AWS propose des programmes de compétences qui permettent aux clients d'identifier les partenaires AWS ayant fait la preuve de leur aptitude technique et de leur succès auprès des clients dans des domaines spécialisés.

Partenaires disposant de la compétence Santé
Partenaires consultants et technologiques qui ont apporté la preuve de leur capacité à concevoir des solutions afin d'aider les prestataires de soins et les organismes payeurs à stocker, traiter, transmettre et analyser en toute sécurité les informations cliniques.

Partenaires disposant de la compétence Sciences de la vie
Partenaires consultants et technologiques qui aident les clients à découvrir de nouveaux médicaments, à effectuer des activités de recherche et développement pour de nouvelles thérapies géniques, à réaliser des tests cliniques et à lancer des activités de fabrication et de distribution dans le secteur biopharmaceutique. 


Ce document explique sommairement comment des entreprises utilisent Amazon Web Services pour faire fonctionner des systèmes de traitement de l'information conformes à la législation américaine HIPAA.

Ce livre blanc aborde les questions courantes des clients Amazon Web Services (AWS) concernant les bonnes pratiques en matière de sécurité pour les données relatives au génome humain et le contrôle d'accès aux ensembles de données, comme ceux contenus dans les référentiels du National Institutes of Health (NIH), à savoir la base de données des génotypes et phénotypes (dbGaP) et les études d'association pangénomique (GWAS), par exemple. Nous cherchons à vous fournir des informations utiles qui vous permettront de répondre aux exigences courantes de sécurité et de confidentialité. Toutefois, nous vous avertissons que ce livre blanc ne doit pas être considéré comme une aide juridique pour votre utilisation particulière d'AWS. Nous vous encourageons vivement à solliciter un avis juridique adéquat concernant vos exigences spécifiques de confidentialité et de sécurité, ainsi que sur la législation applicable à vos projets de recherche et jeux de données en la matière.

Ce livre blanc est une présentation générale des tendances récentes en matière d'analytique pour le secteur de la santé. Il aborde notamment l'adoption croissante des solutions cloud par les prestataires de soins et évoque les perspectives d'avenir.

Ce livre blanc décrit les points que les organisations soumises à de bonnes pratiques (GxP) doivent prendre en compte pour déployer des systèmes dans le Cloud AWS. Il inclut, entre autres, des suggestions de mise à jour pour votre système de qualité, des indications sur l'intégration du cloud dans le cycle de vie de développement de votre système, ainsi que des conseils concernant le traitement des applications cloud par votre service juridique.

Ce livre blanc décrit les points à prendre en compte afin d'utiliser le calcul haute performance dans le cloud lors de la recherche préclinique dans le domaine pharmaceutique et de la biotechnologie.

Ce livre blanc décrit les points à prendre en compte pour utiliser le cloud afin d'améliorer la gestion de la fabrication et des fournisseurs. Il explique, entre autres, comment les sociétés du secteur des sciences de la vie peuvent parvenir à un plus haut niveau de cohérence, de contrôle et de conformité en collaborant avec leurs sous-traitants et fournisseurs.

Ce livre blanc présente le point de vue de plusieurs leaders d'opinion concernant l'application de la technologie cloud dans le secteur de la santé.

Dale C. Wiggins, directeur général de la plateforme numérique HealthSuite chez Philips, explique comment le cloud facilite la gestion des données de santé.

Entrevue de Matt Ferrari, directeur technique du partenaire APN ClearDATA, sur l'amélioration de la sécurité en matière de santé via le déploiement dans le Cloud AWS.

Laurent Rotival de Cambia explique comment le Cloud AWS joue un rôle dans la stratégie d'innovation de Cambia.

Le présent livre blanc décrit comment, avec une bonne gestion, les données existantes provenant de la recherche-développement, de la fabrication ou de la commercialisation, peuvent être combinées à de nouvelles sources de données afin de créer des lacs de données à l'effet de générer de nouvelles informations. 

L'utilisation du cloud pour les charges de travail réglementées peut modifier la manière dont les entreprises envisagent leurs pratiques en matière de conformité. Les charges de travail réglementées cloud optimisent l'audit, la transparence et la cohérence, et garantissent la scalabilité, la transparence des coûts et la réduction des besoins en matière de systèmes matériels sur site. Le présent livre blanc vous en apprendra plus sur les GxP dans le Cloud AWS et sur les avantages de conformité et d'efficience que vous pouvez obtenir en repensant vos charges de travail réglementées.

