Octubre de 2022

Hoy presentamos la transferencia de IP elásticas, una nueva característica de Amazon VPC que le permite transferir sus direcciones IP elásticas de una cuenta de AWS a otra. Esto facilita el movimiento de direcciones IP elásticas durante la reestructuración de la cuenta de AWS. 

Amazon Kinesis Data Streams es un servicio de datos de streaming sin servidor que facilita la captura, el procesamiento y el almacenamiento de datos de streaming a escala masiva. El Visor de datos es una nueva capacidad para Amazon Kinesis Data Streams que permite ver registros de datos directamente desde la Consola de administración de AWS. Como resultado, puede inspeccionar fácilmente los registros de datos sin programar una aplicación de consumidor exclusiva solo para ver los datos, verificar rápidamente la estructura de datos de un flujo desconocido o consultar registros específicos para control de calidad y solución de problemas.

A partir de hoy, puede usar la autenticación basada en certificados con las flotas de Amazon AppStream 2.0 que están combinadas con Active Directory para eliminar la solicitud de inicio de sesión con contraseña en el dominio.

La versión 6.8 de Amazon EMR ahora es compatible con Apache Hudi 0.11.1 y Apache Iceberg 0.14.0. Puede usar estos marcos en Amazon EMR en EC2 y Amazon EMR en EKS, así como en Amazon EMR sin servidor.

AWS IoT Core presenta la capacidad Location Action (Acción de ubicación) que permite enrutar datos de latitud y longitud desde dispositivos de IoT a Amazon Location Service. Esto facilita a los desarrolladores de software agregar datos geoespaciales y funciones de ubicación a las aplicaciones de IoT. Con este lanzamiento, puede enrutar datos de ubicación en directo de un dispositivo de IoT a Amazon Location Service para casos de uso de seguimiento y geovalla, como rastrear la ubicación en directo de un dispositivo o recibir alertas cuando un dispositivo cruza una geovalla.

AWS Launch Wizard ahora admite que se coloque la base de datos tempdb de Microsoft SQL Server en volúmenes de almacenes de instancias durante la implementación de SQL Server en Amazon EC2. Con el lanzamiento, puede ahorrar tiempo y esfuerzo al configurar fácilmente tempdb con un solo clic durante la implementación, sin necesidad de hacerlo manualmente después.

Nos complace anunciar que la versión 6.8 de Amazon EMR incluye Apache Flink 1.15.1. Esta característica está disponible en EMR en EC2.

A partir de hoy, AWS Elemental MediaConnect tiene nuevas alertas de flujo que permiten una depuración más rápida de los flujos, los orígenes y los resultados de MediaConnect. Las nuevas alertas están disponibles a través de la API de MediaConnect como cadena de texto y de la consola de administración de AWS, en la pestaña Alertas del flujo. Las alertas se complementarán con las métricas de CloudWatch existentes y con los eventos de CloudWatch para MediaConnect.

Amazon CloudWatch RUM ahora envía métricas de RUM con dimensiones adicionales a CloudWatch. CloudWatch RUM puede utilizarse para recoger y visualizar el estado y el rendimiento del cliente de la aplicación web. Hoy en día, RUM envía automáticamente las métricas agregadas del estado de la sesión del usuario a las métricas de CloudWatch. A partir de ahora, podrá agregar dimensiones adicionales a estas métricas predeterminadas para obtener una vista más granular de sus métricas de RUM.

Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ahora ofrece el almacenamiento por niveles que brinda un nivel de almacenamiento de bajo costo y prácticamente ilimitado. El almacenamiento por niveles le permite almacenar y procesar los datos con los mismos clientes y API de Kafka, al mismo tiempo que ahorra un 50 % o más en costos de almacenamiento en comparación con las opciones de almacenamiento de MSK existentes. El almacenamiento por niveles brinda simplicidad y rentabilidad cuando necesita un búfer de seguridad por más tiempo para gestionar los retrasos de procesamiento inesperados o crear nuevas aplicaciones de procesamiento de transmisiones. Ahora puede escalar la computación y el almacenamiento de manera independiente, lo que simplifica las operaciones.

AWS App Runner ahora es compatible con los tiempos de ejecución administrados de PHP 8.1, Go 1.18, .Net 6 y Ruby 3.1 para crear y ejecutar aplicaciones web y API. Estos tiempos de ejecución le permiten aprovechar la capacidad de “Crear desde fuente” de App Runner para crear e implementar directamente desde su repositorio de código fuente sin necesidad de aprender los aspectos internos de la creación y administración de sus propias imágenes de contenedores.

Amazon QuickSight lanza la nueva capacidad de seguridad de nivel de fila (RLS) en la característica Dataset-as-a-Source (conjunto de datos como fuente). Esta es una característica de seguimiento para mejorar el nivel de seguridad de esta característica actual de Quicksight. Anteriormente, si alguno de los conjuntos de datos principales de QuickSight está habilitado para RLS, se bloqueaba la creación de un conjunto de datos secundario a partir de ese conjunto de datos principal. Ahora, con la nueva capacidad, los clientes pueden crear conjuntos de datos secundarios con las reglas RLS heredadas del conjunto de datos principal. Al consultar el conjunto de datos secundario, QuickSight aplica el filtro RLS principal sobre los datos principales en tiempo de ejecución. Para obtener más detalles, haga clic aquí.

Amazon Pinpoint presenta hoy sus funciones de administración de grupos dentro de la consola de Amazon Pinpoint. La administración de grupos, una característica que le permite agrupar números de teléfono e identificadores de remitentes para el envío de SMS, se presentó antes este año como parte de nuestra API de mensajes de voz y SMS versión 2.0 y ahora esta experiencia se suma a la UI de Amazon Pinpoint para la configuración personalizada.

Amazon Relational Database Service (RDS) ahora admite un nuevo evento de instancias, RDS-EVENT-0230, dentro de la categoría de eventos de implementación de parches de seguridad, que le avisará cuando esté disponible una actualización del sistema operativo para su instancia de base de datos.

Ahora puede monitorear la calidad de las predicciones de machine learning de los trabajos de transformación por lotes en SageMaker con el monitor de modelos de este servicio. El monitor de modelos de Amazon SageMaker ofrece una experiencia completamente administrada para monitorear los modelos en la producción, detectar las desviaciones y adoptar medidas en el momento oportuno, por ejemplo, auditoría o reentrenamiento.

A partir de hoy, Amazon EC2 admite la sustitución del volumen raíz de la instancia mediante una AMI actualizada sin que los clientes detengan su instancia. Esto permite a los clientes actualizar fácilmente sus aplicaciones y el sistema operativo invitado, al mismo tiempo que retienen los datos del almacén de instancias, las redes y la configuración de IAM.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de la instancia i4i metal para VMware Cloud en AWS. La instancia i4i.metal está diseñada para almacenar cargas de trabajo de E/S intensas, cuenta con un procesador Intel® Xeon® Ice Lake de tercera generación con una frecuencia de turbo en todos los núcleos de 3,5 GHz y ofrece hasta un 30 % de mejora en la relación precio-rendimiento en comparación con las instancias i3. La finalidad de esta nueva instancia es que los clientes de VMware Cloud en AWS busquen un equilibrio óptimo para la configuración de los recursos informáticos, la memoria y el almacenamiento.

Los usuarios de Hive ejecutan el comando de comprobación de metaalmacén con la opción de tabla de reparación (tabla MSCK REPAIR) para actualizar los metadatos de la partición en el metaalmacén de Hive para las particiones que se agregaron o eliminaron directamente del sistema de archivos (S3 o HDFS). Cuando se ejecuta, el comando de reparación de MSCK debe realizar una llamada al sistema de archivos para verificar si existe la partición para cada partición. Este paso podría llevar mucho tiempo si la tabla tiene miles de particiones. En EMR 6.5, introdujimos una optimización en el comando de reparación de MSCK en Hive para reducir la cantidad de llamadas al sistema de archivos de S3 al buscar particiones. Esta característica mejora el rendimiento del comando MSCK (apróx. de 15 a 20 a veces en más de 10 000 particiones) debido a la reducción del número de llamadas al sistema de archivos, especialmente cuando se trabaja en tablas con una gran cantidad de particiones. Anteriormente, tenía que habilitar esta función configurando explícitamente un marcador. A partir de la versión 6.8 de Amazon EMR, redujimos aún más la cantidad de llamadas al sistema de archivos de S3 para que la reparación de MSCK se ejecutara más rápido y habilitamos esta función de manera predeterminada.

A partir de hoy, las instancias Is4gen e Im4gn de Amazon EC2, las instancias optimizadas para almacenamiento de última generación, están disponibles en la región de Asia-Pacífico (Singapur). Las instancias Im4gn y Is4gen se basan en AWS Nitro System y cuentan con la tecnología de procesadores AWS Graviton2 basados ​​en Arm . Se crean con los AWS Nitro SSD que permiten una latencia hasta un 60 % más baja y una variabilidad de latencia reducida hasta un 75 % en estas instancias en comparación con la 3.° generación de instancias optimizadas para el almacenamiento. Las instancias Im4gn ofrecen hasta un 40 % de mejor de relación precio-rendimiento y hasta un 44 % menos de costo por TB en comparación con las instancias optimizadas para el almacenamiento basadas en x86 de la generación actual comparable para aplicaciones que requieren almacenamiento SSD local denso y mayor rendimiento informático, como MySQL, NoSQL y sistemas de archivos. Las instancias Is4gen brindan el menor costo por TB y la mayor densidad por CPU virtual de almacenamiento SSD en Amazon EC2 para aplicaciones como, por ejemplo, para procesamiento de transmisiones y monitoreo, bases de datos en tiempo real y análisis de registros, que requieren un alto acceso de E/S aleatorio a grandes cantidades de datos en SSD locales. Estas instancias brindan un costo por TB de almacenamiento hasta un 15 % menor y un rendimiento informático hasta un 48 % superior en comparación con las instancias I3en.

A partir de hoy, están disponibles las instancias X2idn optimizadas para memoria de Amazon EC2 en la región de Asia-Pacífico (Osaka). Las instancias X2idn, con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación (código Ice Lake), se diseñaron para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria y ofrecen mejoras en el rendimiento, el precio según rendimiento y el costo por GiB de memoria en comparación con las instancias X1 de la generación anterior. X2idn tiene una relación de memoria/CPU virtual de 16:1, lo que hace que esta instancia sea ideal para cargas de trabajo, como bases de datos y análisis en memoria, y motores de procesamiento de macrodatos. Las instancias X2idn ofrecen hasta un 45 % más de SAPS que las instancias X1 equiparables y están certificadas por SAP para ejecutar Business Suite en HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions en HANA, Business Warehouse en HANA, SAP BW/4HANA y cargas de trabajo SAP NetWeaver en cualquier base de datos. Puede ver los datos de certificación de X2idn en el directorio de hardware compatible y certificado de SAP HANA.

Las zonas locales de AWS ya están disponibles en Hamburgo y Varsovia, y es el primer lanzamiento de zonas locales de AWS en Europa. Ahora puede usar las zonas locales de AWS en estas áreas metropolitanas para entregar aplicaciones que requieren una latencia de milisegundos de un solo dígito o procesamiento de datos local.

La API de control de la nube de AWS ha ampliado su disponibilidad a la región de AWS Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos). La API de control de la nube es un conjunto de interfaces de programación de aplicaciones (API) comunes diseñadas con el fin de facilitar a los desarrolladores la administración de la infraestructura en la nube de forma consistente y de manera que puedan aprovechar las capacidades más recientes de AWS con mayor rapidez. Mediante el uso de la API de control de la nube, los desarrolladores pueden administrar el ciclo de vida de cientos de recursos de AWS y de más de una docena de recursos de terceros con cinco API consistentes, en lugar de usar distintas API por cada servicio. Con la API de control de la nube, los socios de la Red de socios de AWS (APN) ya pueden automatizar la forma en la que sus soluciones se integran con características y servicios de AWS existentes y futuros mediante una integración única, por lo que ya no es necesario dedicar semanas al desarrollo personalizado a medida que van apareciendo nuevos recursos. Terraform de HashiCorp, Pulumi y Red Hat Ansible han integrado sus soluciones con la API de control de la nube de AWS.

A partir de hoy, las instancias G5 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) con tecnología de GPU NVIDIA A10G Tensor Core están disponibles en Estocolmo. Estas instancias se pueden emplear en una amplia variedad de casos de uso con utilización intensiva de gráficos y de machine learning. Ofrecen un rendimiento hasta tres veces mayor para aplicaciones de uso intensivo de gráficos e inferencia de machine learning y un rendimiento hasta 3,3 veces mayor para la formación de modelos de machine learning simples a moderadamente complejos en comparación con las instancias G4dn de Amazon EC2.

