Avec Amazon Personalize, vous payez uniquement pour ce que vous utilisez ; il n'y a pas de frais minima ni d'engagement initial.
Commencez avec AWS Personalize gratuitement.
Les deux premiers mois qui suivent l'inscription, vous avez accès aux options suivantes lorsque vous utilisez les solutions de recommandations personnalisées :
Traitement et stockage de données : jusqu'à 20 Go par mois et par région AWS éligible.
Formation : jusqu'à 100 heures de formation par mois et par région éligible.
Recommandations : jusqu'à 180 000 demandes de recommandations en temps réel par mois.
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Solutions de recommandations personnalisées
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Systèmes de recommandation optimisés pour les cas d'utilisation
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Segmentation des utilisateurs
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Solutions de recommandations personnalisées
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Amazon Personalize facilite la conception de large gammes d'expériences de personnalisation, notamment des recommandations de produits spécifiques, des reclassements de produits personnalisés et le marketing direct personnalisé. Les recommandations peuvent être fournies en temps réel afin de réagir rapidement aux intentions de l'utilisateur ou bien par lots.
La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes suivantes :
- user-personalization
- popularity-count
- Personalized-Ranking
- Next-Best-Action
- Trending-Now
- Similar-Items
- SIMS
- HRNN (héritée)
- HRNN-Metadata (héritée)
- HRNN-Coldstart (héritée)
Ingestion de donnéesVous êtes facturé par Go de données chargées sur Amazon Personalize. Cela inclut les données en temps réel transmises à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).
Coût de l'ingestion des données : 0,05 USD par Go
FormationLors de la création d'une solution personnalisée, les heures de formation utilisées pour former une solution personnalisée avec vos données vous sont facturées. Amazon Personalize choisit automatiquement les meilleurs types d'instances pour entraîner votre solution. Personalize calcule les heures d'entraînement en fonction de l'instance utilisée, ce qui signifie que le nombre d'heures de formation facturées peut être supérieur au temps écoulé pendant l'entraînement.
Coûts de formation : 0,24 USD par heure de formation
Recommandations (Inférence)Recommandations en temps réel
Pour les recommandations en temps réel, le nombre de recommandations demandées vous est facturé, quel que soit le nombre de résultats renvoyés dans la réponse. Amazon Personalize facture par défaut au moins une transaction par seconde (TPS) de demande de recommandation pour toutes les campagnes actives. Amazon Personalize vous permet également d'allouer un taux de transaction minimum plus élevé selon vos besoins. Lorsque le taux des demandes de recommandations dépasse la TPS minimum allouée, Amazon Personalize se met automatiquement à l'échelle pour répondre à vos demandes et revient à la TPS minimum allouée lorsque le trafic diminue. Notez que l'augmentation de la TPS minimum allouée augmentera le nombre de demandes de recommandation qui vous sont facturées.
Recommandations en temps réel Prix pour 1 000 demandes de recommandations 72 premiers millions de demandes par mois 0,0556 USD 648 millions de demandes suivantes par mois 0,0278 USD Plus de 720 millions de demandes par mois 0,0139 USD * Amazon Personalize vous permet de configurer votre campagne pour renvoyer les métadonnées de l'article avec la réponse à la demande de recommandation. Un montant supplémentaire de 0,0167 USD vous est facturé pour 1 000 demandes de recommandation pour toutes les campagnes pour lesquelles les métadonnées des articles sont activées. Notez que ces frais supplémentaires s'appliquent également à la TPS minimum allouée lorsque les métadonnées de l'article sont activées.
Recommandations par lot
Pour les recommandations par lots, le nombre de recommandations demandées vous est facturé, quel que soit le nombre de résultats renvoyés.Le générateur de contenu utilise de grands modèles linguistiques pour générer des thèmes pour des recommandations par lot. Un montant supplémentaire de 1 USD par résultat de thème vous est facturé.
