Casos de uso de la fabricación y la cadena de suministro

Ícono de optimización de la fabricación
Optimización de la fabricación
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Ícono de resiliencia de la cadena de suministro
Resiliencia de la cadena de suministro
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Optimización de la fabricación

Ícono de optimización de la fabricación

Soluciones que permiten a las empresas de ciencias biológicas modernizar sus procesos de fabricación al eliminar los silos de datos, aprovechar el ML y la HPC para obtener conocimientos significativos y usar una infraestructura más rentable. 

Soluciones y guías de AWS

Ícono del marco de conectividad de la máquina a la nube

Solución: marco de conectividad de la máquina a la nube

El marco de conectividad de la máquina a la nube de AWS conecta sin problemas el equipo que se encuentra en la planta de la fábrica a una cuenta de AWS. Esta solución maneja la infraestructura de conectividad subyacente, de manera que los administradores de la planta de la fábrica puedan enfocarse en efectuar análisis de los datos de la fábrica.

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Logotipo de Novartis

A través de una colaboración con AWS, Novartis desarrolla centros de información que proporcionan información operativa e interactiva en tiempo real acerca de su proceso de fabricación. 

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Logotipo de Moderna

Usando SAP S/4HANA en un entorno validado por GxP en AWS, Moderna creó una instalación de fabricación que ofrece la velocidad, la escalabilidad y los costos más bajos que son principios centrales de su modelo empresarial.

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Logotipo de Novo Nordisk

Novo Nordisk aprovecha AWS para armonizar su canalización de datos y escalar los análisis de IoT para agilizar la fabricación.

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Logotipo de Seeq

“Seeq es una solución de análisis avanzada para los fabricantes de procesos que permite a las organizaciones investigar y compartir rápidamente información de los datos en AWS, historiadores y plataformas de IIoT, así como de datos contextuales en los sistemas comerciales y de fabricación”.

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Logotipo de Tulip

“Tulip ayuda a algunas de las empresas farmacéuticas y de dispositivos médicos más grandes del mundo a digitalizar procesos que solían ser análogos. AWS es un socio esencial que permite a Tulip llevar la potencia, la agilidad y la escalabilidad de la nube a la investigación y la fabricación en las ciencias biológicas”.

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La plataforma de aplicaciones de fabricación flexible e intuitiva de Tulip ayuda a los fabricantes a crear aplicaciones que guían a los operarios y recogen datos de las personas, las máquinas y los procesos implicados en la producción. 

Resiliencia de la cadena de suministro

Ícono de resiliencia de la cadena de suministro

Soluciones que permiten a las organizaciones del sector de las ciencias biológicas hacer previsiones operativas y mejorar la agilidad al eliminar los silos en toda la cadena de suministro y proporcionar una visión holística de los datos.

Soluciones y guías de AWS

Ícono de mejorar la precisión de los pronósticos con el machine learning

Solución: mejorar la precisión de los pronósticos con el machine learning

Esta solución genera automáticamente pronósticos y paneles de visualización para los cuadernos de Amazon SageMaker Jupyter y Amazon QuickSight, de modo que ofrece una interfaz de arrastrar y soltar rápida y sencilla que muestra la entrada de serie temporal y el resultado pronosticado.

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Ícono de SAP en AWS

Guía: SAP en AWS

AWS es completamente compatible con SAP para la implementación de producción en la nube. Integre con facilidad los pronósticos precisos en sus procesos empresariales y mejore la utilización de la capacidad y la resiliencia de la cadena de suministros. Más de 5000 clientes confían en la experiencia, la tecnología y la comunidad de socios de AWS para migrar, modernizar y transformar sus entornos de SAP.

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Logotipo de Novartis

Los servicios de IA y ML de AWS permiten a Novartis crear modelos sofisticados de machine learning para avanzar en su pronóstico operativo para la fabricación y la cadena de suministros. 

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Logotipo de Thermo Fisher Scientific

Con Amazon Forecast, Thermo Fisher mejoró sus capacidades de administración de inventarios en un 20 % en comparación con su solución heredada.

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Logotipo de Amgen

Gracias al uso de AWS, Amgen implementó SAP para cumplir las buenas prácticas de fabricación y gestionar varias áreas del negocio, incluidas la formación, la fabricación y la cadena de suministros.

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Logotipo de SAS

“SAS y AWS lo ayudan a automatizar y acelerar la obtención de información de la demanda en su cadena de suministros, lo que asegura que se fabriquen las cantidades adecuadas de fármacos y dispositivos gracias a una tecnología de planificación y pronóstico controlados por los datos”.

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La plataforma Foresight de Indegene permite a los usuarios biofarmacéuticos crear, compartir y validar modelos de pronóstico. Esta plataforma incluye pronósticos basados en los pacientes, de flujo de pacientes y basados en las proyecciones, así como la creación de carteras y aumentos.

Documento técnico: Modernizing Life Science Manufacturing (Modernización de la fabricación en el sector de las ciencias biológicas)

Cómo los análisis, IoT y la nube reescriben la producción de medicamentos.

Introducción

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