiento de 0,0125 USD por GB al mes*. Las instantáneas del nivel de archivo tienen un periodo de retención mínimo de 90 días. Las recuperaciones desde el nivel de archivo tendrán un costo de 0,03 USD por GB* de datos transferidos.

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Ahora puede utilizar las notificaciones de eventos de Amazon S3 con Amazon EventBridge para crear, escalar e implementar aplicaciones basadas en eventos a partir de los cambios en los datos que almacena en S3. Esto facilita la actuación sobre los nuevos datos de S3, la creación de varias aplicaciones que reaccionan a los cambios de los objetos de forma simultánea y la reproducción de eventos pasados, todo ello sin crear copias adicionales de los objetos ni desarrollar nuevo software. Con una mayor flexibilidad para procesar eventos y enviarlos a múltiples destinos, ahora puede crear nuevas aplicaciones sin servidor con análisis avanzados y machine learning a escala con más confianza sin escribir código personalizado de un solo uso.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la disponibilidad de uso general de las instancias Amazon EC2 M6a. Las instancias M6a cuentan con la tecnología de procesadores AMD EPYC (con el nombre en código Milan) de tercera generación con una frecuencia turbo de todos los núcleos de 3,6 GHz, ofrecen hasta un 35 % más de rendimiento por precio en comparación con las instancias M5a y un costo un 10 % inferior a las instancias de EC2 comparables basadas en x86. Diseñadas para ofrecer una combinación equilibrada de computación, memoria, almacenamiento y recursos de red, las instancias M6a se crean en AWS Nitro System, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero que ofrece prácticamente todos los recursos informáticos y de memoria del hardware del host a sus instancias. Estas instancias están certificadas por SAP y son ideales para cargas de trabajo como servidores web y de aplicaciones, servidores backend para aplicaciones para empresas (por ejemplo, bases de datos de PostgreSQL, Microsoft Exchange Server, SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL y Microsoft SQL Server), servidores web, microservicios, servidores de juegos multijugador, flotas de almacenamiento en caché, así como entornos de desarrollo de aplicaciones.

Hoy, lanzamos el catálogo de software de Greengrass, una colección de componentes de software de AWS IoT Greengrass desarrollados por la comunidad de Greengrass. En lugar de desarrollar aplicaciones de dispositivos desde cero, ahora puede elegir entre una lista de componentes creados previamente de Greengrass en GitHub para poner en marcha su aplicación de borde de IoT. Puede instalar, utilizar y modificar fácilmente estos componentes para acelerar un proyecto de IoT. Como parte de este lanzamiento, también ofrecemos la interfaz de línea de comandos (CLI) del kit de desarrollo de Greengrass, que puede utilizar para configurar y crear los componentes del catálogo en su entorno de desarrollo local.

Hoy anunciamos la versión preliminar pública de una nueva característica que le permite utilizar AWS Chatbot para administrar los recursos de AWS y solucionar los problemas de las cargas de trabajo de AWS mediante la ejecución de comandos de AWS CLI desde los canales de Slack. Anteriormente, solo podía monitorear los recursos de AWS y recuperar información de diagnóstico mediante AWS Chatbot.

Hoy, Amazon Personalize se entusiasma por anunciar los recomendadores optimizados para entregar experiencias personalizadas para casos de uso comunes en el sector de contenido multimedia y entretenimiento, y el comercio minorista. Ahora es más rápido y fácil ofrecer experiencias del usuario personalizadas de alto rendimiento en las aplicaciones sin necesidad de tener conocimientos de ML. Los recomendadores reducen el tiempo necesario para crear y ofrecer experiencias personalizadas y administran completamente el ciclo de vida de la experiencia para garantizar que se recomiende lo más relevante para los usuarios.

Hoy, AWS IoT Greengrass anunció una nueva integración con AWS Systems Manager que ayuda a los administradores de TI y de dispositivos de borde a administrar de manera segura sus dispositivos de borde, como equipamiento industrial y equipos industriales, junto con sus activos de TI, como instancias EC2, AWS Outposts y servidores en las instalaciones. 

AWS IoT SiteWise es un servicio administrado para la recopilación, el almacenamiento, la organización y el monitoreo de los datos del equipo industrial a escala. AWS IoT SiteWise ahora admite dos niveles de almacenamiento para los datos del equipo: un nivel caliente optimizado para aplicaciones en tiempo real y un nivel frío optimizado para aplicaciones analíticas. El nivel caliente almacena los datos a los que se accede con frecuencia con una menor latencia de escritura y lectura. Puede almacenar los datos en el nivel caliente para las aplicaciones industriales que necesitan un acceso rápido a los últimos valores de medición de su equipo, como las aplicaciones que visualizan las métricas en tiempo real con un panel interactivo, o las aplicaciones que monitorean las operaciones y desencadenan las alarmas para identificar los problemas de rendimiento del equipo. El nivel frío almacena datos a los que se accede con menos frecuencia y que pueden tolerar una mayor latencia de lectura. Utilice los datos del nivel frío para crear aplicaciones que necesiten acceder a datos históricos, como paneles de inteligencia empresarial (BI), formación de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML), informes históricos y copias de seguridad. 

AWS Lambda ahora brinda opciones de filtrado de contenidos para SQS, DynamoDB y Kinesis como fuentes de eventos. Gracias al filtrado de contenidos de patrones de eventos, los clientes pueden escribir reglas complejas, de modo que solo SQS, DynamoDB o Kinesis desencadenan su función Lambda, de acuerdo con los criterios de filtrado que especifique. Esto ayuda a reducir el tráfico de las funciones de Lambda de los clientes, simplifica el código y reduce el costo general.

AWS App2Container (A2C) ahora admite Jenkins para configurar una canalización de CI/CD a fin de automatizar la creación e implementación de aplicaciones en contenedores en AWS. Con esta nueva integración, los clientes pueden configurar su canalización de Jenkins existente en el entorno de Jenkins actual para administrar la creación e implementación automatizadas de aplicaciones en contenedores. 

A partir del 1 de diciembre de 2021, AWS realizará dos modificaciones de precios para transferencias de datos a Internet. Cada mes, el primer terabyte de datos transferidos desde Amazon CloudFront, los diez primeros millones de solicitudes HTTP/S y los dos primeros millones de invocaciones de funciones de CloudFront serán gratuitos. La transferencia de datos gratuita desde CloudFront ya no está limitada a los 12 primeros meses. Además, los primeros 100 gigabytes por mes de datos transferidos desde todas las regiones de AWS (salvo China y GovCloud) serán gratuitos. La transferencia de datos gratuita desde regiones de AWS ya no está limitada a los 12 primeros meses. Estos cambios sustituirán a las ofertas de transferencias de datos y del nivel gratuito de AWS de CloudFront, y los clientes de AWS verán estos cambios reflejados de manera automática en sus facturas de AWS de ahora en adelante. Todos los clientes de AWS se beneficiarán de estas modificaciones de precio, y millones de clientes no tendrán cargos por transferencias de datos como resultado.

AWS Single Sign-On (AWS SSO) ahora está dentro del ámbito para los informes de SOC 1, SOC 2 y SOC 3 de AWS. Ahora puede utilizar AWS SSO en aplicaciones que requieran evidencia auditada de los controles en nuestros informes de Control de organizaciones y sistemas (SOC). Por ejemplo, si utiliza AWS para administrar el acceso a cuentas y aplicaciones, puede utilizar los informes de SOC para que le ayuden a cumplir con sus requisitos de conformidad para esos casos de uso.  Los informes de SOC de AWS son informes de examen de terceros independientes que demuestran cómo AWS logra los controles y objetivos clave de conformidad.

Elastic Beanstalk ahora admite tipos de instancias de tipos de instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basadas en AWS Graviton. AWS Graviton es un procesador basado en arm64 creado por Amazon que ofrece un precio-rendimiento hasta un 40 % mejor que un procesador basado en x86 comparable. AWS Graviton en Elastic Beanstalk permite que los clientes se beneficien de la relación precio-rendimiento superior de los procesadores basados en arm64 junto con la facilidad de uso de Elastic Beanstalk.

AWS Proton permite ahora a sus clientes sincronizar sus plantillas de Proton desde un repositorio de Git. Los equipos de plataformas pueden crear plantillas de AWS Proton basadas en AWS CloudFormation y plantillas de Terraform cargadas en un repositorio de Git. AWS Proton está diseñado para sincronizar y crear de manera automática una nueva versión cuando se realizan cambios y se envían al repositorio de Git. Gracias a esta nueva característica, los equipos de plataformas y desarrollo pueden prescindir de pasos manuales y reducir la oportunidad de que se produzcan errores humanos.

Amazon QuickSight ahora admite la conectividad con Exasol, una base de datos MPP en memoria de alto rendimiento diseñada para el análisis. El nuevo conector de datos QuickSight permite que los usuarios empresariales se conecten directamente a sus datos en Exasol, los analicen y elaboren informes usando una conexión activa o importando los datos de Exasol en el motor en memoria SPICE de QuickSight para escalar el acceso a 1000 usuarios. 

Amazon DynamoDB ahora le ayuda a satisfacer requisitos de conformidad normativa y continuidad empresarial mediante características de copia de seguridad mejoradas, incluida la copia de copias de seguridad en diferido entre cuentas y regiones, el etiquetado de asignación de costos para copias de seguridad y la transferencia de copias de seguridad al almacenamiento en frío. Además, las copias de seguridad administradas mediante AWS Backup están almacenadas ahora en el almacén de AWS Backup, que le permite cifrar y asegurar sus copias de seguridad con una clave de AWS Key Management Service (KMS) independiente de su clave de cifrado de tablas de DynamoDB.