A partir de hoy, las instancias C6gd de Amazon EC2 que funcionan con los procesadores AWS Graviton2 están disponibles en la región Europa (París). Las instancias C6gd son ideales para las cargas de trabajo que requieran un uso intensivo de la computación, como computación de alto rendimiento (HPC), procesamiento por lotes, entrega de anuncios, codificación de video, videojuegos, creación de modelos científicos, análisis distribuido e inferencia de machine learning basado en CPU. El almacenamiento SSD local proporcionado en estos casos beneficia a las aplicaciones que necesitan acceso a almacenamiento de alta velocidad y baja latencia, como memorias caché de alta velocidad y archivos temporales, y almacenamiento temporal de datos, como procesamiento por lotes y de registros.

Amazon EMR admite PrestoDB y Trino para ejecutar análisis interactivos de SQL sobre grandes conjuntos de datos en múltiples orígenes de datos. Hoy, nos complace anunciar las últimas actualizaciones de PrestoDB y Trino incluidas en la versión 6.8 de EMR.

Amazon RDS para Oracle ahora es compatible con los tipos de instancias R5b optimizadas para la memoria para el modelo Bring Your Own License (BYOL, traiga su propia licencia), que incluyen hasta 4 veces más de RAM por cada vCPU en comparación con las clases de instancias R5b existentes para ajustarse mejor a sus cargas de trabajo. Varias cargas de trabajo de la base de datos de Oracle requieren una gran cantidad de memoria, almacenamiento y ancho de banda de E/S, pero pueden reducir con seguridad el número de vCPU sin afectar el rendimiento de la aplicación. Las instancias R5b optimizadas para la memoria ofrecen distintas configuraciones (de 2 vCPU a 48 vCPU) y memoria de 32 GiB a 768 GiB, además de una relación 32:1 entre memoria y vCPU. Estas configuraciones le permitirán ajustar adecuadamente el tamaño de las cargas de trabajo de Oracle.

Amazon Web Services (AWS) se complace en anunciar la nueva especialización de entrega de servicios de Amazon EKS para destacar a los socios de AWS que tienen ofertas de consultoría con funciones de eficacia demostrada para diseñar, ejecutar y poner en marcha las cargas de trabajo en contenedores en Amazon EKS. Los socios de entrega de Amazon EKS juegan un papel fundamental en el proceso de los clientes, justamente porque los clientes exploran la modernización de las aplicaciones heredadas, las operaciones y la infraestructura. Al identificar la complejidad de Kubernetes, los clientes buscan metodologías, herramientas y prácticas recomendadas de eficacia comprobada para acelerar la modernización de EKS a AWS. 

AWS Control Tower ofrece la forma más sencilla de establecer y controlar un entorno AWS seguro y de varias cuentas, y reduce la complejidad y el tiempo requerido para establecer la gobernanza con compatibilidad para varias cuentas AWS. Nos complace presentar AWS Control Tower Delivery Partners que ofrece servicios de consulta en AWS Control Tower, y AWS Control Tower Ready Partners que ofrece productos de software que brindan soporte a AWS Control Tower. AWS Control Tower Partners recibe recomendaciones para elaborar soluciones en Control Tower, y lo que ofrece está aprobado por AWS Solutions Architects.

Amazon Redshift presenta una nueva forma de trabajar en varias consultas de SQL organizándolas en un solo cuaderno con funciones de documentación, visualización y colaboración. La nueva interfaz de SQL Notebook disponible en Amazon Redshift Query Editor v2 permite que los usuarios (como los analistas de datos y los científicos de datos) ejecuten análisis de datos de manera más eficiente, ya que mantiene juntas la información y las consultas relevantes para facilitar su uso.

Amazon Web Services (AWS) se complace en anunciar la nueva especialización de entrega de Amazon OpenSearch Service para los socios de AWS, que ayuda a los clientes a realizar análisis interactivos de registros, monitoreo de aplicaciones en tiempo real, búsquedas en sitios web y mucho más. Amazon OpenSearch Service administra la instalación de software, las actualizaciones, el escalado (hasta 3 PB) y la replicación entre regiones sin tiempo de inactividad. Además, Amazon OpenSearch Service incluye una herramienta de visualización en panel: OpenSearch Dashboards. Esta herramienta ayuda a visualizar no solo los datos de los registros y los rastreos, sino también los resultados impulsados por machine learning para la detección de anomalías y la clasificación de relevancia de las búsquedas.

Amazon Aurora ahora admite la exportación de clústeres de bases de datos directamente a S3 en formato Apache Parquet sin crear primero una instantánea. Los clientes también pueden iniciar una exportación a S3 directamente desde el clúster de la base de datos de Aurora, ahorrando tiempo, costos y la sobrecarga adicional de crear o retener instantáneas para exportar datos a S3.

AWS WAF anuncia AWS Bot Control for Targeted Bots, una nueva característica de AWS Bot Control que brinda protección contra bots que intentan evadir la detección y tienen por objetivo aplicaciones, como sitios web de comercio electrónico, venta minorista y servicios financieros. El tráfico de bots dirigidos puede dar como resultado una experiencia de usuario deficiente al competir contra el tráfico de usuarios legítimos por el acceso al sitio web para el inventario de alta demanda. Esto aumenta el riesgo comercial a través de devoluciones de cargos por transacciones fraudulentas e incrementa los costos de infraestructura.

Amazon MSK Connect ahora admite los nombres de host DNS privados para mejorar la seguridad. Gracias a la compatibilidad con los nombres de host DNS privados en MSK Connect, puede configurar los conectores para que hagan referencia a nombres de dominio públicos o privados. Los conectores utilizarán los servidores DNS configurados en el conjunto de opciones de DHCP de su VPC para resolver los nombres de dominio. Ahora, puede utilizar MSK Connect con el fin de conectarse en forma privada a bases de datos, almacenamientos de datos y otros recursos de la VPC para satisfacer sus necesidades de seguridad.

Amazon QuickSight lanza una nueva función con el fin de que los administradores de cuentas usen las Customer Managed Keys (CMK, claves administradas por el cliente) para cifrar y administrar los conjuntos de datos de SPICE. Antes, QuickSight administraba por completo la protección de los datos del cliente que se almacenaban en el servicio de QuickSight. La nueva función de claves administradas por el cliente beneficiará a los usuarios de QuickSight, ya que les permite revocar el acceso a los conjuntos de datos de SPICE con un solo clic y les permite mantener un registro que se puede auditar y en el que se realiza un seguimiento del acceso a los conjuntos de datos de SPICE. Esta característica aumenta el nivel de seguridad y transparencia, brinda a los clientes un mayor control de sus conjuntos de datos de SPICE y cumple con los requisitos de seguridad impuestos por las políticas de la empresa y de los organismos gubernamentales. Para obtener más detalles, haga clic aquí.

Los usuarios de la aplicación móvil de la consola de AWS ahora pueden acceder a AWS CloudShell en las aplicaciones de iOS y de Android. Con la aplicación móvil de la consola, AWS CloudShell se ofrece en una interfaz con capacidades móviles que permite a los usuarios ejecutar scripts con la interfaz de línea de comando de AWS (AWS CLI) para interactuar con más de 250 servicios de AWS en cualquier momento y lugar. Los usuarios también tienen acceso a un tablero móvil ampliado cuando usan AWS CloudShell en la aplicación móvil de la consola. El tablero móvil ampliado ofrece a los usuarios entradas clave (por ej., tab, ctrl, alt, esc) que están disponibles en la consola de escritorio de AWS CloudShell. Ahora, la aplicación móvil de la consola ofrece AWS Cloudshell en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia Pacífico (Bombay), Asia Pacífico (Sídney), Asia Pacífico (Tokio), Canadó (Central), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Londres) y América del Sur (São Paulo).

Amazon WorkSpaces ahora admite las siguientes características nuevas para WorkSpaces Web Access con el uso de WorkSpaces Streaming Protocol (WSP):

• Audio y video bidireccional: los administradores de TI pueden poner a disposición de los usuarios finales que usan Web Access, la video conferencia y demás herramientas que usan cámara web y micrófono, para mejorar la capacidad de los equipos de colaborar desde cualquier lugar.
• Redireccionamiento del portapapeles: los usuarios pueden copiar y pegar desde el cliente local al WorkSpace remoto o viceversa. Los permisos del portapapeles se pueden activar, desactivar o activar en una dirección.
• Redireccionamiento de la zona horaria: ahora, los administradores y usuarios pueden configurar su Windows WorkSpace para usar la zona horaria local del cliente de la web. Esto permite que los administradores y usuarios mejoren la productividad facilitando el uso de las aplicaciones, como la del calendario, que utilizan la hora local.
• Métricas de streaming: ahora, los clientes pueden ver métricas de streaming como velocidad de fotogramas, la latencia de red y ancho de banda de descarga dentro de su sesión de WorkSpaces Web Access.
• Resolución de pantalla: Web Access ahora ofrece la opción de configurar la resolución de la pantalla del WorkSpaces remoto. Los clientes la pueden configurar a una resolución fija o la pueden adaptar en forma dinámica a la resolución de la ventana del cliente de Web Access.
• Ubicación relativa del mouse: muchas aplicaciones de diseños o efectos visuales en 3D, necesitan una ubicación relativa del mouse para un mejor rendimiento. Ahora, los usuarios pueden activar la ubicación relativa del mouse dentro de WorkSpaces Web Access.
• Preferencias de teclado de Mac: los usuarios pueden configurar WorkSpaces Web Access a la opción de reasignación y teclas de comando.

Amazon Neptune sin servidor es una nueva opción de implementación que escala automáticamente la capacidad en función de las necesidades de la aplicación. Esto hace que sea fácil y rentable para los desarrolladores ejecutar bases de datos de gráficos sin necesidad de administrar la capacidad correspondiente. Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, fiable y completamente administrado para crear y ejecutar aplicaciones con conjuntos de datos altamente conectados, como gráficos de conocimiento, gráficos de fraude, gráficos de identidad y gráficos de seguridad. Con Neptune sin servidor, puede ejecutar aplicaciones creadas con una base de datos de gráficos en solo unos pocos pasos y escalar automáticamente para satisfacer las necesidades de su aplicación.

Nos complace anunciar que está admitida la asignación de etiquetas a los perfiles de usuarios creados dentro de Amazon SageMaker. Esto le permite hacer el seguimiento de los costos de uso de Amazon SageMaker Canvas categorizados por usuarios, departamentos, líneas de negocios o centros de costos.

AWS Private Certificate Authority (AWS Private CA) ahora ofrece el modo de certificados de corta duración, un modo más económico de AWS Private CA diseñado para emitir certificados de esa característica. Con este nuevo modo, los administradores, creadores y desarrolladores de infraestructuras de claves públicas (PKI) pueden ahorrar dinero cuando emiten certificados con períodos de validez de 7 días o menos. Si usa certificados para transmitir un acceso privilegiado, como, por ejemplo, con IAM Roles Anywhere (Funciones de IAM en cualquier lugar), los certificados de corta duración pueden ofrecer mejor seguridad porque expiran con más rapidez en lugar de recurrir a la necesidad de revocar certificados con períodos de validez más larga. Con el lanzamiento del modo de certificados de corta duración, ahora puede usar una CA privada con un modo exclusivo para emitir ese tipo de certificados.

AWS Identity and Access Management (IAM) Access Analyzer ahora admite seis tipos de recursos adicionales que lo ayudan a identificar el acceso público y entre cuentas desde fuera de su cuenta y organización de AWS. Estos seis tipos de recursos incluyen temas de Amazon SNS, instantáneas de volumen de Amazon EBS, instantáneas de base de datos de Amazon RDS, instantáneas de clúster de base de datos de Amazon RDS, repositorios de Amazon ECR y sistemas de archivos de Amazon EFS. IAM Access Analyzer ahora crea políticas de recursos, listas de control de acceso y otros controles de acceso para que a estos recursos que les resulte más fácil identificar el acceso público, entre cuentas y entre organizaciones. Estos hallazgos pueden ayudarlo a cumplir con las prácticas recomendadas de seguridad de privilegios mínimos y reducir el acceso externo no deseado a sus recursos.

El kit de herramientas de AWS para .Net Refactoring es una nueva extensión para Microsoft Visual Studio 2019 y Microsoft Visual Studio 2022. La extensión ayuda a transformar sus aplicaciones heredadas .NET Framework a una arquitectura moderna y optimizada en la nube que le permite aprovechar completamente los beneficios de costo reducido, aumento del tiempo de actividad y mejora de la escalabilidad. Extiende la funcionalidad del asistente de portabilidad para .NET con características nuevas, como la prueba en entornos de AWS directamente desde Visual Studio IDE.

Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) ya es compatible con la versión 3.3.1 de Apache Kafka para clústeres nuevos y existentes. Apache Kafka 3.3.1 incluye varias correcciones de errores y características nuevas que mejoran el rendimiento. Algunas de las principales características incluyen mejoras a las métricas y al particionador. Amazon MSK seguirá usando y administrando Zookeeper para la administración de quorum en esta versión para la estabilidad. Para obtener una lista completa de las mejoras y las correcciones de errores, consulte las notas de la versión 3.3.1 de Apache Kafka.

