Aspectos generales

P: ¿Qué es AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer es la manera más rápida de poner el aprendizaje por refuerzo (RL) en marcha, literalmente, con un auto de carreras completamente autónomo con escala 1/18 cuyo funcionamiento está basado en el aprendizaje por refuerzo, un simulador de carreras 3D y una liga de carreras internacional. Los desarrolladores pueden entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje por refuerzo en el simulador en línea, implementar sus modelos en AWS DeepRacer para lograr una experiencia de conducción autónoma real y competir en la Liga de AWS DeepRacer para tener la oportunidad de ganar la Copa del Campeonato de AWS DeepRacer. Términos, garantías y avisos de AWS DeepRacer »

P: ¿Cuáles son las características nuevas de AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS DeepRacer pueden asumir su próximo desafío de aprendizaje automático con AWS DeepRacer y el lanzamiento de las carreras con varios autos y de las capacidades para evitar objetos en la consola de AWS DeepRacer. Los clientes ahora pueden crear modelos para evitar objetos y carreras cara a cara con dos autos, y experimentar con múltiples entradas de sensores y los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo y configuraciones de redes neuronales. 

P: ¿Cuáles son las diferencias entre AWS DeepRacer y otros autos robot a escala disponibles en el mercado?

AWS DeepRacer es el primer auto a escala autónomo desarrollado específicamente para ayudar a los desarrolladores a adquirir experiencia práctica en el aprendizaje por refuerzo. AWS DeepRacer ofrece a estos profesionales una manera simple de aprender a usar el aprendizaje por refuerzo, probar nuevos métodos de transferencia de dominios de simulación a reales y algoritmos nuevos basados en esta tecnología, y experimentar el aprendizaje por refuerzo en entornos reales.

P: ¿Cuál es la relación entre AWS DeepRacer y AWS Robocar Rally?
Con posterioridad al lanzamiento de AWS DeepRacer, todos los eventos de Robocar Rally se reemplazarán por eventos de AWS DeepRacer. Si bien Robocar Rally fue la fuente de inspiración para AWS DeepRacer, a diferencia del primero, AWS DeepRacer se enfoca en el aprendizaje por refuerzo y no en la clonación de comportamientos.

P: ¿Cómo puedo comprar un auto AWS DeepRacer?
Puede acceder al simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer en la consola de AWS DeepRacer para entrenar sus propios modelos, evaluarlos y ser parte de la Liga de AWS DeepRacer. El auto de AWS DeepRacer está disponible para la compra en amazon.com.

P: ¿Cómo puedo comprar un auto AWS DeepRacer Evo?
El kit de sensores de AWS DeepRacer y AWS DeepRacer Evo está disponible para pedirlo en Amazon.com con envíos dentro y fuera de EE. UU. (excepto Reino Unido, Israel, Kazajistán, Russia y países sujetos a sanciones de la OFAC). Si desea recibir una notificación cuando esté disponible en su región, puede suscribirse a la lista de intereses de AWS DeepRacer Evo.

P: ¿En qué regiones geográficas está disponible AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS pueden acceder al simulador de AWS DeepRacer desde la región EE. UU. Este (Norte de Virginia). 

P: ¿Qué es la Liga de AWS DeepRacer?
La Liga de AWS DeepRacer es la primera liga de carreras internacional para autos autónomos del mundo destinada a desarrolladores. Los clientes de AWS pueden usar sus modelos de aprendizaje por refuerzo de AWS DeepRacer para competir en un campeonato internacional, donde pueden participar en carreras para ganar premios, alcanzar la gloria y tener la oportunidad de levantar la copa del campeonato. 

Más información acerca de la liga en la sección dedicada a las preguntas frecuentes a continuación

 

Introducción

P: ¿Cómo puedo comenzar a utilizar el simulador de AWS DeepRacer?
El simulador de AWS DeepRacer incluye un tutorial para que comience a utilizar el aprendizaje por refuerzo y entrene su primer modelo. Asimismo, luego podrá evaluar y ajustar sus modelos antes de hacerlos competir en la Liga de AWS DeepRacer. La documentación para el desarrollador de AWS DeepRacer contiene más detalles sobre la creación de su primer modelo y también sobre cómo mejorar sus modelos.

