Casos de uso de la investigación y el desarrollo

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Administración y colaboración relativas a los datos de investigación
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Modelado y detección de alto rendimiento
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Administración y colaboración relativas a los datos de investigación

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Soluciones para la administración y la colaboración relativas a los datos de investigación para ayudar a automatizar los flujos de trabajo manuales, facilitar la transferencia de información entre los equipos y los socios globales, y crear entornos de investigación integrados y seguros. Las soluciones de AWS y de los socios de AWS permiten que las organizaciones colaboren en conjuntos de datos de investigación, trasladen con mayor facilidad los datos de instrumentación a la nube y administren los datos con cuadernos de laboratorio electrónicos. Vaya a la Biblioteca de soluciones.

Soluciones de AWS

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Solución: Biotech Blueprint

Configure aplicaciones científicas para la administración de identidades, control de acceso, VPN, registro y auditoría de cumplimiento.

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Ícono de soluciones de biofarmacéutica

Solución: Service Workbench

Service Workbench permite un control seguro y federado del acceso a los datos, las herramientas y la potencia de cálculo. 

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Logotipo de AstraZeneca

AstraZeneca emplea AWS para reimaginar su proceso de descubrimiento de medicamentos, con el objetivo de desarrollarlos de forma más rápida, rentable y con mayor probabilidad de éxito.

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Logotipo de Gilead

Gilead crea una herramienta de búsqueda empresarial escalable que usa IA y ML para proporcionar análisis predictivos y encontrar documentos, conocimientos y datos importantes en una ubicación centralizada.

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Logotipo de Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb crea un lago de datos empresarial en AWS y mejora su velocidad de ingesta de datos, su transformación y su capacidad para proporcionar información a la organización.

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Logotipo de TetraScience

“La escala global de AWS junto con la experiencia en el dominio de las ciencias biológicas de TetraScience forman una potente combinación que permite a las organizaciones biofarmacéuticas empresariales obtener los beneficios de la nube y, a su vez, disfrutar de las ventajas competitivas de una plataforma de datos que se adapta a sus flujos de trabajo específicos de investigación y desarrollo”.

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Logotipo de Dotmatics

“Dotmatics y AWS están trabajando juntos para aprovisionar soluciones que permitan el acceso en tiempo real a todos los datos de los proyectos científicos, junto con análisis y visualizaciones potentes, para todos los miembros del equipo, independientemente de su ubicación. Una base de datos accesible y segura es clave para mejorar la innovación a través de la toma de decisiones con más información para los científicos, con la ayuda de la IA y el machine learning de nueva generación”.

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Logotipo de IDBS

“IDBS ayuda a los científicos a administrar los procesos y los datos a medida que descubren los próximos fármacos, terapias y vacunas innovadores, así como a acelerar los flujos de trabajo y a brindar información a lo largo del complejo ciclo de vida del desarrollo de fármacos. Todas nuestras soluciones en la nube cuentan con el rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de AWS”.

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Signals Notebook de PerkinElmer actúa como un centro de comunicación y de intercambio de datos entre investigadores y laboratorios descentralizados que utilizan 4000 organizaciones de investigación.

Modelado y detección de alto rendimiento

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Las soluciones para el modelado y el análisis de alto rendimiento son un factor crucial que permiten a las organizaciones biofarmacéuticas identificar de manera rápida objetivos y candidatos terapéuticos. Gracias a la escalabilidad bajo demanda, los investigadores pueden acceder a los recursos que necesitan, cuando sea necesario, e integrar aplicaciones con gran cantidad de datos, como la crioelectrónica y los datos de secuenciación de nueva generación. 

Soluciones de AWS

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Guía: Exploración con computación cuántica para descubrimiento de fármacos en AWS

Esta guía permite a los investigadores o defensores de la computación cuántica diseñar y ejecutar estudios computacionales en el campo del descubrimiento de fármacos mediante el acceso a los ordenadores cuánticos a través del servicio Amazon Braket. La solución incluye código integrado para ciertos problemas de descubrimiento de fármacos, como el acoplamiento molecular o el plegamiento de proteínas, para evaluar los valores del experimento, como el costo, el tiempo o el rendimiento, entre otros.

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Guía: Plegamiento de proteínas en AWS

Esta guía ayuda a los investigadores ejecutar un catálogo diverso de plegamiento de proteínas y algoritmos en AWS Batch. Conocer la estructura física de las proteínas es una parte crucial del proceso de creación de nuevos fármacos.

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Logotipo de AstraZeneca

Gracias a AWS, AstraZeneca crea una solución basada en la nube, eficiente y escalable, que procesa rápidamente los datos de secuenciación genómica.

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Logotipo de Vertex

Vertex crea una plataforma de búsqueda de moléculas pequeñas en AWS para acelerar la búsqueda de miles de millones de moléculas, lo cual acelera su investigación para ofrecer medicamentos transformadores a los pacientes.

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Logotipo de AbCellera

Con el apoyo de AWS, AbCellera descubre dos tratamientos con anticuerpos para el COVID-19 en un año, lo que rompe récords para seguir el ritmo de una pandemia en evolución.

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Logotipo de OpenEye Scientific

“La plataforma de diseño molecular Orion de OpenEye Scientific acelera el descubrimiento de fármacos en etapa inicial para las empresas farmacéuticas y biotecnológicas, lo que conduce a medicamentos mejores y más rápidos. OpenEye se basó en AWS para revolucionar la escala y la velocidad de los cálculos para el descubrimiento de fármacos, desde el análisis rápido en 3D de miles de millones de moléculas hasta cálculos intensivos en moléculas individuales”.

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Logotipo de Schrödinger

“Schrödinger es pionera en la última generación de descubrimiento de fármacos y, junto con la potencia de computación de AWS, permite a los científicos evaluar de forma rápida y precisa miles de millones de compuestos virtuales para encontrar la molécula adecuada para la proteína adecuada para la enfermedad adecuada”.

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DataEz es una plataforma de análisis de datos modular, escalable, segura y conforme diseñada para las ciencias biológicas.

Accelerating drug discovery through knowledge graph (Aceleración del descubrimiento de medicamentos mediante el gráfico de conocimiento)

Un gráfico de conocimiento de AWS puede ayudar a las empresas de ciencias de la vida a acelerar el descubrimiento de medicamentos, mediante el aprovechamiento de conjuntos de datos moleculares, de fabricación y de laboratorio, entre otros. 

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Introducción

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