A partir de hoy, las instancias C6i y M6i de Amazon EC2 están disponibles en las regiones de Asia-Pacífico (Osaka) y África (Ciudad del Cabo). Las instancias C6i son ideales para las cargas de trabajo con uso intensivo de computación, como el procesamiento por lotes, el análisis distribuido, la computación de alto rendimiento (HPC). Las instancias M6i están certificadas por SAP y son ideales para cargas de trabajo como servidores de aplicaciones y web, servidores backend de aplicaciones para empresas, servidores de videojuegos, flotas de almacenamiento en caché y entornos de desarrollo de aplicaciones.

El ajuste automático de modelos de Amazon SageMaker ahora admite la búsqueda por cuadrículas para habilitar los casos de uso que requieren la capacidad de reproducción de los ajustes de hiperparámetros. La búsqueda por cuadrícula cubrirá todas las combinaciones de los valores específicos de hiperparámetros y producirá resultados reproducibles de ajustes.

Amazon Connect ahora incluye la capacidad de ver el cumplimiento de los horarios de los agentes en tiempo real como parte de las capacidades de previsión, planificación de la capacidad y programación (versión preliminar). Dentro de la página de métricas en tiempo real, los supervisores del centro de contacto pueden identificar cuándo los agentes se desvían de su horario planificado, lo que les permite tomar medidas rápidamente para ayudar a mejorar la productividad de los agentes. Por ejemplo, si los agentes están trabajando, pero se supone que deben estar en capacitación, puede usar el cumplimiento del cronograma en tiempo real de Amazon Connect para identificar a esos agentes y recordarles que se unan a la capacitación para mejorar su desempeño a largo plazo y evitar el exceso de personal.

AWS Fault Injection Simulator (FIS) ahora admite la interrupción de la conectividad de la red como un nuevo tipo de acción del servicio. Con la nueva acción de conectividad disruptiva en AWS FIS, puede inyectar una variedad de problemas de conectividad como parte de un experimento de AWS FIS. Los problemas admitidos incluyen la interrupción de todo el tráfico o la limitación de la interrupción del tráfico hacia/desde una zona de disponibilidad de conectividad específica, VPC, lista de prefijos personalizados o servicio (incluidos Amazon S3 y DynamoDB). Esto lo ayuda a validar que sus aplicaciones son resistentes a una pérdida total o parcial de conectividad.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 24 TiB (u-24tb1.112xlarge) de memoria están disponibles en la región de Asia-Pacífico (Seúl) y las instancias de memoria elevada con 18 TiB (u-18tb1.112xlarge) de memoria están disponibles en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón). Estas instancias brindan a los clientes una mayor flexibilidad para el uso y la adquisición de instancias: los clientes pueden comenzar a usarlas con las opciones de compra Bajo demanda, Instancia reservada y Savings Plan. Con las instancias u-24tb1 y u-18tb1, los clientes pueden elegir entre 24 TiB y 18 TiB de memoria, respectivamente. Ambas ofrecen 448 CPU virtuales, red de 100 Gbps y ancho de banda de EBS de 38 Gbps. 

Aurora MySQL 2.11, compatible con MySQL 5.7, ya está disponible de forma general. Aurora MySQL 2.11 incluye actualizaciones de seguridad y también admite instancias R6i con tecnología de procesadores escalables Xeon de 3.ª generación.

Amazon SageMaker amplía el acceso a ocho nuevas familias de instancias de machine learning (ML) basadas en Graviton2 y Graviton3, de modo que los clientes tienen más opciones para optimizar los costos y el rendimiento cuando implementan sus modelos de machine learning en SageMaker. Ahora los clientes pueden utilizar las instancias ml.c7g, ml.m6g, ml.m6gd, ml.c6g, ml.c6gd, ml.c6gn, ml.r6g y ml.r6gd para las opciones de implementación de modelos de inferencia asincrónica y en tiempo real.

AWS DataSync ahora admite el uso de certificados con firma automática al conectarse a ubicaciones de almacenamiento de objetos a través de HTTPS. Al configurar una ubicación de almacenamiento de objetos, puede especificar un certificado X.509 (.pem) con firma automática que el agente de DataSync usará para asegurar la conexión TLS a su servidor de almacenamiento de objetos autoadministrado. Al configurar una ubicación de almacenamiento de objetos, puede especificar un certificado X.509 (.pem) con firma automática que el agente de DataSync usará para garantizar la conexión TLS a su servidor de almacenamiento de objetos autoadministrado.

Amazon Location Service agrega dos nuevos estilos de mapas para el servicio de mapas base de nuestro proveedor de datos HERE Technologies. HERE Imagery proporciona imágenes satelitales de alta calidad con cobertura global y HERE Hybrid muestra la red de carreteras, nombres de calles y etiquetas de ciudades sobre las imágenes satelitales. Amazon Location Service ahora tiene un total de 11 estilos de mapas para admitir una amplia gama de casos de uso para mapas interactivos en aplicaciones.

Estamos mejorando la consola de AWS Organizations para que pueda ver y actualizar de manera centralizada la información de contacto principal de sus cuentas de AWS. Esto se realiza después del lanzamiento de la API de información de contacto principal que le permite administrar mediante programación la información de contacto principal de las cuentas de su organización. Con este lanzamiento, ahora también puede utilizar la consola para realizar fácilmente esta operación sin tener que iniciar sesión en cada cuenta por separado. Ya lanzamos la compatibilidad con la consola de Organizations y API para contactos alternativos, y la compatibilidad con la configuración de cuentas adicionales estará disponible en los próximos lanzamientos.

CDK para Kubernetes Plus (CDK8s+) es una biblioteca de clases con múltiples idiomas para definir las aplicaciones de Kubernetes que utilizan componentes de alto nivel basados en intentos. Los clientes que definen la aplicación de Kubernetes indican que el mantenimiento de los manifiestos de Kubernetes representa un verdadero desafío; CDK8s+ tiene como objetivo bajar la barrera de entrada y mejorar el mantenimiento de los manifiestos de Kubernetes mediante un componente preparado manualmente para cada objeto principal de Kubernetes, de modo que se presenta una API más completa con menos complejidad. Con este lanzamiento, CDK8s+ ahora está disponible en general y es estable para su uso. Esto significa que la API se mantendrá igual y será totalmente compatible (sin cambios drásticos), al menos hasta la próxima versión principal. CDK8s+ se comercializa como una biblioteca independiente para cada versión de especificación de Kubernetes; todas esas bibliotecas ahora están disponibles en general y son estables para su uso.

Ahora puede utilizar AWS Resource Access Manager (AWS RAM) en la región de Oriente Medio (Emiratos Árabes Unidos) de AWS.

AWS Batch presentó hoy su compatibilidad con Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), lo que permite a los clientes ejecutar sus trabajos en los clústeres de Amazon EKS como pods de Kubernetes. AWS Batch administra el escalado de nodos de Kubernetes y la ubicación de pods, además de que admite la ejecución de trabajos con Amazon Compute Cloud (Amazon EC2) o Amazon EC2 Spot. Batch respeta a las demás cargas de trabajo que se encuentran en los clústeres de EKS y no asigna trabajos a los nodos que no se encuentran en Batch.

Amazon SageMaker Multi-Model Endpoint (MME) es una capacidad completamente administrada de SageMaker Inference que permite a los clientes implementar miles de modelos en un solo punto de conexión y ahorrar costos al compartir instancias en las que los puntos de conexión se ejecutan en todos los modelos. Hasta hoy, MME solo era compatible con modelos de machine learning (ML) que se ejecutaban en instancias de CPU. Ahora, los clientes también pueden usar MME para implementar miles de modelos de ML en instancias basadas en la GPU y potencialmente ahorrar costos en un 90 %.

Los clientes de AWS Batch ya pueden enviar trabajos del tipo Fargate para usar hasta 16 CPU virtuales, un aumento aproximado de cuatro veces en comparación con la cantidad anterior. Las CPU virtuales son el principal recurso informático en los trabajos por lotes de Fargate. Una mayor cantidad de CPU virtuales permite que las aplicaciones con un uso de computación intensivo, como la inferencia de machine learning, el modelado científico y los análisis distribuidos, se ejecuten más fácilmente en Fargate. Asimismo, los clientes ahora pueden aprovisionar hasta 120 GiB de memoria para los trabajos tipo Fargate, además del aumento de cuatro veces en comparación con la cantidad anterior. Esto ayuda a que los trabajos por lotes realicen mejor las operaciones de uso intensivo de memoria en Fargate. Las opciones de memoria y de CPU virtuales aumentadas también pueden simplificar la migración a la computación en contenedores sin servidor para los trabajos que necesitan más recursos de computación y no pueden rediseñarse fácilmente para convertirlos en contenedores más pequeños.

Amazon Aurora ahora es compatible con instancias de base de datos T4g basadas en Graviton2 de AWS en las regiones de GovCloud (EE. UU.) de AWS. Las instancias de base de datos de T4g entregan una mejora del rendimiento de hasta un 49 % respecto a instancias de base de datos basadas en x86 de generación actual. Puede lanzar estas instancias de base de datos al utilizar la edición compatible con MySQL de Amazon Aurora y la edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora.

El archivo de instantáneas de Amazon Elastic Block Store (EBS) ayuda a que los clientes ahorren hasta un 75 % en los costos de almacenamiento para las instantáneas de Amazon EBS a las que pocas veces acceden y desean conservar por más de 90 días. Las instantáneas de Amazon EBS son de naturaleza incremental, por lo que únicamente almacenan los cambios desde la última instantánea. Gracias a esto, son rentables a la hora de realizar copias de seguridad diarias y semanales a las que se debe acceder con frecuencia. Si cuenta con instantáneas a las que accede cada pocos meses o años, y desea retenerlas a largo plazo por motivos legales o de cumplimiento, puede utilizar el archivo de instantáneas de Amazon EBS para almacenar instantáneas completas y de un momento dado a un costo menor respecto del costo que supondría el almacenamiento en el nivel estándar. También puede utilizar Amazon Data Lifecycle Manager para crear instantáneas moverlas automáticamente al archivo de instantáneas de EBS en función de sus políticas específicas, lo cual reduce aún más la necesidad de administrar scripts personalizados complejos y el riesgo de tener costos de almacenamiento descuidados. 

Amazon CloudWatch RUM agrega la capacidad para que los clientes incluyan atributos de metadatos adicionales definidos por el cliente como pares clave-valor para eventos de control de usuarios reales (RUM) al instrumentar sus aplicaciones web. Además, los clientes ahora pueden usar estos atributos definidos automáticamente como un filtro adicional al dividir los datos en la consola de administración de AWS. Cuando se combina con atributos de metadatos predefinidos (por ejemplo, navegador, dispositivo, país) que RUM admite hoy, los clientes pueden ver una mejor clasificación de las diferentes actividades de los usuarios finales.

Amazon S3 Replication ahora es compatible con objetos cifrados del lado del servidor con claves provistas por el cliente (SSE-C). SSE-C es una opción de cifrado que le permite guardar sus propias claves de cifrado para cumplir con los requisitos de conformidad o de seguridad, en lugar de hacer que AWS use SSE-S3 o SSE-KMS para guardar las claves por usted. Ahora, puede replicar en forma automática sus objetos cifrados con SSE-C a un bucket secundario para proteger sus datos o para las necesidades de resiliencia multirregional. La replicación de S3 replicará de manera automática los objetos cifrados con SSE-C cargados recientemente si son elegibles, de acuerdo con sus configuraciones de replicación de S3. Puede usar la replicación por lotes de S3 para replicar objetos existentes de SSE-C. Para recuperar de S3 un objeto cifrado con SSE-C y replicado, debe proporcionar la misma clave utilizada para cifrar ese objeto cuando se cargó por primera vez a S3.

Ya puede activar la protección ante eliminaciones para su grupo de usuarios de Amazon Cognito. Cuando configura un grupo de usuarios con protección ante eliminaciones, el grupo no puede ser eliminado por ningún usuario. La protección ante eliminaciones ya está activa de forma predeterminada para los nuevos grupos de usuarios creados a través de la consola de AWS. Puede activar o desactivar la protección ante eliminaciones para un grupo de usuarios en la consola de AWS, la interfaz de la línea de comandos de AWS y la API. La protección ante eliminaciones evita que solicite la eliminación de un grupo de usuarios a menos que primero modifique el grupo y desactive la protección.

Nos complace anunciar hoy el lanzamiento del modo oscuro como una característica en su versión beta en la consola de administración de AWS. El modo oscuro está disponible como configuración para el modo visual en la configuración unificada. La configuración se mantiene para los clientes en los distintos dispositivos y navegadores.

Nos complace anunciar hoy la compatibilidad con Red Hat Enterprise Linux (RHEL) en Amazon EKS Anywhere. Ahora tiene más opciones de sistemas operativos para crear y operar los clústeres de Amazon EKS Anywhere con RHEL en los centros de datos locales. La compatibilidad con RHEL está disponible para los clústeres de Amazon EKS Anywhere que se ejecutan en VMware vSphere, en Apache CloudStack o directamente en los servidores bare metal.

Nos complace anunciar hoy la disponibilidad general de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere en Apache CloudStack, que amplía la oferta de opciones de infraestructura para los clientes que ejecutan Kubernetes en forma local. Apache CloudStack mejora la lista de opciones de implementación para los clientes de Amazon EKS Anywhere, que ya incluía servidores bare metal y VMware vSphere.