P: ¿Cómo pueden los clientes comenzar a competir con varios autos y evitar objetos?
Los clientes pueden iniciar sesión en la consola de AWS DeepRacer desde cualquier parte del mundo. Aquí pueden experimentar con nuevas configuraciones de sensores en la sección Garaje de la consola y construir modelos de aprendizaje por refuerzo para carreras cabeza a cabeza y para evitar objetos.
 
P: ¿Cómo puedo comenzar mi propia carrera comunitaria?
Los clientes pueden crear sus propias carreras virtuales en la sección de carreras de la comunidad en la consola de AWS DeepRacer.

P: ¿Necesito un auto de AWS DeepRacer para poder usar el simulador de AWS DeepRacer?
No. Puede entrenar modelos y evaluarlos sin tener un auto de AWS DeepRacer. Es más, puede hacer que sus modelos compitan tanto en la Liga virtual de AWS DeepRacer como en el Circuito de cumbres sin tener un auto de AWS DeepRacer.
 

P: ¿Mi DeepRacer debe estar conectado a Internet para poder funcionar de manera autónoma?
No. AWS DeepRacer usa el modelo de aprendizaje por refuerzo implementado y los datos entrantes de la cámara para ejecutar inferencias de manera local. AWS DeepRacer debe estar conectado a la misma red wifi que el dispositivo utilizado para iniciar y detener la conducción autónoma. Encuentre más detalles sobre cómo configurar su vehículo en la documentación para desarrolladores.

Liga de AWS DeepRacer

Q: ¿Qué es AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer es la manera más rápida de poner en marcha el aprendizaje por refuerzo (RL), literalmente, con un auto de carreras escala 1/18 completamente autónomo cuyo funcionamiento se basa en el aprendizaje por refuerzo, un simulador de carreras 3D y una liga de carreras internacional. Los desarrolladores pueden entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje por refuerzo en el simulador en línea, implementar sus modelos en AWS DeepRacer para lograr una experiencia de conducción autónoma real y competir en la Liga de AWS DeepRacer para tener la oportunidad de ganar la Copa del Campeonato de AWS DeepRacer. Términos, garantías y avisos de AWS DeepRacer »

P: ¿Cuáles son las características nuevas de AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS DeepRacer pueden asumir su próximo desafío de aprendizaje automático con AWS DeepRacer y el lanzamiento de las carreras con varios autos y de las capacidades para evitar objetos en la consola de AWS DeepRacer. Los clientes ahora pueden crear modelos para evitar objetos y carreras cara a cara con dos autos, y experimentar con múltiples entradas de sensores y los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo y configuraciones de redes neuronales. 

P: ¿Cuáles son las diferencias entre AWS DeepRacer y otros autos robot a escala disponibles en el mercado?

AWS DeepRacer es el primer auto a escala autónomo desarrollado específicamente para ayudar a los desarrolladores a adquirir experiencia práctica en el aprendizaje por refuerzo. AWS DeepRacer ofrece a estos profesionales una manera simple de aprender a usar el aprendizaje por refuerzo, probar nuevos métodos de transferencia de dominios de simulación a reales y algoritmos nuevos basados en esta tecnología, y experimentar el aprendizaje por refuerzo en entornos reales.

P: ¿Cuál es la relación entre AWS DeepRacer y AWS Robocar Rally?
Con posterioridad al lanzamiento de AWS DeepRacer, todos los eventos de Robocar Rally se reemplazarán por eventos de AWS DeepRacer. Si bien Robocar Rally fue la fuente de inspiración para AWS DeepRacer, a diferencia del primero, AWS DeepRacer se enfoca en el aprendizaje por refuerzo y no en la clonación de comportamientos.

P: ¿Cómo puedo comprar un auto AWS DeepRacer?
Puede acceder al simulador de carreras 3D de AWS DeepRacer en la consola de AWS DeepRacer para entrenar sus propios modelos, evaluarlos y ser parte de la Liga de AWS DeepRacer. El auto de AWS DeepRacer está disponible para la compra en amazon.com.

