Quelle est la différence entre SQL et MySQL ?

SQL est un langage de programmation que vous pouvez utiliser pour stocker et traiter des informations dans une base de données relationnelle. MySQL est la base de données relationnelle open source la plus largement adoptée. C'est également la base de données relationnelle principale pour de nombreux sites Web, applications et produits commerciaux populaires. Les deux technologies fonctionnent ensemble afin que vous puissiez stocker et traiter des données dans des tableaux structurés comportant des lignes et des colonnes. MySQL est la technologie sous-jacente qui stocke les données, tandis que SQL est le langage utilisé pour lire, modifier et supprimer ces données. Plusieurs systèmes de gestion de bases de données relationnelles utilisent le langage SQL, notamment Microsoft SQL Server, qui est également très populaire. Les termes SQL et SQL Server sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils font référence à deux technologies très différentes.

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Quelles sont les similitudes entre SQL et MySQL ?

MySQL et SQL ne sont similaires que par leur nom et dans la mesure où ils sont tous deux utilisés dans les systèmes de bases de données relationnelles. Une base de données relationnelle stocke les informations dans des lignes et des séries de tables, ce qui signifie que vous pouvez les interroger efficacement. 

SQL et MySQL existent depuis des décennies. Dans les années 1970, Edgar Frank Codd a publié un article intitulé « Un modèle relationnel de données pour les grandes banques de données partagées ». À partir de cet article, Raymond Boyce et Donald Chamberlin ont créé SQL. En 1995, Monty Widenius a co-créé MySQL, en lui donnant le nom de sa fille My.

SQL et MySQL sont encore fréquemment utilisés dans la gestion des données et dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles aujourd'hui.

Principales différences : SQL et MySQL

Bien que MySQL et SQL soient utilisés dans les systèmes de gestion de bases de données relationnelles, ils remplissent des fonctions différentes. 

Ce qu'ils sont

SQL est un langage de programmation que vous pouvez utiliser pour interroger et traiter des informations dans une base de données relationnelle. Vous pouvez utiliser SQL pour ajouter, mettre à jour ou récupérer des données dans une base de données. En 1986, l'American National Standards Institute a fait de SQL la norme officielle pour les bases de données relationnelles. L'Organisation internationale de normalisation a suivi en 1987.

En revanche, MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. En tant que système de gestion de base de données relationnelle, vous pouvez utiliser MySQL pour stocker et gérer des données à l'aide de tableaux. Vous pouvez créer des tableaux et définir des relations entre eux. Vous pouvez également utiliser plusieurs techniques, telles que les index, les transactions et la normalisation, pour stocker et récupérer des données tout en préservant la cohérence et la précision. 

Leur mode de fonctionnement

L'implémentation de SQL implique une machine serveur qui traite les requêtes de base de données et renvoie les résultats. Votre requête SQL passe par plusieurs composants logiciels, notamment les suivants :

  • Un analyseur syntaxique l'instruction de requête SQL et en vérifie l'exactitude
  • Un moteur relationnel planifie la meilleure façon d'exécuter la requête
  • Un moteur de base de données exécute les opérations de stockage physique

Le moteur de base de données par défaut dans SQL est Microsoft SQL Server, détenu et géré par Microsoft.

En revanche, MySQL possède plusieurs autres composants logiciels pour la gestion des données et l'optimisation du stockage. Les composants MySQL incluent l'analyseur SQL et le moteur relationnel. Cependant, le moteur de base de données de MySQL est InnoDB, détenu et géré par Oracle. 

Principales différences : SQL Server et MySQL

Bien que les deux soient des outils de gestion de base de données, il existe plusieurs différences entre Microsoft SQL Server et MySQL.

Plateformes prises en charge

MySQL et SQL Server prennent tous deux en charge des plates-formes différentes.

SQL Server prend en charge de nombreuses plates-formes, mais pas autant que MySQL. SQL Server prend principalement en charge Windows, avec des options de déploiement dans le cloud pour Linux et macOS via Docker.

MySQL prend en charge un plus grand nombre de plates-formes que SQL Server. Vous pouvez installer MySQL sur la plupart des systèmes d'exploitation, notamment Linux, macOS, Windows, Oracle Solaris, OpenBSD et HP-UX.

Support du langage de programmation

Voici quelques langages de programmation pris en charge par SQL Server : C++, Java, Python, PHP, Go, Ruby et Delphi.

MySQL prend en charge les langages utilisés par SQL Server et bien d'autres, notamment Perl, Haskel et TCL. L'attrait de MySQL tient en partie au fait qu'il prend en charge de nombreux langages de programmation. Cela en fait un choix flexible pour les développeurs.