A partir de hoy, AWS Nitro Enclaves está disponible en las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) de AWS Graviton2 y AWS Graviton3. Con este lanzamiento, Nitro Enclaves es compatible con la mayoría de los tipos de instancias de Amazon EC2 basadas en procesadores Graviton, Intel y AMD creadas en AWS Nitro System.

AWS Global Accelerator ahora ofrece dos nuevas API, AddEndpoints y RemoveEndpoints, que le permiten agregar y eliminar puntos de conexión detrás del acelerador. Con estas nuevas API, ahora puede configurar puntos de conexión detrás de los aceleradores sin tener que proporcionar la lista completa de los puntos de conexión para agregarlos o eliminarlos. Ambas API, AddEndpoints y RemoveEndpoints, pueden alojar hasta 10 puntos de conexión en una sola llamada a la API. Las nuevas API ayudan a aumentar la escalabilidad y a reducir errores cuando administra los flujos de trabajo de los puntos de conexión con Global Accelerator. Puede continuar utilizando las API de AddEndpointGroup y RemoveEndpointGroup para agregar y eliminar grupos de puntos de conexión, y la API de DescribeEndpointGroup para describir todos los puntos de conexión detrás de un acelerador.

Hoy, nos complace anunciar la compatibilidad con la reducción de la dimensionalidad mediante el análisis de componentes principales (PCA) en Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que se demora en agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con Data Wrangler, podrá simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, y podrá completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. El PCA es una técnica popular para analizar grandes conjuntos de datos que contienen una gran cantidad de dimensiones por observación y es una técnica estadística útil para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos para usar con algoritmos de ML conocidos, como XgBoost y Random Forest. Anteriormente, para realizar el PCA en un conjunto de datos, los científicos de datos tenían que encontrar bibliotecas apropiadas y escribir código para reducir los datos de gran dimensión.

Amazon S3 en Outposts ahora admite alias de puntos de acceso para simplificar el acceso de las aplicaciones a los datos. A partir de hoy, puede configurar las aplicaciones de modo que utilicen un alias de punto de acceso en lugar del Amazon Resource Name (ARN, nombre de recurso de Amazon) al acceder a los buckets de S3 en Outposts. Con los puntos de acceso, puede crear cientos de políticas exclusivas para controlar el acceso a los conjuntos de datos compartidos, y las aplicaciones pueden tener acceso a los buckets de S3 en Outposts mediante este alias. Los alias de puntos de acceso para Amazon S3 en Outposts ahora están disponibles en todas las regiones de AWS donde esté disponible AWS Outposts, sin costo adicional.

Hoy, nos complace anunciar la capacidad de admitir dinámicamente diferentes conjuntos de datos almacenados en S3 mediante el uso de parámetros en Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que se demora en agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con Data Wrangler, podrá simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, y podrá completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Anteriormente, los clientes no tenían una manera fácil de hacer referencia dinámicamente a conjuntos de datos cuando ejecutaban trabajos de procesamiento de Data Wrangler según una programación. Los clientes también carecían de una forma de filtrar más fácilmente los archivos en un bucket S3 para usarlos para el procesamiento. Por último, los clientes carecían de una forma sencilla de cambiar los orígenes de datos al ejecutar un trabajo de procesamiento de Data Wrangler desde el flujo de trabajo Crear trabajo o desde un cuaderno de procesamiento de Data Wrangler.

Hoy, nos complace anunciar la compatibilidad con la programación de trabajos de procesamiento en Amazon SageMaker Data Wrangler. Amazon SageMaker Data Wrangler reduce, de semanas a minutos, el tiempo que se demora en agregar y preparar datos para machine learning (ML). Con SageMaker Data Wrangler, es posible simplificar el proceso de preparación de datos e ingeniería de características, así como completar cada paso del flujo de trabajo de preparación de datos, incluida la selección, limpieza, exploración y visualización de datos en una única interfaz visual. Anteriormente, la programación de un trabajo de procesamiento de datos implicaba la integración con una capacidad informática sin servidor y un servicio de bus de eventos. Este proceso también implicaría escribir código para programar el trabajo de procesamiento de datos en un entorno de producción. Integrar estas diversas capacidades juntas y escribir el código para orquestar este flujo de trabajo puede ser una tarea laboriosa y que requiere mucho tiempo para los científicos de datos, los ingenieros de datos y los ingenieros de ML.

AWS CloudTrail Lake ahora le permite exportar resultados de consultas firmados de Lake al bucket de Amazon S3 que especifique. Esta característica le permite integrar CloudTrail Lake con sus flujos de trabajo descendentes a los fines de más análisis y visualización, como operaciones conjuntas de consultas con los conjuntos de datos en Amazon Athena y los paneles con Amazon QuickSight. Cada archivo de resultados de una consulta que se exporta de CloudTrail Lake incluye una firma de CloudTrail. Este archivo de firma, diseñado para garantizar la seguridad, puede ayudar a verificar cualquier modificación no autorizada que se haya realizado en los datos exportados desde CloudTrail Lake.

Amazon Braket, el servicio de computación cuántica de AWS, tiene como objetivo acelerar la investigación y el desarrollo de software en computación cuántica. Hoy, estamos agregando soporte para el acceso a nivel de pulso a los procesadores cuánticos superconductores de Rigetti Computing y Oxford Quantum Circuits (OQC) al lanzar Braket Pulse, una nueva característica para ejecutar programas cuánticos a nivel de pulso. Con este lanzamiento, los clientes de Braket tienen más opciones y pueden profundizar en su investigación con la opción que les permite codificar sus programas cuánticos utilizando puertas, pulsos o una combinación de ambos.

Ahora puede ver y filtrar la lista de recursos analizados por Amazon DevOps Guru dentro de la consola de DevOps Guru. Puede ver la lista de recursos en la página “Recursos analizados” y ordenar y filtrar por nombre de recurso, nombre de etiqueta de DevOps Guru (o valor de etiqueta), nombre de pila de CloudFormation o nombre de servicio de AWS. Opcionalmente, puede descargar la lista en un archivo CSV que también incluye los nombres de recursos de Amazon (ARN)  

AWS CloudFormation ha ampliado la disponibilidad de la transformación de idiomas llamada ‘AWS::LanguageExtensions' a las regiones AWS GovCloud (EE. UU.). Cuando se declara en una plantilla, la transformación habilita extensiones para el idioma de la plantilla en AWS CloudFormation.

Con AWS IAM Identity Center (sucesor de AWS Single Sign-On), ahora tiene más control sobre la administración de sesiones de usuario. Puede usar la consola para establecer duraciones de sesión personalizadas (hasta 7 días), según los requisitos de seguridad de su organización y la experiencia deseada del usuario final. Con esta característica, también puede finalizar sesiones, lo que le permite administrar sesiones que ya no son necesarias o que posiblemente son sospechosas.

Los clientes de la región de AWS Asia-Pacífico (Yakarta) ahora pueden utilizar Amazon FSx para Windows File Server.

A partir de hoy, el conector de administración de servicios de AWS para ServiceNow (versión 4.7.5) permite a los clientes optimizar la visualización de carteras y productos de AWS Service Catalog por cuenta y región en el portal de servicios de ServiceNow. Esta característica permite a los usuarios finales del portal de servicios de ServiceNow identificar y profundizar en el producto de AWS Service Catalog adecuado si tienen acceso a carteras compartidas de entre cuentas y regiones. Anteriormente, la característica de desglose estaba restringida solo a nombres de cartera. Esta versión también incluye módulos de navegador de filtros adicionales para incidentes abiertos en la integración del administrador de incidentes de AWS Systems Manager y muestra eventos de la línea de tiempo, como comentarios sobre el incidente de AWS, en un formato legible por el usuario. La integración de AWS Support ahora presenta una configuración opcional para crear los casos de soporte en una tabla intermedia para los clientes que desean aprovechar los flujos de trabajos comerciales personalizados para administrar los casos de soporte. El conector de administración de servicios de AWS es compatible con las últimas versiones de ServiceNow para Tokio (T), San Diego (S) y Roma (R).

Amazon Relational Database Service (RDS) para MySQL, MariaDB y PostgreSQL ahora admite 15 réplicas de lectura por instancia, incluidas hasta 5 réplicas de lectura entre regiones; esto ofrece hasta el triple de la capacidad de lectura anterior.

Amazon CloudFront ahora ofrece otros tres campos de datos en los registros en tiempo real de CloudFront: latencia de origen del primer byte, latencia de origen del último byte y número de sistema autónomo (ASN). Los registros en tiempo real de CloudFront contienen información detallada sobre las solicitudes entregadas por CloudFront tales como los códigos de estado de HTTP de la respuesta o si la respuesta estaba almacenada en caché. Con los tres nuevos campos de datos, los clientes pueden obtener informaciones más detalladas sobre el desempeño de CloudFront al tiempo que analizan los registros en tiempo real, o en los tableros creados usando los registros. La latencia de origen del primer byte proporciona el tiempo en segundos que tarda el servidor de origen para responder con el primer byte de la respuesta. La latencia de origen del último byte proporciona el tiempo en segundos que tarda el servidor de origen para responder con el último byte de la respuesta. El ASN es un número único que identifica la red, como por ejemplo una red de proveedor del servicio de Internet (ISP), que proporciona la dirección de IP del usuario. 

Hoy, AWS anunció exportaciones hasta 10 veces más rápidas a Amazon S3 para las exportaciones de instantáneas para la edición de Amazon Aurora MySQL compatible para MySQL 5.7 y 8.0. La mejora del desempeño se aplica automáticamente a todos los tipos de exportaciones de instantáneas de bases de datos, incluidas las instantáneas manuales, las instantáneas automatizadas del sistema y las instantáneas creadas por el servicio de AWS Backup.

AWS Step Functions brinda a partir de ahora una nueva experiencia en la consola para la visualización y depuración de sus ejecuciones de flujos de trabajo Express, que le facilita hacer seguimiento y la causa raíz de errores en sus ejecuciones.

Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación con voz y texto en cualquier aplicación. Con Amazon Lex, puede crear de manera rápida y sencilla sus propios bots conversacionales (“chatbots”) con lenguaje natural y sofisticado, agentes virtuales y sistemas de interactive voice response (IVR, respuesta interactiva de voz). Hoy, Amazon Lex lanza el tipo de ranura integrada FreeFormInput.

Los clientes de AWS Panorama ahora pueden pausar y reanudar las conexiones de transmisión de las cámaras existentes dentro de las aplicaciones implementadas en AWS Panorama Appliance con las API de AWS Panorama. A medida que los clientes implementan Panorama Appliances en varios sitios, quieren tener una forma escalable de administrar transmisiones de cámaras individuales sin la sobrecarga de una implementación completa de la aplicación. Con esta capacidad, los clientes pueden lograr la conmutación por error entre secuencias de cámaras redundantes, cumpliendo así con sus requisitos de alta disponibilidad. También pueden cambiar dinámicamente entre varias secuencias de cámaras con el objetivo de satisfacer sus necesidades comerciales. Para obtener más información, visite la documentación de AWS Panorama.

Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia la disponibilidad general de una cuota predeterminada aumentada para un modo de alto rendimiento para las colas FIFO, lo que le permite procesar hasta 6000 transacciones por segundo, por acción de la API en las regiones Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Irlanda) y Europa (Fráncfort). Para las regiones de Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio), la cuota de rendimiento predeterminada se incrementó a 3000 transacciones por segundo, por acción de la API. Esta cuota es dos veces más alta que la cuota de rendimiento actual de la cola FIFO de SQS. Para obtener un desglose detallado de las cuotas de rendimiento predeterminadas por región, consulte la documentación de SQS.

Los clientes de AWS Panorama ahora pueden reiniciar de forma remota su AWS Panorama Appliance conectado desde la consola de AWS o mediante el SDK de AWS Panorama. Antes de este lanzamiento, los clientes solo podían reiniciar su Panorama Appliance con el botón de reinicio en el dispositivo. A medida que los clientes implementan Panorama Appliance en varios sitios, quieren una forma escalable de reiniciar los dispositivos desde un lugar centralizado. El reinicio remoto facilita que los clientes se recuperen de los problemas de la aplicación o el dispositivo y garantiza un alto tiempo de actividad de la aplicación sin necesidad de estar físicamente presente en el sitio. Para obtener más información sobre el reinicio remoto para AWS Panorama, haga clic aquí.

La característica Información de aplicaciones de Amazon CloudWatch ahora generará automáticamente paneles de estado de nivel de aplicación. Información de aplicaciones lo ayuda a configurar automáticamente el monitoreo y la observabilidad mejorada para los recursos de AWS. Con los nuevos paneles de estado, obtendrá una vista centralizada de todos los aspectos de su aplicación. Esto facilita y agiliza la visualización, clasificación y búsqueda de los problemas. Los indicadores visuales lo ayudarán a tomar un camino más rápido para diagnosticar y resolver posibles problemas.