AWS Proton ahora es compatible con la definición de infraestructura en lenguaje de configuración HashiCorp (HCL) y con el aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform de código abierto mediante un flujo de trabajo basado en Git. Los equipos de plataformas definen las plantillas de AWS Proton con módulos de Terraform y AWS Proton saca partido de la automatización de Terraform administrada por el cliente para aprovisionar o actualizar la infraestructura. Los clientes pueden utilizar Terraform como su herramienta de definición y aprovisionamiento de infraestructura, y AWS Proton asegurará que los módulos se utilizan de manera consistente y están actualizados.

El rendimiento de consulta en frío mejorado ya está disponible en la región de Amazon Web Services China (Pekín), operada por Sinnet y la región de Amazon Web Services China (Ningxia), operada por NWCD.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece traducción de idiomas rentable, de alta calidad y rápida. Amazon Translate ahora admite puntos de enlace de Amazon Virtual Private Cloud (VPC) por medio de AWS PrivateLink, lo que le permite iniciar de forma segura llamadas a la API de Amazon Translate desde su VPC y sin tener que usar IP públicas. AWS PrivateLink suministra una conectividad privada y segura entre VPC y servicios de AWS, sin tener que dejar nunca la red de Amazon, lo que simplifica en gran medida la arquitectura de red interna. Ya no necesita usar una gateway de Internet, dispositivos de traducción de direcciones de red (NAT) o servidores proxy de firewall para conectarse a Amazon Translate.

El uso compartido de datos de Amazon Redshift permite compartir datos en directo y coherentes desde el punto de vista transaccional en diferentes clústeres de Redshift sin la complejidad ni los retrasos asociados a las copias y el movimiento de datos. El uso compartido de datos ahora agrega varias mejoras de rendimiento, como el almacenamiento en caché de los resultados y el escalado de simultaneidad, gracias a lo cual puede ejecutar un conjunto más amplio de aplicaciones de análisis y cumplir SLA de rendimiento cruciales al consultar los datos compartidos.

EMR Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que facilita a los científicos e ingenieros de datos el desarrollo, la visualización y la corrección de aplicaciones de big data y análisis escritas en R, Python, Scala y PySpark. Hoy nos complace anunciar dos nuevas capacidades en EMR Studio. En primer lugar, ahora es más fácil ejecutar scripts de python directamente desde los blocs de notas de EMR Studio. En segundo lugar, es posible ejecutar otros blocs de notas Jupyter dependientes directamente desde un bloc de notas en EMR Studio. Anteriormente, ambas capacidades requerían copiar manualmente estos archivos desde EMR Studio al clúster de EMR. 

Customer Profiles de Amazon Connect ahora brinda Resolución de identidades, diseñado para detectar de manera automática perfiles de clientes similares al comparar nombre, dirección de correo electrónico, número de teléfono, fecha de nacimiento y dirección. Por ejemplo, dos o más perfiles con errores de ortografía, como “John Doe” y “Jhn Doe” pueden ser detectados como correspondientes al mismo usuario, “John Doe” mediante algoritmos de machine learning (ML) de agrupación y coincidencia. Una vez que se detecta que un grupo de perfiles son similares, los administradores pueden configurar de qué manera los perfiles se fusionarán al establecer reglas de consolidación mediante la consola de administración de AWS o API.

Con la nueva política de escalado predictivo de Amazon EC2 Auto Scaling, ahora puede usar métricas personalizadas para predecir la capacidad de una instancia EC2 requerida por un grupo de Auto Scaling. El escalado predictivo aumenta proactivamente la capacidad de un grupo de Auto Scaling para cumplir la demanda predicha. Para cargas de trabajo que experimentan cambios en la demanda recurrentes y pronunciados, el escalado predictivo puede mejorar la capacidad de respuesta de su aplicación sin tener que aprovisionar capacidad de más, lo que supone menos costos de EC2. Las métricas personalizadas son útiles cuando las métricas predefinidas (uso de la CPU, E/S de la red y recuento de solicitudes hechas al balanceador de carga de aplicaciones) no son suficientes para reflejar la carga de la aplicación. Anteriormente, podía usar solo métricas personalizadas con el escalado escalonado y seguimiento de destino, pero ahora puede usarlas con el escalado predictivo también.

AWS App Runner ya admite el uso de GitHub Actions a fin de crear e implementar aplicaciones. Las GitHub Actions ofrecen una forma de implementar funcionalidad CI/CD y orquestación complejas directamente en GitHub iniciando un flujo de trabajo en cualquier evento de GitHub. Si tiene su código abierto en un repositorio de GitHub, puede usar GitHub Actions para habilitar App Runner y así crear una imagen de Docker basada en el tiempo de ejecución del lenguaje e implementar su aplicación en función de la imagen generada. Para ver los tiempos de ejecución admitidos en App Runner, consulte la documentación. Si ya tiene una imagen de contenedor de su aplicación en un repositorio de GitHub, puede usar GitHub Actions para usar directamente la imagen a fin de implementar su aplicación en App Runner.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar capacidades de audio, video, pantalla compartida y mensajería en tiempo real a las aplicaciones web o móviles. El SDK de Amazon Chime ahora ofrece reducción del eco basada en machine learning (ML) para mejorar las experiencias de audio. Los ecos acústicos interrumpen las reuniones o llamadas de conferencias cuando el micrófono capta el sonido del altavoz y este sonido pasa otra vez a la llamada. La nueva capacidad de reducción del eco basada en ML está diseñada para reducir ecos acústicos y preservar la calidad de la voz en condiciones en las que haya voces duplicadas, es decir, cuando dos o más personas hablan a la vez.

Amazon Redshift ya admite el tipo de datos GEOGRAPHY para el análisis espacial. El tipo de datos GEOGRAPHY se usa en consultas que requieren resultados de datos espaciales más precisos, con características geográficas que se pueden representar con un modelo esferoide de la Tierra y referenciar usando la latitud y longitud como sistema de coordenadas espacial.

Ahora en EC2 Image Builder, los clientes pueden compartir sus imágenes de máquinas de Amazon (AMI) con AWS Organizations y unidades organizativas (OU) en la fase de distribución de su proceso de creación. A medida que la estructura de su organización cambia, los clientes ya no tienen que actualizar manualmente los permisos de AMI de cuentas de AWS individuales de su organización. Los clientes pueden crear OU dentro de AWS Organizations y administrar permisos de AMI de cuentas dentro de esas OU.

A partir de hoy, los recursos IPv6 de AWS en Amazon Virtual Private Cloud (VPC) pueden usar NAT64 (en la gateway de NAT de AWS) y DNS64 (en Amazon Route 53 Resolver) para comunicarse con los servicios IPv4. A medida que traspase sus cargas de trabajo a redes IPV6, estas seguirán necesitando acceso a los servicios y red IPv4. Con NAT64 y DNS64, sus recursos IPv6 pueden comunicarse con servicios IPv4 dentro de la misma VPC o VPC conectadas, sus redes en las instalaciones o con Internet.

Amazon QuickSight ahora es compatible con el control de versiones en conjuntos de datos, lo cual permite a los propietarios de conjuntos de datos entender los cambios históricos de un conjunto de datos, previsualizar una versión específica o volver a una versión anterior si es necesario. Las versiones de conjuntos de datos se pueden visualizar y rastrear mediante la interfaz de usuario, de modo que los propietarios de conjuntos de datos pueden ver versiones y cambiar a una versión específica a través de dicha interfaz. Las versiones de conjuntos de datos brindan a los autores de estos la confianza para experimentar con sus contenidos, al saber que las versiones más antiguas están disponibles y que pueden volver a una versión anterior si es necesario.

Elastic Fabric Adapter (EFA) ahora es compatible con nuevos tamaños de instancia dentro de los tipos de instancia optimizados para informática, GPU y almacenamiento SSD denso de Amazon EC2 que admite EFA. Hasta ahora, EFA se podía habilitar para instancias bare-metal selectas o para los tamaños de instancia más grandes compatibles con EFA. A partir de hoy, puede asociar EFA con tamaños adicionales dentro de los tipos de instancia C5, G4 e I3 de Amazon. Al habilitar EFA para tamaños de instancia menores que coinciden con los requisitos de rendimiento de su aplicación, puede reducir costos. 

Amazon Managed Grafana anuncia nuevos complementos de orígenes de datos para Amazon Athena y Amazon Redshift, que permiten a los clientes enviar consultas, visualizar y alertar sus datos de Athena y Redshift desde espacios de trabajos de Amazon Managed Grafana. Amazon Managed Grafana ahora también admite los orígenes de datos CloudFlare, Zabbix y Splunk Infrastructure Monitoring, así como también la visualización de paneles de Geomap y la versión de Grafana de código abierto 8.2.

Hoy, anunciamos tres nuevas mejoras para AWS IoT SiteWise que hacen que sea más fácil para los clientes la recopilación de datos de equipos industriales a escala. Las nuevas mejoras reducen el número de pasos requeridos para la captura de datos en la nube y añaden flexibilidad para los clientes que modelen sus operaciones físicas con activos y modelos de activos de AWS IoT SiteWise.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ha ampliado su funcionalidad al agregar compatibilidad con Google Cloud SQL para MySQL como fuente. Con AWS DMS, ahora puede realizar migraciones en vivo desde Google Cloud SQL para MySQL a cualquier destino compatible con AWS DMS.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía su funcionalidad al agregar soporte para Instancia administrada de Azure SQL como fuente. Ahora, cuando utilice AWS DMS, puede migrar datos en vivo desde Instancia administrada de Azure SQL a cualquier destino compatible con un periodo de inactividad mínimo.