Fonctionnalités

Comme il s'agit tous deux de systèmes de gestion de bases de données relationnelles, MySQL et SQL Server offrent de nombreuses fonctionnalités identiques. Ils sont tous deux très performants et peuvent gérer des projets de différentes tailles. De même, ils peuvent héberger plusieurs bases de données sur un seul serveur et utiliser des index pour trier les données et optimiser les performances. Cependant, MySQL possède certaines fonctionnalités que SQL Server ne possède pas, et l'inverse est également vrai.

Par exemple, vous pouvez utiliser SQL Server pour filtrer plusieurs tables sans effectuer de recherches individuelles. Vous pouvez également arrêter une requête sans arrêter le processus de sauvegarde.

Avec MySQL, vous devrez exécuter différentes instructions, car vous ne pouvez filtrer qu'au niveau d'une base de données individuelle. Avec MySQL, vous devez également arrêter l'ensemble du processus pour annuler l'exécution d'une requête. 

Capacité de mise à l’échelle

Lorsque vous augmentez le nombre de lignes dans SQL Server, le temps de réponse n'augmente guère. C'est pourquoi la plupart des développeurs considèrent SQL Server comme une technologie hautement évolutive.  Dans sa version payante, SQL Server possède un certain nombre de fonctionnalités qui l'aident à évoluer plus efficacement. Ces fonctionnalités comprennent la compression, le partitionnement avancé et la technologie en mémoire.

Lorsque le nombre de lignes de données augmente dans MySQL, vous constatez également une augmentation du temps nécessaire pour effectuer les tâches.

Performance

MySQL et SQL Server sont tous deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles à hautes performances. Vous devez considérer les deux bases de données comme puissantes, évolutives et fiables.

SQL Server propose un optimiseur de requêtes et des index de type « columnstore » pour optimiser les performances. À mesure que vous augmentez la charge de travail des bases de données, les performances de SQL Server sont généralement légèrement supérieures à celles de MySQL.

MySQL utilise le regroupement de connexions et la mise en cache des requêtes pour optimiser les performances.

Langage et syntaxe des requêtes

SQL Server et MySQL utilisent tous deux le langage SQL pour interroger la base de données. Vous pouvez utiliser des commandes et des instructions SQL pour interagir avec eux. Il s'agit du langage standard pour la gestion des bases de données relationnelles. Cependant, la syntaxe de MySQL et de SQL Server est légèrement différente, notamment en ce qui concerne les commandes de création, de lecture, de mise à jour et de suppression (CRUD).

SQL Server utilise INSERT pour ajouter de nouvelles données à un tableau. Pour supprimer des données, SQL Server utilise SELECT FROM et DELETE FROM. SQL Server utilise des guillemets doubles pour placer les tableaux.

MySQL utilise INSERT INTO pour ajouter de nouvelles données à une table. Pour supprimer des données, MySQL utilise SELECT et DELETE. MySQL utilise des accents graves pour inclure les tables.

Connecteurs et assistance à l'intégration

Les connecteurs et intégrations proposés par SQL Server fonctionnent mieux avec les autres produits Microsoft. Par exemple, il propose Microsoft ADO.NET, le pilote ODBC et le pilote JDBC. Vous pouvez également vous connecter à Azure Data Studio et à d'autres produits Microsoft. 

MySQL commence par MySQL Workbench, que vous pouvez utiliser pour concevoir et créer des bases de données. En tant qu'outil open source, il est également livré avec plusieurs API et connecteurs supplémentaires que vous pouvez utiliser.

Support et documentation produit

SQL Server et MySQL sont des technologies matures. Il existe donc une grande quantité de documentation en ligne que vous pouvez trouver et lire.

SQL Server est le logiciel propriétaire de Microsoft, ce qui signifie que vous devez payer pour l'utiliser dans la plupart des cas.

MySQL est open source et est soumis à la licence publique générale, version 2. Bien que vous puissiez payer pour une assistance supplémentaire, la plupart des versions de MySQL sont gratuites.

Fonctionnalités de sécurité

SQL Server et MySQL disposent tous deux d'une gamme de fonctionnalités de sécurité qui protègent contre les violations de données, les accès non autorisés et les menaces de sécurité majeures similaires.

Avec SQL Server, vous ne pouvez pas accéder aux fichiers pendant l'exécution. En outre, SQL Server possède une série d'autres fonctionnalités qui limitent l'accès non autorisé des utilisateurs, comme le contrôle d'accès basé sur les rôles. SQL Server fournit également une sécurité au niveau des lignes pour protéger les données sensibles et le masquage dynamique des données.

