Service d'injection de pannes AWS
Améliorez la résilience et les performances grâce aux expériences contrôlées.
Trouvez les goulets d'étranglement des performances ou d'autres faiblesses inconnues manquées par les tests logiciels traditionnels.
Définissez des conditions spécifiques pour arrêter une expérience ou revenir à l'état antérieur à l'expérience.
Utilisez des modèles prédéfinis pour configurer et exécuter des expériences de haute qualité en quelques minutes.
Obtenez des informations plus précises en générant des conditions de défaillance réelles, telles que l'altération des performances de différentes ressources.
Fonctionnement
AWS Fault Injection Simulator Service (FIS) est un service entièrement géré qui fait partie d'AWS Resilience Hub. Il permet de réaliser des expériences d'injection de défaillances afin d'améliorer les performances, l'observabilité et la résilience d'une application. FIS simplifie le processus de configuration et d'exécution d'expériences d'injection de perturbations contrôlées sur une gamme de services AWS, afin que les équipes puissent avoir confiance dans le comportement de leurs applications.
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Cas d'utilisation
Organiser une simulation de jour de match
Simulez des pannes antérieures, des faiblesses connues des processus ou des équipes, ou des pics saisonniers de la demande, et surveillez les performances de votre système.
S'intégrer à votre pipeline de livraison
Testez de manière répétée l'impact des actions sur les pannes, comme l'injection des échecs de conteneurs au niveau des tâches dans le cadre de votre processus de distribution de logiciels.
Exécuter un test de résistance CPU sur une instance
Testez la façon dont vos applications gèrent la résistance CPU et si l'utilisation du CPU dépasse le seuil spécifié.
Comment démarrer
En savoir plus sur la tarification
Voir un résumé des prix et un aperçu des niveaux de prix et des exemples.
Apprendre à utiliser des expériences contrôlées
Créez un modèle d'expérience et lancez une expérience.
Parler avec un expert
Apprenez à mettre rapidement en place des expériences à l'aide de modèles préconçus.