Didacticiels, formations et certifications
Que sont les bases de données ?
Chaque application a besoin d'un endroit pour stocker les données des utilisateurs, des appareils et de l'application elle-même. Les bases de données sont des systèmes backend importants qui permettent de stocker, gérer, mettre à jour et analyser les données de tous les types d'applications, aussi bien les petits systèmes de back-office que les applications Web mobiles et grand public à l'échelle mondiale.
Principes fondamentaux des bases de données AWS
Présentation des bases de données AWS sur mesure, de leurs fonctions et avantages, ainsi que de leur pertinence pour vos applications.
Choisissez parmi 15 moteurs de base de données sur mesure, y compris des bases de données relationnelles, clé-valeur, de documents, en mémoire, orientées graphe, chronologiques et de registre.
AWS fournit des bases de données relationnelles 3 à 5 fois plus rapides que les alternatives populaires, ou des bases de données non relationnelles avec une latence inférieure à la milliseconde.
Grâce aux bases de données AWS, pas besoin de vous soucier des tâches de gestion, comme le provisionnement de serveurs, l'application de correctifs, l'installation, la configuration, les sauvegardes ou la récupération.
Didacticiels de démarrage
Guide détaillé pour démarrer avec les bases de données AWS.
Créer votre première base de données Amazon RDS
(10 minutes, principes fondamentaux)
Créez une instance pour exécuter votre base de données Amazon RDS for PostgreSQL, connectez-vous à la base de données et supprimez l'instance de base de données.
Créer votre première base de données Amazon Aurora
(10 minutes, principes fondamentaux)
Créez et configurez une base de données Aurora sans serveur à l'aide d'AWS Cloud9 et d'Aurora avec compatibilité MySQL.
Créer votre première table Amazon DynamoDB
(10 minutes, principes fondamentaux)
Créez et configurez votre première table DynamoDB en quelques étapes, puis ajoutez, interrogez et supprimez des données à l'aide de la console DynamoDB.
Configurer votre premier cluster Amazon ElastiCache
(20 minutes, principes fondamentaux)
Créez et configurez un cluster Redis avec ElastiCache pour Redis pour une capacité améliorée de mise à l'échelle en lecture et une haute disponibilité.
Créer votre première base de données Amazon DocumentDB
(10 minutes, principes fondamentaux)
Créez et accédez à votre cluster Amazon DocumentDB depuis votre environnement AWS Cloud9 avec un shell Mongo et exécutez quelques requêtes.
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Formations par cas d'utilisation
Leçons sur la migration vers les bases de données AWS et la création d'applications modernes.
Passer aux bases de données gérées
(4 heures, niveau intermédiaire)
Découvrez comment passer de bases de données commerciales, autogérées et open source existantes à des bases de données AWS entièrement gérées exécutant le même moteur. Ce cours décrit les avantages de passer à une base de données gérée et vous explique comment migrer vers Amazon RDS, Amazon DocumentDB, Amazon Keyspaces et Amazon ElastiCache.
Bases de données sur mesure
(3 heures, niveau intermédiaire)
Découvrez les exigences des applications modernes, les avantages à utiliser une base de données sur mesure et comment démarrer avec ces bases de données. Ce cours décrit les avantages des bases de données sur mesure et vous explique comment démarrer avec Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon Neptune, Amazon DocumentDB et Amazon Keyspaces.
Se libérer des bases de données héritées
(2 heures, niveau intermédiaire)
Découvrez comment moderniser une application monolithique existante en une application basée sur des microservices qui utilise des bases de données sans serveur, évolutives et entièrement gérées. Ce cours explique « Pourquoi se libérer des bases de données héritées » et inclut des guides personnalisés sur la migration d'Oracle vers Amazon Aurora et de Microsoft SQL Server vers Amazon DynamoDB.
Formations par sujets techniques
Leçons approfondies sur l'architecture de base de données, les opérations, la programmabilité, la modélisation de données et les migrations.
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Amazon RDS et Aurora
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Amazon DynamoDB
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Amazon ElastiCache
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Amazon DocumentDB
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Amazon Neptune
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AWS Database Migration Service
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Amazon RDS et Aurora
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Présentation du service Amazon RDS
(20 minutes, principes fondamentaux)
Ce cours présente le service Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) et ses principales fonctions et capacités.
Principes fondamentaux de PostgreSQL : Introduction
(20 minutes, principes fondamentaux)
Découvrez PostgreSQL, un système de gestion de base de données relationnelle open source. Découvrez également l'historique et les cas d'utilisation de PostgreSQL.
