Preguntas frecuentes sobre Amazon Mobile Analytics

P: ¿Qué es Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics es un servicio que le permite almacenar, visualizar y comprender los datos de uso de las aplicaciones a escala. Muchas soluciones para el análisis de aplicaciones móviles ofrecen los datos sobre el uso varias horas después de que se produzcan los eventos. Amazon Mobile Analytics se ha diseñado para entregar informes de uso en los 60 minutos posteriores a la recepción de los datos desde una aplicación, de manera que pueda actuar sobre los datos con mayor rapidez.

Amazon Mobile Analytics se ha creado para escalarse al ritmo de su aplicación, lo que le permitirá recopilar y procesar miles de millones de eventos al día de millones de usuarios. Es muy fácil comenzar a usar Amazon Mobile Analytics. Solo tiene que añadir el SDK para móviles de AWS opcional a su aplicación y publicarla mediante el mecanismo de distribución existente (como iTunes Store, Google Play o Amazon Appstore), y podrá comenzar a obtener acceso a los informes en la consola de administración de AWS. Amazon Mobile Analytics inicia automáticamente la recopilación de métricas de usuarios activos, sesiones y retención, y puede añadir informes sobre los ingresos que se producen desde una aplicación o cualquier otro evento personalizado que elija.

Amazon Mobile Analytics le ayuda a invertir más tiempo en crear fantásticas aplicaciones, en lugar de tener que dedicarlo a las tediosas tareas que conllevan la configuración y la administración de un sistema de análisis.

Amazon Mobile Analytics se incluye en el SDK para móviles de AWS, que soporta iOS, Android, Fire OS y Unity, o bien, se puede usar el API de REST de Amazon Mobile Analytics directamente.  Amazon Mobile Analytics se incluye en el SDK para móviles de AWS, que soporta iOS, Android, Fire OS y Unity, o bien se puede usar el API de REST de Amazon Mobile Analytics directamente. También puede usar el SDK de Amazon Mobile Analytics para JavaScript para integrarlo en las aplicaciones con JavaScript habilitado.

Amazon Mobile Analytics es gratuito hasta un máximo de 100 millones de eventos al mes (un evento corresponde a una actividad en la aplicación, como el inicio de una sesión o una compra realizada desde una aplicación).

Amazon Mobile Analytics calcula y actualiza de forma automática las siguientes métricas a medida que se reciben los datos:

• Usuarios activos diarios (DAU), usuarios activos mensuales (MAU) y usuarios nuevos
• Factor sticky (DAU dividido entre MAU)
• Recuento de sesiones y promedio de sesiones por usuario activo diario
• Ingresos medios por usuario activo diario (ARPDAU) e ingresos medios por usuario activo diario que paga (ARPPDAU)
• Retención de 1, 3 y 7 días, y retención de 1, 2 y 3 semanas
• Eventos personalizados

Estas métricas se proporcionan a través de seis pestañas de informes en la consola de administración de AWS: Información general, Usuarios activos, Sesiones, Retención, Ingresos y Eventos personalizados.

P: ¿Cómo puedo utilizar las pestañas de informes de Amazon Mobile Analytics para comprender mejor el compromiso de los usuarios?

Puede utilizar la consola de administración de AWS para ver informes gráficos de su aplicación, o bien, puede descargar los datos en formato CSV. A continuación se enumeran los informes y las métricas disponibles para su aplicación:

Información general: Daily Active Users (DAU, usuarios activos diarios), Monthly Active Users (MAU, usuarios activos mensuales), New Users (nuevos usuarios), Sticky Factor (factor sticky), Total Daily Sessions (sesiones diarias totales), 1-Day Retention (retención de 1 día), Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU, ingresos medios por usuario activo diario), Paying Daily Active Users (usuarios activos diarios que pagan) y Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU, ingresos medios por usuario activo diario pagado).

Usuarios activos: Daily Active Users (DAU, usuarios activos diarios), Monthly Active Users (MAU, usuarios activos mensuales), New Users (nuevos usuarios) y Sticky Factor (factor de “pegajosidad”).

