AWS IoT Analytics es un servicio completamente administrado que facilita la ejecución e instrumentación de análisis sofisticados de enormes volúmenes de datos de IoT, sin tener que preocuparse por todo el costo y la complejidad normalmente obligatorios en la creación de una plataforma de análisis de IoT. Es la manera más sencilla de ejecutar análisis de datos de IoT y obtener información con la que tomar decisiones mejores y más precisas para aplicaciones de IoT y casos de uso de aprendizaje automático.
Los datos de IoT están muy desorganizados, lo cual dificulta el análisis con herramientas tradicionales de análisis e inteligencia empresarial diseñadas para procesar datos estructurados. Los datos de IoT suelen proceder de dispositivos que graban procesos con ruido (tales como temperatura, movimiento o sonido). Por ello, los datos de estos dispositivos pueden tener con frecuencia discontinuidades notables, mensajes dañados y lecturas falsas que se deben limpiar antes de poder llevar a cabo un análisis. Además, los datos de IoT suelen ser significativos solo en el contexto de entradas de datos adicionales de terceros. Por ejemplo, para ayudar a que los agricultores determinen cuándo tienen que regar sus cultivos, los sistemas de riego de viñedos suelen enriquecer los datos del sensor de humedad con datos sobre precipitaciones del viñedo, permitiendo un uso más eficiente del agua al tiempo que se maximiza el rendimiento de la cosecha.
AWS IoT Analytics automatiza cada uno de los difíciles pasos obligatorios para analizar los datos de los dispositivos IoT. AWS IoT Analytics filtra, transforma y enriquece datos de IoT antes de almacenarlos en un almacén de datos de series temporales para su análisis. Puede configurar el servicio para recopilar solo los datos que necesita de sus dispositivos, aplicar transformaciones matemáticas a los datos para procesarlos, y enriquecerlos con metadatos específicos del dispositivo, como el tipo de dispositivo y la ubicación, antes de almacenar los datos procesados. A continuación, puede analizar los datos mediante la ejecución de consultas ad hoc o programadas con el motor de consultas SQL integrado o llevar a cabo análisis más complejos e inferencias de aprendizaje automático. AWS IoT Analytics facilita comenzar a trabajar con el aprendizaje automático incluyendo modelos prediseñados para casos de uso de IoT comunes.
También puede utilizar su propio análisis personalizado, embalado en un contenedor, para ejecutarlo en AWS IoT Analytics. AWS IoT Analytics automatiza la ejecución de sus análisis personalizados creados en Jupyter Notebook o sus propias herramientas (como, por ejemplo, Matlab, Octave, etc.) que se deben ejecutar en su propio programa.
AWS IoT Analytics es un servicio completamente administrado que instrumentaliza los análisis y se amplía automáticamente para soportar petabytes de datos de IoT. Con AWS IoT Analytics, puede analizar datos de millones de dispositivos y crear aplicaciones de IoT rápidas y con capacidad de respuesta sin administrar el hardware ni la infraestructura.
Para obtener más información, visite la página de documentación sobre AWS IoT Analytics.
Beneficios de AWS IoT Analytics
Instrumentalización de los flujos de trabajo analíticos
Ejecución fácil de consultas de datos de IoT
Almacenamiento de datos optimizado para IoT
Preparación de los datos de IoT para su análisis
Herramientas de aprendizaje automático
Escalado automático con tarifas de pago por uso
Funcionamiento

Casos de uso
Agricultura inteligente
Mantenimiento predictivo
Reposición proactiva de suministros
Valoración de la eficiencia del proceso
Publicaciones de blog y seminarios web

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