Il s'agit de collections binaires, mais les développeurs peuvent utiliser MySQL pour manipuler les bases de données en cours d'exécution. De ce fait, vous pouvez considérer MySQL comme étant moins sécurisé que SQL Server

Résumé des différences : SQL vs. MySQL

 

SQL

MySQL

Signification

SQL est l'abréviation de Structured Query Language (langage de requête structuré) qui est un langage de programmation.

Le « My » de MySQL est le nom de la fille du co-créateur, My. MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle.

Utilisé pour

Vous utilisez SQL pour interagir avec des bases de données, les compléter, les manipuler et les modifier.

En tant que système de gestion de base de données relationnelle, vous utilisez MySQL pour créer des tables qui permettront de stocker des données connexes.

Fréquence de mise à jour

Le SQL est rarement mis à jour. 

MySQL est régulièrement mis à jour.

Utilisation plus large

Vous pouvez utiliser SQL avec d'autres bases de données relationnelles.

MySQL est un exemple de technologie sous-jacente qui permet de stocker des données. Vous pouvez plutôt utiliser un autre système de gestion de base de données relationnelle.

Résumé des différences : MySQL vs. SQL Server

 

MySQL

SQL Server

De quoi s'agit-il ?

Système de gestion de base de données relationnelle open source d'Oracle.

Système de gestion de base de données relationnelle propriétaire de Microsoft.

Plateformes prises en charge

MySQL prend en charge un plus grand nombre de plates-formes que SQL Server.

Microsoft SQL Server prend en charge moins de plates-formes que MySQL.

Support du langage de programmation

MySQL prend en charge plus de langages de programmation que SQL Server, comme Perl et Haskel.

SQL Server prend en charge moins de langages de programmation que MySQL.

Caractéristiques

MySQL propose une gamme plus large de connecteurs et d'intégrations tiers. 

SQL Server vous permet de filtrer plusieurs bases de données à la fois. Vous pouvez également arrêter une requête sans mettre fin à l'intégralité du processus.

Évolutivité

MySQL possède des fonctionnalités qui le rendent évolutif, mais pas dans la même mesure que SQL Server.

SQL Server utilise la compression, le partitionnement avancé et la technologie en mémoire pour fournir un environnement hautement évolutif.

Performances

MySQL utilise le regroupement de connexions et la mise en cache des requêtes pour fournir de hautes performances. 

SQL Server répond mieux que MySQL lorsqu'il est exécuté dans un environnement évolutif.

Langage et syntaxe des requêtes

MySQL utilise SQL comme langage d'interrogation et utilise des accents graves dans sa syntaxe.

SQL Server utilise le langage SQL comme langage de requête et utilise des guillemets doubles dans sa syntaxe.

Connecteurs et intégrations

MySQL propose plus d'intégrations que SQL Server.

SQL Server propose davantage d'intégrations de produits Microsoft.

Support et documentation sur les produits

MySQL est open source.

SQL Server est un logiciel propriétaire qui a un coût.

Fonctionnalités de sécurité

Avec MySQL, vous pouvez modifier les bases de données au moment de l'exécution.

Avec SQL Server, vous ne pouvez pas modifier les fichiers ni y accéder au moment de l'exécution.

Comment AWS Support peut-il répondre à vos exigences en matière de SQL et de MySQL ?

Amazon Web Services (AWS) propose de nombreuses offres pour répondre à vos exigences en matière de SQL et de MySQL.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) est un ensemble de services entièrement gérés qui facilite la configuration, l'utilisation et la mise à l'échelle des bases de données relationnelles dans le cloud. Amazon RDS prend en charge sept moteurs populaires, dont SQL Server et MySQL.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server prend en charge les éditions Enterprise, Standard Edition, Web et Express pour les versions SQL Server 2014, 2016, 2017 et 2019.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL prend en charge les versions 5.7 et 8.0 de MySQL Community Edition.

Vous pouvez également choisir Amazon Redshift, notre solution centrée sur le cloud, au lieu de SQL Server ou MySQL. Il utilise SQL pour analyser les données structurées et semi-structurées dans les entrepôts de données, les bases de données opérationnelles et les lacs de données. Amazon Redshift utilise le matériel conçu pour AWS et le machine learning pour d'offrir le meilleur rapport prix/performances à n'importe quelle échelle.

Voici les avantages que vous pouvez tirer de l'utilisation d'Amazon Redshift :

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