Recommandations par lot Prix pour 1 000 recommandations 20 premiers millions de recommandations par mois et par région éligible 0,067 USD 180 millions de recommandations suivantes par mois et par région éligible 0,058 USD Plus de 200 millions de recommandations par mois et par région éligible 0,050 USD Exemples de tarification
Exemple 1 : recommandations personnalisées en temps réelUne entreprise utilise des recommandations personnalisées en temps réel pour générer des recommandations dans un carrousel sur sa page d'accueil. Elle télécharge 200 Go de données par mois et entraîne sa solution 2 fois par semaine, chaque entraînement nécessitant 15 heures de formation. Pendant 10 heures par jour, le carrousel enregistre un pic de trafic de 36 000 visites par heure. En dehors des heures de pointe, le carrousel reçoit moins de 3 600 visites par heure, soit moins que le taux de transaction minimum de 1 TPS. Par conséquent, Personalize diminue automatiquement jusqu'au minimum de 1 TPS, et le client est facturé pour 3 600 demandes de recommandation par heure pendant cette période (1 transaction par seconde x 3 600 secondes par heure).
La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :
• Frais de traitement et de stockage des données = 200 Go x 0,05 USD par Go = 10,00 USD
• Frais de formation à la solution = 15 heures de formation x 8 formations par mois x 0,24 USD par heure de formation = 28,80 USD
• Consommation et charge d'inférence (inférence en temps réel)
o Utilisation du trafic aux heures de pointe : 36 000 demandes de recommandations x 10 heures par jour x 30 jours par mois = 10 800 000 demandes de recommandations
o Utilisation du trafic aux heures creuses : 3 600 demandes de recommandations x 14 heures par jour x 30 jours par mois = 1 512 000 demandes de recommandations
o 12 312 000 demandes de recommandations x 0,0556 USD pour 1 000 demandes de recommandations en temps réel = 684,55 USDCoût total = 10 USD + 28,80 USD + 684,55 USD = 723,35 USD
Exemple 2 : recommandations personnalisées en temps réel avec trafic d'inférence variablePour simplifier, supposons que l'entreprise de l'exemple 1 crée un autre carrousel de recommandations qui utilise la même quantité d'ingestion de données et de formation. Cependant, le trafic de ce carrousel varie davantage au cours de la journée. Dans cet exemple, le client a alloué une TPS minimum plus élevée.
Consommation d'inférence et frais : dans le tableau suivant, nous examinons un scénario de trafic variable et calculons les demandes consommées au cours d'une journée d'utilisation :
Calcul des frais d'inférence Heure Durée (heures écoulées) TPS allouée minimale Nombre minimal de transactions demandées par heure (TPS min. allouée x 3 600 secondes par heure) Demandes de recommandations réelles par heure Consommation facturée par heure [max. (minimum, réelle)] Consommation totale facturée
(Consommation horaire x heures)00h00 - 18 h 00 18 30 108 000 72 000 108 000 1 944 000 18 h 00 - 22 h 00 4 30 108 000 144 000 144 000 576 000 22 h 00 - 23 h 00 1 30 108 000 18 000 108 000 108 000 23 h 00 - 00 h 00 1 20 72 000 0 72 000 72 000 Nombre total de demandes de recommandations par jour 2 700 000 Nombre total de demandes de recommandations par mois 81 000 000 Frais totaux des recommandations (inférence) Demandes de recommandations d'utilisation (par niveau) Prix pour 1 000 demandes de recommandation en temps réel Coût (USD) Niveau 1 72 000 000 0,0556 USD 4 003 USD Niveau 2 9 000 000 0,0278 USD 250 USD 4 253 USD Exemple 3 : recommandations personnalisées par lotUne entreprise utilise des recommandations personnalisées pour générer des recommandations d'articles personnalisées pour chaque utilisateur dans le cadre de ses campagnes de marketing par e-mail. Ils ingèrent 10 Go de données et la formation prend 50 heures de formation. L'entreprise utilise une inférence par lots pour générer des recommandations pour 1 million d'utilisateurs. Chaque demande de recommandation renvoie 10 articles par utilisateur, mais l'entreprise n'est facturée que pour le million de demandes.