P: ¿Cómo puedo comprar un auto AWS DeepRacer Evo?
El kit de sensores de AWS DeepRacer y AWS DeepRacer Evo está disponible para pedirlo en Amazon.com con envíos dentro y fuera de EE. UU. (excepto Reino Unido, Israel, Kazajistán, Russia y países sujetos a sanciones de la OFAC). Si desea recibir una notificación cuando esté disponible en su región, puede suscribirse a la lista de intereses de AWS DeepRacer Evo.

P: ¿En qué regiones geográficas está disponible AWS DeepRacer?
Los clientes de AWS pueden acceder al simulador de AWS DeepRacer desde la región EE. UU. Este (Norte de Virginia). 

P: ¿Qué es la Liga de AWS DeepRacer?
La Liga de AWS DeepRacer es la primera liga de carreras internacional para autos autónomos del mundo destinada a desarrolladores. Los clientes de AWS pueden usar sus modelos de aprendizaje por refuerzo de AWS DeepRacer para competir en un campeonato internacional, donde pueden participar en carreras para ganar premios, alcanzar la gloria y tener la oportunidad de levantar la copa del campeonato. 

Más información acerca de la liga en la sección dedicada a las preguntas frecuentes a continuación

AWS DeepRacer Student League Beta

Q: ¿Dónde puedo encontrar más detalles sobre AWS DeepRacer Student League?

[Enlace al reglamento oficial]

Q: ¿Tiene costo competir en AWS DeepRacer Student League?
La participación en AWS DeepRacer League es gratuita. Para competir en la liga, entrenará modelos de refuerzo de aprendizaje en la consola de AWS mediante la cuenta que proporciona AWS Academy. Cada cuenta de estudiante de AWS Academy recibirá 100 USD de crédito de servicio que se puede utilizar para formación sobre la consola y el almacenamiento. La presentación de modelos para la carrera es gratuita.

Q: ¿Tiene costo para mi escuela participar en AWS DeepRacer Student League?

No. Todos los educadores aprobados por las instituciones miembros de AWS Academy pueden utilizar los servicios de la fundación de AWS Academy para generar un laboratorio y proporcionar créditos de AWS a sus estudiantes sin costo alguno.

Q: Mi escuela no es una institución miembro de AWS Academy, ¿igualmente puedo competir en AWS DeepRacer Student League?
Si le interesa participar en la carrera de AWS DeepRacer Student League, lo alentamos a que hable con un miembro de la facultad sobre la posibilidad de unirse a AWS Academy y le pida que envíe una solicitud en nombre de la institución a la que usted pertenece. La solicitud es gratuita y las escuelas pueden aprobarse para unirse a AWS Academy en tan solo un día. En este momento, todos los participantes de la liga de estudiantes de AWS DeepRacer deben asistir a instituciones miembros de AWS Academy para recibir 100 USD en créditos de AWS. Los estudiantes a tiempo completo de instituciones de educación superior no pertenecientes a AWS Academy en Norteamérica que deseen participar pueden crear una cuenta de AWS DeepRacer para hacerlo, pero no se recibirán el beneficio de los créditos por 100 USD de AWS a través de AWS Academy. Todos los participantes elegibles deben tener una dirección .edu válida asociada a su cuenta de AWS, sujeta a verificación.

Q: ¿Cómo sabré si he clasificado para el campeonato?
Los equipos finalistas del campeonato serán contactados el 1 de noviembre de 2021 a través de la dirección de email asociada a su cuenta de AWS. Los nombres de los corredores y equipos clasificados se publicarán en aws/amazon.com/deepracer/studentleague antes del 2 de noviembre de 2021.

Q: ¿Para formar parte de un equipo tengo que trabajar con otros estudiantes de mi escuela?
No es necesario colaborar con otros estudiantes, ya que los tres estudiantes con los mejores tiempos de clasificación de cada escuela se considerarán de forma automática un equipo y serán contactados para avanzar. Sin embargo, recomendamos que trabaje con su educador para encontrar otros estudiantes de su escuela con los que pueda trabajar para mejorar sus modelos y ayudar al equipo a clasificarse para la final del campeonato.