Hoy, Amazon WorkDocs, un producto completamente administrado para crear, compartir y ampliar el contenido digital, anunció la disponibilidad general de WorkDocs Drive compatible con Apple Silicon (M1, M2). La compatibilidad de Apple Silicon con WorkDocs facilita a los clientes que tienen Apple Silicon MacBooks la instalación y sincronización de archivos de WorkDocs en sus dispositivos.

AWS GovCloud (EE.UU.) permite a las agencias gubernamentales de EE.UU. y sus subcontratistas mover cargas de trabajo más sensibles en la nube cumpliendo con sus requisitos normativos y de conformidad específicos. Al ampliar AWS Control Tower a las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), AWS Control Tower ahora ofrece a los clientes de esta región y a sus socios la posibilidad de crear soluciones seguras en la nube.

Amazon Simple Email Service (Amazon SES) anuncia el lanzamiento de un nuevo modelo de IP dedicadas (administradas), que ayuda a los clientes a crecer, administrar y mantener su reputación de envío a través de direcciones IP exclusivas, sin tener que hacer todo el trabajo pesado asociado con el aprovisionamiento y la administración de IP dedicadas. Amazon SES es un servicio de correo electrónico escalable, rentable y flexible basado en la nube que permite a los profesionales del marketing digital y a los desarrolladores de aplicaciones enviar correos electrónicos de marketing, de notificación y transaccionales desde cualquier aplicación.

Anunciamos el lanzamiento de la estación de trabajo Red Hat Enterprise Linux (RHEL) para las instancias aceleradas de GPU en AWS Marketplace. La estación de trabajo RHEL es una solución de escritorio remoto basada en la nube que permite que los usuarios finales de cualquier parte del mundo puedan acceder a una instancia de estación de trabajo para hacer su trabajo y colaborar con los miembros del equipo. La estación de trabajo RHEL está diseñada para usuarios avanzados de Linux que trabajan con hardwares de mayor capacidad y está optimizada para actividades tales como animación, diseño e ingeniería asistidos por computación, investigación científica, imágenes médicas, etc. Se entrega a través de NICE DCV, un protocolo seguro de visualización remota de alto rendimiento. La estación de trabajo RHEL en AWS permite a los clientes entregar capacidades de hardware de alta gama a un personal distribuido, sin necesidad de invertir mucho capital en equipos costosos de estación de trabajo.

Nos complace anunciar hoy la disponibilidad general de la biblioteca de Amplify para Swift (antes Amplify iOS). Esta versión permite que los desarrolladores de Swift puedan crear fácilmente aplicaciones de iOS conectadas a la nube. Desde la versión preliminar para desarrolladores presentada en abril de 2022, hemos reescrito nuestras API para que admitan las características idiomáticas de Swift como async/await, que facilita a los desarrolladores la implementación de la simultaneidad estructurada. También queremos aprovechar la oportunidad para presentar la disponibilidad en versión beta de la compatibilidad con macOS (una de nuestras características más solicitadas); la compatibilidad con watchOS y tvOS se incluirá en futuras versiones. Como en el caso de la versión preliminar, la biblioteca de Amplify para Swift es de código abierto en GitHub, y apreciamos profundamente los comentarios que hemos recibido por parte de la comunidad.

Ahora, Amazon Connect Wisdom entrega capacidades mejoradas de machine learning para entender de forma continua los temas durante una llamada y proporcionar los artículos de conocimiento correctos a los agentes del centro de contactos. Wisdom analiza las llamadas del centro de contactos en tiempo real y entrega de manera proactiva a los agentes la información que necesitan para solucionar los problemas de los clientes, mejorando la productividad de los agentes y la satisfacción del usuario. 

Amazon SageMaker Canvas presenta la compatibilidad con la creación rápida para modelos de previsión de serie temporal, lo que permite la creación más rápida de los prototipos y la experimentación necesaria para seleccionar el modelo de machine learning con mejor rendimiento. SageMaker Canvas es una interfaz visual interactiva que permite a los analistas de negocios generar predicciones de machine learning precisas de manera independiente, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de escribir líneas de código.

Hoy, AWS presentó la extensión de Lambda para secretos y parámetros de AWS, un método práctico para que los usuarios de AWS Lambda recuperen parámetros del almacén de parámetros de AWS Systems Manager y secretos de AWS Secrets Manager. Los clientes de AWS Lambda pueden aprovechar esta extensión para mejorar el rendimiento de sus aplicaciones, ya que reduce la latencia y el costo de recuperar secretos y parámetros. Antes, los clientes debían iniciar la biblioteca principal de un servicio o el SDK de todo el servicio dentro de una función Lambda para recuperar secretos y parámetros. Ahora, pueden simplemente usar la extensión. Esta extensión liviana y fácil de usar guarda en la memoria caché los secretos y parámetros, y los conserva durante todo el ciclo de vida de la función Lambda. La extensión se ejecuta dentro de un entorno de ejecución aislado con los mismos permisos que los del rol del usuario que ejecuta la función Lambda.

AWS anunció mejoras en Snowball Edge Compute Optimized con más opciones de informática, memoria y almacenamiento. El dispositivo de Snowball Edge Compute Optimized de AWS duplicó la capacidad de computación hasta 104 CPU virtuales, duplicó la capacidad de memoria hasta 416 GB RAM, y ahora es un SSD total con almacenamiento de 28 TB NVMe. Snowball Edge Compute Optimized de AWS es un dispositivo seguro y resistente que lleva las capacidades de computación y almacenamiento de AWS, como Amazon EC2, Amazon EBS, Amazon S3, AWS IoT Greengrass, las funciones AWS Lambda y AWS IAM a sus entornos de borde resistentes.

Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) ahora ofrece SDK para el chat de transmisión con compatibilidad para web, Android e iOS. Los SDK del chat de transmisión de Amazon IVS admiten las funciones habituales para la administración de los recursos de la sala de chat, el envío y la recepción de mensajes, y la administración de los participantes de la sala de chat. Para obtener más información, consulte la documentación sobre el chat de Amazon IVS. El uso de los SDK del chat de transmisión de Amazon IVS no conlleva cargos adicionales además de los costos de uso estándares de Amazon IVS.

El 18 de octubre de 2022, Amazon anunció las actualizaciones trimestrales críticas y de seguridad para las versiones de Amazon Corretto con Long-Term Supported (LTS, soporte a largo plazo) de OpenJDK. Las versiones de Corretto 19.0.1, 17.0.5, 11.0.17, 8u352 ahora están disponibles para su descarga. Amazon Corretto es una distribución de OpenJDK sin costo, multiplataforma y lista para producción.

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) ahora está disponible en la región Oriente Medio (EAU).

La versión candidata 2 (RC2) de Amazon RDS para PostgreSQL 15 ya se encuentra disponible en Amazon RDS Database Preview Environment, lo cual le permite probar la versión candidata de PostgreSQL 15 en Amazon RDS para PostgreSQL. Puede implementar PostgreSQL 15 RC2 para tareas de desarrollo y prueba en Amazon RDS Database Preview Environment sin las molestias que implica la instalación, el aprovisionamiento y la administración de la base de datos. 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) ahora admite los tipos de instancias C6i y R6i de Amazon EC2. Estas instancias cuentan con la tecnología de los procesadores Intel Xeon Scalable de tercera generación con una frecuencia turbo en todos los núcleos de 3,5 GHz, lo que ofrece hasta un 15 % más de rendimiento en los precios de computación que las instancias comparables de generación 5 para una amplia variedad de cargas de trabajo, además del cifrado de memoria siempre activo con Intel Total Memory Encryption (TME).

A partir de hoy, Amazon Detective agrupa automáticamente los hallazgos de GuardDuty relacionados para ayudar a los analistas de seguridad a reducir el tiempo de clasificación y a realizar una investigación de seguridad más integral. Detective utiliza machine learning para agrupar los hallazgos de GuardDuty relacionados que pudieron haberse ignorado en forma aislada, pero que, juntos, muestran el ciclo de vida de un ataque, lo que puede ayudar a los analistas de seguridad a identificar con mayor facilidad las amenazas avanzadas. Detective está disponible en la página Resumen y muestra grupos de hallazgos de GuardDuty relacionados con la gravedad, las cuentas de AWS que resultaron afectadas y los recursos. Además, Detective asigna la evolución de los hallazgos a tácticas, técnicas y procedimientos (TTP, tactics, techniques, and procedures) del marco de MITRE ATT&CK, un marco ampliamente adoptado para la seguridad y la detección de amenazas.

Nos complace anunciar hoy la segunda versión de soporte a largo plazo (LTS) de FreeRTOS: FreeRTOS 202210.00 LTS. Este lanzamiento incluye bibliotecas nuevas, como AWS IoT Fleet Provisioning y Cellular LTE-M Interface, para facilitar el aprovisionamiento de dispositivos y la conectividad celular. También incluye las bibliotecas coreMQTT y FreeRTOS-Plus-TCP que tienen mayor modularidad y solidez. Todas las bibliotecas de esta versión de FreeRTOS LTS, resumidas en esta publicación, recibirán las correcciones de errores críticos y de seguridad hasta octubre de 2024. Con una versión LTS, puede mantener su base de código de FreeRTOS existente y evitar cualquier posible interrupción provocada por las actualizaciones de la versión de FreeRTOS.

AWS IAM Identity Center (el sucesor de AWS Single Sign-On) ahora admite mayores cuotas predeterminadas para ayudarlo a escalar su entorno. Con el aumento en las cuotas, puede crear y asignar hasta 2000 conjuntos de permisos en una instancia de Identity Center. Además, puede asignar hasta 100 000 usuarios y 100 000 grupos a unas 3000 aplicaciones y cuentas (combinadas) disponibles a través del portal de acceso de AWS.

Nos complace anunciar hoy la compatibilidad de las transformaciones de reajuste con Amazon SageMaker Data Wrangler. Para lograr que algoritmos tales como XgBoost puedan utilizar los datos, los científicos de datos deben transformar los valores no numéricos en valores numéricos mediante transformaciones, como la codificación one-hot. Ya que las transformaciones como la codificación one-hot dependen de los datos, dichas transformaciones suelen denominarse “transformaciones ajustadas”. Estas transformaciones deben actualizarse o reajustarse para dar cuenta de los cambios en los datos, ya que los datos continúan cambiando a través del tiempo. Además, cuando se trabaja en un conjunto de datos de muestra, deben actualizarse las transformaciones para dar cuenta de los cambios entre un conjunto de datos de muestra y el conjunto de datos más grande. El uso de transformaciones como la codificación one-hot genera información adicional, que se debe rastrear y capturar en la canalización de preparación de los datos. La omisión o el seguimiento incorrecto de esta información pueden provocar errores en el proceso de preparación de los datos. Sin la compatibilidad con las transformaciones de reajuste, muchos científicos de datos no podían especificar fácilmente cuándo se debía utilizar una versión ajustada de una transformación o cuándo se debía reajustar su transformación en función de datos nuevos. Los científicos de datos tampoco tenían una forma de generar versiones actualizadas de sus canalizaciones de transformación cuando reajustaban en función de conjuntos de datos nuevos. 

AWS Glue incluye rastreadores basados ​​en notificaciones de eventos de Amazon S3, una capacidad que simplifica el descubrimiento de conjuntos de datos al escanear solo datos basados ​​en eventos en Amazon S3. El rastreador de Glue extrae el esquema de datos y completa automáticamente el catálogo de datos de AWS Glue, que mantiene actualizados los metadatos. Al rastrear conjuntos de datos basados ​​en eventos de S3, se reduce el tiempo para obtener información al hacer que los datos recién incorporados estén disponibles rápidamente para su análisis con sus herramientas favoritas de análisis y machine learning.

A partir de hoy, todos los nuevos AWS Directory Service para los directorios Microsoft AD (AWS Managed Microsoft AD) se ejecutan en Windows Server 2019. Para los clientes actuales con directorios existentes puede realizar la actualización con tan solo unos clics o mediante la programación a través de la API. Con esta características, puede iniciar las actualizaciones para los directorios existentes cuando sea más conveniente, evitando los horarios comerciales pico, por ejemplo. También, a partir de marzo de 2023, AWS comenzará con la actualización automática de los directorios AWS Managed Microsoft AD a Windows Server 2019.

A partir de hoy, tiene la opción de configurar automáticamente la conectividad entre una base de datos existente de Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) o Amazon Aurora y una instancia de computación de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Desde la consola de Amazon RDS, puede elegir una acción para configurar la conexión entre su base de datos de RDS o Aurora y una instancia de EC2. Amazon RDS establece automáticamente su configuración de red relacionada para habilitar una conexión segura entre la instancia de EC2 y la base de datos de RDS.

A partir de hoy, agregamos cuotas de servicio para las imágenes de máquina de Amazon (AMI). Ahora verá tres cuotas nuevas en la sección EC2 de la página de la consola de Service Quotas. La primera cuota es para la totalidad de las AMI dentro de su cuenta AWS, la segunda cuota es para la totalidad de las AMI públicas dentro de su cuenta de AWS y la tercera cuota es para la cantidad de recursos compartidos que pueda tener para cada AMI. Estas cuotas se incorporan en forma predeterminada para todas las cuentas de AWS y no requieren que realice ninguna acción. Cada cuota es por cuenta y por región de AWS.