Dans ce cas, les frais d'utilisation de Personalize seront les suivants :
- Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
- Frais de formation de la solution = 50 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 12 USD
- Frais d'inférence = 1 million d'utilisateurs x 0,067 USD par tranche de 1 000 recommandations = 67 USD
Coût total = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD
Exemple 4 : recommandations thématiques personnalisées par lots avec le générateur de contenuUne entreprise utilise des recommandations personnalisées pour générer des recommandations d'articles personnalisées avec des thèmes. Elle ingère 10 Go de données et la formation prend 50 heures de formation. L'entreprise utilise une inférence par lots pour générer des recommandations thématiques pour 100 articles source. Chaque demande de recommandation renvoie 25 articles par article source. L'entreprise aura 100 thèmes au total.
Dans ce cas, les frais d'utilisation de Personalize seront les suivants :
Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
Frais de formation à la solution = 50 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 12 USD
Frais d'inférence = 100 articles source x 0,067 USD/1 000 recommandations + 100 thèmes x 1 USD/thème = 100,0067 USD
Coût total = 0,50 USD [12 USD + 100,0067 USD + 112,5067 USD]
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Systèmes de recommandation optimisés pour les cas d'utilisation
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Amazon Personalize propose systèmes de recommandation optimisés pour certains cas d'utilisation afin de simplifier la création et la maintenance des solutions de recommandation. Sélectionnez les systèmes de recommandation que vous souhaitez utiliser et Amazon Personalize configure automatiquement les modèles de machine learning sous-jacents et gère l'intégralité de leur cycle de vie. Vous avez le choix entre neuf systèmes de recommandation offrant des recommandations personnalisées pour différents moments de l'expérience utilisateur.
La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes suivantes :
- aws-ecomm-popular-items-by-view
- aws-ecomm-popular-items-by-purchases
- aws-ecomm-frequently-bought-together
- aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
- aws-ecomm-recommended-for-you
- aws-vod-most-popular
- aws-vod-because-you-watched-x
- aws-vod-more-like-x
- aws-vod-top-picks
Ingestion de donnéesVous êtes facturé par Go de données chargées sur Amazon Personalize. Cela inclut les données en temps réel transmises à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).
Coût de l'ingestion des données : 0,05 USD par Go
Heures de travail du recommandeurUn taux horaire vous est facturé pour chaque recommandeur actif en fonction du nombre d'utilisateurs* dans vos jeux de données traités par Amazon Personalize. Chaque recommandeur émet des recommandations fixes par heure, sans frais supplémentaires, en fonction du nombre d'utilisateurs de votre jeu de données.
Utilisateurs par système de recommandation Prix pour 100 000 utilisateurs Recommandations gratuites par heure 100 000 premiers utilisateurs 0,375 USD 4 000 900 000 utilisateurs suivants 0,045 USD 6 000 9 millions d'utilisateurs suivants 0,018 USD 9 000 Plus de 10 millions d'utilisateurs 0,005 USD 14 000 * Amazon Personalize vous permet de configurer votre système de recommandation pour qu'il renvoie les métadonnées de l'article dans la réponse de l'API. Un supplément de 0,1 USD par heure vous est facturé pour les systèmes de recommandation configurés pour renvoyer les métadonnées des articles.
Recommandations supplémentairesLorsque le nombre de recommandations par heure dépasse le nombre de recommandations gratuites pour le niveau utilisateur (voir tableau ci-dessus), vous devez payer les recommandations supplémentaires par heure.
Recommandations supplémentaires Prix pour 1000 recommandations 100 000 premières recommandations par heure et par région éligible 0,0833 USD 900 000 recommandations suivantes par heure et par région éligible 0,0417 USD Plus de 1 million de recommandations par heure et par région éligible 0,0208 USD * Amazon Personalize vous permet de configurer votre système de recommandation pour qu'il renvoie les métadonnées de l'article dans la réponse de l'API. Un montant supplémentaire de 0,0167 USD vous est facturé pour 1 000 recommandations supplémentaires pour tous les système de recommandation pour lesquels les métadonnées des articles sont activées.
* Le nombre d'utilisateurs (identifiés par un user_id) correspond au nombre d'utilisateurs uniques de l'union des jeux de données d'interactions et utilisateurs.