Les sociétés spécialisées dans les sciences de la vie fournissent des données en vie réelle pour collecter des données issues de la chaîne d'activités allant des essais cliniques à la post-commercialisation, afin de démontrer l'efficacité de produits pharmaceutiques, de maintenir des préférences en matière de formulaires de médicaments et d'optimiser les remboursements. L'objectif du présent document est d'aider les clients à créer leurs propres plateformes de données en vie réelle. À cet effet, il contient des architectures de référence en matière d'acquisition, de traitement et de consommation des données, fondées sur les services AWS.

Le présent livre blanc met l'accent sur les stratégies et les bonnes pratiques utilisées avec succès par les clients AWS afin d'analyser les données sur le séquençage du génome et les ensembles de données médicales associés.

La réforme des soins de santé, la hausse des attentes du patient, la croissance exponentielle des données et la menace des cyberattaques poussent les prestataires de soins de santé à réévaluer leurs stratégies de gestion des données. Les prestataires de soins de santé répondent à ces demandes en tirant parti d'AWS afin de veiller à la gestion du cycle de vie, d'employer un stockage scalable et rentable, et de débloquer des données pour des informations opérationnelles et de qualité. Afin d'aider les clients, les schémas associés font référence aux architectures de gestion des données médicales sur AWS, y compris l'intégration des données et la gestion du stockage au moyen des services AWS.


Les organisations des soins de santé font face à un défi de gestion des données en forte croissance. Selon certaines estimations, le volume de données médicales numériques augmente de près de 50 % par an, atteignant 2,3 exaoctets d'ici 2020. Le Cloud Amazon Web Services (AWS) permet l'exécution de Philips HealthSuite, un outil qui gère actuellement plus de 23 pétaoctets de données d'imagerie pour les fournisseurs de soins. Dans ce webinaire, vous découvrirez certaines des décisions, considérations et leçons apprises par Philips lors de la création d'un écosystème cloud offrant des solutions et services afin de gérer le volume toujours grandissant de données.


(Ceci ne représente qu'un échantillon des ensembles de données publics disponibles sur AWS. Pour une liste complète des ensembles de données du secteur de la santé et des sciences de la vie, voir Ensembles de données publics AWS.)

TCGA
Le TCGA (The Cancer Genome Atlas) est une initiative conjointe du National Cancer Institute et du National Human Genome Research Institute des États-Unis, qui vise à accélérer notre compréhension de la base moléculaire du cancer. Cet ensemble comprend des données génomiques, transcriptomiques et épigénomiques brutes et traitées provenant de milliers de patients atteints d'un cancer.

 

 

ICGC
L'ICGC (International Cancer Genome Consortium) coordonne plusieurs projets œuvrant à faire progresser plus rapidement la recherche quant aux origines et possibilités de contrôle des cancers. Cet ensemble regroupe plus de 2 400 génomes analysés de manière homogène et constitue, à ce titre, l'une des plus vastes collections administrées de données génomiques liées au cancer dans le cloud.

 

 

Projet 3 000 génomes de riz
Le projet 3 000 génomes de riz est une initiative internationale visant à séquencer les génomes de 3 024 variétés de riz issues de 89 pays. Grâce à l'analyse de ces génomes, les chercheurs pourront potentiellement identifier les gènes régissant certaines caractéristiques agronomiques importantes, telles que de meilleures qualités nutritionnelles, une adaptation aux variations climatiques ou des résistances à certaines maladies.

Genome in a Bottle
Le consortium Genome in a Bottle est un partenariat entre établissements universitaires publics et privés piloté par le National Institute of Standards and Technology des États-Unis. Il a pour objectif de développer une infrastructure permettant la transition du séquençage de l'ensemble du génome humain à la pratique clinique. Le consortium a sélectionné plusieurs génomes qui seront produits et décrits pour obtenir des documents de référence ; l'intégralité des données du projet est disponible gratuitement sur Amazon S3.

Projet 1 000 génomes
Le projet 1 000 génomes, lancé en 2008, est un partenariat international d'équipes privées et publiques qui a pour objectif de créer la carte la plus détaillée des variations génétiques humaines.



Nous pouvons vous aider à démarrer en vous proposant une consultation avec nos commerciaux et une revue d'architecture. Vous pouvez également commencer votre propre projet pilote dès aujourd'hui.

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