Precios de Amazon SageMaker para el uso del ML en el análisis geoespacial

Información general sobre precios

Amazon SageMaker es compatible con el uso del machine learning (ML) en el análisis geoespacial, lo que facilita que los científicos de datos y los ingenieros de ML creen, entrenen e implementen modelos al utilizar datos geoespaciales. Solo paga por lo que utiliza.

Cuatro componentes que determinan su factura:

  • una tarifa de usuario mensual para visualizar y colaborar en
    cargas de trabajo geoespaciales, acceso al catálogo de datos geoespaciales y uso
    el contenedor geoespacial especialmente diseñado
  • cargos por las horas de computación consumidas para Amazon SageMaker Studio, trabajos de Procesamiento o ejecución de operaciones geoespaciales completamente administradas
  • Cargos por almacenamiento basados en el tamaño de los datos importados o almacenados en caché
  • Cargos por solicitud para operaciones geoespaciales

Tarifa de usuario mensual

Paga una tarifa de usuario mensual de 150 USD por usuario para acceder al cuaderno de SageMaker Studio precargado con la imagen geoespacial para características de colaboración integradas y visualización geoespacial personalizadas. Esta tarifa de uso mensual también le permite acceder a un catálogo de datos geoespaciales y a un contenedor geoespacial personalizado que se ejecuta en Procesamiento de SageMaker.

Cargos por computación

  • Paga según el tipo de computación utilizado. La capacidad geoespacial de SageMaker
  • admite una selección de CPU interactiva
  • (ml.geospatial.interactive) e instancias de computación de GPU, e instancias de procesamiento
  • de SageMaker. La capacidad geoespacial de SageMaker ofrece las siguientes instancias de computación:
  • Inicie un cuaderno geoespacial interactivo (ml.geospatial.interactive) para configurar y organizar su flujo de trabajo Ejecute trabajos de procesamiento (ml.geospatial.jobs) para analizar imágenes de satélite u otros datos geoespaciales Ejecute modelos ML listos para usar y diseñados específicamente (ml.geospatial.models) en imágenes de satélite Inicie los trabajos de procesamiento de Amazon SageMaker para ejecutar cargas de trabajo geoespaciales a gran escala Se le cobran tarifas diferentes por cada tipo de instancia de computación utilizada.

Cargos por almacenamiento

Paga los cargos de almacenamiento en función de la cantidad total de almacenamiento utilizado por mes (GB) y el tiempo durante el cual ha utilizado el almacenamiento.

Operaciones geoespaciales

Usted paga por solicitud de operaciones geoespaciales. Se factura por separado por cada tipo de solicitud de operación geoespacial que su aplicación realiza al servicio. Puede convertir las coordenadas de latitud y longitud en una dirección de calle o nombre de lugar legibles mediante la operación de geocodificación inversa. También puede ajustar las trazas de GPS registradas durante un viaje a la red de carreteras y caminos de OpenStreetMap mediante la comparación de mapas.

Resumen del nivel gratuito de SageMaker para ML geoespacial

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a usar las capacidades geoespaciales de SageMaker de forma gratuita. El nivel gratuito comienza el primer mes, al crear el primer recurso de SageMaker. Este nivel dura 60 días, no exige tarifa de usuario mensual e incluye de 10 horas gratuitas de cómputo para ml.geospatial.interactive y hasta 10 GB de almacenamiento gratuito. Una vez finalizado el periodo de prueba gratuito de 60 días, o si supera los límites del nivel gratuito definidos anteriormente, paga por los componentes que se describen en la tabla de precios a continuación.

Resumen del nivel gratuito de SageMaker para ML geoespacial

Como parte del nivel gratuito de AWS, puede comenzar a usar las capacidades geoespaciales de SageMaker de forma gratuita. El nivel gratuito comienza el primer mes, al crear el primer recurso de SageMaker. Este nivel dura 60 días, no exige tarifa de usuario mensual e incluye de 10 horas gratuitas de cómputo para ml.geospatial.interactive y hasta 10 GB de almacenamiento gratuito. Una vez finalizado el periodo de prueba gratuito de 60 días, o si supera los límites del nivel gratuito definidos anteriormente, paga por los componentes que se describen en la tabla de precios a continuación.

Tabla de precios

Las funcionalidades geoespaciales de SageMaker también son compatibles con las instancias de G5 y Procesamiento. Para más información sobre los tipos de instancia de G5 y Procesamiento, y sus precios, consulte la página de precios de SageMaker.

Ejemplos de precios

Ejemplo 1: uso del bloc de notas de capacidades geoespaciales y operaciones geoespaciales de SageMaker

Tiene un equipo de un científico de datos y un analista geoespacial que desea probar las capacidades geoespaciales de SageMaker. Digamos que uno de ellos crea un modelo de ML para predecir el rendimiento de los cultivos, para lo cual accede a los datos de Landsat 8 para campos agrícolas en Utah. El analista geoespacial quiere trazar las predicciones de rendimiento de cultivos en la imagen de satélite, explorar los resultados y analizarlos. A lo largo del análisis (después de consumir los recursos del nivel gratuito), el equipo inicia sesión en el cuaderno de capacidades geoespaciales de SageMaker durante 10 horas al mes. Durante el mes, el científico de datos ejecuta operaciones geoespaciales como trabajos durante 20 horas y genera 30 GB de datos, que se almacenan durante un mes. La factura al final del mes se calcularía de la siguiente manera:

Cuota de usuario mensual = 150 USD * 2 = 300 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 10 = 12,00 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 20 = 8,00 USD
Cargos de almacenamiento: 0,023 USD * 30 = 0,69 USD

Total = 300 USD + 12,00 USD + 8,00 USD + 0,69 USD = 320,69 USD

Ejemplo 2: uso del bloc de notas de capacidades geoespaciales, operaciones geoespaciales y modelos de SageMaker

Supongamos que tiene un equipo de dos científicos de datos y ocho encargados de la toma de decisiones que desean usar un modelo con capacidades geoespaciales de SageMaker. Los científicos de datos acceden a 5 años de datos de Sentinel-2 para Londres y Nueva York, ejecutan el modelo provisto de capacidades geoespaciales de SageMaker en datos de Sentinel-2, ven las predicciones del modelo y las comparten con los encargados de la toma de decisiones. Durante el proceso (después de consumir los recursos del nivel gratuito), el equipo inicia sesión en el cuaderno de capacidades geoespaciales de SageMaker durante un total de 100 horas al mes, ejecuta 220 horas de trabajos para preprocesar datos, ejecuta un modelo de segmentación de cobertura terrestre preconstruido durante 20 horas y genera 200 GB de datos, que se almacenan durante un mes. La factura al final del mes se calcularía de la siguiente manera:

Cuota de usuario mensual = 150 USD*10 = 1500 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.interactive: 1,20 USD * 100 = 120,00 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.jobs: 0,40 USD * 220 = 88,00 USD
Cargos de cómputo para ml.geospatial.model: 2,50 USD * 20 = 50,00 USD
Cargos de almacenamiento: 0,023 USD * 200 = 4,60 USD

Total = 1500 USD + 120,00 USD + 88,00 USD + 50 USD + 5,20 USD = 1763,20 USD 

Recursos con precios adicionales

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