Sesiones: Total Sessions (sesiones totales, número de veces que se utilizó su aplicación en un día concreto) y Average Number of Sessions Per Daily Active User (DAU, promedio de sesiones por usuario activo diario).

Ingresos: Paying Daily Active Users (usuarios activos diarios que pagan), Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU, ingresos medios por usuario activo diario) y Average Revenue Per Paid Daily Active User (ARPPDAU, ingresos medios por usuario activo diario pagado), Paying Monthly Active Users (usuarios activos mensuales que pagan), Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU, ingresos medios por usuario activo mensual) y Average Revenue Per Paid Monthly Active User (ARPPMAU, ingresos medios por usuario activo mensual pagado).

Retención: retención diaria (incluye la retención de 1 día, 3 días y 7 días) y retención semanal (incluye la retención de 1 semana, 2 semanas y 3 semanas) para nuevos usuarios.

Eventos personalizados: Eventos personalizados específicos para su aplicación que define usted mismo (como cuando los usuarios pulsan un botón o cada vez que un jugador finaliza un nivel).

P: ¿Cuánto cuesta Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics no tiene costos iniciales, ni cargos mínimos o tarifas de suscripción. Solo paga por lo que utiliza.

Amazon Mobile Analytics ofrece una capa gratuita de 100 millones de eventos gratuitos al mes. Una vez se sobrepasa la capa gratuita, el costo es de 1,00 USD por cada millón de eventos al mes.

Los eventos se envían a Amazon Mobile Analytics desde su aplicación mediante el SDK para móviles de AWS o el API de REST. Existen tres tipos de eventos: eventos del sistema (por ejemplo, el inicio o el fin de una sesión), eventos de compras realizadas desde la aplicación y eventos personalizados (por ejemplo, una acción específica en su aplicación como que un usuario complete un nivel de un juego o visualice una pantalla determinada). Cuando se utiliza el SDK para móviles de AWS, por cada sesión de la aplicación, el SDK envía automáticamente 2 eventos de sistema (se registra el inicio y el final de una sesión del usuario con la aplicación). Además de estos 2 eventos de sistema, el número total de eventos que envía su aplicación al servicio de Amazon Mobile Analytics durante cada sesión lo determina la inclusión de los eventos de seguimiento de las compras que se realizan desde la aplicación o los eventos personalizados que se integren en la aplicación y el número de veces que se activen estos eventos. Puede obtener más información sobre los tipos de eventos en la documentación de Amazon Mobile Analytics.

P: ¿Con qué frecuencia se actualizan los informes?

Amazon Mobile Analytics está diseñado para poder entregar informes de uso en los 60 minutos posteriores a la recepción de datos desde una aplicación.

P: ¿Qué plataformas soporta Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics se incluye en el SDK para móviles de AWS, que soporta iOS, Android, Fire OS y Unity. Además, puede utilizar el API de REST de Amazon Mobile Analytics para recopilar datos de uso de la aplicación de forma programada.  También puede usar el SDK de Amazon Mobile Analytics para JavaScript para integrarlo en las aplicaciones con JavaScript habilitado.

P: ¿A quién pertenecen los datos que recopile?

Amazon no posee ni monetiza los datos que usted recopila, así como tampoco los comparte con terceros. Podríamos usar los datos para mejorar el servicio, monitorizar el estado del servicio y ofrecerle soporte técnico. Al igual que ocurre con otros servicios de AWS, usted es responsable del uso que dé a las herramientas que ponemos a su disposición, lo que incluye ofrecer a los usuarios finales los avisos necesarios o las opciones para salir del sistema y cumplir con la ley vigente.

P: ¿Tengo que integrar el SDK para móviles de AWS con mi aplicación para utilizar Amazon Mobile Analytics?

No. Puede utilizar el API de REST de Amazon Mobile Analytics para enviar eventos de forma programada.