Ahora, AWS Transfer Family admite el procesamiento posterior a la carga de los archivos cargados en forma parcial utilizando flujos de trabajo administrados; esto ofrece a los clientes más control en la definición y la ejecución de los pasos de procesamiento de los archivos cargados de manera completa e incompleta.

Nos complace anunciar que Amazon Lex ahora es compatible con los idiomas hindi y holandés. Amazon Lex es un servicio para crear interfaces de conversación con voz y texto en cualquier aplicación. Amazon Lex ofrece aprendizaje profundo del reconocimiento automático de voz (ASR) para convertir voz en texto y la tecnología de comprensión del lenguaje natural (NLU) para reconocer la intención del texto, lo que permite crear aplicaciones con experiencias del usuario muy interactivas y conversaciones realistas. Gracias a estos nuevos idiomas, puede crear y ampliar sus experiencias de conversación para comprender e interactuar mejor con su base de clientes.

Amazon Athena actualizó su motor de consultas SQL para incluir las características más recientes del proyecto de código abierto Trino. El motor de Athena versión 3 incluye más de 50 nuevas características de SQL, 30 nuevas características y más de 90 mejoras para el rendimiento de las consultas. Con este lanzamiento, Athena también presenta un enfoque de integración continua con la administración de software de código abierto que mejorará las divisas de los proyectos Trino y Presto de modo que se pueda tener un acceso más inmediato a las mejoras de la comunidad, integradas y ajustadas dentro del motor de Athena.

Nos complace anunciar que ya puede usar las interfaces de usuario nativas Apache Spark y Hive Tez para supervisar y depurar los trabajos en EMR sin servidor. Apache Spark y Hive Tez presentan interfaces visuales con información detallada sobre los trabajos en ejecución y los ya terminados. Puede profundizar en métricas específicas del trabajo e información sobre los plazos del evento, las etapas, las tareas y los ejecutores para cada trabajo. 

AWS Launch Wizard ya admite la implementación del Administrador de soluciones de SAP 7.2 en las soluciones SAP S/4HANA,BW/4HANA y NetWeaver on HANA.

Hoy presentamos una nueva característica que ofrece una opción para definir el comportamiento de la gestión de flujos en el equilibrador de carga de puerta de enlace de AWS. Por medio de esta opción, los clientes ahora pueden reequilibrar los flujos existentes hacia un destino en buen estado cuando falla el destino o se anula el registro. Esto contribuye a reducir el tiempo de conmutación por error cuando un destino no se encuentra en buen estado y, además, permite que los clientes implementen parches o actualicen sin problemas los dispositivos durante las ventanas de mantenimiento.

AWS Cloud Map ahora está disponible en la región Oriente Medio (EAU) de AWS. AWS Cloud Map es un servicio de detección de recursos en la nube. Con AWS Cloud Map, puede definir nombres personalizados para los recursos de su aplicación, como tareas de Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS), instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), tablas de Amazon DynamoDB u otros recursos en la nube. Luego, puede usar estos nombres personalizados para detectar la ubicación y los metadatos de los recursos en la nube de sus aplicaciones mediante SDK de AWS y consultas a la API autenticada.

Después del anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL por parte de la comunidad de código abierto, AWS actualizó la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita PostgreSQL 14.4. PostgreSQL 14.4 soluciona un problema que podría causar un daño inadvertido en los datos cuando se utilizan los comandos CREATE INDEX CONCURRENTLY o REINDEX CONCURRENTLY. Consulte la política de la versión de Aurora y obtenga ayuda para decidir con qué frecuencia actualizar y cómo planificar el proceso de actualización. Aurora también incluye la solución para este problema en Aurora PostgreSQL versión 14.3.

Amazon EC2 Auto Scaling ahora admite el escalado predictivo en la región Asia-Pacífico (Yakarta). El escalado predictivo puede escalar horizontalmente de manera proactiva el grupo de escalado automático y estar listo para las siguientes demandas. Esto le permite evitar la necesidad de sobreaprovisionar la capacidad, lo que genera menos costos de EC2 y, al mismo tiempo, asegura que la aplicación pueda responder. Consulte la lista de todas las regiones públicas de AWS admitidas y de las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.), haga clic aquí.

AWS Lambda ahora admite opciones de filtrado de contenido para Amazon MSK, Kafka de administración automática, Amazon MQ para Apache ActiveMQ y Amazon MQ para RabbitMQ. Gracias al filtrado de contenido del patrón de eventos, los clientes pueden escribir reglas complejas de modo que su función Lambda solo se invoque para procesar eventos importantes. Esto ayuda a reducir el tráfico de las funciones Lambda de los clientes, simplifica el código y reduce el costo general. El filtrado ya estaba disponible para SQS, DynamoDB y Kinesis como fuentes de eventos para Lambda.

Existen nuevas versiones secundarias de Microsoft SQL Server disponibles a partir de ahora en Amazon RDS para SQL Server que ofrecen correcciones de rendimiento y seguridad. Amazon RDS para SQL Server es compatible con estas versiones secundarias de SQL Server 2014, 2016, 2017 y 2019 en las ediciones Express, Web, Standard y Enterprise.

AWS Glue ahora ofrece la integración con Git, el tan usado sistema de control de versiones de código abierto. AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que usa trabajos reutilizables para llevar a cabo las tareas de extracción, transformación y carga (ETL) en conjuntos de datos a prácticamente cualquier escala. Con esta característica, los clientes pueden utilizar GitHub y AWS CodeCommit para mantener un historial de los cambios realizados en sus trabajos de AWS Glue y aplicar sus prácticas de DevOps vigentes para implementarlos. Hasta ahora, los clientes debían configurar sus propias integraciones con sus sistemas de control de versiones y debían generar herramientas para mover los trabajos desde los entornos de desarrollo hasta los entornos de producción.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 3TiB (u-3tb1.56xlarge) de memoria ya están disponibles en las regiones de Asia Pacífico (Singapur), Canadá (Centro) y AWS GovCloud (Este de EE.UU.). También, las instancias de memoria elevada con 6TiB (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) de memoria ya están disponibles en la región de Canadá (Centro) y las instancias de memoria elevada con 12TiB de memoria (u-12tb1.112xlarge) ya están disponibles en AWS GovCloud (Este de EE. UU.). Los clientes pueden comenzar a utilizar estas nuevas instancias de memoria elevada con opciones de compra bajo demanda y Savings Plan.

La interfaz de línea de comandos (CLI) del modelo de aplicación sin servidor (SAM) de AWS anuncia que ya están disponibles de forma general la compatibilidad de Open ID Connect (OIDC) en las canalizaciones del CLI de SAM. La CLI de AWS SAM es una herramienta para desarrolladores que facilita la creación, las pruebas, el empaquetado y la implementación de aplicaciones sin servidor. Las canalizaciones de SAM facilitan la creación de canalizaciones de integración e implementación continuas (CI/CD) para aplicaciones sin servidor con Jenkins, GitLab, GitHub Actions, Atlassian Bitbucket Pipelines, y AWS CodePipeline. Las canalizaciones de SAM vienen preempaquetadas con un juego de plantillas de canalizaciones predeterminadas para todos los sistemas compatibles que muestran las prácticas recomendadas de AWS para las implementaciones seguras, en varias cuentas y en varias regiones.

Ya puede implementar los sistemas SAP HANA con la conmutación por error automática del host en AWS. La conmutación por error automática del host es una solución de recuperación de errores del host completamente automatizada para SAP HANA que le permite agregar uno o más hosts en modo de espera a un sistema SAP HANA. Con la conmutación por error automática del host, SAP HANA puede detectar automáticamente las fallas del host (instancia EC2, nivel del SO o SAP HANA) y activar una conmutación por error automática a un host en espera, lo que permite una recuperación automática en minutos.

RStudio en Amazon SageMaker ahora incluye la nueva aplicación RStudio Workbench versión 2022.02.2-485.pro2 con funciones de seguridad y productividad mejoradas para los desarrolladores. Las nuevas funciones incluyen un sistema de ayuda de R perfeccionado, mejor compatibilidad con editores para el marcador de posición de enlace de pipe en R y cifrado completo de extremo a extremo que protege la comunicación entre las aplicaciones RStudioServerPro y RSession.

A partir de hoy, las instancias C6gn de Amazon EC2 se encuentran disponibles en la región de AWS Asia-Pacífico (Osaka).

AWS Activate ofrece a las empresas emergentes, incluidas las empresas de menor tamaño en etapa inicial y las empresas digitales más avanzadas, herramientas y recursos gratuitos para comenzar a utilizar AWS rápidamente. Hoy nos complace anunciar la disponibilidad del nuevo servicio AWS Activate para cualquier empresa que se autoidentifique como emergente. Activate está repleto de herramientas y recursos personalizados diseñados para ayudar a las empresas emergentes en cada etapa de su trayecto, desde la idea inicial hasta la creación de un producto mínimo viable, la obtención de su primer cliente, la ampliación de su negocio en AWS y mucho más.

Hoy, AWS CloudFormation StackSets aumentó el valor predeterminado para tres cuotas de servicio: cantidad de instancias de pilas por conjunto de pila, cantidad de conjuntos de pilas por cuenta de administración y cantidad de operaciones simultáneas de instancia de pila en una sola región de AWS por cuenta de administración. Ahora puede (1) implementar hasta 100 000 instancias de pila por conjunto de pilas (anteriormente eran 2000), (2) crear hasta 1000 conjuntos de pilas en su cuenta principal (anteriormente eran 100) y (3) ejecutar hasta 10 000 operaciones de instancia de pila simultáneas en una sola Región por cuenta de administración (anteriormente eran 3500). Consulte Cuotas de AWS CloudFormation para conocer las cuotas de servicio más recientes.

A partir de hoy, los clientes del Explorador de costos verán una nueva interfaz en la consola para ver el costo y uso de los servicios. El nuevo widget de resumen le permite visualizar de manera rápida el costo mensual total y promedio. Los clientes también pueden buscar información específica sobre gastos y uso con la nueva función de búsqueda introducida en la vista de tabla. El Explorador de costos tiene una interfaz sencilla que permite visualizar, comprender y administrar sus costos y uso de AWS a lo largo del tiempo. Puede analizar los datos en forma general (por ejemplo, los costos y uso total en todas las cuentas) o analizarlos más en profundidad para identificar tendencias, determinar los factores de costo y detectar anomalías.

A partir de hoy, en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), tiene la opción de configurar automáticamente la conectividad entre las instancias EC2 y una base de datos de Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) o Amazon Aurora. Una vez que haya aprovisionado las instancias EC2, puede seleccionar una instancia o clúster de base de datos RDS y, con un solo clic, completar las configuraciones de conectividad para permitir el tráfico desde la instancia EC2 a la base de datos RDS. Amazon EC2 sigue las prácticas recomendadas de conectividad y configura automáticamente grupos de seguridad en su nombre, lo que ayuda a establecer una conexión segura.

AWS anuncia la disponibilidad general de las instancias Trn1 de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Las instancias Trn1 de Amazon EC2 cuentan con la tecnología de los chips de AWS Trainium, que se diseñaron específicamente para aplicaciones de alto rendimiento destinadas al entrenamiento de ML en la nube. Las instancias Trn1 ofrecen el más alto rendimiento para el entrenamiento de aprendizaje profundo de los modelos más comunes de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en AWS, a la vez que permiten ahorrar hasta un 50 % en los costos, en comparación con las instancias de EC2 basadas en GPU. Puede comenzar a utilizar las instancias Trn1 mediante los marcos más comunes de ML, como PyTorch y TensorFlow, lo que le permitirá reducir los costos y tiempos de entrenamiento, iterar más rápido para crear modelos más innovadores y aumentar la productividad. Puede utilizar las instancias Trn1 de EC2 para entrenar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), de visión artificial y de recomendaciones en una gran variedad de aplicaciones, como reconocimiento de voz, recomendaciones, detección de fraudes, clasificación de imágenes y videos, y previsiones. 

AWS Neuron suma compatibilidad con las instancias Trn1 de Amazon EC2 con tecnología de AWS Trainium para obtener un alto rendimiento y una gran rentabilidad en el entrenamiento de aprendizaje profundo a escala. El kit de desarrollo de software (SDK) de Neuron incluye un compilador, bibliotecas de tiempo de ejecución y herramientas de generación de perfiles que se integran con los marcos más comunes de machine learning, como PyTorch y Tensorflow. Con esta primera versión de Neuron 2.x, los desarrolladores podrán ejecutar cargas de trabajo de entrenamiento de aprendizaje profundo en instancias Trn1 para ahorrar hasta un 50 % en costos de entrenamiento, en comparación con las instancias de EC2 basadas en GPU. Al mismo tiempo, obtendrán un rendimiento óptimo en el entrenamiento en la nube de AWS para los modelos más comunes de procesamiento de lenguaje natural (NLP). 