Vous avez la possibilité de spécifier le débit minimum pour les recommandations optimisées par cas d'utilisation sous forme de recommandations par seconde (RPS). Si le RPS minimum fourni dépasse les recommandations réelles demandées par seconde, le RPS minimum provisionné sera pris en compte dans les recommandations gratuites par heure incluses dans votre niveau utilisateur. Si le RPS minimum fourni vous amène à dépasser les recommandations gratuites par heure incluses dans votre niveau d'utilisateur, des recommandations supplémentaires vous seront également facturées. Par exemple, si vous définissez le RPS minimum à 10, vous serez débité sur la base des 36 000 recommandations pour cette heure (3 600 secondes par heure x 10 RPS), à l'exception des recommandations gratuites par heure dans votre niveau utilisateur.
Exemples de tarification
Exemple 1 : systèmes de recommandation optimisés pour le cas d'utilisation d'une entreprise de médiasUne société de médias alimente trois carrousels de recommandations différents sur son application à l'aide de trois recommandeurs optimisés en fonction des cas d'utilisation. Ils ingèrent 200 Go de données par mois et comptent 2 000 000 d'utilisateurs. Les carrousels enregistrent généralement moins de 9 000 visites par heure ; toutefois, il y a 140 heures de pointe par mois où ils enregistrent 39 000 visites par heure.
La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :
- Frais de traitement et de stockage des données = 200 Go x 0,05 USD par Go = 10 USD
- Frais d'heure du recommandeur :
- 100 000 premiers utilisateurs = 0,375 USD par heure x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 810 00 USD
- 900 000 utilisateurs suivants = 900,000 utilisateurs x 0,045 USD par heure par tranche de 100 000 utilisateurs x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 874,80 USD
- 1 000 000 utilisateurs suivants = 1,000,000 utilisateurs x 0,018 USD par heure par tranche de 100 000 utilisateurs x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 388,80 USD
- Total des frais horaires du recommandeur = 810,00 USD + 874,80 USD + 388,80 USD = 2 073,60 USD
- 100 000 premiers utilisateurs = 0,375 USD par heure x 720 heures par mois x 3 systèmes de recommandation = 810 00 USD
- Frais de recommandations supplémentaires :
- 39 000 recommandations par heure de pointe – 9 000 recommandations gratuites par heure = 30 000 recommandations supplémentaires par heure.
- 30 000 recommandations supplémentaires par heure de pointe x 0,0833 USD/1 000 recommandations x 140 heures de pointe x 3 recommandeurs = 1 049,58
Coût total = 10 USD + 2 073.60 USD + 1 049.58 USD = 3 133.18 USD
Exemple 2 : systèmes de recommandation optimisés pour le cas d'utilisation d'un détaillant en ligneUn détaillant en ligne utilise quatre recommandations optimisées pour les cas d'utilisation pour proposer des recommandations de produits sur la page détaillée de son produit. Il charge 10 Go de données par mois, avec 800 000 utilisateurs. Le trafic vers ces recommandeurs ne dépasse jamais 6 000 visites par heure.
La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :
- Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
- Frais d'utilisation :
- 100 000 premiers utilisateurs = 0,375 USD par heure x 720 heures par mois x 4 systèmes de recommandation = 1080.00 USD
- 700 000 utilisateurs suivants = 700,000 utilisateurs x 0,045 USD par heure par tranche de 100 000 utilisateurs x 720 heures par mois x 4 systèmes de recommandation = 907,20 USD
- Total des heures du système de recommandation = 1080,00 USD + 907,20 USD = 1 987,20 USD
- Frais de recommandation supplémentaires :
- Comme l'entreprise ne dépasse jamais les 6 000 recommandations par heure incluses dans ses recommandations, aucun frais de recommandation supplémentaire n'est facturé.
Coût total = 0,50 USD + 1 987,20 USD = 1 987,70 USD
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Segmentation des utilisateurs
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Amazon Personalize utilise le machine learning pour segmenter de façon automatique vos utilisateurs en fonction de leur affinité pour différents produits et différentes marques et catégories et autres afin de créer des campagnes de marketing plus efficaces.
La tarification suivante s'applique lors de l'utilisation des recettes de segmentation des utilisateurs suivantes :
- aws-item-affinity
- aws-item-attribute
Ingestion de donnéesVous êtes facturé par Go de données chargées sur Amazon Personalize. Cela inclut les données en temps réel transmises à Amazon Personalize et les données de lot chargées via Amazon Simple Storage Service (S3).
