Con AWS, UNAM marca hito en materia de valoración a gran escala de maestras y maestros en México

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), es la más grande e importante universidad pública de México e Iberoamérica. En abril de 2021 firmó un convenio de colaboración con la Secretaría de Educación Pública (SEP) en México, para llevar a cabo los diversos procesos de selección de las maestras y los maestros de Educación Básica y Educación Media Superior. Para ello, la UNAM tuvo como objetivo proveer diferentes servicios de proctoring basados en los servicios de AWS, los cuales incluyeron tanto el diseño, el desarrollo, la aplicación y análisis de resultados, así como la seguridad de los instrumentos de valoración.

La UNAM debía ofrecer a la SEP la posibilidad de realizar la valoración en los diferentes procesos de selección de su personal docente y de nuevos aspirantes. Para ello, buscaban realizar la implementación de herramientas tecnológicas y un conocimiento de vanguardia hacia los procesos de evaluación que tuvieron lugar a nivel nacional. En primera instancia y como primer objetivo, buscaban agilizar esos procesos, pero también reducir y optimizar los costos de operación de una manera significativa. Además, la pandemia por Covid-19 obligó a que el proceso fuera en línea, pues era prácticamente impensable reunir a cientos de miles de maestras y maestros de forma presencial, debido a la contingencia sanitaria de Covid-19 que imperaba.

“Nuestra misión fue desarrollar soluciones en materia de instrumentos de evaluación a través de las aplicaciones tecnológicas, que fueran integrales, accesibles y, sobre todo, innovadoras. Que dichas soluciones pudieran incorporar y brindarnos las herramientas necesarias para poder detectar y prevenir ciertas irregularidades, que pudieran suscitarse al momento de la ejecución de los exámenes para los diferentes procesos de selección y los diferentes niveles educativos que estaban presentes en el proyecto”, explica la Mtra. Daniela Arenas Meneses, Directora General de Operación en el proyecto SEP-UNAM.

Se buscaba que toda la implementación se realizara en un entorno 100% digital, con una mínima conexión a internet, una mínima velocidad, ya que se debía garantizar la conexión para todos los aspirantes, considerando la heterogeneidad de los procesos y los usuarios de todo el país. Era indispensable que, aunque algunos no tuvieran una buena conexión a internet, no afectara su proceso de selección; es decir, que todos tuvieran la misma oportunidad de poder resolver los exámenes correspondientes.

Por otro lado, UNAM tenía ciertas áreas de oportunidad, como el uso de servidores físicos que pueden ser afectados por factores externos, como los desastres naturales, e internos, como la gestión de grandes cantidades de información que demandan un alto almacenamiento físico. La evaluación del profesorado es un evento de gran escala y magnitud, que demanda una plataforma altamente funcional y con alta disponibilidad.
 

El Ing. David Huerta Saavedra, Director de Sistemas y Desarrollo de Software del proyecto SEP-UNAM, explica que fueron tres las razones principales para elegir Amazon Web Services: la confiabilidad de los servicios, su alta disponibilidad y soporte internacional, y los costos. La meta es ofrecer virtual proctoring para 1.2 millones de maestras y maestros en México.

“Nos enfrentábamos a un reto de gran envergadura. Aunque la facultad de Psicología de UNAM –que es la que lleva a cabo las evaluaciones bajo un elaborado y moderno sistema – ya había hecho proyectos locales, este era un reto a nivel nacional. Conocíamos ya el potencial de AWS y éstos eran muy acordes a lo que necesitábamos en el mediano y largo plazo. Era un evento lleno de incertidumbre por el número de aplicaciones (del examen) a realizar: se habían calculado 50 mil aspirantes y el número se triplicó”, explica.

Gracias al soporte y servicio de AWS, la UNAM pudo dejar de ocuparse en el desarrollo de la plataforma para ocuparse de otros aspectos interesantes de la propuesta, como la elaboración de un diseño aún más eficiente de los instrumentos de valoración. “Es un servicio que superó las expectativas, porque nos dieron soporte en momentos críticos que se presentaron durante la aplicación, colaborando exitosamente con el equipo de UNAM”. La universidad implementó una infraestructura serverless con servicios cómo Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Amazon API Gateway, AWS Lambda.