Ahora puede inyectar interrupciones de instancias de spot de Amazon EC2 en sus cargas de trabajo directamente desde la consola de Amazon EC2. En 2021, lanzamos la capacidad de usar AWS Fault Injection Simulator (AWS FIS) para simular lo que sucede cuando Amazon EC2 reclama instancias de spot. Esto le permite probar que su aplicación está preparada para una interrupción. Ahora, hemos hecho que esta capacidad esté disponible en la consola de Amazon EC2.

QuickSight Q ahora admite preguntas para acceder a conjuntos de datos restringidos que usan seguridad de nivel de fila (RLS) con reglas basadas en usuarios. Los lectores ahora pueden hacer preguntas sobre temas que contienen conjuntos de datos de acceso restringido y recibir instantáneamente respuestas precisas y pertinentes basadas en las reglas de control de acceso que definen los autores en la configuración de la RLS. Los autores pueden crear Temas Q para responder preguntas sobre conjuntos de datos con la RLS habilitada, sin realizar cambios adicionales en las reglas existentes. QuickSight Q aprovecha las reglas existentes basadas en usuario que se definen en la configuración de la RLS y las aplica no solo en las respuestas a las preguntas, sino también en las sugerencias de completado automático que se hacen al momento de formular la pregunta. Por lo tanto, los Temas Q creados con conjuntos de datos con RLS habilitada siempre muestran datos que los usuarios pueden ver.

AWS Global Accelerator ahora admite el tráfico a través de dos nuevas ubicaciones periféricas de AWS en la ciudad Ho Chi Minh en Vietnam y la ciudad de Kansas en los Estados Unidos. Con la adición de estas dos ubicaciones periféricas, Global Accelerator ahora está disponible a través de 104 puntos de presencia en el mundo y admite puntos de conexión de aplicaciones en 21 regiones de AWS.

Ahora puede conectarse los socios y consultores independientes de Australia, Baréin, los Estados miembros de la Unión Europea, Hong Kong, Japón, Nueva Zelanda, Noruega, Catar, Suiza y los Emiratos Árabes Unidos. Encuentre rápidamente a los socios y los consultores independientes de estas nuevas regiones, interactúe con ellos y reciba ayuda para trabajos bajo demanda.

Las nuevas versiones de las aplicaciones móviles de Amazon Chime que se están lanzando para iOS y Android incluyen una nueva experiencia diseñada para mejorar las reuniones de Amazon Chime en dispositivos móviles. Esta actualización presenta características que facilitan la participación en reuniones cuando se encuentra lejos de un escritorio, esté donde esté. La actualización incluye una nueva pantalla con la lista de participantes, una experiencia renovada para unirse a reuniones, nuevos controles, mejoras de rendimiento y más. 

Los clientes que utilizan los registros de Amazon CloudWatch ahora pueden ejecutar hasta 20 consultas simultáneas de información de registros para satisfacer sus necesidades de análisis. Al aumentar de 10 a 20 la cantidad de consultas simultáneas, los clientes pueden crear paneles con un mayor número de consultas de información de registros. Además, varios usuarios de la misma cuenta pueden ejecutar hasta 20 consultas simultáneas en la agregación.  

Amazon AppStream 2.0 agrega compatibilidad con la interfaz gráfica de usuario (GUI) para la herramienta Image Assistant de Linux. Con este lanzamiento, ahora puede crear imágenes de Linux AppStream 2.0 de la misma manera que crea imágenes de Windows AppStream 2.0. La nueva herramienta le brinda una guía visual detallada durante todo el proceso, lo que reduce en gran medida la complejidad de crear imágenes de Linux AppStream 2.0.

Amazon AppStream 2.0 ahora admite audio y video (AV) en tiempo real al redirigir de forma continua la entrada de video de la webcam local a las sesiones de streaming de Linux AppStream 2.0. Anteriormente, esta característica solo estaba disponible cuando se transmitían mediante streaming aplicaciones y archivos de escritorio de Windows. Con la compatibilidad con AV en tiempo real disponible en las sesiones de transmisión de Linux, los usuarios pueden colaborar usando cámaras web sin tener que abandonar sus sesiones de Linux AppStream 2.0.

A partir de hoy, Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) anuncia la disponibilidad de atributos adicionales de metadatos para tareas que se ejecutan en la capacidad de Amazon EC2. Ahora puede usar el punto de conexión de metadatos de tareas de Amazon ECS para recuperar el nombre de servicio de una tarea, así como el ID de Amazon VPC de la instancia de Amazon EC2 en la que se ejecuta la tarea. Estos atributos adicionales de metadatos de tareas le ofrecen una visibilidad mejorada de las cargas de trabajo de los contenedores de ECS que se ejecutan en Amazon EC2.

Los desarrolladores de aplicaciones sin servidor ahora pueden usar el nuevo recurso AWS::Serverless::Connector disponible en AWS Serverless Application Model (AWS SAM) para simplificar el otorgamiento del nivel adecuado de acceso a los recursos en la infraestructura de su aplicación. Con los recursos de AWS::Serverless::Connector, los desarrolladores describen cómo deben fluir los datos y los eventos entre dos recursos y el tipo de acceso requerido. AWS SAM creará políticas de AWS Identity and Access Management (AWS IAM) especialmente diseñadas para facilitar la interacción definida por el desarrollador en el recurso de conector.

El controlador JDBC de AWS para PostgreSQL ya está disponible de forma general para su uso con las ediciones compatibles con Amazon RDS o Amazon Aurora PostgreSQL de los clústeres de base de datos. Este controlador de contenedores está diseñado para funcionar con el controlador de la comunidad de PostgreSQL y ofrecer un mejor manejo de conmutación por error para bases de datos en clústeres, como Aurora PostgreSQL. El controlador JDBC de AWS para PostgreSQL es compatible con sus aplicaciones existentes porque agrega funcionalidad de conmutación por error junto con el controlador de la comunidad, lo que reduce la necesidad de realizar cambios en las aplicaciones. Esta versión reemplaza el controlador JDBC de AWS independiente para PostgreSQL, que se lanzó anteriormente como versión preliminar.

Amazon Detective ha mejorado su capacidad de búsqueda al no requerir que se distingan mayúsculas de minúsculas en hallazgos y entidades de seguridad. Ahora puede realizar investigaciones de seguridad sin tener que buscar caracteres exactos en mayúsculas o minúsculas. Por ejemplo, si quiere buscar inicios de sesión de “Admin” o “admin”, puede usar cualquiera de los dos términos para ver los resultados de todos los inicios de sesión de administrador en orígenes de datos que almacenan texto, como AWS CloudTrail, resultados de Amazon GuardDuty y registros de auditoría de Amazon EKS.

AWS Storage Gateway aumenta hasta dos veces el rendimiento de la puerta de enlace de cinta para realizar copias de seguridad de los datos y restaurar datos desde la nube, de modo que lo ayuda a cumplir con los plazos de recuperación y copia de seguridad de las aplicaciones de su negocio. Con este lanzamiento, su puerta de enlace de cinta local puede realizar una copia de seguridad de los datos hasta dos veces más rápido que antes, hasta 5,2 Gbps, y leer datos desde la nube hasta dos veces más rápido que antes, hasta 8 Gbps. Esta mejora le permite cargar más datos a la nube por cada puerta de enlace en su ventana de copia de seguridad, agilizar el tiempo de restauración de sus datos almacenados en la nube y optimizar el almacenamiento local que utiliza la puerta de enlace.

Amazon Connect redujo los precios para México en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón) en un 69 % para las llamadas entrantes de DID, desde $0,0070 hasta $0,0022 por minuto; en un 61 % para las llamadas entrantes gratuitas, desde $0,055 hasta $0,021 por minuto; y en un 77 % para las llamadas salientes, desde $0,033 hasta $0,0075 por minuto.

Amazon DevOps Guru ahora le permite controlar las notificaciones de SNS para los problemas que afectan sus aplicaciones, de modo que podrá limitar las notificaciones que recibe. Además de esto, la consola de DevOps Guru solo mostrará en forma predeterminada los problemas con gravedad alta y media. Estos cambios le permitirán concentrarse en los problemas de mayor gravedad.

Los clientes que usan Jira Service Management (JSM) de Atlassian, en su versión de centro de datos, pueden responder, investigar y resolver incidentes que afecten a sus aplicaciones alojadas en AWS mediante el administrador de incidentes de AWS Systems Manager y el conector de administración de servicios de AWS. AWS Systems Manager es el hub de operaciones para las aplicaciones y los recursos de AWS, que ayuda a automatizar los procesos reactivos para diagnosticar y solucionar rápidamente los problemas operativos. Con la integración del administrador de incidentes con JSM, los clientes ahora pueden automatizar sus planes de respuesta ante incidentes en el administrador de incidentes y sincronizar automáticamente sus incidentes en JSM. Esta característica permite una resolución más rápida de los problemas críticos de disponibilidad y rendimiento de las aplicaciones, sin interrumpir los flujos de trabajo existentes en JSM.

Además de la región Este de EE. UU. (Ohio), Amazon Pinpoint está disponible en las siguientes regiones: Este de EE. UU. (Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney), Asia-Pacífico (Tokio), Canadá (centro), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda) y Europa (Londres). Con Amazon Pinpoint, puede interactuar con sus clientes mediante la segmentación del público, el desarrollo de contenido personalizado, la creación de trayectorias y campañas focalizadas y la recopilación de información procesable por medio de correos electrónicos, mensajes SMS, mensajes de voz, notificaciones push, mensajería dentro de la aplicación y canales personalizados.

Amazon GuardDuty ahora está disponible en la región Oriente Medio (EAU). Ahora puede monitorear y detectar amenazas de seguridad de manera continua en esta región adicional para ayudar a proteger sus cuentas de AWS, cargas de trabajo y datos. 

Las funciones de AWS Lambda impulsadas por los procesadores AWS Graviton2 ahora están disponibles en 12 regiones adicionales: África (Ciudad del Cabo), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Osaka), Canadá (centro), Europa (París), Europa (Estocolmo), Europa (Milán), Oriente Medio (Baréin), América del Sur (São Paulo) y Oeste de EE. UU. (Norte de California). Con una relación precio-rendimiento hasta un 34 % mejor, las funciones que se ejecutan en AWS Graviton2 son ideales para impulsar las aplicaciones sin servidor esenciales.

AWS Storage Gateway aumenta el tamaño máximo admitido para las cintas virtuales en la puerta de enlace de cinta de 5 TiB a 15 TiB, de modo que le permite almacenar más datos en una sola cinta virtual y reducir la cantidad de cintas que debe administrar. Además, esta mejora facilita la migración a AWS de los datos de retención almacenados a largo plazo en cintas físicas, lo que le permite copiar datos desde cintas Linear Tape-Open (LTO) de generación 1 a generación 7 hacia una cinta virtual de AWS.

AWS Storage Gateway permite que sea más sencillo y más rápido comenzar a configurar y administrar sus flujos de trabajo de almacenamiento en la nube híbrida. Ahora con la consola de Storage Gateway, puede crear fácilmente una instancia de Amazon EC2 para su puerta de enlace basada en la nube con solo unos clics. En el asistente Create Gateway (Crear puerta de enlace) actualizado, solo debe introducir la red de virtual private cloud (VPC, nube virtual privada), la subred de VPC y el par de claves de su instancia de EC2 y seleccionar Launch instance (Iniciar instancia) para crear e iniciar automáticamente una instancia de EC2 con la configuración mínima requerida, incluidos el tipo de instancia, el almacenamiento en caché, el búfer de carga y los puertos de entrada de seguridad.

AWS Config ahora admite 15 tipos de recursos más, incluidos AWS DataSync, Amazon GuardDuty, Amazon Simple Email Service (Amazon SES), AWS AppSync, AWS Cloud Map, Amazon EC2 y AWS AppConfig. Para ver la lista completa de los nuevos tipos de recursos admitidos consulte [1].

Amazon Redshift sin servidor ahora admite el etiquetado de recursos, como espacio de nombres y grupo de trabajo. El etiquetado le permite asignar a sus recursos un par clave-valor y organizarlos por departamentos comerciales, grupos de facturación y entornos de producción.

AWS Local Zones ya está disponible en Delhi y Taipéi. Ahora puede usar estas AWS Local Zones para entregar aplicaciones que requieren una latencia de milisegundos de un solo dígito o procesamiento de datos local.

Nos complace anunciar que Amazon SageMaker Clarify admite la explicabilidad en línea al proporcionar explicaciones para las predicciones individuales del modelo de machine learning (ML) en tiempo casi real en puntos de enlace en vivo. SageMaker Clarify proporciona a los desarrolladores de ML una mayor visibilidad de los datos y modelos de formación para que puedan identificar posibles sesgos y explicar las predicciones. Los modelos de ML pueden tener más en cuenta algunas características del modelo que otras al generar predicciones. SageMaker Clarify proporciona puntuaciones que detallan cuál de las características contribuyó más a su predicción individual del modelo después de ejecutar el modelo en datos nuevos. Estas informaciones pueden ayudar a determinar si una característica de entrada en particular influye más de lo esperado en las predicciones del modelo. Puede ver esta información para cada predicción en tiempo real mediante la explicabilidad en línea u obtener un informe masivo que utiliza el procesamiento por lote de todas las predicciones individuales. Esta nueva característica reduce de minutos a segundos o menos, la latencia para las explicaciones. Las posibilidades para las explicaciones en tiempo real son amplias. Por ejemplo, si los representantes del servicio al cliente resuelven el problema en tiempo real, pueden comprender mejor los motivos de abandono por parte de los clientes cuando llaman solicitando ayuda. A medida que el representante conoce más sobre la naturaleza del problema del cliente e ingresa esa información, las explicaciones en tiempo real pueden proporcionar un razonamiento actualizado para las resoluciones sugeridas.