Las plantillas administradas de AWS de trabajos de IoT, una nueva característica de AWS IoT Device Management ahora le permite implementar operaciones remotas comunes en flotas de dispositivos IoT directamente desde la consola de AWS IoT, sin tener que escribir más código y de una forma estandarizada. En lugar de tener que definir manualmente las operaciones remotas en un documento de trabajo JSON, puede seleccionar de una variedad de acciones remotas preintegradas, brindar entradas relevantes e implementarlas rápidamente en las flotas de IoT.

Amazon Web Services (AWS) anunció la disponibilidad general de Enterprise On-Ramp, un nuevo nivel de soporte entre los existentes Business y Enterprise Support, para ayudar a los clientes que recién comienzan su traspaso a la nube y necesitan orientación de expertos para crecer y optimizar en la nube. Gracias a Enterprise On-Ramp, los clientes pueden resolver los desafíos relacionados con la nube al consultar a los expertos de AWS, ya sea por teléfono o por chat en vivo, compartir su pantalla y obtener soporte para mejorar la resolución de problemas y eliminar la frustración que conlleva intercambiar correos electrónicos.

El día de hoy, AWS anunció AWS WAF Captcha para bloquear tráfico de bots no deseado. Para ello, se solicita a los usuarios que superen desafío antes de que su solicitud web reciba permiso para llegar a los recursos protegidos de AWS WAF. Captcha es el acrónimo de Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (Prueba de Turing pública y automática para diferenciar a ordenadores y humanos) y se suele usar para distinguir entre visitantes robots y humanos a fin de prevenir actividades como el spam, el raspado web y la reutilización de credenciales robadas. Puede configurar las reglas de AWS WAF para que se solicite superar los desafíos de WAF Captcha a la hora de acceder a recursos específicos que, frecuentemente, son el blanco de bots, como el inicio de sesión, la búsqueda y el envío de formularios. También puede solicitar desafíos de WAF Captcha cuando se hagan solicitudes sospechosas en función de la frecuencia, los atributos o las etiquetas generadas por las reglas administradas de AWS, como el control de bots de AWS WAF o la lista de reputación de IP de Amazon. Los desafíos de WAF Captcha son simples para los humanos, pero los bots no pueden superarlos. WAF Captcha incluye una versión en audio y se ha diseñado para cumplir los requisitos de accesibilidad de las WCAG.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL y para PostgreSQL ahora es compatible con una nueva opción de implementación Multi-AZ con una instancia de base de datos principal y dos instancias de reserva que se pueden leer. Esta opción de implementación optimiza las transacciones de escritura y es ideal cuando las cargas de trabajo requieren una capacidad de lectura adicional, una menor latencia de las transacciones de escritura, una mayor resistencia a las fluctuaciones de la red (que afectan a la consistencia de la latencia de las transacciones de escritura) y una alta disponibilidad y durabilidad.

Hoy, anunciamos mejoras en la barra de navegación de la consola de administración de AWS que facilitarán su uso. Las mejoras incluyen una barra de favoritos personalizable, actualizaciones en el menú de servicios y actualizaciones visuales para la coherencia y la accesibilidad. La nueva barra de favoritos aparece cuando se selecciona al menos un servicio como favorito en el menú de servicios. También admite un número ilimitado de favoritos que se pueden organizar con la función de arrastrar y soltar. El menú de servicios actualizado agrupa los servicios por categoría y ofrece un listado de la A a la Z de todos los servicios. 

AWS IoT Core Device Advisor ahora admite la capacidad de ejecutar varios conjuntos de pruebas al mismo tiempo. Los desarrolladores de dispositivos pueden utilizar esta capacidad para completar las pruebas más rápidamente al probar varios dispositivos simultáneamente. Los desarrolladores también pueden probar los dispositivos de forma más exhaustiva al utilizar nuevos casos de prueba MQTT, como una prueba para validar el comportamiento del dispositivo cuando se desconecta del lado del servidor. La consola de Device Advisor también proporciona una forma nueva y más sencilla para que los desarrolladores revisen y creen rápidamente un rol de IAM con tan solo unos clics, lo que permite a los desarrolladores conceder permisos a Device Advisor para que se conecte con AWS IoT Core en nombre de los dispositivos de prueba.

Ahora puede habilitar el inicio de sesión único con un solo clic en las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) que ejecutan Microsoft Windows (instancias de Amazon EC2 de Windows) con AWS Single Sign-On (AWS SSO). Puede conectar las instancias con usuarios de AWS SSO o cualquier proveedor de identidades compatible con AWS SSO, como Okta, Ping y OneLogin. Esto facilita el acceso a los escritorios de la instancia desde cualquier lugar sin tener que ingresar las credenciales varias veces o tener que configurar el software cliente de acceso remoto. Ahora puede utilizar los nombres de usuario, las contraseñas y los dispositivos de autenticación multifactor corporativos existentes para acceder de forma segura a las instancias de Windows de Amazon EC2, con lo que se elimina el uso de credenciales de administrador compartidas. Además, podrá ver las acciones individuales de los usuarios en el registro de eventos de Windows de Amazon EC2, lo que facilitará el cumplimiento de los requisitos de auditoría y conformidad.

La característica de migración de instancia reservada (IR) RA3 está disponible en la CLI, la API y la Consola de Amazon Redshift para ayudarlo a migrar sus clústeres de IR DS2 a los clústeres de IR RA3.

Ahora puede configurar las reglas del ciclo de vida de Amazon S3 para limitar el número de versiones de un objeto que se van a retener para conseguir un mayor ahorro de almacenamiento, así como para elegir los objetos que se van a trasladar a otras clases de almacenamiento en función del tamaño para optimizar las transiciones del ciclo de vida. El ciclo de vida de S3 permite optimizar los costos de almacenamiento mediante la transición o el vencimiento de los objetos a medida que son más antiguos o son reemplazados por versiones más recientes. Puede utilizar estas configuraciones del ciclo de vida para todo el bucket, así como para un subconjunto de los objetos al filtrar por prefijos, etiquetas de objetos o tamaño de objetos.

Amazon Voice Focus, una tecnología para mejorar los sonidos de la voz, líder en el sector, que se utiliza actualmente para la reducción del ruido en las reuniones del SDK de Amazon Chime, ya está disponible empaquetada como imagen de máquina (AMI) de Amazon Linux 2 (AL2). La AMI de Amazon Voice Focus ayuda a los desarrolladores, productores de contenido multimedia y creadores de contenidos a reducir el ruido en la captura de voz en tiempo real o en las grabaciones de voz archivadas. Se trata de un componente en la nube que los creadores de aplicaciones pueden incorporar a sus canalizaciones de producción de contenidos y medios de streaming para ayudar a reducir los sonidos no deseados y ofrecer el sonido de voz que los usuarios desean escuchar.

El SDK de Amazon Chime permite a los desarrolladores agregar audio, video y pantalla compartida en tiempo real a sus aplicaciones web y móviles. Gracias a las transcripciones en directo, los desarrolladores pueden incluir subtítulos en las reuniones y crear transcripciones mediante Amazon Transcribe o Amazon Transcribe Medical. Gracias a la integración del lado del servicio entre el SDK de Amazon Chime y la cuenta de Amazon Transcribe, los creadores de aplicaciones ahora pueden ayudar a identificar y suprimir la información de identificación personal (PII) y la información médica personal (PHI) de las transcripciones. Los creadores también pueden utilizar modelos lingüísticos personalizados para ayudar a mejorar la precisión de la transcripción según los casos de uso.

Para simplificar la creación y administración de la lógica de flujo de contacto que se usa de forma repetida, ahora Amazon Connect admite los módulos. Los módulos de flujo de contacto son un conjunto de bloques definidos por el usuario que se administraron de forma centralizada en una instancia de Amazon Connect a la que se puede referenciar en varios flujos de contacto. Por ejemplo, es posible que un cliente quiera realizar los mismos pasos al identificar la intención, autenticar el número de la cuenta y actualizar los atributos de contacto en diferentes flujos de contacto. Con los módulos de flujo de contacto, el cliente solo tiene que crear la lógica de flujo de contacto una vez y luego referenciar al módulo en los flujos de contacto aplicables. Cada vez que se publique una actualización de un módulo, los cambios se reflejarán de forma directa en todos los flujos de contacto que referencien al módulo actualizado. El acceso a las características de los módulos, así como su edición y publicación, se habilita a través de la consola de Amazon Connect.

El uso compartido de datos de Amazon Redshift permite compartir datos en vivo y transaccionalmente consistentes entre diferentes clústeres de Redshift sin la complejidad y los retrasos asociados a las copias y el movimiento de datos. La capacidad de compartir datos entre clústeres que están en la misma cuenta de AWS y entre cuentas ya está disponible. Ahora, compartir datos entre clústeres de Redshift en diferentes regiones de AWS está disponible en versión preliminar. La versión preliminar del uso compartido de datos entre regiones es compatible con todos los tipos de nodos RA3 de Redshift.

Amazon Lex ahora es compatible con las voces neuronales de texto a voz (NTTS) de Amazon Polly para los bots, lo que permite que los bots respondan a los usuarios con voces más ricas, expresivas y naturales que las voces estándar de texto a voz (TTS) de Polly. Las voces NTTS de Polly ofrecen mejoras avanzadas en la calidad del habla gracias a un nuevo enfoque de machine learning. Amazon Lex se integra de forma nativa con Amazon Polly para las interacciones de voz. Hasta hoy, los desarrolladores de Lex solo podían configurar los bots para que utilizaran las voces estándar de texto a voz (TTS) de Polly. A partir de hoy, puede configurar los bots creados a través de las API y la consola de la versión 2 de Lex para que utilicen las voces NTTS de Polly en cualquier idioma que admita la opción NTTS para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las interacciones con los clientes.

