Amazon Personalize

Personalización y recomendaciones en tiempo real basadas en la misma tecnología que se utiliza en Amazon.com

Amazon Personalize es como tener su propio equipo de recomendaciones de aprendizaje automático de Amazon.com, las 24 horas del día.

Amazon Personalize se basa en más de 20 años de experiencia en recomendaciones y le permite mejorar la participación del cliente al impulsar recomendaciones personalizadas de productos y contenido, y promociones de marketing específicas. Mediante el aprendizaje automático, Amazon Personalize crea recomendaciones de mayor calidad para sus sitios web y aplicaciones. Puede comenzar sin ninguna experiencia previa de aprendizaje automático utilizando API simples para crear fácilmente capacidades sofisticadas de personalización con solo unos pocos clics. Amazon Personalize procesará y examinará sus datos, identificará lo que es significativo, le permitirá elegir un algoritmo de aprendizaje automático y entrenará y optimizará un modelo personalizado basado en sus datos. Todos sus datos están cifrados para que sean privados y estén seguros, y solo se utilizan para crear recomendaciones para sus usuarios.

Solo pagará por lo que utiliza: no se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales.

Beneficios

Recomendaciones de mayor calidad

Amazon Personalize utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear recomendaciones que respondan a las necesidades específicas, preferencias y el comportamiento cambiante de sus usuarios. Estos algoritmos también abordan problemas complejos comunes, como la creación de recomendaciones para nuevos usuarios o productos sin datos históricos y sesgos de popularidad.

Mejora la participación y la conversión del usuario

Amazon Personalize combina datos de actividad del usuario en tiempo real con el perfil del usuario y la información del producto para identificar el producto óptimo o las recomendaciones de contenido. Como resultado, puede comprender rápidamente la intención del usuario y proporcionar experiencias personalizadas dinámicas, lo que le ayuda a aumentar la participación y la conversión.

Personalice cada punto de contacto

Amazon Personalize se integra fácilmente en sus sitios web, aplicaciones y sistemas de marketing por correo electrónico existentes para proporcionar una experiencia única para cada usuario en todos los canales y dispositivos. Como resultado, puede involucrar a los usuarios dónde y cómo prefieren usar su plataforma.

Cómo comenzar con solo unos pocos clics

Con unas pocas llamadas simples a la API, Amazon Personalize automatiza las complejas tareas de aprendizaje automático que se requieren para crear, entrenar, ajustar e implementar un modelo de recomendaciones para que pueda ofrecer experiencias de usuario personalizadas más rápido.

Funcionamiento

Funcionamiento de Amazon Personalize

Casos de uso

Recomendaciones personalizadas

Las recomendaciones de productos y contenidos adaptadas al perfil y los hábitos de un usuario tienen más probabilidades de impulsar una conversión más alta. En lugar de ofrecer una experiencia uniforme, Amazon Personalize ayuda a adaptar las recomendaciones al comportamiento, las preferencias y el historial de los usuarios, impulsando la participación y la satisfacción en tiempo real.

Recomendaciones sobre artículos similares

Los usuarios quieren recomendaciones sobre artículos similares para ayudar a descubrir nuevos productos, o comparar artículos para asegurarse de que su decisión es la correcta. Amazon Personalize recomienda elementos similares de su catálogo, en tiempo real, basados en el comportamiento del usuario para crear experiencias tales como: los usuarios que vieron “x” también vieron “y”.

Clasificaciones personalizadas

Regularmente, sus prioridades comerciales requieren que promocione contenido o productos específicos, como noticias de tendencias, un nuevo programa de televisión exitoso, productos de temporada o una oferta promocional con límite de tiempo. Ya sea que la fuente sea una persona, reglas de negocio en torno a la administración del ciclo de vida del producto o una línea de código, Amazon Personalize le permite volver a clasificar su catálogo de productos para lograr sus prioridades comerciales.

Éxito de clientes y socios

Subway

La cadena de restaurantes Subway, con presencia en más de 100 países, ofrece a sus clientes ingredientes de calidad y combinaciones de sabores, y prepara al día casi 7 millones de sándwiches hechos por encargo.

“En Subway, la experiencia del cliente es muy importante. Con Amazon Personalize, podemos hacer recomendaciones personalizadas rápidamente sobre nuestras infinitas variedades de ingredientes y sabores que se ajustan al estilo de vida particular de nuestros ocupados clientes. Amazon Personalize permite a nuestro equipo utilizar llamadas de API sencillas para dirigir las recomendaciones sin ser expertos en aprendizaje automático. Deseamos seguir trabajando con Amazon Personalize para ofrecer la mejor experiencia a nuestros clientes que quieren comer productos frescos. Ya hemos probado con éxito Amazon Personalize para ofrecer recomendaciones a los clientes que realizan pedidos desde nuestra aplicación, y estamos muy contentos de poder ampliar el servicio con las notificaciones personalizadas de la aplicación en un futuro próximo”.

Neville Hamilton, director de información provisional en Subway


MECCA

MECCA ofrece a nuestros clientes lo mejor en belleza global a través de nuestras tiendas minoristas y canales en línea en Australia y Nueva Zelanda. Hemos creado una experiencia de compra única para nuestros clientes en más de 100 tiendas, con una amplia colección de productos de más de 100 marcas de belleza, un servicio excepcional y gran experiencia en el sector.