Amazon WorkMail ahora ofrece roles de suplantación, una forma segura de brindar acceso más fácilmente a los buzones de correo. Los clientes pueden utilizar los roles de suplantación con Exchange Web Services (EWS) para llevar a cabo acciones suplantadas en los buzones de correo de otros usuarios. Los administradores tendrán la posibilidad de limitar el alcance de los roles de suplantación a usuarios específicos, además de la posibilidad de elegir si las acciones tendrán acceso total o de solo lectura.

Amazon Translate es un servicio de traducción automática neuronal que ofrece una traducción de idiomas rápida, de alta calidad, asequible y personalizable. Hoy estamos incorporando la compatibilidad personalizada de la formalidad para el alemán, el coreano y el español de México. También incorporamos soporte para la traducción asincrónica por lotes. Ahora puede personalizar la formalidad de los resultados traducidos para adaptarlos a sus necesidades de comunicación.

A partir de hoy, ya puede hacer un presupuesto por las dos dimensiones nuevas: la entidad de facturación y la entidad jurídica, en AWS Budgets. Esta granularidad adicional le permite establecer límites específicos al presupuesto de acuerdo con el emisor de facturas que utiliza la entidad de facturación o el vendedor de AWS Marketplace que utiliza la entidad jurídica. Una vez que haya guardado el presupuesto, puede recibir alertas cuando los costos reales superen (o esté previsto que superen) los límites del presupuesto. AWS Budgets está disponible en general en todas las regiones públicas de AWS.

La generación de política del analizador de la gestión de identidad y acceso (IAM) de AWS ha ampliado el soporte para identificar las acciones utilizadas por más de 140 servicios para ayudar a los desarrolladores a crear políticas detalladas en función de las actividades de acceso de AWS CloudTrail. Las nuevas incorporaciones incluyen acciones que provienen de servicios como AWS CloudFormation, Amazon DynamoDB y Amazon Simple Queue Service. Cuando los desarrolladores solicitan una política, IAM Access Analyzer entra en acción y genera una política al analizar los registros de AWS CloudTrail para identificar las acciones utilizadas. Por ejemplo, los desarrolladores que usan AWS CloudFormation para configurar los recursos necesitan otorgar permisos de CloudFormation para crear recursos. Pueden utilizar la generación de políticas para crear una política específica y limitar los permisos de funciones de CloudFormation a solo los necesarios para implementar una determinada plantilla. La política generada facilita a los desarrolladores la concesión únicamente de los permisos necesarios para ejecutar las cargas de trabajo.

Amazon Aurora Serverless v2, la nueva versión de Aurora Serverless ya admite AWS CloudFormation. Puede utilizar las plantillas de AWS CloudFormation para implementar y modificar a Aurora Serverless v2, junto con el resto de la infraestructura de AWS, de manera segura, eficiente y replicable. Para obtener más información, consulte la Guía del usuariode AWS CloudFormation.

Amazon Nimble Studio ahora ofrece una imagen de máquina de Amazon (AMI) que ejecuta Windows Server 2022 en AWS Marketplace y contiene el mismo software preinstalado que sus AMI existentes. Los usuarios de Nimble Studio pueden personalizar aún más esta AMI básica para flujos de trabajo específicos del estudio. Microsoft Windows Server 2022 ayuda a los estudios a aprovechar las últimas características de Windows y la compatibilidad con el software de creación de contenido, como Unreal Engine de Epic y Adobe Creative Cloud. La lista completa de características y mejoras se encuentra disponible en la documentación oficial de Microsoft para Windows Server 2022 aquí. La AMI de Windows Server 2022 compatible se agrega a nuestras AMI de Windows Server 2019 y Linux compatibles.

AWS Backup ofrece una nueva experiencia de la consola de bloqueo de almacenes de copias de seguridad ofreciéndole una manera más intuitiva de configurar los detalles del bloqueo de almacenes. El bloqueo de almacenes de AWS Backup le permite implementar y administrar las políticas de inmutabilidad de sus almacenes, protegiendo así sus copias de seguridad para que sean eliminadas de manera accidental o intencional. Según sean sus necesidades de retención de datos, el bloqueo de almacenes de AWS Backup, puede determinar el modo Governance (Control) o el modo Compliance (Conformidad) para configurar las políticas de inmutabilidad del almacén con más flexibilidad y varios niveles de seguridad. En el modo Control, los usuarios con los correspondientes permisos basados en funciones pueden probar y cambiar las políticas de retención e incluso eliminar por completo el bloqueo. En el modo Conformidad, el usuario puede especificar una fecha de bloqueo después de la cual se bloquea el almacén de forma inmutable. Una vez bloqueado, no se pueden cambiar los períodos de retención aceptables y ni siquiera el usuario raíz puede desactivar el bloqueo. Con esta función, la consola también le ofrece visibilidad para el estado de bloqueo de los almacenes y facilita los informes de todos los almacenes bloqueados. 

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) ha introducido dos nuevas métricas de red: 1) Uso de la direcciones de red y 2) Uso de la direcciones de red interconectadas. Estas nuevas métricas ayudarán a los administradores de red a planificar la expansión de su arquitectura de VPC mientras administran de manera proactiva las cuotas de servicio.

Amazon S3 Object Lambda ahora admite agregar su propio código a las solicitudes de las API S3 HEAD y LIST, además de las solicitudes de S3 GET. Con S3 Object Lambda, puede modificar los datos devueltos por las solicitudes de S3 GET para filtrar filas, cambiar el tamaño de las imágenes de forma dinámica, redactar datos confidenciales y mucho más. Ahora, también puede usar S3 Object Lambda para modificar el resultado de las solicitudes de S3 LIST para crear una vista personalizada de todos los objetos en un bucket y las solicitudes de S3 HEAD para modificar los metadatos del objeto, como el nombre y el tamaño del objeto. Con esta actualización, S3 Object Lambda ahora utiliza funciones de AWS Lambda para procesar automáticamente el resultado de las solicitudes de las API S3 GET, HEAD y LIST.

A partir de hoy, las instancias de memoria elevada de Amazon EC2 con 3 TiB (u-3tb1.56xlarge), 6 TiB (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge), 9 TiB (u-9tb1.112xlarge) y 12 TiB de memoria (u-12tb1.112xlarge) están disponibles en la región Asia-Pacífico (Tokio). Los clientes pueden comenzar a utilizar estas nuevas instancias de memoria elevada con opciones de compra bajo demanda y Savings Plan.

A partir de hoy, AWS Cloud WAN está disponible en la región AWS de Asia Pacífico (Seúl).

AWS IoT SiteWise ha aumentado los límites de cuotas para activos y modelos de activos a fin de admitir representaciones de equipamientos más grandes y complejas, y permitir que los clientes realicen operaciones por lotes en los recursos.

La validación de política de IAM Access Analyzer lo ayuda a crear políticas seguras y funcionales. Ahora, estamos ampliando la validación de política a la política de confianza de roles para que sea más fácil crear y validar la política que determina quién puede asumir un rol. La nueva experiencia de la consola de IAM para la política de confianza de roles lo guía para agregar cada elemento de la política, como la lista de acciones disponibles para las políticas de confianza de roles, y ofrece documentación específica del contexto. Mientras crea su política, la validación de política de IAM Access Analyzer evalúa la política en busca de problemas para facilitarle la creación de políticas seguras. Esto incluye nuevas verificaciones de políticas específicas para las políticas de confianza de roles, como la validación del formato de su proveedor de identidades. Antes de guardar la política, IAM Access Analyzer genera una vista previa de los resultados para el acceso externo que otorga la política de confianza de roles. Esto lo ayuda a revisar el acceso externo, como el acceso que se otorga a un proveedor de identidades federadas, y garantizar que solo se otorgue el acceso previsto cuando se crea la política.

Desde el 23 de noviembre de 2021, Amazon Simple Queue Service (SQS) admite el cifrado del servidor con claves de cifrado administradas por Amazon SQS (SSE-SQS) para proteger la información confidencial. Hoy, Amazon SQS presenta el cifrado SSE-SQS en forma predeterminada para las colas recién creadas. SSE-SQS puede ayudarlo a crear aplicaciones sensibles en términos de seguridad para cumplir con los requisitos normativos y de conformidad del cifrado.

Ahora puede establecer una imagen de máquina de Amazon EC2 para que utilice el servicio de metadatos de instancias versión 2 en forma predeterminada. El IMDS versión 2 constituye una mejora en el acceso a los metadatos de instancias que requiere de solicitudes orientadas a la sesión para incorporar una mayor protección contra el acceso no autorizado a los metadatos. El IMDS versión 2 requiere de una solicitud PUT para iniciar una sesión en el servicio de metadatos de instancias y recuperar un token. Para establecer sus instancias solamente en el IMDS versión 2, debe configurar previamente las opciones de metadatos de instancias durante el inicio de las instancias, o bien debe actualizar su instancia después del inicio mediante la API de ModifyInstanceMetadataOptions.

Ahora puede lanzar los sistemas de archivo de Amazon FSx para OpenZFS en otras cuatro regiones de AWS: Asia Pacífico (Bombay), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Hong Kong) y Europa (Estocolmo).

Amazon Connect Cases ofrece capacidades integradas de administración de casos, que facilitan a los agentes de su centro de contacto la creación, colaboración y resolución rápida de problemas de clientes, que requieren múltiples conversaciones con clientes y tareas de seguimiento, todo sin tener que crear aplicaciones personalizadas ni hacer integraciones en productos de terceros. Cases ofrece a sus agentes una vista unificada de la línea de tiempo de todas las actividades e información del cliente asociadas con el caso, incluidas las tareas individuales que se pueden asignar entre múltiples agentes para hacer seguimiento. Además, la información de los casos se puede utilizar para responder a las preguntas de los clientes en interacciones con chatbots y respuestas interactivas de voz (IVR) de autoservicio.

Amazon Relational Database Service (RDS) para Oracle ya es compatible con la versión 21.2 de Oracle Application Express (APEX) para todas las versiones de Oracle Database. Con APEX, los desarrolladores pueden crear aplicaciones en su totalidad desde su navegador web. Para obtener más información sobre las características más recientes de APEX 21.2, consulte la documentación de Oracle.

Las imágenes de máquina de Amazon (AMI) para Amazon ECS y Amazon EKS han aprovechado tradicionalmente el tiempo de ejecución de contenedores de Mirantis (antes llamado Docker Engine - Enterprise) como marco predeterminado del tiempo de ejecución. Los clientes de AWS han estado utilizando Amazon ECS y Amazon EKS para ejecutar y optimizar sus cargas de trabajo de Microsoft Windows Server. Ahora, AWS migró todas las AMI para Windows Server optimizadas para contenedores más recientes (septiembre de 2022) con el fin de que utilicen Docker Community Edition (CE). Este cambio pretende ayudar a los clientes a pagar costos adicionales relacionados con la asistencia continua, la solución de errores y los parches de seguridad para el tiempo de ejecución de contenedores de Mirantis con el anuncio de Microsoft sobre transferir la compatibilidad con el tiempo de ejecución de contenedores de Mirantis a Mirantis al final de septiembre de 2022.

Nos complace anunciar que AWS IoT TwinMaker ha lanzado un nuevo kit de aplicaciones que ayudará a los desarrolladores de aplicaciones de IoT a elaborar aplicaciones web personalizadas para sus gemelos digitales. Este kit de aplicaciones es una parte de la biblioteca de componentes de la interfaz de usuarios de código abierto para los desarrolladores de la aplicación IoT - kit de aplicación de Iot de AWS.

AWS se complace en anunciar el lanzamiento de un nuevo curso práctico en Coursera para analistas de negocios: “Toma de decisiones prácticas por medio de machine learning sin código en AWS”, con la presentación de Amazon SageMaker Canvas.

Amazon SageMaker Canvas ahora admite una configuración más rápida de los modelos de previsión de serie temporal con la administración simplificada de los permisos necesarios. SageMaker Canvas es un servicio visual interactivo que permite a los analistas de negocios generar modelos precisos de machine learning (ML) para obtener información y predicciones de manera independiente, sin la necesidad de contar con experiencia en esta tecnología ni de tener que escribir líneas de código.

AWS Security Hub ahora publica anuncios a través de Amazon Simple Notification Service (SNS) en AWS GovCloud (EE.UU.), lo que le permite estar siempre actualizado con las versiones más recientes de las características y los anuncios. Para recibir anuncios sobre las nuevas características de AWS Security Hub, suscríbase al tema AWS Security Hub SNS en la región que prefiera.