P: ¿Tengo que utilizar Amazon Cognito para usar el servicio de Amazon Mobile Analytics?

No. Amazon Mobile Analytics se puede inicializar con las cuentas de AWS IAM. Sin embargo, recomendamos utilizar Amazon Cognito como parte de las prácticas recomendadas de seguridad. Aquí puede encontrar documentación detallada sobre ambos métodos.

P: ¿Puedo combinar o dividir datos entre la versión de iOS y Android de mi aplicación?

Sí, la característica de creación de informes de Amazon Mobile Analytics incluye un filtro para separar datos de iOS, Android y Fire OS. O bien, puede ver todas las plataformas combinadas.

P: ¿Qué versiones de sistema operativo soporta Amazon Mobile Analytics?

El SDK de iOS soporta aplicaciones con iOS 7.0 o superior, aplicaciones Android con Android 2.3.3 o superior y aplicaciones creadas con Unity 4.0 o superior. El SDK de Amazon Mobile Analytics para JavaScript se soporta en todos los navegadores modernos y marcos de trabajo de aplicaciones basadas en JavaScript, como AppGyver (Supersonic), Appcelerator, Ionic, Famo.us e Intel XDK. Tenga en cuenta que el SDK de Amazon Mobile Analytics para JavaScript depende del AWS SDK para JavaScript. El API REST se puede utilizar en cualquier plataforma que soporte REST.

P: ¿Puedo descargar los informes de Amazon Mobile Analytics?

Sí, los informes se pueden descargar en formato CSV.

P: ¿En qué zona horaria se muestran los informes?

Los informes se muestran en hora UTC.

P: ¿Los datos se almacenan en la memoria caché cuando un dispositivo está sin conexión?

Sí, cuando se utiliza el SDK para móviles de AWS, los datos se almacenan en la memoria caché del dispositivo del usuario y se cargan la siguiente vez que se establece una conexión de red.

P: ¿El uso del canal de red está optimizado cuando se envían eventos?

Sí, los eventos se dividen en lotes y se envía uno por minuto. También puede especificar el tipo de transporte para enviar los eventos: móvil y WiFi o solo WiFi.

P: ¿En qué regiones de AWS está disponible el servicio de Amazon Mobile Analytics?

Actualmente, Amazon Mobile Analytics está disponible en la región de EE.UU. Este (Norte de Virginia) de AWS.

P: ¿Cómo se calculan las métricas para un mismo usuario que utiliza varios dispositivos?

Un usuario con la misma aplicación en dos dispositivos, como un iPhone y un iPad, contará como dos usuarios.

P: ¿Cómo se define una “sesión”?

Una sesión es un uso que hace un usuario de una aplicación. Una sesión comienza cuando una aplicación se inicia (o se coloca en primer plano) y finaliza cuando esta se termina (o pasa a segundo plano). Para poder adecuarse a las interrupciones breves, como un mensaje de texto, los periodos de inactividad de hasta 5 segundos no se cuentan como sesiones nuevas. En las sesiones diarias totales se muestra el número de sesiones que tiene la aplicación cada día. En el promedio de sesiones por usuario activo diario constituye la cantidad media de sesiones por usuario y por día.

P: Cuando una aplicación pasa a segundo plano, ¿se termina la sesión?

Sí, en ese caso finaliza la sesión. Cuando la aplicación pasa al primer plano, comienza una sesión nueva.

P: ¿Cómo se definen la retención diaria y la semanal?

La retención diaria se mide mediante la determinación del número de usuarios que han utilizado por primera vez su aplicación un día determinado y que vuelven a utilizarla al día siguiente (retención de 1 día), al tercer día (retención de 3 días) y al séptimo día (retención de 7 días). Para medir la retención semanal, se determina cuántos de los dispositivos que utilizaron su aplicación por primera vez un día concreto han vuelto a usarla durante los días 1-7 (retención de 1 semana), los días 8-14 (retención de 2 semanas) y los días 15-21 (retención de 3 semanas).

