Diversidad, equidad e inclusión en AWS

Sesiones de diversidad, equidad e inclusión (DEI) de AWS re:Invent 2022

Un archivo de grabaciones de las sesiones de re:Invent 2022 en las que se exploran las intersecciones entre la tecnología y la diversidad, la equidad, la inclusión y la accesibilidad.

Diversidad, equidad e inclusión en AWS  /  AWS re:Invent 2022

Adopción de un enfoque centrado en las personas en materia de tecnología

Los asistentes al evento AWS re:Invent 2022 profundizaron en temas relacionados con la intersección de la tecnología y la diversidad, la equidad, la inclusión y la accesibilidad: debates sobre las prácticas recomendadas asociadas a la inteligencia artificial (IA) responsable, la infraestructura equitativa de ciudades inteligentes, entre otros. En cada sesión, los clientes demostraron cómo la diversidad y la inclusión impulsaron la innovación obsesionada por los clientes.

The power of responsibility in AI/ML (El poder de la responsabilidad en la IA y el ML)

A medida que el mundo depende cada vez más de la inteligencia artificial (IA) para fundamentar la toma de decisiones, ¿cómo puede defender a sus clientes y seguir siendo responsable de su tecnología? Vea esta sesión con Aileen Smith, directora de estrategia de contenido y marketing orientado a la diversidad de AWS, y Diya Wynn, directora sénior de prácticas y ética de la IA y el ML de AWS, a fin de explorar una estrategia para la práctica de la IA responsable. Aprenda a integrar un enfoque centrado en las personas que tenga en cuenta las diferencias culturales en los flujos de trabajo de desarrollo de productos y genere más confianza entre los clientes. Obtenga información sobre cómo utilizar los macrodatos de manera responsable, desarrollar mejores sistemas de IA y crear productos y soluciones para ampliar su base de clientes y prestar un mejor servicio a las personas.

Inicio del trayecto hacia la IA responsable

Building more inclusive, responsible AI (Crear una IA responsable más inclusiva)

Con el uso y la escala de la IA en aumento, se reconoce que todos debemos usarla de manera responsable y respetar los derechos humanos, la dignidad humana y los valores fundamentales, como la equidad, la privacidad y la imparcialidad. En esta sesión, escuchará a un panel de expertos analizar los desafíos y problemas a los que se enfrentan las organizaciones que trabajan para poner en práctica los principios de la IA responsable.

A geographic perspective on responsible AI (Una perspectiva geográfica sobre la IA responsable)

Con el inminente auge del uso y la regulación de la tecnología de IA y ML, AWS ayudó a los clientes a adoptar el uso de la IA de manera responsable. En esta sesión, conocerá el trabajo realizado en América Latina y Australia que destaca la intersección entre la tecnología y la sociedad, y descubrirá cómo se puede utilizar el mismo enfoque en cualquier región.

Solving bias in an AI/ML-powered future (Resolución de sesgos en un futuro impulsado por la IA y el ML)

La IA y el machine learning definen el futuro de la tecnología, pero este futuro depende de una representación diversa. En esta sesión, escuchará a socios y clientes de AWS que reunieron a equipos diversos para desplegar soluciones fiables de IA y ML, a una líder de IA y ML comprometida con animar a otras especialistas en tecnología, y a una ganadora de la beca de IA y ML de AWS.

Diseño de tecnología para comunidades poco representadas

Data-driven outcomes in public sector workplaces (Resultados basados en datos en lugares de trabajo del sector público)

Los equipos diversos e inclusivos pueden hacer avanzar los proyectos al proporcionar ideas más innovadoras, una mejor toma de decisiones y una mayor productividad. Descubra cómo Chirality apoyó la misión del Departamento de Justicia de EE. UU. para ofrecer la atención médica necesaria a los reclusos de las prisiones federales de todo el país. Conozca los cuatro aspectos imprescindibles elegidos para evaluar y proporcionar soluciones que mejoren la eficacia del sistema sanitario de los reclusos. 

Equity in smart cities and transport (Equidad en el transporte y las ciudades inteligentes)

AWS ayuda a las ciudades a innovar más rápido, construir de forma más inteligente y resolver los desafíos de los ciudadanos. Descubra cómo la Universidad de Melbourne construyó su campus inteligente con una combinación de tecnologías en la nube para mejorar la accesibilidad y la inclusión en el campus. Conozca otros casos de uso, tales como una parada de bus inteligente que mejoró el acceso a la información y una solución de datos abiertos que ayuda a los emprendedores y planificadores urbanos a comprender las necesidades de los residentes y a adaptarse para brindarles un mejor servicio.

Innovation, intersection, and scale (Innovación, intersección y escala)

Descubra cómo ADP trabajó con AWS para lograr un nivel de innovación y velocidad en términos de ingeniería que ayudó a atraer a más clientes durante el proceso de creación de tecnología de RR. HH. Averigüe por qué este proceso es importante y descubra cómo el equipo alcanzó sus objetivos en la práctica. Escuche a los líderes explicar cómo AWS ayudó a integrar la innovación en el trabajo en materia de diversidad, equidad e inclusión (DEI) a escala. En la sesión se ofrece una visión detallada de los aspectos específicos del progreso hacia la resolución de problemas de datos en la intersección entre la diversidad, la equidad y la inclusión (DEI) y la tecnología.