Amazon EC2 Auto Scaling

Aumente o reduzca la capacidad de computación para satisfacer los cambios en la demanda

Mejore la tolerancia a errores a través de detección automática y sustitución de instancias en mal estado. 

Aumente la disponibilidad mediante políticas de escalado predictivo o dinámico con la cantidad correcta de capacidad de computación.

Optimice el rendimiento y el costo de las cargas de trabajo al combinar opciones de compra y tipos de instancia.

Reduzca la complejidad de los cambios de configuración y las implementaciones de aplicaciones con la actualización de instancias.

Funcionamiento

Amazon EC2 Auto Scaling ayuda a mantener la disponibilidad de la aplicación y permite agregar o eliminar automáticamente instancias de EC2 según las condiciones que se definan. Las políticas dinámicas o predictivas le permiten aumentar o reducir la capacidad de instancias de EC2 para prestar servicio a patrones de demanda establecidos o en tiempo real. Puede utilizar las funciones de gestión de flotas de Amazon EC2 Auto Scaling para que su flota se mantenga en buen estado y disponible.

Amazon EC2 Auto Scaling le ayuda a mantener la disponibilidad de la aplicación y a definir la manera de escalar la capacidad de Amazon EC2 para sus aplicaciones en contenedores.
Automating Management of Amazon EC2 Instances (51:16)
¿Por qué elegir Amazon EC2 Auto Scaling?
La automatización es fundamental para la eficacia de las DevOps. Lograr que las flotas de instancias de Amazon EC2 se implementen, aprovisionen software y se reparen automáticamente supone un desafío clave. Amazon EC2 Auto Scaling proporciona características esenciales para cada uno de los pasos de automatización del ciclo de vida de las instancias.

Casos de uso

Programe el escalado de aplicaciones

Utilice los patrones de tráfico anteriores para determinar el escalado de la aplicación antes de los cambios de carga conocidos.

Reduzca el aprovisionamiento manual

Siga la curva de demanda de sus aplicaciones para evitar aprovisionar la capacidad de Amazon EC2 por adelantado.

Anticípese a los cambios con machine learning

Utilice machine learning para predecir y programar la cantidad correcta de instancias de EC2 a fines de anticipar los cambios próximos en el tráfico.

Cómo comenzar

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