Se necesitan 3 semanas para disponer completamente de los datos de retención. Para un día X determinado, los datos de retención para N días solo están disponibles si la fecha actual es X + N días. Por ejemplo, si hoy es 10 de octubre, los datos de retención de 1 día están disponibles para el 9 de octubre, la retención de 3 días está disponible para el 7 de octubre, etc. Para la retención semanal, la información que se muestra puede ser para una semana parcial. Si está mirando la retención de 2 semanas y solo es el décimo día, los días 8, 9 y (parte del) 10 estarán disponibles, de manera que la retención de 2 semanas no estará completa. Cuando una serie no está completa, se indica porque aparece una información sobre herramientas cuando se pasa el mouse por encima de los datos en el gráfico de la retención.

P: ¿Cómo se calcula el factor sticky en la pestaña Active Users?

El factor sticky se calcula dividiendo el DAU entre el MAU. Es la fracción de los usuarios mensuales que utilizan la aplicación en algún día en particular. Por ejemplo, si una aplicación tiene 100 000 DAU y 300 000 MAU, su factor “sticky” es 0,33. Un factor “sticky” alto puede indicar un gran compromiso, atractivo y monetización.

P: ¿Cómo se calculan los ingresos diarios y mensuales en los artículos que se compran desde una aplicación?

Los ingresos medios por usuario activo diario (ARPDAU) es la cantidad total de ingresos brutos que se producen desde su aplicación en un día determinado entre el número de usuarios activos diarios (DAU). Los ingresos medios por usuario activo diario que paga (ARPPDAU) es la cantidad total de ingresos brutos que se producen desde su aplicación en un día determinado entre el número de usuarios activos diarios que pagan (DAU).

Los ingresos medios por usuario activo mensual (ARPMAU) es la cantidad total de ingresos brutos que se producen desde su aplicación en un mes determinado entre el número de usuarios activos mensuales (MAU). Los ingresos medios por usuario activo mensual que paga (ARPPMAU) es la cantidad total de ingresos brutos que se producen desde su aplicación en un mes determinado entre el número de usuarios activos mensuales que pagan (MAU).

Estas métricas se ofrecen solo con fines informativos y no pretenden ser un reflejo de los ingresos reales. Incluyen solo los ingresos brutos para los artículos que se compran desde la aplicación (tal y como se envían a Amazon Mobile Analytics) y no tienen en cuenta impuestos, devoluciones de productos, reembolsos, suscripciones ni los ingresos generados por la compra de la aplicación. Todas las cantidades se convierten a dólares estadounidenses.

La documentación detallada sobre los informes de ingresos se encuentra disponible para iOS, Android y Fire OS.

P: ¿Cuáles son los eventos personalizados?

Los eventos personalizados son aquellos que usted define en su totalidad. Ayudan a realizar un seguimiento de determinadas acciones de los usuarios en su aplicación o juego. El informe sobre eventos personalizados ofrece una vista de la frecuencia con la que se producen los eventos personalizados y se pueden filtrar por sus atributos y los valores asociados.

Para crear eventos personalizados debe asignarles un nombre, como “Artículo comprado” o “Botón presionado”. Es posible añadir contexto a los eventos personalizados mediante la especificación de los atributos (para una medición cualitativa) y/o las métricas (para una medición cuantitativa). Por ejemplo, si el objetivo de su negocio es llevar un seguimiento de las compras de artículos desde una aplicación, puede utilizar “Artículo comprado” como un evento personalizado, “Artículo XYZ” como un atributo y “Precio de artículo” como la métrica. El informe de eventos personalizados le permite buscar y filtrar por atributo o métrica. Por ejemplo, puede averiguar con qué frecuencia se ha comprado el “Artículo XYZ” o con qué frecuencia un precio de artículo fue de 1,99 USD. También puede revisar la media ponderada de los valores métricos (por sesión) y hacer un seguimiento de los valores métricos mínimos, máximos o medios.