Coût de l'ingestion des données : 0,05 USD par Go
FormationLes heures de formation utilisées pour former une solution personnalisée avec vos données vous sont facturées. Amazon Personalize choisit automatiquement les meilleurs types d'instances pour entraîner votre solution. Personalize calcule les heures d'entraînement en fonction de l'instance utilisée, ce qui signifie que le nombre d'heures de formation facturées peut être supérieur au temps écoulé pendant l'entraînement.
Coûts de formation : 0,24 USD par heure de formation
Segments par lots (inférence)Le nombre de segments demandés vous est facturé en fonction du nombre d'utilisateurs* dans le jeu de données traité par Amazon Personalize.
Utilisateurs dans le jeu de données Prix pour 1000 utilisateurs par segment 100 000 premiers utilisateurs 0,016 USD 900 000 utilisateurs suivants 0,008 USD 9 millions d'utilisateurs suivants 0,004 USD 40 millions d'utilisateurs suivants 0,001 USD *Le nombre d'utilisateurs (identifiés par un user_id) correspond aux utilisateurs uniques de l'union des jeux de données Utilisateurs et Interactions.
Exemples de tarification
Exemple 1 : segmentation par lots chez un détaillant en ligneUn détaillant utilise la segmentation par lots pour générer des listes d'utilisateurs en vue de campagnes d'envoi de SMS et de messages in-app sur des produits particuliers en vente. Ils mènent des campagnes sur 10 produits et prennent en compte 2 000 000 d'utilisateurs pour chaque campagne. Ils ingèrent 10 Go de données et la formation nécessite 50 heures de formation.
La facture pour l'utilisation d'Amazon Personalize pour ces campagnes sera la suivante :
- Frais de traitement et de stockage des données = 10 Go x 0,05 USD par Go = 0,50 USD
- Frais de formation de la solution = 50 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 12,00 USD
- Frais de production des segments par lots, 100 000 premiers utilisateurs = 100 000 utilisateurs x 0,016 USD par tranche de 1 000 utilisateurs x 10 requêtes = 16,00 USD
- Frais de production des segments par lots, 900 000 utilisateurs suivants = 900 000 utilisateurs x 0,008 USD par tranche de 1 000 utilisateurs x 10 requêtes x 72.00 USD
- Frais de production des segments par lots, 1 000 000 utilisateurs suivants = 1 000 000 utilisateurs x 0,004 USD par tranche de 1 000 utilisateurs x 10 requêtes x 40,00 USD
Coût total = 0,50 USD + 12 USD + 16 USD + 72 USD + 40 USD = 140,50 USD
Exemple 2 : segmentation par lots dans une entreprise de médiasUne entreprise de médias utilise la segmentation par lots pour repérer les utilisateurs susceptibles d'être intéressés par des films en streaming en fonction des attributs de ces films, par exemple le genre, l'acteur principal ou l'actrice principale et les récompenses. L'entreprise utilise les segments d'utilisateurs générés pour cibler ses campagnes de marketing par e-mail. L'entreprise compte 20 millions d'utilisateurs qui sont pris en compte pour chaque campagne. L'entreprise utilise 650 Go de données et la formation nécessite 1 800 heures de formation. Ils segmentent 25 attributs vidéo différents pour leurs campagnes.
La facture mensuelle d'utilisation d'Amazon Personalize sera la suivante :
- Traitement et de stockage des données = 650 Go x 0,05 USD par Go = 32,50 USD
- Frais de formation de la solution = 1,800 heures de formation x 0,24 USD par heure de formation = 432.00 USD
- Frais d'inférence, 100 000 premiers utilisateurs = 100 000 utilisateurs x 0,016 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 40
- Frais de production de segments de lots, 900 000 utilisateurs suivants = 900 000 utilisateurs x 0,008 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 180 USD
- Frais de production de segments de lots, 9 millions d'utilisateurs suivants = 9 000 000 utilisateurs x 0,004 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 900 USD
- Frais de production de segments de lots, 10 millions d'utilisateurs suivants = 10 000 000 utilisateurs x 0,001 USD/1 000 utilisateurs x 25 requêtes = 250
Coût total = 32,50 USD + 432 USD + 40 USD + 180 USD +900 USD + 250 USD = 1 834,50 USD
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