uFlow: Millones de transacciones en tiempo y seguras

uFlow es una empresa que desarrolla un motor de decisiones que automatiza los procesos de evaluación crediticia de forma independiente a los proveedores de datos, mediante el uso de un sistema completo, flexible y funcional para su implementación. Nació hace tres años en Argentina y en su cartera ya hay 50 instituciones financieras.

El motor de decisión uFlow es una alternativa SAAS que permite a todas las empresas más pequeñas acceder a este tipo de tecnología, sin la carga de altos costos tanto en infraestructura como en licencias. Todo ello con una interfaz sencilla e intuitiva que permita a los usuarios no técnicos diseñar flujos de decisión, que conllevan múltiples tareas como consumir servicios web, informes crediticios, envío de correos electrónicos, verificación de condiciones, etcétera.

La demanda por sus servicios ha crecido rápidamente, y es porque las empresas de tecnología financiera buscan un software como este, cuyos costos se ajustan a sus presupuestos, que además esté basado en la nube y sea accesible desde la web. Por lo anterior, quedó claro que la plataforma de uFlow debía ser capaz de soportar la expansión de la compañía en diversos países, así como los nuevos requisitos de cómputo para entregar un buen servicio; todo esto sin tener que mantener una infraestructura sub-utilizada.

Por otro lado, al prestar servicio a empresas financieras, la plataforma de uFlow tiene altos picos de demanda, por lo que se tienen entre tres y cuatro segundos para procesar la respuesta del cliente y requerían un sistema que cubriera estas exigencias. “El reto fue encontrar una plataforma que fuera igual de escalable que su crecimiento y que, a su vez, no fuera una necesaria una arquitectura sobredimensionada, con servidores ociosos, con el 90% de su capacidad esperando a que llegaran los clientes”, explicó Santiago Etchegoyen, Chief Technology Officer de uFlow.

“La plataforma de uFlow corría con infraestructura on-premises, la cual se migró para Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), intentando replicar lo que ya se tenía, pero con las soluciones de AWS. En 2020, la infraestructura se mudó a AWS Lambda para hacerse 100% serverless”, detalla Mariano Sokal, Managing Director de uFlow. Y es que, durante sus primeros tres años, la empresa realizó 4 millones de transacciones, pero en el último año superó los 10 millones; de ahí que el cambio en la plataforma fuera prioritario para soportar la demanda, pues de lo contrario hubiesen tenido que incrementar la infraestructura.

Por eso buscaron una plataforma que les garantizara que los altos picos de demanda fueran soportados. Asimismo, encontraron que las soluciones de AWS les ayudaban a alcanzar la escalabilidad, disponibilidad y confianza que requerían. “Además de que el sistema de AWS es completamente compatible con las regulaciones que vigilan los servicios de empresas financieras como uFlow”, dice Sokal.

uFlow desarrolló un motor que es utilizado por bancos, aseguradoras, fintechs y empresas que necesitan hacer análisis crediticios. El sistema tiene toda la información de las personas que están con dichas entidades; a partir de ella hace el análisis de cada uno de ellos y devuelve esa información a los usuarios. Cabe mencionar que el motor permite ejecutar modelos de inteligencia artificial, que hacen más eficientes los análisis.

Este cambio de plataforma les ha otorgado escalabilidad y tiempo de actividad, así como disponibilidad, que son fundamentales en su caso de uso. Escalabilidad porque cada carga en el sistema varía dentro de las fechas del año (grandes eventos como Navidad o el Día de la Madre hay más tráfico) y horas (la hora pico generalmente ocurre durante el día). Disponibilidad porque ejecutan las funcionalidades centrales de sus clientes.

Mariano Sokal agregó que, al día de hoy, ya se han procesado cerca de 10 millones de transacciones, tanto en Argentina como en Colombia, con un tiempo de ejecución promedio de 5 segundos. En ese tiempo se consumen informes financieros, bases de datos internas, se aplican reglas y ejecutan modelos de aprendizaje automático.

La empresa tiene como objetivo brindar a sus clientes la capacidad de operar automáticamente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin errores humanos, y tener sus decisiones listas en segundos en lugar de horas. Para muchos de ellos, su experiencia con uFlow es su primer enfoque para operar en la nube.

Dentro de los planes de la compañía se encuentra por supuesto su crecimiento, en el cual están ahora. Respecto a AWS se prevé que seguirán usando Amazon Aurora para unir todo lo que sea SQL Server de forma nativa.

Sin embargo, los directivos de uFlow aseguran que la compañía aún tiene un camino que recorrer y seguir innovando, así como continuar con su expansión internacional y en número de transacciones.