En MECCA lo más importante es ganarnos y mantener la confianza del cliente. Nos hemos propuesto el desafío de trasladar el servicio altamente personalizado que ofrecemos en nuestras tiendas a la experiencia en línea. Una prueba de concepto rápida y eficaz con Amazon Personalize, dirigida por los equipos de CRM y tecnología de MECCA, en colaboración con nuestro socio Servian, demostró lo que podíamos lograr sin tener que desarrollar nuestro propio motor de recomendaciones. Desde que integramos Personalize, hemos observado una respuesta positiva de nuestros clientes a las nuevas recomendaciones, con un aumento del 65 % en las tasas de clic y una mejora en consonancia de los ingresos mediante correo electrónico relacionados con los productos que recomienda Personalize. Para personalizar aún más la experiencia de nuestros clientes, estamos ampliando el uso de Personalize a áreas adicionales, incluido nuestro sitio web.

Sam Bain, director de comercio electrónico y CRM de MECCA


Pulselive

Pulselive, socio digital con orgullo de algunos de los nombres más destacados del deporte, crea experiencias sin las que no pueden vivir los seguidores deportivos, ya sea el sitio web oficial de la Copa del mundo de críquet o las aplicaciones para iOS y Android de la Premier League británica.

“Nos centramos en cómo podemos usar los datos para personalizar y mejorar la experiencia de los seguidores en línea para nuestros clientes a través de la plataforma Pulselive. Con Amazon Personalize, ahora proporcionamos a los seguidores deportivos recomendaciones personalizadas gracias al aprendizaje automático. No nos consideramos expertos en aprendizaje automático, pero creemos que Personalize es fácil de usar y completamos la integración en pocos días. En el caso de uno de nuestros clientes, un club de fútbol europeo de primera con millones de seguidores en el mundo, aumentamos inmediatamente el consumo de video en un 20 % en su sitio web y su aplicación móvil. Sus seguidores claramente están adoptando las nuevas recomendaciones. Gracias a Amazon Personalize, podremos ampliar los límites y crear experiencias personalizadas individuales basadas en datos para los seguidores deportivos de todo el mundo”.

Wyndham Richardson, director ejecutivo y cofundador de Pulselive


Dominos

Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) es una de las empresas de pizza más grandes del mundo; su objetivo es ser el líder en entregas en todos los vecindarios.

“En Domino's, todo lo que hacemos está centrado en el cliente y trabajamos sin descanso para mejorar y optimizar su experiencia. Con Amazon Personalize, podemos lograr una personalización a gran escala en toda nuestra base de clientes, algo que antes era imposible. Amazon Personalize nos permite aplicar el contexto y las circunstancias de un cliente individual y enviarle comunicaciones personalizadas, como ofertas especiales, a través de nuestros canales digitales”.

Allan Collins, director de marketing grupal en Domino's Pizza Enterprises


Voodoo, con sede en París, Francia, es la segunda empresa de videojuegos para dispositivos móviles más grande del mundo. Con más de 2 mil millones de descargas y 300 millones de usuarios activos al mes, sus comunidades de jugadores en dispositivos móviles se divierten con éxitos como Helix Jump, Sake VS Block, Paper.io y muchos otros juegos de su biblioteca de más de 160 juegos.

“Nuestros equipos de productos crean y publican rápidamente nuevas aplicaciones; sin embargo, debido al tamaño de nuestro catálogo, necesitábamos mejorar cómo interactuamos con nuestros usuarios existentes para aumentar la interacción y la fidelidad en nuestras aplicaciones no lúdicas. Mediante Amazon Personalize, hemos automatizado las recomendaciones personalizadas desde el primer día de los usuarios en las aplicaciones, lo que ha resultado en un aumento del 15 % de la fidelidad entre estos usuarios. Además, al reducir la dependencia de nuestra herramienta de personalización propia, hemos reducido el tiempo de desarrollo en un 53 %, lo que permite que nuestros equipos de centren el siguiente conjunto de oportunidades para seguir mejorando las experiencias de nuestros clientes”.

Robin Mizreh, director técnico en Voodoo


Lotte Mart

Lotte Mart, una división de Lotte Co., Ltd., es un minorista líder de Corea del Sur que vende diferentes productos comestibles, ropa, juguetes, productos electrónicos, etc.

“Para poder estar más centrados en el cliente, ampliar nuestro alcance y aumentar la aceptación por parte de los usuarios, recurrimos a Amazon Personalize para ayudar a más de 600 000 usuarios de nuestra aplicación móvil M Coupon a ahorrar cuando hacen compras en la tienda. Al usar Amazon Personalize, hemos visto un aumento de 5 veces en la respuesta a los productos recomendados en comparación con nuestra solución de análisis de big data anterior. Esto tiene como resultado un aumento de los ingresos por mes. Además, Amazon Personalize ha ayudado a aumentar hasta en un 40 % las ventas de productos que los clientes nunca habían comprado antes. El nuevo servicio de recomendación con tecnología de AWS es el primero de una implementación mucho más amplia de tecnologías de inteligencia artificial en toda nuestra organización”.

Jaehyun Shin, jefe del equipo de Big data en Lotte Mart

Artículos y publicaciones de blog

Amazon Personalize ya se encuentra disponible de manera general
Junio de 10, 2019
Julien Simon

Leer publicación del blog »

Amazon Personalize puede utilizar ahora diez veces más atributos de elementos para mejorar la relevancia de las recomendaciones
7 de febrero de 2020
Vaibhav Sethi

Leer publicación del blog »

“Características de Amazon Personalize”
Conozca las características del producto

Cree capacidades sofisticadas de personalización fácilmente en sus aplicaciones

Más información 
Regístrese para abrir una cuenta de AWS
Regístrese para obtener una cuenta gratuita

Obtenga acceso instantáneo a la capa gratuita de AWS. 

Regístrese 
Comience a crear con Amazon Personalize
Comience a crear en la consola

Comience a crear con Amazon Personalize en la consola de AWS.

Comenzar