Amazon FinSpace ahora brinda API de administración de datos que permiten a los clientes trabajar con datos en su entorno de Amazon FinSpace con el AWS SDK y CLI. Gracias a estas nuevas API, los clientes pueden agregar pasos a sus flujos de trabajo automatizados que administran sus recursos de datos en Amazon FinSpace. Mediante estas API, los clientes pueden crear conjuntos de datos de Amazon FinSpace, cargar datos mediante conjuntos de cambio y crear vistas a un momento dado para realizar análisis. 

AWS Amplify anuncia la versión 2 del transformador de GraphQL, que permite a los desarrolladores desarrollar backends de aplicaciones basados en GraphQL con más características, más flexibles y más extensibles, incluso con una experticia mínima en la nube. La CLI de AWS Amplify es una cadena de herramientas de línea de comandos que ayuda a los desarrolladores de frontend a crear backends de aplicaciones en la nube. Con el transformador de GraphQL, los desarrolladores pueden modelar el modelo de datos del backend mediante el lenguaje de definición de esquemas de GraphQL, mientras que la CLI de Amplify transforma automáticamente el esquema en una API de GraphQL completamente funcional con su infraestructura subyacente en la nube.

A partir de hoy, Amazon Virtual Private Cloud (VPC) permite crear subredes exclusivamente IPv6 en las VPC de doble pila y lanzar instancias EC2 creadas en Nitro System en estas subredes. El lanzamiento de subredes exclusivamente IPv6 permite a los clientes escalar las implementaciones en AWS al no requerir ningún direccionamiento IPv4 en la subred. Con una asignación de /64 IPv6 CIDR a la subred, esta alberga aproximadamente 18 quintillones de direcciones IP para aplicaciones.

Amazon SageMaker Studio es el primer entorno de desarrollo completamente integrado (IDE) para el machine learning (ML). Con tan solo un clic, los científicos de datos y los desarrolladores pueden poner en marcha rápidamente los blocs de notas de SageMaker Studio para explorar de forma interactiva los conjuntos de datos y crear modelos de ML. Los blocs de notas vienen preconfigurados con entornos de aprendizaje profundo para TensorFlow y PyTorch optimizados para AWS de manera que sea posible comenzar a crear modelos rápidamente. A partir de hoy puede obtener acceso a dos nuevos entornos para TensorFlow 2.6 y PyTorch 1.8.

Ahora puede utilizar los niveles de datos para Amazon ElastiCache for Redis como una manera más asequible de escalar sus clústeres hasta cientos de terabytes de capacidad. Los niveles de datos brindan una nueva opción de precio-rendimiento para cargas de trabajo de Redis al utilizar unidades de estado sólido (SSD) de menor costo en cada nodo de clúster, además de almacenar datos en memoria. Es ideal para cargas de trabajo que acceden a hasta un 20 % de sus conjuntos de datos generales de manera regular, y para aplicaciones que pueden tolerar una latencia adicional al acceder a datos ubicados en el SSD.

Ahora puede comprobar si un cambio de configuración requerirá una implementación azul-verde desde la consola de Amazon OpenSearch Service o mediante las API de Amazon OpenSearch Service. Gracias a esta nueva opción, es posible planificar y realizar cambios de configuración que requieran una implementación azul-verde cuando el clúster no se encuentre en el pico de tráfico.

Amazon Transcribe es un servicio de automatic speech recognition (ASR, reconocimiento de voz automático) que permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz en texto a sus aplicaciones. Hoy, nos complace anunciar la identificación de idioma automática para transcripciones de streaming. Hasta ahora, tenía que identificar manualmente el idioma predominante para poder utilizar las API de streaming de Transcribe. Ahora solo tiene que comenzar a transmitir y Transcribe detectará el idioma predominante a partir de la señal de habla y generará transcripciones en el idioma identificado. 

AWS Lambda ahora admite la respuesta parcial por lotes para SQS como fuente de eventos. Con esta característica, cuando se produce un error al procesar los mensajes en una cola SQS, Lambda marca un lote de registros en una cola de mensajes como parcialmente exitoso y permite el reprocesamiento de únicamente los registros fallidos. Al procesar la información a nivel de registro en lugar de a nivel de lote, AWS Lambda ha eliminado la necesidad de la transferencia repetitiva de datos, lo que ha aumentado el rendimiento y ha hecho que el procesamiento de la cola de mensajes de Amazon SQS sea más eficiente. 

Fleet Manager, una característica de AWS Systems Manager (SSM) que ayuda a los administradores de TI a optimizar y escalar los procesos de administración de servidores remotos, ahora permite una experiencia de administración basada en la consola para las instancias de Windows. Esta nueva característica proporciona a los clientes una interfaz gráfica completa para configurar conexiones seguras y administrar instancias de Windows. Ya no es necesario instalar software adicional, configurar servidores adicionales o abrir un acceso de entrada directo a los puertos de la instancia.

Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) ahora ofrece un cifrado administrado del lado del servidor que utiliza claves de cifrado propias de SQS (SSE-SQS) para proteger la información confidencial. SSE-SQS ayuda a crear aplicaciones en las que la seguridad es un factor determinante para apoyar la conformidad con los requisitos de cifrado y regulatorios. 

Los balanceadores de carga de aplicaciones y los balanceadores de carga de red ahora admiten la conectividad de extremo a extremo con el Protocolo de Internet versión 6 (IPv6). A partir de ahora, los clientes pueden conectarse a balanceadores de carga de aplicaciones y balanceadores de carga de red y acceder a aplicaciones backend mediante IPv6.

Amazon Connect Customer Profiles ahora proporciona el historial de contactos y la información del cliente juntos en perfiles de clientes unificados sin costo alguno, lo que ayuda a los administradores de los centros de contacto a personalizar la experiencia del centro de contacto. Antes, los administradores de los centros de contacto debían trabajar con los equipos de desarrollo de software para crear perfiles de los clientes finales y su historial de contactos. Ahora, pueden utilizar Customer Profiles sin cargo alguno para almacenar automáticamente el historial de contactos de Amazon Connect en una vista centrada en el cliente, junto con información del cliente, como el nombre, el número de teléfono, el número de cuenta y la dirección. Los agentes pueden acceder a Customer Profiles para proporcionar un servicio de atención al cliente más personalizado a través de la aplicación de agente lista para usar de Amazon Connect o a través de las aplicaciones de agente personalizadas de la empresa, con lo que es posible proporcionar un servicio de atención al cliente más personalizado. Los administradores de los centros de contacto también pueden utilizar el bloque de contacto de Customer Profiles al diseñar los flujos de contacto para personalizar y automatizar la experiencia del centro de contacto.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) permite a partir de ahora a los clientes comenzar rápidamente a monitorear y depurar sus aplicaciones con rastreos y métricas personalizadas con AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT). Esta característica permite a los clientes de Amazon ECS utilizar la consola para habilitar la recopilación de métricas y rastreos, y luego exportarlos a Amazon CloudWatch, Amazon Managed Service for Prometheus y AWS X-Ray con tan solo unos clics. Esta experiencia simplifica el proceso manual de varios pasos que requería la configuración de ADOT en definiciones de tareas, y permite a los clientes resolver problemas de disponibilidad y rendimiento de aplicaciones.

AWS Amplify lanza una versión preliminar para desarrolladores de su categoría ampliada de notificaciones para JavaScript. Con la tecnología de Amazon Pinpoint, esta expansión permite a los desarrolladores instrumentar la mensajería dentro de la aplicación para impulsar la interacción y la monetización.

Amazon ElastiCache for Redis ahora es compatible con Redis 6.2. ElastiCache for Redis 6.2 incluye mejoras del rendimiento para clústeres con TLS habilitado que utilizan tipos de nodos x86 con 8 vCPU o más o tipos de nodos Graviton2 con 4 vCPU o más. Estas mejoras están diseñadas para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de establecimiento de conexión del cliente, al descargar el cifrado a otras CPU. Además, con Amazon ElastiCache for Redis 6.2 puede administrar el acceso a canales Pub/Sub con reglas de lista de control de acceso (ACL). Si desea una lista completa de las mejoras incluidas en Amazon ElastiCache for Redis 6.2 (mejorado), consulte las versiones compatibles de ElastiCache for Redis.

AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift ya está disponible de forma general en dos regiones adicionales de AWS: Asia-Pacífico (Mumbai) y Europa (Londres).

Ahora Amazon Connect brinda dos nuevas API para archivar/desarchivar y eliminar flujos de contacto. Las nuevas API ofrecen una manera flexible y programática de administrar su biblioteca de flujos de contacto a escala. Por ejemplo, los flujos de contacto que se usan solo en ciertas épocas del año podrán archivarse cuando no estén en uso y desarchivarse cuando se los necesite. Ahora también puede eliminar un flujo de contacto para que ya no esté disponible. Para más información sobre las nuevas API, consulte la documentación de las API.

AWS Fargate para Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) con la tecnología de los procesadores Graviton2 de AWS, ahora está disponible de manera general. Los procesadores Graviton2 de AWS están creados de manera personalizada por Amazon Web Services con núcleos Arm Neoverse de 64 bits y Fargate, con la tecnología de Graviton2, brinda una relación entre precio y rendimiento hasta un 40 % superior a un costo un 20 % inferior respecto a Fargate basado en x86 para una variedad de cargas de trabajo, como servidores de aplicaciones, servicios web, informática de alto rendimiento y procesamiento multimedia. Esto agrega incluso más opciones para ayudar a los clientes a optimizar el rendimiento y el costo de ejecución de cargas de trabajo en contenedores en la informática sin servidor de Fargate.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) en AWS Outposts ahora permite crear copias de seguridad localmente en AWS Outposts con soporte de Amazon S3. Puede crear copias de seguridad de las bases de datos de Amazon RDS que se ejecutan en AWS Outposts en el mismo Outpost o en la región de AWS de su Outpost, lo que le permite mantener los requisitos de residencia de sus datos y, a su vez, le brinda flexibilidad para mantener las soluciones de recuperación de datos. El soporte para CloudFormation estará disponible próximamente.