Q: ¿Qué pasa si hay varios educadores en mi escuela que trabajan con estudiantes en AWS DeepRacer?
Recomendamos que se comunique con el punto de contacto central de AWS Academy en su institución, así como con su departamento, para verificar si otros educadores ya han formado un laboratorio de aprendizaje de AWS Academy para que los estudiantes compitan. No hay límite en el número de laboratorios por escuela que pueden crear los educadores para que los alumnos participen, pero solo un educador de la escuela ganadora podrá ganar un viaje con el equipo al campeonato. Si no se puede nombrar a un educador de manera interna, el educador con el estudiante de mayor rendimiento de una escuela determinada en su laboratorio de aprendizaje asumirá como entrenador del equipo.

Detalles del producto

P: ¿Cuáles son las especificaciones del dispositivo AWS DeepRacer?
     Auto: todoterreno con escala 1/18 y chasis de Monster Truck
     CPU: procesador Intel Atom™
     Memoria: 4 GB de RAM
     Almacenamiento: 32 GB (ampliable)
     Wifi: 802.11ac
     Cámara: 4 MP con MJPEG
     Software: SO Ubuntu 16.04.3 LTS, conjunto de herramientas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
     Batería de aceleración: 7,4 V/1100 mAh polímero de litio
     Batería informática: 13 600 mAh USB-C PD
     Puertos: 4x USB-A, 1x USB-C, 1x Micro-USB, 1x HDMI
     Sensores: acelerómetro y giroscopio integrados

Los sensores adicionales en AWS DeepRacer Evo son LiDAR y 1 cámara estéreo de 4 MP con MJPEG.
 
P: Si ya tengo un auto de AWS DeepRacer, ¿será capaz de dominar las carreras de varios autos y evitar objetos?
Los desarrolladores que ya poseen un auto de DeepRacer pueden comprar un kit de sensor fácil de instalar en Amazon.com para brindar a su auto las mismas capacidades que AWS DeepRacer Evo. 
 
P: ¿Qué hacen el LIDAR y la cámara estéreo?
LIDAR significa detección de luz y rango. Proporciona un haz de luz continuo que le brinda al modelo de refuerzo información sobre si un auto se acerca rápidamente por detrás. La cámara estéreo agrega percepción profunda para permitir que el auto detecte objetos en el camino y sea más sensible a su entorno. Con la combinación de estas entradas sensoriales con algoritmos avanzados y funciones de recompensa actualizadas, los desarrolladores pueden construir modelos que no solo detecten obstáculos (incluidos otros autos), sino que también decidirán cuándo adelantarse para vencer a otro auto en la línea de meta.    

P: ¿Qué servicios de AWS están integrados con AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer se integra con: Amazon SageMaker para el entrenamiento de modelos de aprendizaje por refuerzo, AWS RoboMaker para ofrecer el simulador de carreras, Amazon Kinesis Video Streams para proporcionar streaming de vídeos del material de simulación virtual, Amazon S3 para brindar almacenamiento de modelos y Amazon CloudWatch para capturar registros.

P: ¿De qué manera puedo agregar pistas nuevas en el simulador de AWS DeepRacer?
Actualmente, los desarrolladores no pueden agregar pistas adicionales en el simulador de AWS DeepRacer. AWS DeepRacer lanzará una serie de pistas de carrera nuevas durante el año 2021.

P: ¿Puedo entrenar mis modelos en el dispositivo AWS DeepRacer?
No. El entrenamiento de un modelo de aprendizaje por refuerzo implica el suministro de comentarios acerca del resultado de las acciones realizadas por el modelo. Si bien el sistema de comentarios existe en el simulador de AWS DeepRacer, aún no se encuentra en funcionamiento real.

P: ¿Puedo entrenar mis modelos en un entorno local de una máquina propia, en vez de en la nube de AWS?
Actualmente, AWS DeepRacer no admite los entrenamientos locales.

P: ¿Puedo entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo de AWS DeepRacer directamente en Amazon SageMaker?
Sí. Puede usar Distributed Training SageMaker Notebook de AWS DeepRacer para crear y entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo. Podrá implementar estos modelos en su AWS DeepRacer manualmente, pero no podrá importarlos en la consola de AWS DeepRacer.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Más información acerca de los precios

Información sobre los precios de AWS DeepRacer y la integración con otros servicios de AWS.

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