Resumen del nivel gratuito de SageMaker para ML para el análisis geoespacial

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a usar las capacidades geoespaciales de SageMaker de forma gratuita. El nivel gratuito dura 30 días e incluye 10 horas gratuitas de cómputo ml.geospatial.interactive y hasta 10 GB de almacenamiento gratuito. Una vez finalizado el periodo de prueba gratuito de 30 días, o si supera los límites del nivel gratuito definidos anteriormente, paga por los componentes que se describen en la tabla de precios a continuación.

Tabla de precios

Ejemplos de precios

Ejemplo 1: uso del bloc de notas de capacidades geoespaciales y operaciones geoespaciales de SageMaker

Tiene un equipo de un científico de datos y un analista geoespacial que desea probar las capacidades geoespaciales de SageMaker. Digamos que uno de ellos crea un modelo de ML para predecir el rendimiento de los cultivos, para lo cual accede a los datos de Landsat 8 para campos agrícolas en Utah. El analista geoespacial quiere trazar las predicciones de rendimiento de cultivos en la imagen de satélite, explorar los resultados y analizarlos. A lo largo del análisis (después de consumir los recursos del nivel gratuito), el equipo inicia sesión en el bloc de notas de capacidades geoespaciales de SageMaker durante 10 horas al mes. Durante el mes, el científico de datos ejecuta operaciones geoespaciales como trabajos durante 20 horas y genera 30 GB de datos, que se almacenan durante un mes. La factura al final del mes se calcularía de la siguiente manera:

Suscripción mensual de usuario = 150 USD * 2 = 300 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Cargos de almacenamiento: 0,023 USD * 30 = 0,69 USD

Total = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD

Ejemplo 2: uso del bloc de notas de capacidades geoespaciales, operaciones geoespaciales y modelos de SageMaker

Supongamos que tiene un equipo de dos científicos de datos y ocho encargados de la toma de decisiones que desean usar un modelo con capacidades geoespaciales de SageMaker. Los científicos de datos acceden a 5 años de datos de Sentinel-2 para Londres y Nueva York, ejecutan el modelo provisto de capacidades geoespaciales de SageMaker en datos de Sentinel-2, ven las predicciones del modelo y las comparten con los encargados de la toma de decisiones. Durante el proceso (después de consumir los recursos del nivel gratuito), el equipo inicia sesión en el Bloc de notas de capacidades geoespaciales de SageMaker por un total de 100 horas al mes, ejecuta 220 horas de trabajos para preprocesar datos, ejecuta un modelo de segmentación de cobertura terrestre preconstruido por 20 horas y genera 200 GB de datos, que se almacenan durante un mes. La factura al final del mes se calcularía de la siguiente manera:

Suscripción mensual de usuario = 150 USD * 10 = 1500 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Cargos de almacenamiento: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD

Total = 1500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1763,20 USD