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) brinda ahora una opción para conectarse de manera segura a clústeres de Amazon MSK a través de Internet. Al habilitar el acceso público, los clientes autorizados externos a una Amazon Virtual Private Cloud (VPC) privada pueden transmitir datos cifrados desde y hacia clústeres de Amazon MSK específicos. Puede habilitar el acceso público a clústeres de MSK sin costo adicional, pero se aplican los costos de transferencia de datos de AWS estándar para solicitudes de entrada y salida de clústeres.

A partir de hoy, los clientes pueden ejecutar macOS Monterey (12.0.1) como imágenes de máquina de Amazon (AMI) en instancias Amazon EC2 Mac. Apple macOS Monterey es la versión principal actual de macOS de Apple. Presenta varias capacidades y mejoras de rendimiento con respecto a versiones de macOS anteriores. macOS Monterey es compatible con las versiones 13.0 y posteriores de Xcode existentes, que incluyen los últimos SDK para iOS, iPadOS, macOS, tvOS y watchOS.

A partir de hoy, están disponibles las instancias bare metal M6i y C6i de Amazon EC2. Las instancias M6i y C6i cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de 3.ª generación (código Ice Lake) con una frecuencia turbo para todos los núcleos de 3,5 GHz, ofrecen un rendimiento de precios de informática hasta un 15 % mejor que las instancias M5 y C5 respectivamente y un cifrado de memoria siempre activo con Intel Total Memory Encryption (TME). Las instancias M6i son ideales para cargas de trabajo como servidores de aplicaciones y web, servidores backend de aplicaciones para empresas, servidores de videojuegos, flotas de almacenamiento en caché y entornos de desarrollo de aplicaciones. Las instancias C6i son ideales para aplicaciones con uso informático intensivo, como el procesamiento en lotes, el análisis distribuido, la informática de alto rendimiento (HPC), la entrega de anuncios, los videojuegos multijugador con alto nivel de escalabilidad y la codificación de videos.

A partir de hoy, los clientes pueden adjuntar y desconectar dinámicamente volúmenes de Amazon Elastic Block Storage (EBS) en sus instancias Amazon EC2 Mac activas. Anteriormente, los clientes que querían adjuntar o desconectar volúmenes de EBS en instancias EC2 Mac tenían que reiniciar sus instancias para que la configuración de EBS revisada quedase reflejada en sus entornos de invitado de macOS. Con esta capacidad, los clientes ya no tienen que desencadenar el reinicio de una instancia y esperar a que se complete cuando quieran adjuntar o desconectar volúmenes de EBS en instancias EC2 Mac.

AWS Lambda ha lanzado una nueva métrica, OffsetLag, para monitorear el rendimiento de Amazon MSK y Kafka autoadministrado. Hasta ahora, los usuarios de Lambda no podían ver cómo funcionaba la agrupación y tenían que depender cada vez más del equipo de soporte de Lambda para resolver los retrasos en el procesamiento, lo que suponía deficiencias en el flujo de datos. La métrica OffsetLag mide el número total de mensajes esperando en la cola de mensajes para enviarse a la función Lambda de destino. Esta métrica proporcionará una visión transparente de la cantidad de congestión de datos en la cola de mensajes. De esta manera, los desarrolladores pueden monitorear el rendimiento de los eventos, establecer alarmas y umbrales para verificar si hay congestión indeseada y diagnosticar y resolver rápidamente las deficiencias del flujo de datos.

Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy ahora admite RDS for PostgreSQL y la decimosegunda versión principal de la edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora. PostgreSQL 12 incluye una mejor administración de indexación, capacidades mejoradas de partición, consultas de rutas JSON para especificaciones SQL/JSON y muchas otras características adicionales.

En el día de hoy, los scripts de creación que Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) usa para crear las imágenes de máquina de Amazon (AMI) optimizadas para Amazon EC2 pasan a ser de código abierto. Estos scripts de creación ya están disponibles en GitHub como un proyecto de código abierto con la licencia 2.0 de Apache. Los clientes pueden usar estos scripts de creación para crear AMI personalizadas con controles de conformidad, monitoreo y seguridad basados en los requisitos de su organización, así como utilizar también los mismos componentes que la AMI optimizada para Amazon ECS.

Ahora puede utilizar Amazon CloudWatch Lambda Insights para monitorear, solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las características de AWS Lambda con tecnología del procesador AWS Graviton2. Con CloudWatch Lambda Insights obtiene acceso a paneles automatizados que resumen el rendimiento y el estado de las funciones de Lambda.

Amazon Elasticache ahora admite la familia de instancias T4g basadas en AWS Graviton2 en las siguientes regiones: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Oeste de EE. UU. (Norte de California), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (Estocolmo), Europa (Fráncfort), América del Sur (São Paulo), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Mumbai), Asia-Pacífico (Tokio), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Singapur), Canadá (Central) y China continental (Ningxia, Pekín). Los clientes eligen ElastiCache para las cargas de trabajo que requieren un rendimiento acelerado con una latencia de microsegundos y un rendimiento alto. Las instancias T4g son ideales para ejecutar aplicaciones con un uso moderado de la CPU que experimentan picos temporales de uso.

Amazon MemoryDB for Redis ya es compatible con instancias T4 basadas en AWS Graviton2. T4g es el tipo de instancia de base de datos de uso general, ampliable y de última generación que proporciona un nivel básico de rendimiento de la CPU, con la capacidad de ampliar el uso de la CPU en cualquier momento durante el tiempo que sea necesario. Este tipo de instancia ofrece equilibrio entre recursos de informática, memoria y red para una amplia variedad de cargas de trabajo de uso general.

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ha ampliado su funcionalidad al agregar compatibilidad con varios temas de Kafka con una única tarea. Al utilizar AWS DMS, ahora puede replicar varios esquemas desde una única base de datos a diferentes temas de Kafka utilizando la misma tarea. Esto elimina la necesidad de crear varias tareas separadas en situaciones en las que diferentes tablas de la misma base de datos fuente tienen que ser migradas a diferentes temas de Kafka.

Amazon Web Services (AWS) anuncia la disponibilidad general de las instancias R6i de Amazon EC2. Las instancias R6i, diseñadas para cargas de trabajo que requieren un uso de la memoria intensivo, se basan en AWS Nitro System, una combinación de hardware dedicado e hipervisor ligero, que ofrece prácticamente todos los recursos de computación y de memoria del hardware del host a sus instancias. Las instancias R6i cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación (nombre en clave: Ice Lake) con una frecuencia turbo para todos los núcleos de 3,5 GHz, ofrecen un rendimiento de precios de computación hasta un 15 % mejor que las instancias R5 y un cifrado de memoria siempre activo con Intel Total Memory Encryption (TME). Estas instancias cuentan con certificación de SAP y son ideales para cargas de trabajo como bases de datos SQL y noSQL, cachés en memoria distribuidas con escala web, como Memcached y Redis, bases de datos en memoria, como SAP HANA y análisis de macrodatos en tiempo real, como los clústeres de Hadoop y Spark.

Amazon EventBridge amplía el soporte a todas las regiones, excepto AWS GovCloud (EE. UU.) y China, como destino para su bus de eventos entre regiones como funcionalidad de destino lanzada en abril de 2021 (originalmente lanzada con tres regiones de destino: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón) y Europa (Irlanda)). Esto permitirá que los clientes unifiquen sus eventos en una región central desde cualquier región. Esto hace que sea más fácil para los clientes centralizar sus eventos para fines de monitoreo y auditoría o para replicar eventos desde regiones de origen a regiones de destino para así sincronizar datos entre regiones. 

A partir de hoy, AWS CloudFormation StackSets le permite importar pilas de CloudFormation existentes en un conjunto de pilas. StackSets amplía la funcionalidad de las pilas al permitirle crear, actualizar o eliminar pilas en varias cuentas y regiones de AWS con una sola operación. Ya puede incorporar sus pilas de CloudFormation existentes dentro del alcance de un conjunto de pilas nuevo o existente. Esto le permitirá crear recursos, aplicaciones o entornos en su organización de AWS y regiones de AWS de forma eficaz. Posteriormente puede evitar el proceso de replicar y administrar de manera manual la infraestructura en cada cuenta y región de forma individual.

Ahora puede administrar flujos de trabajo de AWS Step Functions desde la consola de Amazon Athena, lo cual facilita la creación de canalizaciones de procesamiento de datos escalables, ejecutar consultas según lógica empresarial personalizada, automatizar tareas administrativas y de alerta, y más.

Amazon S3 Storage Lens, una característica de análisis de almacenamiento en la nube para que toda la organización pueda ver el uso del almacenamiento de objetos y la actividad, ahora es compatible con Amazon CloudWatch. Ahora puede crear una vista unificada de su estado operativo para monitorear cualquier métrica de S3 Storage Lens junto con otras métricas de aplicaciones usando paneles de CloudWatch.

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) ahora es compatible con cargas de trabajo de Amazon ECS Exec que se ejecutan en sistemas operativos de Windows. Amazon ECS Exec, lanzado en marzo de 2021, hace que para los clientes sea más fácil resolver errores, recopilar información de diagnóstico, interactuar con procesos en contenedores durante el desarrollo o conseguir acceso de “ruptura de vidrio” para depurar problemas críticos encontrados durante la producción.

Amazon Redshift ahora escala consultas de escritura con escalado de simultaneidad. El escalado de simultaneidad admite consultas y usuarios simultáneos prácticamente ilimitados, con un rendimiento de consulta ágil constante. Ahora sus consultas de escritura, como COPY, INSERT, UPDATE y DELETE se pueden ejecutar en clústeres de escalado simultáneo transitorios cuando hay cola.