La documentación detallada sobre los eventos personalizados se encuentra disponible para iOS, Android y Fire OS.

Como parte de las prácticas recomendadas, aconsejamos que los nombres de los eventos personalizados sean generales y los atributos, específicos. En el ejemplo anterior, al utilizar “Artículo comprado” en lugar de “Artículo XYZ” como nombre de evento personalizado se evita que el informe tenga demasiados nombres de eventos personalizados únicos que sean difíciles de leer y añadir.

P: ¿Qué beneficios aporta el uso de eventos personalizados?

Los eventos personalizados le ayudan a comprender acciones del usuario específicas de su aplicación. Es posible que un desarrollador de juegos quiera ver con qué frecuencia se completa un nivel y con qué vidas cada jugador ha llegado al final de ese nivel. Con los eventos personalizados, puede crear un evento denominado "nivel_completo" con "añadir_nivel" como atributo y "vidas" como un valor del atributo. De este modo, cada vez que se complete un nivel, puede registrar un evento "nivel_completo" con el nombre del nivel y las vidas del jugador. Al revisar los datos mediante el panel de eventos personalizados, puede descubrir que el nivel 3 es demasiado fácil, ya que los jugadores siempre lo terminan con todas las vidas. De este modo, podría ajustar la dificultad del nivel para que el reto sea mayor y los jugadores se enganchen más para mejorar la retención.

P: ¿Hay alguna limitación para usar los eventos personalizados en mi aplicación?

Puede tener hasta 1 500 tipos de evento personalizado únicos por aplicación y hasta 40 atributos y métricas por evento personalizado. Para obtener más información sobre esto y otros límites que afectan a los eventos personalizados, consulte la documentación.

P: ¿Cómo puedo eliminar una aplicación de los informes de Mobile Analytics?

Envíenos un email y el equipo se encargará de eliminarla.

P: ¿Por qué debo utilizar la característica de exportación automática?

La característica de exportación automática de Amazon Mobile Analytics le permite exportar de manera periódica datos de eventos sin procesar desde su aplicación al bucket de Amazon Simple Storage Service (S3) y al clúster de Amazon Redshift (creado por Amazon Mobile Analytics como parte de una pila de AWS CloudFormation). También puede usar los datos de eventos almacenados en Amazon S3 con otras herramientas de análisis de datos, como por ejemplo Amazon Elastic MapReduce (EMR), otro software de extracción, transformación y carga de datos (ETL) o su propio almacén de datos.

Una vez que se cargan los datos de eventos en un clúster de Amazon Redshift, puede analizar en profundidad los datos de la aplicación mediante consultas SQL o visualizándolos a través de uno de los socios de Amazon Redshift. Por ejemplo, puede analizar en qué difiere el comportamiento de los usuarios cuando utilizan los distintos dispositivos que poseen, realizar un seguimiento de la eficacia de una promoción en las distintas versiones de la aplicación o analizar tasas de retención de los usuarios de diferentes países o idiomas.

P: ¿Se paga un costo adicional por usar la característica de exportación automática?

El precio del servicio de Amazon Mobile Analytics continúa siendo el mismo. Amazon Mobile Analytics dispone de una capa gratuita de 100 millones de eventos al mes por cuenta y cuesta tan solo 1 USD por millón de eventos procesados tras el uso de la capa gratuita. Si ha activado la característica de exportación automática a Amazon S3, pagará los costos asociados con el almacenamiento de los eventos en su bucket de Amazon S3. Si además ha habilitado la característica de exportación automática a Amazon Redshift, también pagará por un clúster de Amazon Redshift (clúster dw2.large de un solo nodo) y una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (t2.micro) para cargar los datos de su bucket de Amazon S3 al clúster de Amazon Redshift, además de los recursos opcionales de Amazon CloudWatch (si lo activa al configurar la característica de exportación automática a Amazon Redshift). Puede encontrar información sobre los precios de la capa gratuita para Amazon Redshift y Amazon EC2 aquí. Para obtener un ejemplo detallado de los precios, visite nuestra página de precios.