Principes fondamentaux de PostgreSQL : Architecture
(1 heure, principes fondamentaux)
Familiarisez-vous avec l'architecture d'une base de données PostgreSQL. Découvrez comment lire, écrire, modifier et stocker des données dans une base de données PostgreSQL.
Principes fondamentaux de PostgreSQL : ligne de commande SQL
(15 minutes, principes fondamentaux)
Découvrez comment utiliser psql, l'interface d'une base de données PostgreSQL, pour créer des tables, interroger des données et utiliser des paramètres et des scripts pour la base de données.
Migrer des bases de données Oracle vers Amazon Aurora
(4 heures, niveau intermédiaire)
Découvrez les fonctionnalités de la base de données relationnelle native pour le cloud Amazon Aurora, comment migrer vos bases de données Oracle vers Aurora et pourquoi d'autres ont migré vers Aurora.
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Amazon DynamoDB
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Présentation du service Amazon DynamoDB
(20 minutes, principes fondamentaux)
Ce cours présente Amazon DynamoDB, ses fonctions et capacités principales, et décrit comment ce service s'intègre aux autres services AWS.
Amazon DynamoDB – Architecture et fonctions
(15 minutes, principes fondamentaux)
Le cours aborde les principaux composants d'Amazon DynamoDB, notamment la table, l'index secondaire global et l'index secondaire local.
Démarrer avec Amazon DynamoDB
(7 heures, principes fondamentaux)
Découvrez comment démarrer avec DynamoDB : créez votre première table, utilisez un SDK pour gérer vos données, et comprenez et appliquez les modèles d'accès liés à la modélisation de données.
Découverte approfondie d'Amazon DynamoDB
(15 heures, niveau intermédiaire)
Découvrez DynamoDB et ses différences par rapport aux bases de données relationnelles, ainsi que la manière de créer efficacement des applications évolutives et hautes performances.
Modélisation de données Amazon DynamoDB
(9 heures, niveau avancé)
Découvrez les bases de données non relationnelles, comment optimiser DynamoDB en termes de performances et de coûts, ainsi que les techniques de modélisation de données. -
Amazon ElastiCache
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Présentation du service Amazon ElastiCache
(20 minutes, principes fondamentaux)
Ce cours présente Amazon ElastiCache et ses principales fonctions, ainsi que l'intégration de ce service à d'autres services AWS.
Démarrer avec Amazon ElastiCache
(3 heures, principes fondamentaux)
Découvrez pourquoi les entrepôts de données en mémoire sont particulièrement qualifiés pour prendre en charge les cas d'utilisation à faible latence et à haut débit. Découvrez également les structures de données en mémoire et en quoi elles peuvent être utiles à votre application. Enfin, approfondissez votre compréhension des cas d'utilisation de mise en cache et de streaming.
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Amazon DocumentDB
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Présentation du service Amazon DocumentDB
(20 minutes, principes fondamentaux)
Présentation d'Amazon DocumentDB, une base de données de documents rapide, évolutive, hautement disponible et entièrement gérée pour les charges de travail MongoDB.
Découverte approfondie de DocumentDB
(30 minutes, principes fondamentaux)
Ce cours présente Amazon DocumentDB, le service de base de données de documents entièrement géré qui prend en charge les charges de travail MongoDB.
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Amazon Neptune
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Présentation du service Amazon Neptune
(20 minutes, principes fondamentaux)
Ce cours présente Amazon Neptune, ses fonctions et capacités principales, ainsi que l'intégration de ce service à d'autres services AWS,
Démarrer avec Amazon Neptune
(9 heures, principes fondamentaux)
Découvrez comment créer votre cluster et des modèles de graphe à l'aide de Property Graph et du RDF du W3C. Découvrez comment écrire des requêtes à l'aide d'Apache TinkerPop Gremlin et de SPARQL, comment résoudre les problèmes de performances et comment intégrer AWS Glue et Elasticsearch.
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AWS Database Migration Service
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Présentation d'AWS Database Migration Service
(45 minutes, niveau intermédiaire)
Découvrez comment migrer vers une base de données AWS native cloud à l'aide d'AWS Database Migration Service et de l'outil de conversion des schémas AWS. Ce cours présente le processus complet de migration de base de données, de la conception de la migration au support de post-production.
Formation et certification AWS
Offres de base de données AWS (5,5 heures, niveau fondamental)
Ce cours en autonomie donne un aperçu des différentes technologies et architectures de bases de données et vous présente les différents services de bases de données AWS. Démarrer le cours »
Ressources supplémentaires
Blog sur les bases de données AWS
Lisez les derniers articles techniques du blog consacré aux bases de données AWS.
Discussions en ligne sur la technologie AWS
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