A partir de hoy, Amazon Neptune ha anunciado la disponibilidad general de las instancias de bases de datos T4g de uso general y R6g optimizada para memoria, ambas con la tecnología del procesador Graviton2 de AWS. Las instancias basadas en Graviton2 de AWS ofrecen un rendimiento económico hasta un 40 % superior respecto a las instancias basadas en x86 actuales comparables para una variedad de cargas de trabajo. Los clientes que ejecuten cargas de trabajo de gráficos con los lenguajes de consulta Apache TinkerPop Gremlin, openCypher o W3C SPARQL 1.1, pueden esperar ver mejoras notables en latencia de consultas a un costo menor en comparación con las instancias basadas en x86 de tamaño de instancias equivalentes.

Amazon Connect ahora admite atributos de contacto personalizados como filtros de búsqueda en la página de búsqueda de contactos. Puede añadir hasta 15 atributos de contacto al filtro de búsqueda y usarlos para crear las consultas de búsqueda. Por ejemplo, si ha creado “AgentLocation” como un atributo de contacto personalizado, ya puede usarlo como criterio de búsqueda y buscar contactos gestionados por agentes con sede en “Seattle” especificando “Seattle” como valor de destino. Para obtener más información, consulte la documentación de búsqueda de contactos.

Hoy anunciamos la versión preliminar pública de Amazon Linux 2022 (AL2022), la nueva versión de Linux de uso general de Amazon para AWS diseñada para ofrecer un entorno de ejecución seguro, estable y de alto rendimiento para desarrollar y ejecutar aplicaciones de nube. Se lanzará una nueva versión principal de Amazon Linux cada dos años, siendo la primera AL2022. Cada versión contará con soporte durante cinco años. Los clientes también podrán beneficiarse de actualizaciones trimestrales por medio de lanzamientos secundarios y, además, podrán usar el software más reciente para sus aplicaciones. Por último, AL2022 ofrece la habilidad de usar solo una versión específica del repositorio de paquetes de Amazon Linux, por lo que los clientes podrán controlar cómo y cuándo adoptar las actualizaciones.

Gracias a este lanzamiento, AWS Amplify ofrece un nuevo componente UI autenticador para aplicaciones web creadas con React, Angular y Vue, lo que ofrece a los desarrolladores la forma más sencilla de agregar experiencias de inicio de sesión a la aplicación con una sola línea de código. El nuevo componente UI autenticador no solo ofrece a los desarrolladores la forma más rápida de agregar flujos de trabajo de inicio de sesión y registro de usuarios a las aplicaciones, sino que también ofrece a los desarrolladores un control total sobre la modificación del diseño y el comportamiento para adaptarse a cualquier diseño.

Hoy, AWS Amplify anuncia la capacidad de exportar los backends generados por la CLI de Amplify como una pila del Kit de desarrollo de la nube (CDK) e incorporarlos a las canalizaciones de implementación de CDK existentes. La CLI de AWS Amplify es una cadena de herramientas de línea de comandos que ayuda a los desarrolladores frontend a crear backends de aplicaciones en la nube. Esta nueva capacidad permite a los desarrolladores frontend crear rápidamente el backend de su aplicación y, cada vez que esté lista para su envío, entregarla a los equipos de DevOps para que la implementen en producción.

El adaptador de integración de telefonía informática (CTI) de Amazon Connect para Salesforce ahora ayuda a reducir el tiempo que los agentes dedican a buscar respuestas con la integración de Amazon Connect Wisdom. Anteriormente, los agentes tenían que dedicar un tiempo valioso a buscar manualmente información en las fuentes de datos para resolver los problemas de los clientes y no podían proporcionarles ayuda rápidamente. Con Wisdom, los agentes pueden buscar términos como “cuál es la política sobre mascotas en las habitaciones de hotel” en los repositorios conectados, incluidas las bases de conocimiento de Salesforce desde el mismo adaptador CTI. Cuando se utiliza con Contact Lens en tiempo real, Wisdom está diseñado para detectar los problemas de los clientes durante las llamadas y proporcionar proactivamente recomendaciones de artículos relacionados en tiempo real. El widget Wisdom puede configurarse dentro del panel de control de contactos (CCP) del agente o junto al diseño de la pantalla Salesforce Lightning del agente para casos, contactos y cuentas.

Hoy anunciamos la disponibilidad general de Syne Tune, una biblioteca Python de código abierto para la optimización de hiperparámetros y arquitecturas neuronales distribuidas a gran escala. Proporciona implementaciones de varios optimizadores globales de última generación, como la optimización bayesiana, Hyperband y la formación basada en selección. Además, es compatible con la optimización restringida y multiobjetivo, y permite a los usuarios aportar su propio algoritmo de optimización global.

Ahora Amazon CloudWatch es compatible con la detección de anomalías según expresiones matemáticas métricas. La detección de anomalías de Amazon CloudWatch aplica algoritmos de machine learning para analizar de manera continua las métricas del sistema y las aplicaciones, determinar una línea de referencia normal y descubrir anomalías con una intervención mínima del usuario. Las matemáticas métricas de CloudWatch le permiten agregar y transformar las métricas para crear visualizaciones personalizadas de las métricas de estado y rendimiento. Las matemáticas métricas admiten funciones aritméticas básicas, como +,-,/,*, operadores lógicos y comparativos, como AND y OR y diversas funciones adicionales, como RATE y INSIGHT_RULE_METRIC. Por ejemplo, con las métricas de AWS Lambda puede dividir la métrica Errors (Errores) según la métrica Invocations (Invocaciones) a fin de obtener una tasa de error, usar la detección de anomalías para visualizar los valores esperados en el gráfico de métricas y crear una alarma de detección de anomalías que le alerte de manera dinámica cuando el valor no se encuentre en el rango esperado.

AWS App Mesh ya es compatible con imágenes basadas en ARM64 con Envoy. Con las imágenes Envoy optimizadas para ARM64 de App Mesh, los clientes obtienen ahora una mayor flexibilidad de implementación y compatibilidad con la plataforma para adaptarse a sus necesidades. AWS App Mesh es una malla de servicios que proporciona redes de aplicaciones para facilitar la comunicación entre sus servicios a través de diversos tipos de infraestructura informáticas. AWS App Mesh estandariza la forma en que sus servicios se comunican, esto brinda visibilidad integral y opciones de ajuste para lograr una alta disponibilidad de sus aplicaciones.

Amazon Linux 2 ya está disponible con un kernel Linux actualizado (5.10) como Amazon Machine Image (AMI). El kernel 5.10 aporta una serie de características y mejoras de rendimiento, incluidas las optimizaciones para los procesadores Intel Ice Lake y los procesadores AWS Graviton2 que respaldan las instancias de Amazon EC2 de última generación. La aplicación de parches en vivo para el kernel 5.10 es compatible con Amazon Linux 2 para las arquitecturas x86 y ARM.

Hoy nos complace anunciar que Amazon Athena es compatible con los índices de partición del catálogo de datos de AWS Glue para optimizar la planificación de las consultas y reducir el tiempo de ejecución de las mismas. Cuando se consulta una tabla que contiene un gran número de particiones, Athena recupera las particiones disponibles del catálogo de datos de AWS Glue y determina cuáles son necesarias para la consulta. A medida que se agregan nuevas particiones, el tiempo necesario para recuperar las particiones aumenta y puede hacer que aumente el tiempo de ejecución de la consulta. El catálogo de datos de AWS Glue permite a los clientes crear índices de partición que reducen el tiempo necesario para recuperar y filtrar metadatos de partición en tablas con decenas y cientos de miles de particiones.

Hoy, AWS CloudFormation StackSets presenta la capacidad de ejecutar múltiples operaciones de forma simultánea. StackSets amplía la funcionalidad de las pilas de CloudFormation al permitirle crear, actualizar o eliminar pilas en varias cuentas y regiones de AWS con una sola operación. Ahora puede enviar más de una operación por conjunto de pila para que se ejecuten simultáneamente. Esta capacidad le permitirá reducir los tiempos totales de procesamiento con StackSets. Además, puede evitar la sobrecarga de creación de lógica para las operaciones por lotes y colas enviadas a StackSets.

A partir de hoy, Amazon AppStream 2.0 presenta las flotas de Elastic, un tipo de flota sin servidor que le permite hacer streaming de aplicaciones a sus usuarios finales desde un grupo de instancias de streaming administrado por AWS sin necesidad de predecir el uso, crear y administrar políticas de escalado o crear una imagen. Las flotas de Elastic están diseñadas para clientes que desean hacer streaming de aplicaciones a los usuarios sin necesidad de administrar ninguna capacidad ni crear imágenes de AppStream 2.0.

AWS Lambda ya es compatible con la autenticación TLS mutua para Amazon MSK y Kafka autoadministrado como fuente de eventos. Los clientes ahora cuentan con la opción de proporcionar un certificado de cliente para establecer una relación de confianza entre AWS Lambda y Amazon MSK o agentes de Kafka autoadministrados que estén configurados como fuentes de eventos. Lambda admitirá certificados de servidor autofirmados o certificados de servidor firmados por una CA privada para las fuentes de eventos Kafka autoadministradas, permitiendo a los clientes proporcionar un certificado de CA raíz que permita a nuestros evaluadores confiar en los agentes Kafka. La compatibilidad con los certificados de servidor autofirmados no es necesaria para las fuentes de eventos MSK porque todos los agentes MSK utilizan certificados públicos firmados por las CA de Amazon Trust Services, en las que Lambda confía de forma predeterminada.