P: ¿A qué destinos puedo exportar los datos?

Con la característica de exportación automática, puede exportar los datos de eventos de la aplicación a un bucket de Amazon S3 o a un clúster de Amazon Redshift. La exportación a S3 le permite cargar los datos sin procesar en su propio almacén de datos, procesarlos con un servicio de análisis como, por ejemplo, Amazon EMR, o simplemente archivarlos para usarlos en el futuro. La exportación de los datos a Amazon Redshift le permite analizar los datos de eventos sin procesar mediante consultas SQL. Cuando exporta los datos a un clúster de Amazon Redshift, también se almacenan en su bucket de S3, de manera que los datos de eventos sin procesar originales siempre se encuentran disponibles en caso necesario.

P: ¿Cómo se exportan los datos de mi aplicación a Amazon Redshift?

Amazon Mobile Analytics crea una pila de AWS CloudFormation, que se compone de un clúster de Amazon Redshift y una instancia EC2. La instancia EC2 se conecta con el clúster de Amazon Redshift cada hora para cargar eventos del bucket de Amazon S3.

P: ¿Qué debería hacer después de configurar la exportación automática a Amazon Redshift?

Amazon Mobile Analytics utiliza AWS CloudFormation para configurar una pila nueva, que se compone de un clúster de Amazon Redshift y una instancia de Amazon EC2. CloudFormation tarda unos 15 minutos en completar esta configuración única. Una vez creada la pila, la instancia EC2 comenzará a cargar cualquier evento almacenado en su bucket de Amazon S3 en el clúster de Amazon Redshift. Puede obtener acceso al clúster de Amazon Redshift mediante un analizador de consultas SQL, como SQL Workbench, o una herramienta de visualización de terceros, como Tableau. Para obtener una lista de herramientas que le pueden ayudar a sacar el máximo partido de Amazon Redshift, haga clic aquí.

P: ¿Puedo usar mi bucket de Amazon S3 o clúster de Amazon Redshift existente?

Sí. Puede especificar el bucket de S3 en el que desea que se exporten los eventos sin procesar. Si quiere exportar sus datos de aplicaciones a su clúster de Amazon Redshift existente, consulte este documento: Exporting to an Existing Redshift Cluster.

P: ¿Cuál es la frecuencia de los datos exportados?

Una vez que se habilita la característica de exportación automática, los eventos sin procesar de la aplicación se exportan al bucket de Amazon S3 dentro de los 60 minutos siguientes a su envío al servicio Amazon Mobile Analytics. Los datos del bucket de Amazon S3 se importan a Amazon Redshift cada hora. Por lo tanto, los eventos nuevos pueden tardar hasta dos horas en cargarse en el clúster de Amazon Redshift.

P: ¿Cuál es el formato de los datos exportados?

Consulte la documentación sobre los esquemas JSON de los eventos de la aplicación en Amazon S3 y los esquemas de tablas de los eventos de la aplicación en Amazon Redshift.

P: ¿Puedo agregar eventos personalizados a los datos exportados?

Sí. Se exportan todos los eventos, incluidos los eventos personalizados. Puede especificar los atributos y las métricas de los eventos personalizados en el asistente de configuración de la exportación automática.

P: ¿Puedo parar la exportación de datos?

Sí, puede iniciar o detener la exportación de datos de una o todas sus aplicaciones en la página App Management de la consola de Amazon Mobile Analytics. Tenga en cuenta que, si para de exportar datos, serán solamente los nuevos eventos registrados los que no se exportarán al bucket de Amazon S3 o clúster de Amazon Redshift. Si desea eliminar los datos exportados anteriormente y detener cualquier carga nueva, elimine la pila “MobileAnalyticsAutoExportToRedshift…” mediante la consola de AWS CloudFormation y elimine el bucket de Amazon S3 utilizado para almacenar los eventos de la consola de Amazon S3.