El Ing. Huerta explica que el precio y los costos que AWS les planteó fueron idóneos para la institución, ya que se trabajaría bajo un sistema flexible de servicios, donde solo pagarían por aquello que consumieran. La posibilidad de no manejar una cuota fija y tener que pagar por herramientas que no se consumirían, les permitió hacer uso a un costo accesible de aquello que sí requerían para solucionar la aplicación de un examen en línea.
 

Uno de los principales logros fue coadyuvar al trabajo que realiza la Facultad de Psicología, que siempre busca ejecutar instrumentos de evaluación que cumplan con los últimos estándares de psicometría, fomentando la inclusión y la equidad educativa a través de herramientas tecnológicas, con la idea de impulsar la transformación digital en este sector tan importante del país como son los maestros.

Gracias al trabajo y herramientas de AWS pudo cumplirse con el objetivo de brindar un servicio confiable, capaz de satisfacer las necesidades de los aspirantes y del proyecto mismo. Se cumplió con la tarea de operar en un tiempo mínimo y con la capacidad para atender simultáneamente a 150 mil usuarios de todo México, con un resguardo seguro de toda la información sensible que el proyecto implicó.

“Gracias al soporte de AWS se pudo supervisar de forma remota e individual cada aplicación, teniendo el mínimo de incidencias y garantizando el 99% de participación. La experiencia global que nos llevamos de este proyecto es totalmente enriquecedora y exitosa, pues esto se ha convertido en un hito de la historia de la evaluación de México, al sentar un precedente de cómo se deben de llevar a cabo este tipo de valoraciones”, detalló la Mtra. Arenas.

Por su parte, el Dr. Óscar Zamora Arévalo, Jefe de la División de Estudios Profesionales de la Facultad de Psicología de la UNAM, explicó que se tuvieron diversos tipos de beneficios. “Gracias al personal de AWS en colaboración con el de UNAM, se logró el desarrollo de una plataforma eficaz para evaluar al personal docente de la SEP, contando con el monitoreo de las actividades de cada participante, y contando con evidencias de todo esto. Esto marca un precedente tanto en UNAM como en el sector educativo, ya que además, el servicio de AWS les ofreció la posibilidad de tener hasta 400,000 aplicaciones simultáneas.”

“Se tuvo la oportunidad de maximizar las bondades de las herramientas de AWS, gracias a su servicio flexible, al utilizar durante algunos meses lo único que realmente se iba requerir. Este modelo de negocio nos permite evaluar las herramientas y valorarlas. Esto, y la capacidad de resolución y servicio, es algo que nadie más nos ofrecería”, asegura.

El Dr. Zamora detalla que el procesamiento de la información que les dio AWS representa un salto en la tecnología. Los resultados de las aplicaciones se pudieron tener casi de manera inmediata, lo que se tradujo también en procesos de evaluación transparentes y eficaces, que es un tema necesario en estos proyectos a escala nacional. Por otro lado, asegura que el trabajo colaborativo entre AWS y el personal de la Facultad de Psicología de la UNAM fue lo que llevó a buen puerto la evaluación, con una alta calidad y optimización de los recursos.
 

Dentro de los planes a mediano y largo plazo está la idea de continuar con la arquitectura serverless, desarrollando la utilización de Amazon DynamoDB, Amazon API Gateway y AWS Lambda, entre otras. Se buscarán herramientas que estén apegadas a cumplir con el objetivo de la institución, que es tener mayor agilidad, automatización y alta disponibilidad, siendo esto último un factor clave, ya que al ser un evento masivo y que ocurre una vez, no puede dejarse a la suerte que no haya caídas de conexión o falta de disponibilidad de la plataforma.

“Este proyecto en línea fue un evento sin precedentes: evaluamos hasta 150 mil aspirantes de forma simultánea. Fuimos descubriendo las necesidades mientras se hacía el desarrollo, y se crearon aplicaciones para solventar estas necesidades. Gracias a esto, se empezarán a usar otras herramientas como AWS AppSync, Amazon Aurora, etc. La visión a futuro es tener todos los procesos automatizados y entregar resultados una hora después de que haya terminado el evento. Buscamos atender al doble de capacidad, para evaluar hasta 300,000 aspirantes al mismo tiempo”, puntualiza el Ing. Huerta.