Amazon Pinpoint ahora incluye una característica de simulación de SMS que puede utilizar para probar el modo en que su aplicación maneja diferentes escenarios de envío de SMS. Gracias a esta característica, puede simular envíos enviando mensajes SMS a un número de teléfono de destino que Amazon Pinpoint proporciona. Esto le permite ver ejemplos de recepción de mensajes por país de destino sin tener un número de teléfono de destino para ese país. Puede utilizar el simulador de SMS para comprobar que la lógica de la aplicación funciona según lo previsto mediante la simulación de envíos correctos o fallidos. También puede utilizar esta característica para probar el rendimiento de su identidad de origen sin afectar a su cuota.

Nos complace anunciar dos nuevas API de pronóstico para Amazon Forecast que generan previsiones hasta un 40 % más precisas y le ayudan a comprender qué factores, como el precio, las vacaciones, el tiempo o la categoría del elemento, influyen más en sus pronósticos. Forecast utiliza machine learning (ML) para generar pronósticos de demanda más precisos, sin requerir experiencia en ML. Forecast pone a disposición de los desarrolladores la misma tecnología utilizada en Amazon como un servicio totalmente administrado, eliminando la necesidad de administrar recursos.

El registro de modelos de Amazon SageMaker, servicio personalizado que permite que los clientes cataloguen los modelos de ML, ahora admite el registro entre cuentas de las versiones del modelo.

Ahora puede utilizar certificados de registro de múltiples cuentas en los puntos de enlace del proveedor de credenciales de AWS IoT Core. El registro de múltiples cuentas es una característica de AWS IoT Core que facilita a los clientes el registro y el uso del mismo certificado de dispositivo en varias cuentas y puntos de enlace de AWS. Por ejemplo, un cliente podría registrar el mismo certificado con cuentas de prueba y de producción. Posteriormente, los clientes podrán mover fácilmente los dispositivos entre estas cuentas de AWS especificando el punto de enlace de la cuenta cuando los dispositivos se conecten a AWS IoT Core. Hasta ahora, los certificados de registro de múltiples cuentas solo se admitían en el plano de datos de IoT y en los puntos de enlace de los trabajos de IoT. A partir de hoy, los clientes también pueden utilizar los certificados de registro de múltiples cuentas en los puntos de enlace del proveedor de credenciales de IoT. Para obtener más detalles, consulte los puntos de enlace de servicio y datos de dispositivos de AWS IoT. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) amplía su funcionalidad incorporando la compatibilidad con la carga paralela para datos particionados en Amazon S3, lo que mejora los tiempos de carga para la migración de datos particionados desde los datos de fuente del motor de base de datos compatible a Amazon S3. Esta característica crea subcarpetas de Amazon S3 para cada partición de la tabla en la fuente de la base de datos, lo que permite a AWS DMS ejecutar procesos paralelos para rellenar cada subcarpeta.

Las conversaciones de atención al cliente suelen requerir que la persona que llama facilite datos como el nombre y el ID de cuenta para que el agente pueda verificar la información antes de administrar las solicitudes del cliente. A partir de hoy puede configurar sus bots en Amazon Lex para que capturen la ortografía (por ejemplo, “Z A C”) o la descripción fonética (por ejemplo, Z como en Zebra, A como en Apple, C como en Cat) para los tipos de ranura integrados de nombre, apellido, dirección de correo electrónico, alfanumérico y código postal del Reino Unido. Las personas que llaman pueden utilizar el asistente ortográfico para proporcionar nombre con grafías difíciles o alternativas (por ejemplo, “Chris” o “Kris”). Pueden desambiguar letras confusas como la “N” y la “M” a través de las descripciones fonéticas (por ejemplo, para deletrear el nombre, Min: “M como en Mary, I como en Idea y N como en Nancy”). La capacidad de deletreo amplía los tipos de ranura incorporados para que pueda simplificar la gestión del diálogo y mejorar la experiencia del usuario final.

El adaptador de integración de telefonía informática (CTI) de Amazon Connect para Salesforce ahora simplifica el procedimiento de autenticación del centro de contacto con la integración de Amazon Connect Voice ID para que las interacciones de voz sean más rápidas y seguras. Amazon Connect Voice ID analiza las características únicas de la voz de la persona que llama utilizando machine learning para ayudar a verificar la identidad en tiempo real y mostrar una puntuación de confianza así como el estado dentro del panel de control de contactos (CCP) en el adaptador de CTI. Mediante las acciones y los flujos de CTI, puede automatizar la creación de casos de fraude o dirigir la llamada a los agentes de fraude en función del resultado de la interacción del identificador de voz. 

Hoy, anunciamos el lanzamiento de los interruptores de características de AWS AppConfig, que le permitirán moverse con mayor rapidez y seguridad al publicar nuevas características para sus clientes. Los interruptores de características le permiten lanzar características para sus aplicaciones, independientemente de las aplicaciones de código. Los equipos de desarrollo a menudo coordinan los lanzamientos de características de aplicaciones con un evento de marketing a gran escala y necesitan publicar las características de manera gradual para los usuarios. De manera similar, los equipos de DevOps con frecuencia responden a eventos operativos al habilitar la funcionalidad existente en su aplicación. Este lanzamiento permite a desarrolladores y equipos de DevOps utilizar AWS AppConfig para crear y validar datos de configuración de interruptores de características e implementar uno o varios interruptores de características para su aplicación de manera monitoreada y controlada. AWS AppConfig, una característica de AWS Systems Manager, se utiliza como práctica recomendada por miles de equipos dentro de Amazon para implementar interruptores de características y cambios de configuración de aplicaciones a aplicaciones durante el tiempo de ejecución.

Bottlerocket, un sistema operativo basado en Linux diseñado para ejecutar cargas de trabajo de contenedores, ahora está disponible en regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).

EMR Studio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) que facilita a los científicos e ingenieros de datos el desarrollo, la visualización y la corrección de aplicaciones de big data y análisis escritas en R, Python, Scala y PySpark. Hoy nos complace anunciar que EMR Studio ya está disponible en las regiones Europa (París), América del Sur (São Paulo).

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ya admite el procesamiento por lotes de mensajes para la acción de publicación, con lo que podrá publicar hasta 10 mensajes mediante una sola solicitud por lotes en temas estándar o en temas FIFO. El procesamiento por lotes de mensajes mediante una sola solicitud a la API está destinado a aquellos que desean reducir los costos asociados con la conexión de aplicaciones desacopladas con Amazon SNS. Hasta ahora, Amazon SNS requería solicitudes individuales a la API para cada mensaje publicado.

A partir de hoy, los clientes pueden realizar solicitudes de cambios para los recursos y servicios de AWS basándose en plantillas de ServiceNow a través del administrador de cambios de AWS Systems Manager. Una vez aprobadas en ServiceNow, estas solicitudes de cambio ejecutarán los runbooks de AWS Systems Manager Automation asociados a la plantilla de cambios. El administrador de cambios de AWS Systems Manager simplifica la manera en que solicita, aprueba e implementa cambios operativos en la configuración de la aplicación y la infraestructura en AWS. De la misma forma, facilita la generación de informes sobre estos cambios. Esta integración permite a los clientes optimizar y alinear el mantenimiento, la administración y la gobernanza de los recursos y servicios de AWS con los procesos y herramientas de administración de cambios de TI (habilitación) que ya conocen.

Ahora, los clientes de AWS Glue DataBrew pueden crear conjuntos de datos mediante la escritura de declaraciones de lenguaje de consulta estructurada (SQL) para recuperar datos de Amazon Redshift y Snowflake mediante conexiones de Java Database Connectivity (JDBC). Puede utilizar una consulta creada con ese fin para seleccionar los datos que quiere y limitar los datos devueltos de tablas de gran tamaño antes de limpiar, normalizar y transformar esos datos con DataBrew. Para obtener una lista de los formatos de entrada admitidos, consulte la lista de formatos de entrada de AWS Glue DataBrew.

A partir del 9 de noviembre de 2021, los precios de las API de imagen de Amazon Rekognition se ha reducido hasta un 38 % en todas las 14 regiones compatibles. Esta reducción de precio se reflejará automáticamente en las facturas de los clientes a partir de noviembre de 2021.

A partir de hoy, los clientes pueden instalar el conector de administración de servicios de AWS mediante una configuración guiada en ServiceNow. Esta configuración guiada simplifica las tareas de configuración de las aplicaciones de ServiceNow en un ámbito determinado, con lo que se reduce al mínimo la experiencia necesaria para establecer la conexión entre AWS y ServiceNow. Los administradores de ServiceNow, o bien los usuarios avanzados con permisos para administrar la aplicación del conector en un ámbito determinado, solamente tienen que seguir los pasos guiados y marcar cada tarea como completada u omitida cuando corresponda. La documentación del conector de administración de servicios de AWS también incluye una plantilla de permisos de referencia para AWS CloudFormation que configura el entorno de AWS. Por lo tanto, la configuración de la guía de ServiceNow y los permisos de referencia para AWS permiten a los clientes centrarse en el desarrollo de barreras de protección y controles de detección mediante servicios integrados de AWS, así como en la validación de dicha conexión entre AWS y ServiceNow.

Amazon Redshift ahora simplifica el uso de otros servicios como Amazon S3, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon Aurora y AWS Glue, al permitir a los clientes crear un rol de IAM desde la consola de Redshift y asignarlo como el rol de IAM predeterminado al crear un clúster de Amazon Redshift. El rol de IAM predeterminado ayuda a simplificar las operaciones de SQL como COPY, UNLOAD, CREATE, EXTERNAL FUNCTION, CREATE EXTERNAL TABLE, CREATE EXTERNAL SCHEMA, CREATE MODEL o CREATE LIBRARY que acceden a otros servicios de AWS, al eliminar la necesidad de especificar el nombre de recurso de Amazon (ARN) para el rol de IAM.