P: ¿Puedo comenzar ya a exportar datos a Amazon S3, y exportarlos a Amazon Redshift más adelante?

Sí. Cuando active la exportación automática a Amazon Redshift, todos los datos de eventos de la aplicación almacenados en el bucket de Amazon S3 que especifique se cargarán en Amazon Redshift.

P: Ya utilizo la exportación automática a Amazon S3. ¿Cuándo puedo comenzar a exportar eventos a mi clúster de Amazon Redshift?

Puede comenzar a exportar datos a Amazon Redshift inmediatamente. Vaya a la página Administración de aplicaciones de la consola de Amazon Mobile Analytics y active la exportación automática a Amazon Redshift.

P: Tengo una aplicación grande con miles de millones de eventos que se envían a diario. ¿Se puede escalar esta característica para satisfacer mis necesidades?

Sí. Amazon Mobile Analytics es una solución diseñada para recopilar, procesar y exportar datos a escala. Amazon Redshift es un servicio rápido de almacenamiento de datos rápido a escala de petabytes. Puede actualizar el clúster de Amazon Redshift en la consola de Amazon Redshift en cualquier momento para utilizar más nodos.

P: ¿Es necesario que el bucket de Amazon S3 y el clúster de Amazon Redshift se encuentren en la misma región que Amazon Mobile Analytics (US-Est-1)?

Sí, Amazon Mobile Analytics necesita que el bucket de Amazon S3 esté ubicado en la región de EE.UU. Este-1. De forma predeterminada, Amazon Mobile Analytics creará un clúster de Amazon Redshift y una instancia EC2 ubicados en EE.UU. Este-1. Contáctese con nosotros si desea configurar un clúster de Amazon Redshift en otra región. Se aplicarán los cargos de transferencia de datos entre su bucket de Amazon S3 en EE.UU. Este-1 y la ubicación del clúster de Amazon Redshift.

P: Cuando tenga los datos en Amazon Redshift, ¿cómo puedo comenzar el análisis?

Puede obtener acceso al clúster de Amazon Redshift mediante un analizador de consultas SQL, como SQL Workbench, o una herramienta de visualización de terceros, como Tableau. Para obtener una lista de herramientas que le pueden ayudar a sacar el máximo partido de Amazon Redshift, haga clic aquí. Nuestra documentación contiene consultas SQL para ayudarle a comenzar.

P: ¿Dónde puedo obtener una cadena de conexión para mi clúster de Amazon Redshift?

Vaya a la consola de Amazon Redshift para obtener información sobre la conexión. Consulte la documentación de Amazon Redshift para obtener más ayuda con la configuración de la conexión al clúster de Amazon Redshift.

P: ¿Qué nivel de acceso puedo proporcionar para la conexión con Amazon Redshift?

El usuario maestro de Amazon Redshift proporciona acceso no restringido al clúster de Amazon Redshift y también se puede utilizar para crear usuarios de Amazon Redshift adicionales. El usuario “eventreader” proporciona acceso de solo lectura a los datos de eventos de la aplicación. Las contraseñas para estos usuarios se especifican al configurar la característica de exportación automática a Amazon Redshift en la consola de Amazon Mobile Analytics.

P: ¿Puedo crear paneles personalizados para mi aplicación con esta característica?

Sí. Puede utilizar herramientas de visualización de terceros, como Tableau, para crear paneles dinámicos personalizados. Existen varias herramientas que pueden ayudarle a sacarle el mayor partido a Amazon Redshift.

P: Mi pregunta no aparece respondida en estas Preguntas frecuentes. ¿Cómo puedo contactarme con Amazon para obtener ayuda?

Escríbanos un email para obtener ayuda, síganos en nuestro blog o visite el foro de Amazon Mobile Analytics.

P: ¿Cómo puedo solicitar una nueva función o enviar comentarios para este producto?

Háganoslo saber en el foro de Amazon Mobile Analytics.

P: Tengo una pregunta sobre los precios.

Escríbanos un email.