Contact Lens for Amazon Connect también está incluido en la lista de los Servicios de AWS en el ámbito para la referencia Moderate de FedRAMP. La seguridad y la conformidad de Contact Lens son evaluadas como parte de varios programas de conformidad de AWS. Contact Lens cumple los requisitos de PCI y SOC, además de ser un servicio que cumple las normas HIPAA. Para obtener una lista de los servicios de AWS en el ámbito de programas de conformidad específicos, consulte los Servicios de AWS en el ámbito por programa de conformidad. Para obtener información general, consulte los Programas de conformidad de AWS.

Gracias a Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) ahora puede monitorear el estado de sus entradas de transmisión en vivo con cuatro nuevas métricas de Amazon CloudWatch y dos nuevas API. Estas métricas y API le ayudan a diagnosticar y solucionar problemas con transmisiones en vivo a medida que se produce o tras finalizar las transmisiones. También puede utilizar API desde Amazon IVS y Amazon CloudWatch para incrustar datos en su propio panel o aplicación.

Amazon Cognito ofrece ahora una nueva experiencia de consola que facilita a los clientes la administración de grupos de usuarios de Amazon Cognito, además de agregar funcionalidad de inicio y cierre de sesión a sus aplicaciones. Los clientes que deseen inscribirse en la nueva y optimizada experiencia, pueden hacerlo dirigiéndose a la consola de Amazon Cognito.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) ahora está disponible en cuatro regiones de AWS adicionales: África (Ciudad del Cabo), Europa (Milán), Europa (París) y Medio Oriente (Baréin).

La edición compatible con MySQL de Amazon Aurora ahora es compatible con la versión principal de MySQL 8.0. MySQL 8.0 incluye funcionalidad de rendimiento mejorada gracias a mejoras como DDL instantáneo para acelerar el proceso general de creación y carga de una tabla y sus índices asociados y opciones SKIP LOCKED y NOWAIT para evitar esperar a otras transacciones para liberar bloqueos de filas. MySQL 8.0 agrega características de productividad para desarrolladores como funciones de ventana para resolver con más facilidad problemas de consultas y expresiones de tablas comunes y permitir el uso de conjuntos de resultados temporales nombrados. También incluye incorporaciones de funcionalidad de JSON, nuevas capacidades de seguridad y más. La edición compatible con MySQL de MySQL 8.0 en Aurora admite característica populares de Aurora, incluida la base de datos global, proxy de RDS, información sobre rendimiento y consulta paralela.

Hoy, anunciamos el lanzamiento de la aplicación web de Amazon Monitron. La aplicación web se une a las aplicaciones para Android e iOS de Amazon Monitron, de modo que los clientes tienen más opciones para utilizar Amazon Monitron. Los clientes pueden utilizar ahora la aplicación web de Amazon Monitron desde sus equipos de escritorio, portátiles o tabletas para monitorear equipos y recibir informes sobre el comportamiento operativo y alertas acerca de errores potenciales en dichos equipos. Pueden acceder a la aplicación web en un navegador si hace clic en el enlace de proyecto de Amazon Monitron que puede encontrar en la consola de Amazon Monitron. Para poner en servicio los sensores y gateways, los usuarios siguen necesitando la aplicación para Android o iOS de Amazon Monitron, puesto que para el proceso de puesta en servicio son necesarias las capacidades de comunicación de campo cercano (NFC) y Bluetooth (BT).  

Nos complace anunciar que se admiten unidades organizativas anidadas de AWS Organizations en AWS Control Tower. Una organización es una entidad que crea a fin de consolidar el conjunto de cuentas de AWS para poder administrarlas como una única unidad. En cada organización, puede crear unidades organizativas que le permitirán administrar y gobernar los grupos de cuentas en la organización. Además, las unidades organizativas anidadas permiten personalizar los grupos de cuentas dentro de las unidades organizativas, lo que ofrece mayor flexibilidad al aplicar políticas en diferentes cargas de trabajo o aplicaciones. Por ejemplo, en una unidad organizativa, puede separar las cargas de trabajo de producción y no producción. Al admitir unidades organizativas anidadas, ahora puede organizar cuentas fácilmente en su entorno de Control Tower en la estructura jerárquica de árbol que mejor refleje sus necesidades empresariales.

AWS Glue DataBrew ahora brinda a los clientes la capacidad de enmascarar información de identificación personal (PII) durante la preparación de datos. Con tan solo unos clics, puede detectar datos de PII como parte de un trabajo de generación de perfiles de datos y reunir estadísticas como el número de columnas que pueden contener PII y categorías potenciales, y luego utilizar transformaciones de enmascaramiento de datos integradas incluidas sustitución, función de hash, cifrado, descifrado y más, y todo ello sin escribir código. A continuación, puede utilizar la distribución de conjuntos de datos limpios y enmascarados para tareas de análisis, generación de informes y machine learning. 

AWS Audit Manager brinda ahora un panel para simplificar sus preparaciones de auditorías con vistas generales del estado de recopilación de evidencias por control. Puede rastrear de manera instantánea el progreso de las evaluaciones de auditoría relacionadas con dominios de control comunes. Estos dominios de control son categorías generales de controles, no específicas a cualquier marco que permita a los clientes evaluar con rapidez el estado de temas comunes (p. ej., rastrear problemas general es el dominio de control de identidad y conformidad).

Los usuarios de AWS Glue DataBrew ahora pueden crear reglas de calidad de datos, que son verificaciones de validación personalizables que definen requisitos empresariales para datos específicos. Puede crear reglas para verificar valores duplicados en ciertas columnas, validar que una columna no coincide con otra o definir más verificaciones personalizadas y condiciones según sus casos de uso de calidad de datos específicos. Puede agrupar reglas para un conjunto de datos específicos en un conjunto de reglas para una mayor eficiencia y aplicar estas verificaciones como parte de un trabajo de perfil de datos estándar. Los resultados se muestran en un panel de calidad de datos y en un informe de validación, de modo que le ayuda a ver con rapidez los resultados de las reglas y determinar si los datos son apropiados para utilizarlos.

Amazon OpenSearch Service ahora ofrece la familia de instancias M6g de uso general de AWS Graviton2. Los clientes pueden disfrutar de una mejora de hasta el 38 % en el rendimiento de indexación, una reducción del 50 % en la latencia de indexación y una mejora del 30 % en el rendimiento de las consultas en comparación con las instancias correspondientes de 86 bits de la generación actual M5.

Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition conforman un servicio de machine learning automatizado (AutoML) que le permite crear modelos de visión artificial personalizados a fin de detectar objetos y escenas específicas para sus necesidades empresariales sin la necesidad de contar con una vasta experiencia en machine learning. A partir de hoy, la consola de etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition está actualizada para presentar una guía paso a paso a fin de que administre, forme y evalúe sus modelos personalizados. Esta experiencia guiada y renovada le facilita el proceso de formación de modelos de visión artificial, al separarlo en cuatro pasos sencillos que solo requieren unos pocos clics.

Amazon Polly es un servicio que transforma texto en habla verosímil. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad general de la versión de texto a voz neuronal (NTTS) de Léa, una voz en francés de Polly. Ahora los clientes de Amazon Polly pueden disfrutar de Léa como voz en francés estándar o NTTS. Gracias a este lanzamiento, ahora ofrecemos 23 voces NTTS en 13 idiomas.

Amazon S3 en Outposts ahora brinda consistencia sólida de lectura tras escritura y enumeración tras escritura para cualquier solicitud de almacenamiento sin costo adicional. 

Con Apple Push Notification Service, desde ahora puede utilizar Amazon Pinpoint para enviar notificaciones push a los usuarios de su sitio web que utilizan una computadora de escritorio Mac. Las notificaciones push de Safari muestran el ícono de su sitio web y el texto de la notificación en el que los usuarios pueden hacer clic para visitar el sitio web. Así, podrá comunicarse con sus usuarios finales directamente en sus computadoras de escritorio para informarles sobre lanzamientos de productos nuevos, involucrarlos en próximas promociones y compartir eventos a medida que surjan.

AWS Glue DataBrew integración nativa de la consola con Amazon AppFlow, lo cual permite a los usuarios conectar con los datos de Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow y otras aplicaciones de software como servicio (SaaS), además de con servicios de AWS, como Amazon S3 y Amazon Redshift. Al crear un nuevo conjunto de datos en DataBrew, puede crear un flujo a través de Amazon AppFlow que carga datos (por programación, evento o en diferido) en Amazon S3. Una vez que el flujo se ha establecido en Amazon S3, puede limpiar, normalizar y transformar con facilidad estos datos en DataBrew y unirlos con conjuntos de datos desde otros almacenes de datos o aplicaciones SaaS. DataBrew también brinda información sobre cuándo se actualizo su flujo por última vez y le permite desencadenar flujos directamente desde la consola de DataBrew. Obtenga más información acerca de los destinos y fuentes de AppFlow compatibles aquí.

Para ayudarle a solucionar con rapidez problemas relacionados con permisos en Amazon Web Services (AWS), AWS Identity and Access Management (IAM) incluye ahora el tipo de política responsable de la denegación de permisos en los mensajes de error de acceso denegado. Amazon SageMaker, AWS CodeCommit y AWS Secrets Manager están entre los primeros servicios de AWS que brindan ahora este contexto adicional, junto a otros servicios que se unirán en los próximos meses. Cuando se dispone a solucionar desafíos relacionados con problemas de acceso, la identificación del tipo de política en el mensaje de error de acceso denegado le ayuda a identificar con rapidez la causa raíz y desbloquear a los desarrolladores al actualizar las políticas relevantes.

AWS Application Migration Service (AWS MGN) ahora admite la replicación sin agentes de las versiones 6.7 y 7.0 de VMware vCenter a la nube de AWS. AWS Application Migration Service es el servicio principal para las migraciones lift and shift a AWS.